矿山技术经济指标动态优化及其应用研究

以鲁矿集团的实际生产状况和复杂多变的外界市场环境为背景,通过调查集团积累的实际生产数据,对矿山内部各指标进行数据挖掘,构建了矿山的技术经济指标体系和多目标整体动态优化模型,基于“模式循环搜索算法”、“模糊综合评判法”和“层次分析法”等方法建立了矿山技术经济指标综合优化理论,实现了对该矿的技术经济指标动态、实时的优化,为集团公司经营参数的调整和分配提供重要的决策依据。     

基于数据挖掘的选矿模型

运用数据挖掘技术建立了用于矿山技术指标优化系统中的子系统——选矿模型，阐述了运用数据挖掘技术建立选矿模型的技术思路和基本步骤，并通过工程实例进一步说明了建立该模型的过程，为矿山优化系统建模提供一个新的思路。     

矿山经营参数整体动态优化系统的研究

将矿山采矿、选矿全过程作为模型，结合最先进的采、选工艺、设备技术，以矿山经营整体经济效益最优化为目标建立了矿山经营参数整体动态优化模型，并结合实际，以边界品位、损失率、贫化率、出矿截止品位、干选选比、甩废石矿石品位、选矿比、精矿品位为变量，对弓长岭矿业公司矿山经营系统进行了整体优化，其优化结果不仅提供了各参数的控制指标，而且可年增加经济效益6882．8万元。     

基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究

通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题。在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化。研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效。     

金属矿山经营参数动态优化综合模型研究

将经营参数的优化与投入产出分析结合在一起并进行研究是一个全新的概念,它从矿业系统工程的角度,把矿山的生产、经营、管理等纳入一个整体,对矿山的经营活动进行全面的技术经济分析,力求使矿山获得最佳经营效果。通过研究与经营参数有关的各种数学模型,建立了矿山的综合技术经济分析模型,在此基础上用双指标异步滚动技术和多目标模糊综合评判技术,计算了金矿资源回采过程中的合理品位指标和临界品位指标,然后将品位作为原始参变量,建立了金属矿山实物一价值型投入产出动态优化模型,取得了最优经营参数。     

浅谈数据挖掘技术在矿山生产及找矿中的应用

数据挖掘技术是近年才开始应用地质工作领域，在矿山数据开发和预测的基础上，引入了数据挖掘技术，提出了面向矿山开发与生产管理的数据挖掘技术体系，分析其在矿山生产及找矿中的应用情况。     

基于BP神经网络和遗传算法的综采面工艺参数优化研究

针对综采面生产过程机理复杂、数学模型难以建立等问题,通过数据挖掘和深度学习技术,挖掘隐藏在数据中的规律,通过智能建模技术和多目标优化技术,根据矿井综合生产指标对工艺控制参数进行模拟,建立工艺参数优化模型、通过海量历史数据对模型训练,给出合理工艺参数优化控制策略情况预测,以提升工作面生产效能为目的,选择出优化的、合理的工艺控制参数,为降低生产成本和能耗、提高生产效率提供智能决策方案,为矿山工作人员提供辅助决策方法。     

矿产资源开发利用评价技术研究展望

论述了矿产资源开发利用评价技术在发展状况，认为综合评价技术应涉及矿山采矿，选矿，冶金全过程，需要运用现代科学技术理论和高科技信息技术并采用定性与定量相结合的综合集成法，建立起资产资源开发利用评价技术体系，对矿山各过程的各项参数进行整体优化。该综合评价技术能为管理部门制订相关政策和法规提供决策依据，指导和预测矿山企业的生产经营活动。     

矿山经营参数优化技术的新进展

概述了矿山经营参数优化研究的必要性,矿山经营参数概念,国内外研究情况,在总结近年国内研究成果的同时,提出了该技术的最新发展内容与特点。     

煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法

为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。     

基于“矿石流”的三山岛金矿大数据综合管控平台研发

针对矿山综合管控平台建设中存在的数据孤岛、系统封闭以及信息难以融合的问题,提出了基于数据驱动面向“矿石流”的矿山大数据融合技术。根据“矿石流”数据来源、数据集成及数据分析等需求,开展了数据采集、存储与标准化管理技术、多源数据整合技术、“矿石流”全流程关联技术等矿山大数据系统关键技术研究。以三山岛金矿大数据管控平台开发为例,详细分析了矿山“矿石流”的全流程场景,结合矿山现有的业务流程,采用华为大数据平台对资源储量、采矿、出矿、运输提升、地表运输及选矿等各工艺环节数据进行关联,建立了基于“矿石流”的矿山大数据综合管控系统的工业平台,实现了在统一平台上对矿山全流程的统一优化指挥调度与全流程管控分析,提高了矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平与综合实力,促进了矿山的协同作业与规范管理,为智能矿山建设提供了参考。     

基于三维可视化技术的露天境界优化研究

露天境界优化是露天矿设计和生产经营管理的重要环节。最终境界优化是一项需要综合考虑矿山资源状况、开采技术条件、矿产品销售价格、矿石开采及处理成本等多因素,实现经济效益最大化的复杂工作。采用三维可视化技术选择Lerchs-Grossmann优化方法(L-G法)对云南易门铜矿进行露天境界优化研究,通过对露天境界中优化参数和优化方法的探讨,得出了矿山开采优化的露天经济境界,为矿山的开发提供直接技术方案和投资决策依据。通过研究,总结出了露天境界优化过程中应用的主要技术和方法。     

用AHP确定矿山经营参数优化多目标决策的权系数

针对德尔菲法测定权系数之不足，提出了对层次分析法（ＡＨＰ）进行改造并用于确定权系数的构想。根据矿山经营参数优化多目标决策的需要，对选定的总利润、净现值、资源回收利用程度及单位产品能耗四个决策目标进行了权系数测定。用ＡＨＰ测定的权系数相对更客观、合理。     

砚北煤矿通风阻力测定参数优化及结果分析

基于气压计基点测定法,对砚北煤矿通风阻力进行了测定,测定误差小于5%,同时采用基于WINDOWS的可视化矿井通风网络解算软件进行参数残差调平优化处理,提高参数的可信度,为后期矿井采掘接续下通风网络优化调整提供科学的依据。结果表明砚北矿井通风难易程度为容易;然而,对实际总体通风状况分析评价认为矿井的通风系统处于亚健康状态。对矿井通风系统存在的问题进行了分析并提出相应对策。     

深部倾斜煤层动压巷道围岩控制技术研究

为了解决庞庞塔矿深部倾斜煤层工作面回采巷道受侧向工作面采空产生的高集中应力和动压影响造成的支护困难问题,采用了支护材料、方法和支护参数优化设计,以达到减小巷道整体表面变形,保障回采工作面安全、高效开采的目的。根据庞庞塔矿5-107工作面回采巷道实际条件,研发了尺寸为150×150×10mm的高强度方形带拱锚杆托板和尺寸为300×300×16mm的高强度方形带拱锚索托板,提出了及时高预紧力、强力锚杆锚索、强护表构件和强帮支护的耦合支护技术,对5-1071巷和5-1072巷进行了支护参数优化设计,巷道矿压监测数据的分析结果表明,优化设计后的巷道变形处于可控范围。     

煤矿冲击矿压多参量监测预警平台数据管理系统

基于物联网和云计算技术提出的煤矿冲击矿压多参量监测预警平台数据管理系统是数据智能采集、传输、分析、管理的一体化解决方案,系统以矿端采传设备、Socket网络传输、SQL Server数据存储及Web服务器发布为核心,实现了将采集到的各类监测数据集成标准化,远程传送到服务端,进行远程实时监控和综合分析,进而为客户端冲击矿压预警分析等本地化分析和决策功能的实现提供数据基础。该系统能为冲击矿压监测预警提供准确、实时的数据支持。     

数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用

数据挖掘技术的应用,不仅能够为企业控制成本,而且也能够给企业带来许多的效益。数据挖掘是一种新兴的数据分析技术,在许多行业中都扮演着重要的角色,尤其是对当前的信息爆炸,采用数据挖掘技术能够为其提供科学和有效的手段。在煤矿行业中,数据挖掘技术也起到了非常重要的作用,探讨数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用。