应用网络分析方法编制地下矿采掘进度计划

本文结合西石门铁矿的具体情况,探索了矿山采用多种采矿方法的采掘进度计划网络优化方法,介绍了系统模拟方法、采掘计划网络分析模型、网络计算机模拟和计算机程序及应用,并认为采掘进度计划网络优化方法如能与线性规划模型结合使用的效果会更好。     

应用3DMine软件进行露天矿采掘进度计划编制

露天矿采掘进度计划编制是露天矿设计中一项十分重要的工作,随着数字矿山的发展,应用计算机软件编制露天矿采掘进度计划已成为露天矿山的发展趋势。文章借助3DMmine矿业软件采掘进度计划编制模块完成了对某铁矿的地质建模、境界优化以及中长期采掘进度计划编制。为矿山生产计划编制提供了新的方法,提高了矿山的生产效率。     

基于Surpac软件的地下采矿计划MineSched的应用

地下采掘进度计划对矿山建设,均衡生产具有指导作用。编制采掘进度计划是进一步落实矿山生产能力,确定均衡生产采掘比,保证生产人员对生产过程中矿石的数量、质量、生产效率、作业安全等要求。主要论述基于Surpac软件的MineSched功能模块实现地下采掘进度计划编制的应用。     

基于SURPAC的露天矿三维采掘进度计划编制系统

采掘进度计划对矿山建设和均衡生产具有指导作用。编制采掘进度计划的目的是进一步落实矿山生产能力,并确定均衡的生产剥采比和矿岩生产能力,以保证生产者对生产过程中矿石数量、矿石质量、开采技术、经济效益、生产效率、作业安全、矿产资源合理利用等的总体要求。主要论述基于SURPAC软件如何实现三维采掘进度计划编制系统的开发。     

组合台阶结构参数及采剥计划的优化

本文探讨了大型露天矿采用组合台阶开采时,如何确定最佳工作帮结构参数和优化采剥进度计划。以大弧山矿为例,研究了各结构参数变化,对剥岩量在各年度优化分配的影响及对露天矿经济效益的影响。讨论了在满足采掘作业条件前提下,如何合理地确定最佳组台台阶参数及编制相应的优化采剥计划。     

基于GIS的采掘接续编排预警系统

针对煤矿采掘计划一直采用人工方法进行编制,采掘接续编制过程繁琐,无法开展采掘接续紧张预警等问题,基于GIS理论,开发采掘接续编排预警系统;将接续计划报表、接续图形、基础数据等以GIS数据库方式统一管理实现采掘接续图及报表自动生成,并结合煤矿生产实际进度,监测生产任务的紧张情况,实现采掘计划预警提醒。与传统的CAD和Excel报表相比,实现了图形报表的统一录入、编辑和输出,为采掘接续编制提供了智能化辅助工具。     

用曲线法编制露天煤矿采掘进度计划

<正>一、前言 露天煤矿采掘进度计划是设计决定的具体化和指导生产的重要文件。在编制进度计划时要考虑设计的采矿运输各生产工艺环节的配合,按煤岩量关系曲线所确定的露天生产能力的理论值,通过编制进度计划最终确定下来。它要反映出各年采矿设备工作利用情况,还要反映出露天矿各生产时间与空间的关系,也就是根据采掘进度计划可绘制任一时间的采矿工程位置平面图。     

基于神经网络的采掘接替优化研究

矿井采掘计划的编制是典型的不良结构和复杂的技术经济问题，本文采用人工神经网络技术和最优梯度下降算法来构筑ＡＮＮ数据获取器，以此获取采掘技术经济指标，并将ＡＮＮ模型与计算机模拟相结合对矿井采掘关系进行动态调整与优化。     

新疆北部某煤矿考虑采掘进度的矿井涌水量动态模拟预测

为了更为准确地模拟预测新疆北部某煤矿1号矿区在分区分层开采过程中的矿井涌水量,在分析研究1号矿区的工程地质、水文地质等详细资料的基础上,运用目前主流的地下水数值模拟软件GMS中的Modflow模块对矿井进行三维建模仿真,结合1号矿区的采掘计划和采掘进度,模拟了该矿井在采掘期(10年)的动态涌水量,同时运用矿井的实测涌水量进行了对比验证。最终将考虑采掘进度模拟预测的涌水量、未考虑采掘进度模拟预测的涌水量、大井法计算涌水量、实测涌水量进行了对比分析,结果显示考虑采掘进度模拟得到的涌水量更为接近实测涌水量,验证了考虑采掘进度模拟矿井动态涌水量方法的准确性和优越性。     

石灰石矿山优化开采的途径——专家系统

本文提出了石灰石矿山优化开采专家系统的结构,并对地质资料处理、采掘进度计划、爆破模拟优化、调度决策、实时监测等系统的划分和需要解决的问题作了说明,为复杂分散的露天采矿实现现代化、科学化的生产和管理提供了手段和方法。     

基于多目标0-1规划的采掘作业计划优化

为了满足矿山精细化管理的要求,实现生产的安全性和高效性目标,针对地下金属矿山传统计划编制时存在主观性强、实时性差、效率低、误差大以及难以求得全局最优解的弊端,以采掘车间月出矿量、月出矿平均品位、月生产利润为目标,以采场地质条件、车间生产能力、生产任务以及生产原则为约束,构建基于多目标0-1规划的采掘车间作业计划优化模型。模型采用理想点法对目标函数进行降维,决策变量为二维0-1变量,从空间和时间2个维度描述了采掘车间的生产决策状态,简化了模型的求解过程,在LINGO求解器中编写模型语言进行求解,进而得到计划周期内的最优排产方案。以某地下黄金矿山车间作业计划编制为应用案例,解算出某月采场开采的最优时序方案,并用甘特图进行直观展示。结果表明:该模型适用于地下金属矿山采掘作业计划编制,克服了手工编制方法的弊端,保证了采掘车间生产指标的动态平衡,有利于提高矿山的经济效益。     

时空数据模型在露天矿排产中的应用

针对露天矿开采数据具有的时空特征,在现有的时空数据模型的基础上,采用了面向对象时空数据模型来组织露天矿开采时空数据,以动态规划和0-1整数规划相结合的算法对露天矿进行排产,并以马钢和尚桥露天矿为例,建立时空数据库保存规划结果。在形成有历史、现时和计划数据的时空数据库的基础上实现露天矿规划排产系统的设计及应用开发。     

矿山长期生产计划的编制方法

根据矿体的大小、矿块的数目、地质矿量和品位及矿块开采状态特征变量建立了一个编制矿山长期生产的计算机系统。本文简要叙述了该系统的原理和方法，并结合 庄铁矿生产的中的研制了一个更为完善的适合于具有类似特征的生产矿山的长期生产计划系统。     

基于Surpac露天矿采剥进度计划系统开发

针对矿山传统采剥进度计划编制方式存在工作量大、效率低的缺点,在Surpac平台下利用Tcl/Scl语言开发了适用于露天矿的采剥进度计划系统,采用人机交互方式,输入开采参数制定采剥进度计划,效率高,能灵活地调整采剥计划方案;利用生产炮孔数据建立地质-采矿模型,提高了矿岩量及品位的计算精度,适用于各种类型的金属露天矿山开采。     

基于Surpac露天矿采剥进度计划系统开发

针对矿山传统采剥进度计划编制方式存在工作量大、效率低的缺点,在Surpac平台下利用Tcl/Scl语言开发了适用于露天矿的采剥进度计划系统,采用人机交互方式,输入开采参数制定采剥进度计划,效率高,能灵活地调整采剥计划方案;利用生产炮孔数据建立地质-采矿模型,提高了矿岩量及品位的计算精度,适用于各种类型的金属露天矿山开采。 露天矿|采剥进度计划|地质-采矿模型|Surpac     

基于Agent的金属矿地下开采工艺动态仿真系统

为了改善金属地下矿生产计划手段，便于多方案对比、优化开采工艺过程和预演地下矿开采运行状态，运用面向对象的设计思想，给出了金属矿地下开采工艺的逻辑表征方法，提出了金属矿地下开采流程及环节仿真系统的调度与执行技术，建立了以效率最大化为目标的开采任务调度算法模型和基于Agent的采矿工艺过程仿真模型，包括状态表征、流程控制、实体活动及相互协作等方面。最后基于Eclipse开发环境，运用Java语言及Jade、 JFreeChart、JGraph等工具，开发了金属矿地下开采工艺仿真调度与执行模型的系统原型，为深入研究金属矿地下开采工艺流程及环节的整体仿真奠定了基础。     

融合概率积分模型与D-InSAR的开采沉陷预计

矿区地表植被多,开采沉陷速度快、量值大,所产生的地质灾害较一般性的地表沉陷严重,极易使得2景SAR影像失去相干性,造成解缠错误。针对矿区SAR影像相干性较低、下沉盆地中央相位值易丢失的情况,结合合成孔径雷达干涉差分技术（Differential interferometric synthetic aperture radar,D-InSAR）和基于遗传算法的概率积分模型,提出了一种矿区开采下沉盆地预计方法。以该方法利用矿区下沉盆地边缘一定数量的相干系数较高且下沉较明显的D-InSAR监测值和下沉盆地中央最大下沉点与拐点附近的少量观测值对某矿II3720工作面进行试验,首先利用概率积分模型反演概率积分法预计参数并采用遗传算法进行多次优化,然后利用得到的参数对该工作面下沉盆地进行模拟预计,结果表明：通过该方法得出的下沉盆地参数及下沉值与实测值较接近,有助于弥补由于矿区SAR影像干涉效果不佳而导致的预计精度不高的不足,通过少量的观测数据可较为有效地预计矿区下沉盆地,对于提高矿山开采沉陷监测与预计的精度有一定的参考价值。     

基于复利法的露天矿山生产设备优化配置

考虑到资金使用的时间价值,依据复利法的折旧方式以及矿山生产规模与设备生产能力的关系,结合矿山的实际情况,运用整数规划及Matlab软件解决露天矿山在生产规划阶段主体机械的设备型号、数量选择的优化配置问题,进而使矿山取得较好的经营效益,为基建期的矿山企业优化机械设备提供了一种新思路。     

Long Term Production Scheduling Optimisation for a Surface Mining Operation: An Application of MineMax™ Scheduling Software

Since long term production scheduling deals with movement of ore and waste during the life of a mine, it has a significant effect on the cash flow of a mining operation. Therefore, mine planners often seek to optimise the production schedule with respect to a given criterion. The most commonly used criterion in long term scheduling optimisation is to maximise net present value (NPV). The process involves sequencing of ore blocks or parcels to be mined in each period over the life of the mine subject to precedence and other physical constraints imposed by the mining system. The complexity of mine production scheduling in practice entails a computer solution using mathematical programming as the optimisation technique. Linear and mixed integer programming techniques have been used to optimise long term production schedules but most of the computer programs based on these make overly simplifying assumptions and lack the flexibility to handle practical considerations of mine scheduling. MineMax? scheduling software is applied to long term scheduling for a multielement surface mining operation. MineMax uses mixed integer programming with the branch and bound algorithm as solution strategy. The system allows the planner to generate a mine production schedule in the same manner as manual scheduling, but making use of the interactivity in planning data input, in-built optimisation algorithm and the speed of the personal computer. This study involves investigation into the effects of reblocking and grade intervals on the mining schedule, specifically, the material movement, milling grade and the cash flow over the life of the mine.