平均品位计算方法探讨

本文采用三次多项式曲线拟合方法,对单工程品位指标值多边形图进行分段拟合处理,使得多边形图成为一条连续光滑的复合曲线,并对拟合的复合曲线进行积分,求出品位平均值,并给出计算机计算过程。     

我国铀矿床品位分布规律研究

通过对 1 5个铀矿床的铀品位数据进行数理统计 ,并绘制品位分布直方图和品位分布密度曲线 ;然后 ,分别用对数概率纸、偏度峰度和X2 三种方法进行检验 ,都得出一致结论即我国铀矿床品位呈对数正态分布。这一分布规律的认识 ,为我们进行“品位—储量”估值和铀矿床成矿特点研究提供了有利条件。     

循环负荷对浮选流程性能的影响

研究人员发现,浮选流程获得的最终精矿品位和回收率之间存在相反的关系,即品位与回收率两者中任一个的增加,必然要损失另一个才能达到。这种关系称为“品位——回收率”曲线,限定了选别效果。对一个镍选厂流程的调查表明,流程的“品位——回收率”曲线,不仅取决于矿石性质和操作条件,而且同流程的设计,尤其阶段处理能力有关。     

试论地质编录中的取样长度对矿块平均品位的影响

通常认为,连续矿体、构造简单、矿化比较均匀的矿体品位变化函数是一个连续的函数,可以对矿体品位的大量离散数据用某一函数曲线进行拟合,但从大量的矿体品位模型来看,矿体的品位变化函数是不连续的,是离散但有趋势的,如果以取样长度为自变量、品位为因变量做一函数,我们会发现,当样品长度变大或者变小时,品位是在变化而没有规律的,函数曲线要么靠近X轴要么远离X轴,试想:当取样长度很小时,小到矿物的晶粒级别,那么含有该元素的矿物的样品品位会非常高,而不含该元素的矿物的样品品位则为0。通过矿山地质管理中的矿石品位验证的经验总结,分析了取样长度对平均品位的影响。     

内蒙古白音查干锌多金属矿资源量估值中特高品位的识别和处理

特高品位对钻孔数据的均值、方差等分析和矿床资源量估算均有较大影响,其识别和处理在地质勘查中是不可或缺的环节。本文介绍了常用的经验法、品位变化系数法、3σ法、估值邻域法、影响系数法和图表分析法,利用上述方法对白音查干矿床中Zn特高品位进行了识别和处理。根据上述方法的推荐值,并考虑到白音查干存在一期中温的热液成矿,后期又有浅成斑岩体的改造,特高品位的下限取26%。众多特高品位处理方法的差别对于资源量估算的影响在实际生产中均可以忽略,因此本文推荐最简单易行的方法,即在资源量估算中用下限代替特高品位。     

预测和校正品位-回收率曲线:理论问题探讨

本文是分两个部分探讨如何预测品位-回收位曲线的研究工作中的第一部分.这个部分研究了该方法的理论问题,而第二部分则是说明这个方法怎样才能用于解释工业生产数据.这个方法需要知道两个关系曲线:瞬时品位随尾矿品位而变化曲线,以及精矿的产出率随尾矿品位而变化的曲线.这两个关系的重要特点就是,它们都不取决于给料速率或品位,但都取决于浮选槽的操作条件.这些关系曲线能用于绘制分批浮选以及浮选槽组浮选的品位-回收率曲线,以及能通过实例证实在给定的操作条件和给料品位的条件下,分批浮选的结果代表了可能达到的最好指标.本文还论证解释这些曲线的方法,和用以提高浮选回路的分选指标.     

统计估算的与真实的边界品位

本文论述了对一个矿床可以得出不同状态的品位一吨位曲线,着重指出了根据不同估计方法和品位控制程序得出的真实值、估计值和实际生产值之间的系统偏差。它并不是要对品位-吨位曲线的预测提供一个通用的解决办法,而是衷心地希望那些用估算的品位和吨位数据来确定采矿生产中最优边界品位的矿业经济学家能对这个问题引起充分的注意。     

某铜矿浮选捕收剂添加量动态优化

琅琊山矿业选矿厂原矿铜品位波动大,人工依靠经验调整捕收剂添加量准确性差,选别指标不理想。通过进行不同铜品位原矿的浮选捕收剂添加量试验,获得相应的最佳添加量,并绘制原矿铜品位和捕收剂最佳添加量的关系曲线,据此建立两者之间的回归方程:y=-13.128x~2+101.37x,拟合度R~2=0.990 2,其中y为用量比2∶3的组合捕收剂丁基黄药+丁胺黑药的总用量,x为原矿铜品位。不同铜品位原矿条件试验获得捕收剂添加量试验值与回归方程的计算值吻合性较好,平均相对误差8.94%,实现了原矿铜品位波动时浮选捕收剂的精确添加,可避免药剂浪费,节约药剂成本,改善选别指标。     

二次开发利用的浮选型多金属尾矿库资源量调查方法

针对浮选型尾矿库尾砂堆积特点,创新地提出了浮选型尾矿库资源量调查新方法,即采用洛阳铲在尾矿库坝头和坝面位置合理取样,化验分析坝头区域粗粒区尾矿样品位和坝面位置纵线方向取样孔品位,并拟合分析坝顶面纵向品位的分布曲线,确定待回收矿物粗粒区品位和平均品位的比例关系,据此对每级子坝粗粒区尾矿样品位进行修正,确定每级子坝平均品位,最后根据水平断面法、横剖面法或三维实体模型法计算被调查尾矿库每级子坝堆存的尾矿量,分析待回收矿物资源量情况。该方法成功应用于尾矿库A和尾矿库C的资源量调查实践,确定了尾矿库白钨回收分界线,未回收白钨的尾矿库量,钨平均品位,钨金属量,已回收白钨的尾矿量等,为尾矿库开发利用前进行的可行性研究和经济评价提供可靠的资源量数据。该方案解决了尾矿库资源调查难题,新方案与地质钻机勘探尾矿库方案相比,具有操作简单、适用性强、精度高、勘探成本低等优点。     

多金属尾矿库资源量调查方法

针对尾矿库尾砂堆积特点,创新地提出了尾矿库资源量调查新方法,即采用洛阳铲在尾矿库坝头和坝面位置合理取样,化验分析坝头区域粗粒区尾矿样品位和坝面位置纵线方向取样孔品位,并拟合分析坝顶面纵向品位的分布曲线,确定待回收矿物粗粒区品位和平均品位的比例关系,据此对每级子坝粗粒区尾矿样品位进行修正,确定每级子坝平均品位,最后根据水平断面法、横剖面法或三维实体模型法计算被调查尾矿库每级子坝堆存的尾矿量,分析待回收矿物资源量情况。该方法成功应用于尾矿库A和尾矿库C的资源量调查实践,确定了尾矿库白钨回收分界线,未回收白钨的尾矿库量,钨平均品位,钨金属量,已回收白钨的尾矿量等,为尾矿库开发利用前进行的可行性研究和经济评价提供可靠的资源量数据。该方案解决了尾矿库资源调查难题,新方案与地质钻机勘探尾矿库方案相比,具有操作简单、适用性强、精度高、勘探成本低等优点。