变异函数在云南大红山铁矿床中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具，它能够较好地研究一个矿床的区域化变量的基本特征，特别是能够通过变量的随机性来反映变量的结构性。本文在对变异函数的原理的价绍和对大红山铁矿地质特征的研究后，计算了大红山铁矿床的变异函数，并且对计算结果进行了分析。     

变异函数在广西大厂锡矿田X号矿体中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,它能够较好地研究一个矿床的区域化变量的基本特征,特别是能够反映变量的随机性和结构性的变化牲。在对大厂某矿体地质特征进行研究后,计算了该矿体的变异函数,并且对计算结果进行了分析。结果表明,利用变异函数建立矿床数学模型进行矿体储量估算是一种切合实际的方法。     

变异函数在大厂锡矿田92号矿体中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,它能够较好地研究一个矿床的区域化变量的基本特征,特别是能够反映变量的随机性和结构性的变化。本文在对大厂某矿体地质特征进行研究后,计算了该矿体的变异函数,并且对计算结果进行了分析。结果表明,利用变异函数建立矿床数学模型进行矿体储量估算是一种切合实际的方法。     

自适应遗传算法在桁架截面优化设计中的应用

针对基本简单遗传算法中的交叉、变异概率均是恒定不变的参数的局限性,提出了可变概率的交叉、变异算子的针对离散变量结构优化设计的自适应遗传算法。以平面和空间桁架为算例,并将计算结果与其他算法所得结果进行比较,结果表明,这种算法对离散变量的桁架截面优化设计是有效可行的。     

数字矿床模型在广西大厂91号矿体中的应用

为了有效地解决矿山生产的动态管理,以数字矿床模型为基本方法,以变异函数为核心内容和基本手段,研究了91号矿体区域化变量的基本特征,实现了矿体的三维可视化和动态圈定与储量计算,为广西大厂铜坑矿区91号矿体的合理开采提供了数字化手段。     

铝电解槽中非线性磁场的计算

本文提出了以磁化强度为变量的积分方程法,对铝电解槽中三维磁场的非线性问题进行了理论推导,并以郑州轻金属研究所的铝电解试验槽为研究对象,进行了数值计算。最后将计算结果与实测值做了分析比较。     

基于数值模拟的煤层底板损伤变量研究

针对现有损伤变量计算方法的局限性,以潘二矿11223工作面3~#煤开采为例,提出一种基于FLAC~(3D)数值模拟软件,结合岩石力学参数计算底板岩层损伤变量的方法。11223工作面3#煤底板岩层损伤变量值为0.785,进而计算得出底板采动破坏深度为20.27 m,与现场实测结果19 m较为接近,表明利用FLAC~(3D)计算损伤变量具有一定的合理性,为确定损伤变量进而计算底板破坏深度提供了一种较为简便的方法。     

综放开采工作面基本顶侧向破断位置机理分析

阐述了基本顶侧向断裂引起的支承压力"内外应力场"效应,基于弹性地基梁理论推导出了基本顶侧向破断的力学判据。以某矿N2103工作面地质条件为工程背景,研究了基本顶沿侧方向弯矩变化情况,并与现场钻孔窥视仪勘测结果进行了对比,结果表明理论计算弯矩在采空区边缘内5.6~7.4 m位置达最大值,现场勘测破坏区距离采空区边缘5.454~6.847 m,这与理论计算结果基本一致。研究结果表明该力学模型能够很好的对基本顶侧向破断位置进行判定。     

三维可视化建模技术在某铜矿中的应用

以某铜矿为例,基于地质统计学理论和方法,应用能够反映区域化变量特征的变异函数,利用矿业软件,建立了矿山矿床的数学模型和工程实体模型.结果表明,建立的实体模型更加逼真地反映了矿山开采现状,储量计算结果与用传统方法计算的储量接近,为采矿工作者进行工程设计提供了可靠的依据.     

变异函数在元江大明槽铜矿体结构中的分析及应用

变异函数作为地质统计学的核心内容和基本方法,可较好的反映分析矿床区域化变量基本特征,尤其是能反映地质变量的随机性和结构性的变化性。本章通过对区域化变量和变异函数及其功能的介绍,以DIMINE矿业软件为操作平台,对云南元江大明槽铜矿的实际勘探数据进行了统计分析、试验变异函数的计算以及理论变异函数的拟合,揭示大明槽铜矿矿体的矿化特征,分析矿体基本的空间变化规律,为矿床储量估算以及进一步的生产勘探、合理开发工作提供重要的理论依据。     

深厚冲积层钢筋混凝土外层井壁结构模糊随机有限元可靠性及灵敏度分析

基于模糊随机有限元的基本原理及方法,对结构失效函数和材料本构关系作等效模糊化处理,设定输入输出模糊随机变量,建立钢筋混凝土外层井壁结构的模糊随机有限元分析模型。利用ANSYS数值计算外层井壁结构的模糊随机有限元可靠性,结果表明:由于综合考虑到各变量参数的不确定性,获得的模糊随机有限元可靠性相比常规的有限元可靠性总体偏低,其结果更能反映实际工况。此外,模糊随机有限元可靠性以区间值表征不同井段的可靠程度,较常规可靠性的定值表现方法更具工程针对性。模糊随机有限元灵敏度分析发现:影响外层井壁结构可靠性的重要因素依次是井壁冻结压力、混凝土抗压强度和厚径比。通过ANSYS灵敏度散点图可指明主要输入变量的变动对输出变量的影响程度以及变量需改动的大致区间范围。     

利用随机森林回归模型计算主要影响角正切

主要影响角正切（tanβ）是开采沉陷预计的一个重要参数,对于准确界定下沉盆地边界具有重要作用。为快速精确地计算tanβ,进而有效提高开采沉陷预计精度,首先讨论了影响tanβ大小的地质采矿因素,确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角、开采深度、工作面斜长、岩性影响系数;然后详细分析了随机森林算法（Random forest,RF）的基本原理及基本实现流程;最后构建了一种计算tanβ的随机森林回归模型,用于训练和测试该回归模型的样本数据来源于国内部分主要矿区建立的典型地表位移观测站的实测资料。对训练后的回归模型采用测试样本进行检验分析,结果表明：①利用该模型计算的tanβ与实测值的最小相对误差为0.381%,最大相对误差为2.563%。②该模型具有较强的泛化能力,在计算tanβ时不仅速度快,而且具有较高的精度,对于高精度计算tanβ有一定的参考价值。     

凿岩台车支臂主参数的优化设计

在装有液压自动平行机的凿岩台车支臂工作过程中，以托架最小平行误差概率作为台车支臂的目标函数，把对误差概率具有显著影响且能直接控制的独立参数作为目标函数的设计变量，在确定追求最小平行误差概率约束条件的基础上，运用先进的约束变尺法求解台车支臂的最优化问题，并通过实例，得出了几点基本结论。     

利用随机森林回归模型预计水平移动系数

水平移动系数b是开采沉陷预计的重要参数之一,对于精确确定开采沉陷地表影响范围具有决定性作用。为精确有效地计算b值,进而提高开采沉陷的预计精度,首先详细分析了R语言特点及随机森林(Random forest,RF)算法的基本原理及实现流程;然后,详细探讨了影响b值的地质采矿因素,并确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角、开采深度、工作面斜长、覆岩评价系数;最后,结合R语言构建了一种RF回归模型并用于预计b值。用于训练和测试RF回归模型的样本来源于我国一些主要矿区的典型地表移动观测站实测资料,试验结果表明:利用基于R语言编程的RF回归模型预计的b值与实测值的最大相对误差仅为4.559%;相对于BP神经网络、支持向量机(Support vector machine,SVM),RF回归模型在预计精度和模型稳定性等方面优势较明显,且该模型具有较强的泛化能力,可基本满足实际工程需要,为高精度预计b值提供了一种有效方法。     

电力通信空气质量可视化系统研究

空气、气象、电力等基础数据的采集已经成为重要指数,长期的基础数据分析有助于加强的监管提高环境质量提升。通过对基础数据的监控进行充分调研,针对数据量大、难以形成有效利用的问题,采用空气质量、人体舒适度等算法,利用Web可视化技术为基础数据的检测设计了一套数据分析与可视化系统。测试结果表明,该系统可以稳定运行,且能有效地采集、传输相关的数据,并且通过对基础数据的分析,能够对数据做相应的可视化处理,对用户提供有益的推荐、对监管部门监管空气质量提供有效帮助。     

基于非线性动力学模型的矿山土地生态系统恢复力机制

实现近零生态损害的资源开采、国土空间生态的系统修复,恢复力是关键。尽管一些研究直接或者间接地指出了恢复力的重要性,但目前对矿山土地生态系统恢复力机制的理论认识还很缺乏。构建了一个矿山土地生态系统的非线性动力学模型,利用数值模拟方法来揭示恢复力在矿山土地生态系统中的动力学表现和基本性质,以期为矿山区域国土空间的系统修复和保护提供理论依据。研究结果表明:①恢复力是矿山土地生态系统的基本属性,是指在有限强度的扰动后,系统具有回复到平衡点、保持原状态和定性结构的能力;②恢复力产生的原因是系统具有复杂结构,且是自组织的,在面临扰动时表现出自维持能力;③参数变量是决定恢复力大小的重要因素,其阈值空间是测度恢复力的直接指标;④恢复力具有可塑性,调控恢复力的基本途径是恢复力强化和克服,关键技术是对参数变量及其阈值、状态-参数变量间关系进行调控。矿山土地生态系统恢复力是一个客观存在的动力学属性,该属性为采矿前土地生态影响评估、采矿中土地生态系统状态维持、采矿后土地生态系统修复和可持续发展提供了基本依据。恢复力可以作为系统保护和修复的核心准则,恢复力思维则是指导土地复垦与生态修复的核心理论之一。未来需要加强对恢复力测度、调控和建设方法的研究,并在与采矿活动和环境保护的具体工程中大力推进恢复力机制的技术应用和集成。