基于灰色马尔科夫模型的采煤机自适应截割策略研究

借助灰色马尔科夫组合模型对传统的采煤机记忆截割策略进行优化和改进,以提高采煤机截割作业的效率和精度。通过灰色模型对采煤机截割高度预测数据进行残差计算和状态分析并利用马尔科夫链状态概率矩阵修正灰色模型,最后通过仿真分析可知,基于灰色马尔科夫模型的采煤机自适应截割策略控制精度以及截割作业自动化水平均较高。     

改进灰色马尔科夫模型在煤层沉降预测中的应用

介绍改进灰色马尔科夫模型,用于煤层沉降的预测,获得了精度较高的预测效果。改进灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论的预测结果用于马尔科夫模型的状态划分,构造状态转移概率矩阵得出预测方程式。煤层沉降是由于地表工程施工等因素造成,长期的沉降威胁地下空间的安全,此方法为矿井等地下空间安全预警提供技术支持。     

基于改进无偏灰色马尔科夫模型的煤矿事故死亡人数预测

在传统灰色模型和马尔科夫理论的基础上,根据新信息优先原理,构建维新无偏灰色马尔科夫模型。以我国2003年~2011年煤矿事故死亡人数为基础,预测2012年~2016年煤矿事故死亡人数,并与传统模型预测结果进行对比分析。     

二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度

煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素,瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预防有重大意义。为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM(1,1)模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测误差,且根据少量数据即可预测。结合现场数据,二次优化的灰色马尔科夫模型能准确预测瓦斯浓度,为瓦斯治理提供数据支撑。     

基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测

煤炭资源是我国经济建设中的重要能源,准确预测我国煤炭产量有助于国家能源政策的制定.为此,在单一的灰色GM(1,1)预测模型的基础上,与马尔科夫预测模型组合形成灰色GM(1,1)-马尔科夫组合预测模型,以相对误差、均方差比值和小概率误差3个指标对模型的精度做检验.结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,组合预测模型不仅反映了煤炭产量短中期呈上升趋势,又突显了该模型能较优地处理波动性序列的优点,能够有效地预测2019年和2020年煤炭产量.     

基于无偏灰色马尔科夫模型的煤矿事故死亡人数预测

寻找煤矿事故死亡人数的规律并有效的预测死亡人数,对制定有效的措施预防安全事故,减少人员伤亡具有重要意义。以2008-2013年的煤矿事故死亡人数数据为基础,利用无偏灰色马尔科夫模型预测2014年煤矿事故死亡人数,预测结果与实际数据的相对误差仅1.92%。最后利用该模型预测2015年煤矿事故死亡人数,最终预测结果为663人,这个结果符合我国煤矿近几年来的发展趋势。     

基于改进无偏灰色模型的矿山地表沉降预测研究

地下煤炭资源的开采为我国经济发展提供动力,但也对地表造成不同程度的损害,通过建立一些预测模型来有效预计矿山地表沉陷变形,能避免地表建筑物受到的影响。传统灰色模型是一种存在偏差的指数模型,为了使其预测性能得到优化,扩展预测适用范围,为此提出无偏灰色模型,以消除传统灰色模型本身固有的偏差。文中在无偏灰色模型的基础上,通过3次样条插值法对原始序列进行处理,得到改进无偏灰色模型。根据已有的矿山地表沉降监测数据,分别建立无偏灰色模型和改进无偏灰色模型进行拟合预测,并与原始数据对比分析,无偏灰色模型和改进无偏灰色模型的平均相对误差和平均绝对误差分别为0. 003 48%、0. 009 80%和0. 007 86%、0. 011 39%。预测结果表明,改进无偏灰色模型的预测精度更高。     

矿井涌水量的支持向量机—马尔科夫链预测模型

为准确预测矿井涌水量,将支持向量机理论与马尔科夫链理论相结合,构建了支持向量机—马尔科夫预报模型.支持向量机—马尔科夫预报模型是基于原始数据首先建立起支持向量机模型,得到的预测值通过马尔科夫状态概率转移矩阵预报的方法进行二次拟合,通过对一些指标进行分析,从而实现对预测结果进行改善.矿井涌水量的支持向量机—马尔科夫链预测...     

煤层瓦斯含量与埋深之间的关系研究

瓦斯一直是影响矿井安全生产的主要因素。通过灰色模型与马尔科夫链相结合的方法研究煤层瓦斯含量与埋深之间的关系,并根据某矿的实测数据进行分析验证,以期能够准确预测出埋藏深度与瓦斯含量之间的关系,为矿井瓦斯灾害预防与治理提供科学依据。     

基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。     

基于灰色马尔可夫模型的齿轮寿命预测

灰色GM(1,1)模型不适合描述随机波动性较大的预测问题,单纯应用该模型进行齿轮寿命预测时,预测精度不能保证;引入马尔可夫理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,采用统计的方法,通过计算系统到达目标时刻的不同步数的转移概率矩阵,确定系统的目标状态。实例证明,相比与GM(1,1)模型,灰色马尔可夫模型的预测精度更高。     

基于VAR模型与脉冲响应的我国黄金价格影响因素分析

黄金具有避险和保值增值的功能,对影响它的因素一直是人们关注的焦点。本文基于2002～2017年的月度数据,运用共线性检验、协整检验、VAR模型和脉冲响应函数,分析影响我国黄金现货价格的因素。研究结果表明：我国的黄金价格与企业商品价格指数、汇率变动、国内生产总值、全国银行间同业拆借7天利率之间有着长期的稳定关系;黄金价格波动除了受自身价格的影响外,全国银行间同业拆借7天利率对它的影响最大。     

基于信息修正GM(1,1)模型的黄金价格行情预测

为了科学预测黄金的价格行情,构建信息修正GM(1,1)模型来模拟其价格走势。首先对2011年国内黄金价格(Au9999)进行分析,选出波动较大的少量数据,再用信息修正GM(1,1)模型进行动态预测,最后将模拟结果与传统的GM(1,1)模型进行误差分析,并将预测结果与2012年1月、2月数据进行对比分析。结果表明信息修正GM(1,1)模型能减少随机扰动和驱动因素,其模拟和预测的精度较高,结果可靠。     

稀缺资源对外贸易中的价格波动因素分析

为准确分析稀缺资源对外贸易中的价格波动的影响,提出一种多关联约束条件下的分析方法,构建稀缺资源对外贸易价格波动关联网络,从无标度、相关系数、节点度角度分析价格波动的复杂性;在价格波动复杂性基础上,将向量自回归模型、向量误差修正模型、最小二乘法标准化回归分析方法结合,构建对外贸易中稀缺资源价格波动因素分析模型,获取稀缺资源对外贸易中的价格波动因素分析结果。实证分析结果表明,实际GDP、真实交易总额等实体经济参数对于稀缺资源对外贸易中价格波动影响较大,美元指数、黄金价格、投机比例等虚拟经济对于价格波动影响相对较弱。      

我国典型黄金矿业上市公司财务报表比较分析

避险属性决定了黄金价格走势与全球经济基本面息息相关,进而影响黄金矿业公司财务数据。为及时掌握黄金价格震荡下跌背景下我国黄金矿业行业发展情况,本文以我国黄金矿业行业的3家上市公司为例,对其2012~2018年财务年报进行了统计计算,对比研究了3家黄金公司的偿债能力、盈利能力和营运能力,进而结合杜邦模型,综合分析了3家黄金上市公司的财务和经营状况。结果表明：紫金矿业盈利能力较强,而山东黄金资产使用效率较好,中金黄金在盈利能力和资产使用效率方面相对还需全面提升,结合近年来黄金矿业公司生产运营中典型共性问题的总结分析,给出了相应的财务管理改进建议,可为同类矿业公司的财务分析和优化调整提供参考。     

The option to improve the recovery of a mill plant: when it should be exercised?

This article applies option pricing technique to determine the satisfactory gold price to exercise the option of improving the recovery of the processing plant at Red Lake gold mine, Canada. Based on option pricing technique, the satisfactory gold price to increase the recovery from 83% to 95% has been found to be US$225.7/oz. The results indicated that the satisfactory price is sensitive to both of the capital cost and the extra operating cost required to exercise the option. As these costs increase, the satisfactory gold price increases. In addition, the article discusses the effects of uncertainty of future gold prices on both of the satisfactory gold price and the decision rule for exercising the option. It has been found that the satisfactory gold price for exercising the option increases with uncertainty level. The decision rule obtained by applying option pricing technique is to exercise the option of improving the recovery if the discounted value of revenues equals or exceeds 2.05 times the discounted value of costs. The results indicated that this rule is not constant, but it is highly dependent on the uncertainty level of the future gold prices.     

浠水—梅川地区金矿成矿条件及富集规律

浠水—梅川地区金矿主要形成于燕山晚期,剪切带与岩浆岩是两个重要的控矿因素。金矿化经历了金活化、金初始富集和金成矿三个阶段,并分别与韧性、韧脆性、脆性剪切变形相对应。文中最后提出了该地区金矿成矿模式及找矿有利地段。     

基于主成分回归的黄金趋势分析

回顾了黄金价格的历史变化,对影响黄金价格的因素做了定性分析,并利用主成分分析方法对这些因素进行了定量分析,验证了这些因素与黄金价格的趋势关系。     

煤炭耗竭性资源可变参数定价模型构建研究

以霍特林法则和市场经济理论为依据,推导出煤炭耗竭性资源初始价格的可变参数定价模型,理论模型显示:煤炭资源初始价值与年煤炭资源储量增率、开发周期增长率、市场利率与开釆时间的乘积相关。釆用2002-2010我国煤炭初始价格与年煤炭资源储量增率、开发周期增长率、市场利率与开釆时间的乘积对该模型进行实证,结果表明3个解释变量对初始价格都有显著的作用,从而证明了本论文模型的正确性。     

Stochastic modelling of the open pit to underground transition interface for gold mines

Criteria or transition indicators to guide the complex decision problem of open pit to underground (OP-UG) transition are currently not well defined and documented as most mines rely on context-dependent experiences of their respective project feasibility teams. This problem is further compounded by the fact that transition indicators such as net present value (NPV), stripping ratio and commodity price are dynamic over time. Therefore, traditional deterministic approaches to solving the OP-UG transition problem cannot fully address the practicalities that mining companies face due to the variability of the transition indicators. This paper therefore reviews the OP-UG transition decision problem from a stochastic perspective. Transition indicators identified from an extensive literature review were used to benchmark four case study mines against one which had recently made the OP-UG transition, subsequently leading to the development of a generic OP-UG transition model for gold mines. The model indicates that depending on the type of deposit, gold mines can prepare to transition when the gold price to cost per ounce ratio is just greater than 2.0; grade is between 4 and 9?g/t, stripping ratio is between 3 and 15?m³/t and NPV is positive for the underground mining option.