矿山技术指标整体动态优化软件

基于品位指标整体动态优化的原理和方法,开发了一款矿山技术指标优化的软件。该软件以边界品位、工业品位、贫化率为决策变量,在构建反映储量、地质平均品位——采出矿量、采出品位——入选矿量、入选品位——精矿量、精矿品位间动态关系的数学模型的基础上,以精矿量和利润为决策目标,应用模糊综合评判的方法,从众多方案中选出最优方案。通过某地下铁矿山技术指标优化的实例验证,表明优化后可提高矿山经济效益。     

截止品位与入选品位的遗传-神经优化模型

合理确定截止品位与入选品位关系到企业的经济效益和资源的可续性利用,有着重要的理论意义与现实意义。采用遗传算法与神经网络嵌套的动态优化模型,以武钢集团大冶铁矿为例,对其截止品位和入选品位进行动态优化。结果表明,当前大冶铁矿截止品位18%,入选品位41%~42%的生产方案有待改进,当截止品位为15.8%,入选品位取值为43.776%~44.139%,2007年1月-2007年11月的总净现值增加901~944万元。     

低品位磁选铁精矿再选新工艺

威海鑫山集团有限公司铁矿由于主体矿床为火山沉积变质矿床,铁矿物嵌布粒度细且磁性率低,属较难选铁矿,其铁精矿一直粒度较粗且品位低,为使其精矿品位达到65%以上和获得较高的回收率,在原磁选精矿的基础上,进行了提铁降杂试验。试验核心设备采用磁选柱,充分发挥了其选择性高的技术优势,在略微改变入选粒度和单体解离度的条件下,使铁精矿品位和金属回收率均大幅提高,效果显著。     

无底柱分段崩落法放矿截止品位优化

分析了无底柱分段崩落法放矿截止品位与损失率、贫化率之间的关系,以及选矿金属回收率与入选品位和精矿品位之间的关系.在块状模型的基础上,建立了以总现值最大为目标函数进行放矿截止品位优化的数学模型,给出了计算实例.结果表明,合理的放矿截止品位应综合考虑金属回收率、总赢利及总现值3者的关系.     

选矿厂生产中的灰色局势决策：兼探程潮铁矿最佳生产品位

本文以程潮铁矿精矿最佳生产品位的决策为例,介绍了选矿厂生产中的灰色局势决策理论及方法,并根据该矿长期生产的资料和Fuzzy综合评判模式,对决策结论进行了圆满的论证,为选矿生产决策的一些难题提供了一种切实可行的科学决策模式。     

改革流程结构 提高精矿品位

<正> 多年来,胡家峪选矿厂根据矿石特点,改革工艺流程结构,提高了精矿品位,其效果是:增加一次粗选作业,直接产出精矿产品,将铜精矿品位由13～14%提高到17～18%;增加一次精选作业实行粗精矿难易分别精选,精矿品位由17～18%提高到21～22%;最近又增加到二次精选,将精矿品位提高到25～26%。(一)矿石性质入选矿石是低硫易选的原生硫化铜矿石。围岩主要为硅化大理岩、黑色片岩和石英片岩。主要金属矿物有:黄铁矿、黄铜矿、镜铁矿、闪锌矿、磁黄铁矿、辉铜矿、斑铜矿、铜蓝等。黄铜矿粒度一般在0.1～0.5毫米,在+0.074毫米含量占80.%以上;黄铁矿一般在0.1～0.5毫米     

程潮铁矿硫生产现状及提高硫回收率的措施

本文针对程潮铁矿硫回收率低的现状,找出了其主要原因是入选原矿粒度粗、浓度低,硫精矿过滤浓度低等。对症制定了浮选隔渣、大井打循环及旋流器与大井闭路浓缩硫精矿等一系列技术改造措施。通过一年的实施,取得了较理想的效果。工业考查期间,连续１２０ｈ平均生产指标达到：浮选原矿硫品位７．５５％,硫精矿品位３８．２８％,选硫作业回收率７３．１４％。与１９９０～１９９５年最高年份硫作业回收率相比,提高了１９．６％。     

某低品位钼矿浮选工艺研究

某钼矿含钼0.045%,含硫3.16%,钼主要以独立的辉钼矿形式存在,其他硫矿物以黄铁矿、黄铜矿为主,脉石矿物主要为石英、云母、长石。辉钼矿以中细粒嵌布为主,其粒度分布范围较宽,与黄铁矿等硫化矿关系比较紧密。采用粗磨浮钼—粗精矿细磨精选—钼粗选尾矿选硫的工艺流程,获得了合格的钼精矿,并综合回收硫。浮选闭路试验指标为:钼精矿品位45.13%、钼回收率83.97%,硫精矿品位51.06%、硫回收率95.36%。     

程潮铁精矿降硫试验研究

介绍了程潮磁铁矿筛下铁精矿的主要回收铁矿物为磁铁矿,其铁、硫品位分别为TFe65.51%,S 0.51%,硫含量比较高。通过反浮选及原矿和产品的岩矿物相鉴定,对其进行降硫试验研究。结果表明,通过浮选可将筛下产品精矿的硫含量最低降至0.15%。     

浅析提高尖山铁矿精矿品位的途径

通过对流程考查、选矿试验及目前生产状况的分析，探讨了尖山铁矿精矿品位不高的原因，提出提高精矿品位的途径。     

某低品位褐铁矿石选矿工艺研究

某低品位褐铁矿铁品位为25.89%,主要有用矿物为褐(赤)铁矿,为探索合理开发利用该矿石的方法,采用磨矿—强磁—磨矿—反浮选工艺处理该矿石,获得了铁品位61.00%、回收率59.92%的精矿。     

强磁抛尾提高白钨矿入选品位的试验研究

云南某矽卡岩型白钨矿,采用"常温粗选-加温精选"的工艺回收钨,由于矿石入选品位逐渐降低,大量含钙脉石进入到浮选精矿中,导致钨精矿品质下降。为提高白钨矿的入选品位,减少含钙脉石对浮选的影响,在工艺矿物学研究的基础上提出了"强磁抛尾"的技术思路,采用强磁选可在浮选前抛除54%左右的磁性脉石矿物,白钨矿的入选品位可从0.2%提高至0.45%;"强磁抛尾-常温粗选-加温精选"的磁浮联合闭路流程,可获得品位69.35%,回收率79.29%的高品质白钨精矿。效果显著,为我国此类低品位白钨矿的处理提供了新的思路和借鉴。     

提高大红山铜矿铁精矿品位的研究

针对大红山铜铁矿铁精矿品位不高的问题,通过分析现场流程和试验研究,找出了影响因素,制定了新的工艺方案,并进行了处理量为5.28 t/d的扩大连选试验,在保证回收率的前提下,精矿品位从60.02%提高到66.40%。     

低品位弱磁性铁矿磁选技术和工艺研究

通过对低品位弱磁性铁矿磁选技术的研究,及对内蒙古东源铁矿的调查,提出强磁干选预先粗选,湿式磨矿弱磁精选技术和工艺。干选采用永磁辊式强磁选机,水选采用CHC1545永磁筒式磁选机。在原矿全铁平均品位27.50%,磁性铁平均品位8.57%的条件下,磁选精矿品位可达67%,铁回收率95%。     

提高大红山铜矿铁精矿品位的研究

针对大红山铜铁矿铁精矿品位不高的问题,通过分析现场流程和试验研究,找出了影响因素,制定了新的工艺方案,并进行了处理量为5.28 t/d的扩大连选试验,在保证回收率的前提下,精矿品位从60.02%提高到66.40%。     

提高大红山铜矿铜精矿品位试验研究

由于大红山铜矿原矿性质与开采初期相比发生了变化,使浮选的铜精矿品位仅为21%～23%。通过试验研究分析,影响铜精矿品位的主要原因是铜矿物与黄铁矿、石英等杂质的连生体增加。经过多方案探索,采用粗精矿再磨的方法使铜精矿品位从24.18%提高到了28.66%,并利用小型试验结果开展连续扩大试验,使铜精矿品位由20.71%提高到28.30%。从技术上解决了生产中铜精矿品位不高的问题。     

铁矿山矿量品位管理的新途径

以金岭铁矿建立矿量品位数据库管理系统为例，论述了Access在矿山矿量品位管理工作中的应用，提高铁矿山矿量品位管理工作。     

某极低品位稀土矿选矿提纯试验研究

某极低品位稀土矿,REO含量仅0.82%,低于最低工业品位。本研究采用磁选预富集抛尾,减少了68.82%的浮选入选矿量。浮选在弱碱性介质下,以水玻璃为脉石矿物抑制剂,改性羟肟酸Wr为稀土捕收剂,采用两次粗选、三次精选和一次扫选的工艺流程获得了含REO 30.06%,回收率52.77%的浮选精矿。浮选精矿经磁选提纯后获得了含REO品位60.12%,回收率30.01%的稀土精矿和REO品位18.12%,回收率22.76%的稀土次精矿。     

矿石品位指标优化方法在二峰山铁矿的应用

阐述在实用磁滑轮预选工艺条件下对入选品位，截止出矿品位，边界品位进行优化的方法和依据，介绍二峰山铁矿选矿厂进行矿石品位优化的实际情况，实践证明优化矿石品位不但可以提高经济效益，而且可以充分利用矿资源。     

某矿铁精矿品位与粒度自动控制系统研究

某矿铁精矿品位和粒度一直是人工操作，指标调整存在滞后和准确性差、稳定率低等问题。结合下道工序球团厂提出铁精矿品位稳定率90%、精矿粒度稳定率95%的目标，开展了精矿品位和精矿粒度自动调整研究，建立了以淘洗磁选机与精矿品位、高频振网筛与精矿粒度、一二段磨矿流程量匹配等3个自动控制系统。试验结果表明，应用自动控制系统后精矿品位稳定率由人工操作时的77.36%提高到92.74%，提高了15.38个百分点；精矿粒度稳定率由83.15%提高到96.83%，提高了13.68个百分点，达到了预期目标，满足了球团厂原料需求。