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井下"采煤—分选—充填"一体化生产模式是可以减少矸石提升与地面排放同时控制地表沉陷的绿色开采模式。为优化井下采选充煤矸物流输送系统空间布局,建立典型采选充物流系统模型,研究了井下采选充生产系统煤矸物流的运行特征及互馈联动关系;基于改进的粒子群算法建立物流系统节点选址决策模型,实现了复杂因素作用下的物流系统节点自动选址。研究发现:粒子群算法在采选充系统节点选址输出时,收敛速度快,寻优精度高,在求解多变量可行性解问题上效果好,能有效提升大规模井下复杂环境下节点选址的求解效率。研究成果应用于山东能源集团新巨龙煤矿井下采选充煤矸物流系统优化,为现场采选充系统关键硐室的选址提供了参考依据。 相似文献
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在阐述厂址选择和物流配送的基础上,分析了物流运输过程中的单位运输费用,以运筹学网格理论为基础,提出一种新的方法,解决了线性规划运输过程的选址问题。使工厂和仓库之间的运输更好地实现费用最低。以统计学中的最小二乘法原理为基础,以简单的重心法为目标,找到最佳的仓库选址地点。解决了仓库和顾客源之间的需求问题,两种方法结合,对物流运输业有一定的指导意义。 相似文献
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中国煤炭物流中心宏观选址布局探讨 总被引:2,自引:2,他引:0
在对基于模糊综合评价的煤炭物流中心选址程序分析的基础上,采用模糊综合评价法对全国五大产区的物流中心宏观选址布局进行研究,得出了各个产区的选址方案。最后对产区及需求区的选址方案进行分析,并在调查所得的煤炭物流运输网络图上进行了煤炭物流中心的宏观布局。 相似文献
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能够对矿山人、机、环境进行实时测控和数字化建设的智慧矿山平台,可以使整个矿山具有自我分析和决策的能力,实现矿山生产管理过程中的可视化、自动化、智能化以及无人化,达到高产、高效和安
全的目的。构建地理视频系统是解决智慧矿山平台中安全问题的一种重要手段,针对矿山安全中视频监控设备的选址问题,提出了一种基于地理场景的矿区监控选址模型。该模型首先通过对比分析几种典型语义模型
中的地理实体、地理场景、监控设备、选址原则,从中提取了一组面向监控选址的、可扩充的地理场景语义分类模型。然后将监控候选点群以及监控设备的视域范围作为参数输入基于监控选址的集合覆盖模型,并使
用线性规划方法进行求解。最后以某矿区为例进行试验,证明该模型能够对研究区域进行科学合理的监控设备选址。试验结果表明:候选点分布均匀,且具有一定的规律,说明所提方法能够取代以往的人工筛选方法
,提高选址效率和准确性,对于不断变化的监控需求和环境要素有较好的应对能力。 相似文献
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针对煤炭物流路线长、节点多等特点,采用粒子群算法对煤炭仓储中心选址进行研究。分别采用静态选址和动态选址对仓储中心的合理性进行分析,结论为煤炭企业优化资源配置、提升营销策略提供了理论依据。 相似文献
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抽水蓄能电站建设投资大,对环境、社会、经济和安全要求严格,电站选址面临诸多因素制约。废弃矿井拥有天然高差和空间资源,将废弃矿井改造成抽水蓄能电站,可节约成本、缩短建设工期。本文基于阈值理论提出废弃矿井抽水蓄能电站选址初步筛选模型,运用专家意见与三角模糊TOPSIS决策耦合模型对通过初步筛选的矿井进行综合评价与优化排序,结合可持续发展和资源再利用要求,提出了最佳抽水蓄能电站选址的多阶段决策过程和方法体系。结果表明:选址决策的关键性指标分别为矿井水量、水位差、与电网的距离、地下空间、地震发生频率、地下围岩支护稳定性和当地用电量,矿井本身的自然条件在抽水蓄能电站改造中起决定性作用。备选矿井中石圪节煤矿最适合开展矿后抽水蓄能电站建设。 相似文献
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《国际露天开采、回填与环境杂志》2013,27(7):480-504
AbstractA mobile application has been developed for selecting the most convenient underground mining method for a mine by employing well-known multi-criteria decision-making methods such as TOPSIS, VIKOR, ELECTRE, FMADM and PROMETHEE. The developed mobile application can carry out the selection process by prioritising valid alternative set of underground mining methods for taking into account some decision factors which are not considered in the conventional underground mining method selection approaches. In this way, the engineers are able to use this application for the selection of underground mining method on their mobile devices in anywhere. 相似文献
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《国际露天开采、回填与环境杂志》2013,27(6):453-475
Underground mining method selection (UMMS) is one of the most important decisions in mining engineering. Choosing a suitable underground mining method to carry out extraction from a mineral deposit is very important for all stage of mining operations. In practice, UMMS is one of the multiple attribute decision-making (MADM) problems and mining engineers have some difficulties in making the right decision in the multiple criteria environment. In this paper, the following two similar MADM methods are described: analytic hierarchy process and fuzzy multiple attribute decision-making are applied to select the optimal underground mining method for lignite mine located in Istanbul. At the end of decision-making process, sensitivity analysis process is applied for each method. 相似文献
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地下铝土矿山在开采过程中,面临最大的问题是矿石回采损失率高、贫化率大,这造成了国家资源的严重浪费。为选取最优开采方法,以某缓倾斜薄层铝土矿为例,结合地下开采特点,采用模糊数学方法建立了最优化决策模型,得出了各个指标的权重,并对3种采矿方法进行综合评价,确定最优的方案为液压支护采矿方法,最终通过工业试验验证,得到了较好的成果,同时也为其他矿山选择合适的采矿方法提供了参考。 相似文献
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为科学地选择地下矿山采矿方法,综合考虑经济效益计算中的参数确定风险及经济效益计算以外的安全等因素,将灰色局势决策方法引入地下矿山采矿方法的选择,对采矿方法选择中的各影响因素进行定量处理,确定出各方案的相对优势比。 相似文献
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矿山开采是一复杂的过程,其全局优化决策可视为一个复杂的大系统。本文针对地下矿山优化决策的特点,指出开展智能决策支持系统的研究是硬岩地下矿山优化决策的一条新途径,阐述了矿山优化决策智能决策支持系统的设计原理和系统组成。 相似文献
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我国许多大、中型煤矿都建立了通风安全监测系统、井下突水监控系统、井下煤与瓦斯突出监测系统等煤炭安全决策系统,这些系统中积累了大量的原始数据。如何将数据演变成可以科学决策的信息是煤矿安全生产要考虑的问题。粗糙集理论作为能够定量分析不确定和不完备信息与知识的方法,为数据挖掘提供了一种新的方法。为了更好地解决在决策表不完备和不一致情况下的推理和决策问题,提出了一种基于属性简约的缺省规则挖掘模型。最后设计出了基于粗糙集的数据挖掘系统,将其应用到井下工作面瓦斯涌出量数据挖掘分析中,取得了不错的效果。 相似文献