GIS数据探究

空间数据是建立地理信息系统的基础。分析空间数据来源、提高空间数据质量是建立地理信息系统的前提。通过对地理信息系统数据采集过程中错误数据的分析,给出处理错误数据的一般方法。     

一种用于数字化地图制图的面向对象模型

面向对象的数字化地图制图数据模型可用于元数据和图形数据组织、空间数据转换、制图综合与数据质量控制。该模型描述了地理特征类或其它地理元素的几何和属性特征 ,同时也考虑了地图符号库的设计问题。运用关系数据库管理海量数据 ,结合面向对象的编程方法 ,设计出处理复杂空间数据及进行计算机地图制图的软件系统。通过分析空间关系模式和空间实体模式之间的关系 ,揭示了来自各种不同数据源的数据特征 ,并在空间实体类与关系表之间建立了映射     

基于规则驱动的地理国情数据质量检查方法

文章从地理国情普查空间数据质量检查出发,分析了常规质检方法的局限性,提出一种基于Arc GIS Data Reviewer构建质检规则对空间数据质量控制与检查的方法。通过研究基于Data Reviewer构建检查规则进行自动化、批量化的数据检查,并与交互式、可视化的数据检查相结合,实现地理国情普查数据的检查、修改、审核,这种数据检查方法和质量控制机制大大提高了质检的灵活性和效率,保证了数据成果的质量。     

地质空间数据质量问题探讨

由于GIS空间数据类型的多样性及复杂性,决定了数据质量控制的难度,地质空间数据生产过程质量控制是关键,同时数据产品质量评价也是必须解决的问题.为此,通过对地质空间数据质量的控制及检查评价的探讨,以便为同行提供参考.     

矿山GIS空间数据的建立及其质量控制的研究

矿山GIS数据源具有广泛性、多维性、动态性、不确定性等特征,数据质量的优劣直接影响到矿山GIS各种分析结果的准确性与正确性,论文结合矿山GIS各个开发阶段简要论述了GIS空间数据的建立,并对GIS数据质量的分类、分布进行了深入研究,探讨了矿山GIS的数据质量技术和方法。     

地理信息系统空间数据质量探究

针对地理信息系统中空间数据的质量问题,分析了空间数据缺陷的特性,描述了空间数据质量评价的方法。     

SQL Server空间数据与地理信息系统平台的无缝集成

该文使用空间数据中间件技术实现在MapGIS K9平台上SQL Server空间数据的无缝集成。设计了MapGISK9和SQL Server空间数据交换映射模型,通过实现这个映射模型,SQL Server空间中间件避免了复杂的数据转换和信息丢失,从而实现了无缝集成。与此同时,中间件提供了统一的接口,使客户端软件可直接访问和操作异构的空间数据。此外,这个中间件使用了缓存机制和空间索引来优化数据访问和操作的性能,大大提高了中间件的实用性。     

GIS空间数据质量控制与模糊信息处理

探讨GIS空间数据质量内容，结合模糊信息处理理论，分析GIS空间数据的模糊性及知识推理操作的模糊不确定性对空间数据质量的影响，提出模糊信息处理应用于GIS空间数据质量控制的思路与方法。     

空间不完备数据及其填补方法研究

随着人们对空间信息的需求,近年来对不完备空间数据的研究日益广泛,空间不完备数据填补问题备受重视.在实际应用中因不能充分利用数据所包含的信息,导致填补后的数据误差很大.针对这个问题详细阐述了空间不完备数据的检测和填补方法,重点介绍了基于克里格插值法的空间数据填补方法.最后用实验证明了克里格插值法恢复不完备空间数据时的精度最高.     

基于ArcPy的地理空间数据质检技术研究

地理空间数据质量优劣,影响地理信息成果在智慧城市、数字城市等领域的应用.为此,文章详细阐述通过Python脚本调用ArcPy站点包,执行在ArcGIS中需要通过菜单建模才能实现的繁琐功能,即实现对空间数据的属性信息、几何图形和拓扑关系等方面的数据检查入库流程的自动化.