确定地下矿开拓系统的遗传算法

采用遗传算法确定地下矿开拓系统。它首先用遗传操作产生众多开拓方案，然后借用图论方法筛选出可行的开拓系统，随之计算开拓系统的适应度，最后根据“优胜劣汰”原则通过多次进化得出最优的开拓系统。     

基于蚁群算法的矿山井下开拓系统优化研究

矿山井下开拓系统的确定，影响因素较多。一般传统方法是对少数几个技术方案进行经济比较，得到的结果只是相对较好的方案。蚁群算法是最近几年提出的一种新型模拟进化算法，已成功地应用于求解TSP（旅行商）问题，取得了较好的实验结果。运用蚁群算法对井下开拓运输系统进行了优化研究。针对1处具体矿山，得到了1个结构合理、费用较低的开拓运输系统。实践证明，这种方法是可行的。     

丰山铜矿开拓工程的优化

概述丰山铜矿的开拓方法,分析-150 m以上中段开拓设计的不足.对-200 m中段及以下中段的开拓工程进行了优化设计.事实证明优化的开拓设计是可行的,可为矿山创造很大的经济效益.     

白杨河某铍铀多金属矿开拓-提升方案的设计优化

开拓-提升系统的设计是矿山建设项目中非常重要的环节之一。针对某铍铀多金属矿床空间赋存特征,结合矿区开采整体规划,通过对以前设计资料的分析、研究,和对联合开拓和独立开拓的比选,确定了联合开拓为最优的方案,最终确定了斜井-箕斗的开拓-提升方案。方案简化了矿山开采的运营管理,增强了开采的安全性,将给矿山生产带来良好的经济效益,对其他类似矿山在设计过程中开拓-提升系统的设计优化具有借鉴意义。     

山坡露天矿开拓运输方案的探讨

结合承德某矿山设计实例,通过技术经济比较,论述了山坡露天矿开拓运输方案的选择以及运输公路的线路布置方式。     

沙特AL MASANE铜锌金银矿开拓方案的设计优化

通过对沙特AL MASANE矿山资料和可研报告的研究,认为可研报告中的开拓方案有较大失误.因此中国地质矿业总公司重新进行了开拓方案的设计,经过对皮带斜井与斜坡道联合开拓和单一斜坡道开拓两个方案的择优和比较,确定了单一斜坡道开拓方案,优化了开拓方案,取得的经济效益显著,并且得到了沙特业主的赞同.     

大型露天矿汽车—胶带机联合开拓运输方案优化

以乌努格吐山铜钼矿二期扩建工程为背景,在分析该矿二期开拓方式的基础上,详细论证了二期露天矿开拓系统采用的汽车—胶带机联合开拓运输方案,研究结论对我国大型露天矿山开拓系统选择具有借鉴意义.     

浅谈中小型露天矿排土场选择的特点及方法

对影响露天矿排土场场址选择的主要因素进行了分析，认为矿山基础资料不全，矿山的开拓方案和其它设施的布置方式，设计周期短等对露天矿排土场场址选择有影响和制约，根据此对露天矿排土场场址选择的特点和方法进行了初步探讨。     

胜利东二号露天煤矿开拓运输系统优化研究

运输系统是矿山生产和建设的重要环节,选择技术经济合理的开拓运输系统直接关系企业的经济效益.针对胜利煤田东二号露天煤矿矿建初期的实际情况,应用系统优化理论对开拓运输系统进行了优化,通过多方案的技术经济比较,确定了技术可行、经济合理的开拓运输系统方案,即采用在采场中部留桥的方式布置开拓运输系统.通过该方案的施工,极大地节省...     

司家营露天矿区开拓运输系统设计

介绍司家营铁矿、研山铁矿组成的司家营露天矿区开拓系统布置概况,并进行分析。该系统符合矿山生产实际,可提高矿山生产能力和经济效益。     

露天矿山运输调度系统粒子群优化

结合露天矿山运输调度系统实际，考虑到计划产量、生产能力、质量要求和运输过程等方面的约束，建立了一个通用性较强的露天矿山运输调度系统模型。该调度模型以总的运营成本最低为目标函数，采用惩罚函数法把诸多约束条件化为无约束，构建优化系统中粒子群算法的适应度函数。通过引入自适应变异程序对粒子群算法进行改进，避免算法过早收敛，提高了收敛效果。运用改进后的自适应变异粒子群算法对露天矿山运输调度系统模型优化求解，并采用Matlab软件对求解过程进行仿真，研究结果表明该算法能够快速得到当前班次的车辆调度的满意方案，提高了露天矿山运输调度的效率，进而提高露天矿山生产率，为数字化矿山建设提供一定参考。     

露天矿运输调度优化的生物地理学改进算法

露天矿生产运输调度优化问题是一类典型的具有非线性、多变量特征的优化问题。首先,在对露天矿卡车调度优化进行系统分析的基础上,以总运输费用最小为目标函数,给定矿石量、运输能力等约束条件,建立运输调度优化模型;然后,提出将差分算法中局部搜索功能引入到基本生物地理学优化算法的迁移策略中的改进生物地理学优化算法;最后,以MATLAB软件为平台,以露天矿实际生产运输实例数据为依据,计算出改进的生物地理学算法优化路径的综合运输成本比实际花费成本节约5 994万元,且比单一的生物地理学算法和差分算法优化路径的运输成本更低,验证了该算法求解露天矿运输调度问题的优越性。     

矿山短期生产计划优化的多目标遗传粒子群算法

针对露天矿山生产的基本特征及短期生产计划的编制要求，从露天矿山的品位及经济成本最小化的角度出发，构建了露天矿短期生产作业计划优化模型。以MATLAB软件为平台，采用遗传粒子群混合智能算法对模型进行求解。以某石灰石露天矿为工程背景进行研究，将研究结果与露天矿实际生产指标进行对比验证。结果表明：该模型适用于露天矿短期采掘作业生产计划的编制，优化结果保证了矿山生产作业出矿品位、出矿量及生产利润三者之间的平衡，有利于提高矿山的经济效益。     

鑫新煤矿开采方案优化研究

在我国煤炭资源勘探及开采的过程中,露天煤矿的开采在矿产资源开发中一直扮演着非常重要的角色,但经常有采区内构筑物及运输道路影响工作线推进、排岩场地不足等问题,对矿山安全开采及产能造成影响。文章以鑫新露天煤矿开采为工程背景,从工作线推进方式优化、开拓运输系统布置及排岩场地设置方面进行了系统研究,可供类似条件的露天煤矿借鉴。     

露天矿SQL Server生产数据的空间分析

针对传统露天矿生产管理模式下,运输工作量需人工统计、矿区路径更新需借助重新测绘及外部程序等问题,从空间分析的角度出发,着力探究提高系统自动化程度的途径。依托已构建的露天矿卡车调度系统数据库,将露天矿生产数据作为基础数据,利用SQL Server空间数据类型geography的属性和方法,基于生产数据的空间分析,提出了由数据库独立完成的运输工作量自动统计方法、矿区路径自动更新方法。矿区实验证明:上述2种方法准确、可行,提高了露天矿生产管理的自动化水平。     

基于Whittle的露天境界动态优化研究

开采境界圈定是露天矿山开采设计的基础，境界优化结果的优劣直接制约着矿山的整体发展效益。露天开采过程中面对的是复杂多变的地质岩体、无序的品位分布、多变的经济参数等一系列非线性动态问题，现有的主流境界优化方法未能有效考虑该类问题。为实现对露天矿山境界优化的经济动态评估以及矿山剥采均衡，将露天境界优化与地质品位、矿体赋存状态相结合，根据地质数据库采用SURPAC软件建立了矿体三维实体模型和块段品位模型。借助境界动态优化分析软件Whittle，并根据某矿山实际情况，将浮动圆锥法和LG图论法相结合，在一定的技术、经济指标条件下，生成了一系列不同价格对应的露天境界优化方案。根据矿山设计生产规模，对各个境界方案进行进度计划排产，同时考虑了资金的时间价值，引入贴现率指标，获得了各个方案的最大净现值，确定净现值最大的方案为最优方案。研究表明：该方案的提出，实现了动态条件下该矿山露天境界的高效动态优化，为露天矿山开采境界优化提供了新思路。     

基于进化算法MOEA/D-AU的露天矿多金属多目标智能配矿研究

针对露天矿的多金属多目标配矿问题,提出了基于多目标进化算法的配矿优化方法。根据矿山实际情况,以生产成本、矿石品位偏差和矿石岩性配比偏差最小为优化目标建立了露天矿配矿优化模型;在基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）的基础上,对算法的更新过程进行了改进,利用种群与权重向量之间的空间位置关系提出了基于角度的更新策略,使算法在求解多目标问题时更好地平衡种群的多样性与收敛性;由于对选矿因素考虑不充分,无法有效提高矿石的综合回收率,本文建立了融合氧化率及有害物质参数的综合回收率随机森林预测模型,通过预测模型对算法得到的多组配矿结果进行筛选,获得一组更加贴合矿山实际情况的配矿计划。最后以国内某大型钼钨铜矿为例进行仿真实验,实验结果表明：该配矿计划在解决多金属多目标配矿问题时能够有效提高矿石综合利用率和企业经济效益。     

露天矿坑优化设计L-G方法概述

在市场经济条件下，露天矿山生产的关键是设计，采剥计划及成本最优。大部分优化可通过使用计算机技术来代替人工，计算机在某些情况下不仅使优化成为可能，而且更精确，概述了L－G矿坑优化方法的原理及其在矿山优化设计中的应用。     

露天矿三维境界参数优化与应用

为得到更优的露天矿开采终了境界,提出了集优化参数预测、矿岩块体属性赋值及动态经济效益分析为一体的三维境界优化方法。首先运用经济时间序列方法对未来市场钼精矿售价进行科学预测; 在大量已存矿山边坡数据基础上利用神经网络方法预测矿山边坡角; 在预测参数和建立的矿床地质模型基础上利用图论学方法获得批量境界方案,并对各境界方案编制生产计划,计算各方案投资、成本及效益,比较各净现值并确定最优方案。将该优化方法应用于某矿山设计中,结果表明,在以参数预测为基础的条件下矿山开采境界三维优化与矿山实际生产结合紧密,可指导矿山设计及生产,该方法具有推广应用价值。     

基于Clifford代数的露天矿山路径优化算法

露天矿山路径优化问题是指在满足特定物理和经济约束之下,搜索最佳运输线路的组合优化问题,对于降低矿山运营成本具有重要的现实意义。但目前常规的露天矿山路径优化算法,主要从静态的道路有向图网络优化出发,无法实现大规模时变动态网络的高效分析和优化决策。本文以扎哈淖尔露天矿为例,将欧式空间内经典的有向图网络分析方法扩展至Clifford代数空间,建立了节点、有向边以及路径的统一表达,提出了路径几何拓扑连通性和标量约束指标的计算方法,实现了几何拓扑计算和数值最优化求解问题的分离;针对传统静态网络分析方法无法动态表达系统能耗变化的问题,建立了基于时变运输功最小化的路径优化模型,并结合行驶阻力特征给出了时变阻力的计算方法;研究了因路面频繁碾压破坏和周期性维护而导致的滚动阻力系数周期性时变效应,并提出计算时变滚动阻力系数的方法;最后为进一步提高算法收敛效率,提出了两组推论和一组数值计算优化策略对遗传算法的数值计算进行了改进。经多次仿真实验验证,算法能快速收敛于全局最优解,说明了算法对于解决矿山实际路径优化问题可行且有效。其次,几何代数化方法的引入也为传统路径优化问题求解提供了一种有效实现拓扑关系计算和数值计算解耦的新方法,弥补了静态网络无法实现时变动态网络分析的不足,为提高露天矿运输系统大规模路网模型的快速效率,提供了一种全新的求解思路。