基于人工免疫的旋转机械故障诊断研究

介绍了人工免疫在旋转机械故障诊断中研究现状和国内外一些研究成果以及人工免疫系统的仿生机理,为故障诊断提供了新思路和方法,给出了人工免疫在旋转机械故障诊断中的应用模型和算法,对并发故障作了探索,提出现阶段存在的问题和对未来的展望。     

基于混沌免疫粒子群算法的故障特征选择

针对传统组合优化方法用于故障特征选择的缺陷问题,提出了基于人工免疫和混沌思想的混合粒子群优化算法的特征选择策略。引入混沌优化和人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆和混沌变异等算子对算法进行改进,提高种群的多样性,增强了算法跳出局部极值的能力。实验结果表明,该混合粒子群算法比常规粒子群算法具有更快的优化速度,有效提高了特征选择效率,使故障诊断精度有所提高。     

基于实值反向选择算法的齿轮箱异常检测

在人工免疫系统反向选择机理的基础上,分析了二进制反向选择算法的缺点及采用实值编码的优点。在利用实值编码的反向选择机理中加入2个进化学习机制,对原始反向算法进行改进得到实值反向选择算法,并应用于机床齿轮箱的运行状态检测。结果表明,该算法产生的检测器集合对非己空间有很好的覆盖能力,并得到了很高的异常检测率。     

基于克隆选择算法的故障诊断模型及应用研究

针对现有的故障诊断方法缺乏连续、自适应学习能力的问题,从生物免疫系统的克隆选择机理得到启示。提出了一种基于克隆选择机理的进化学习算法和故障诊断模型,并构建了一种具有导向性的克隆操作算子。在C618型车床进行的故障诊断实验结果表明,本文提出的克隆选择进化学习算法和模型是有效的。     

融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化

针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系自动确定量化数目,最后以kd树作为数据结构来运行K均值算法从而实现图像的快速量化。     

CAD数字地形图中房屋属性自动匹配实现

数字地形图要素属性配置是数字地形图数据到GIS数据的一项重要而又繁重的工作,其中房屋属性匹配占主要部分。根据房屋多边形和其属性之间存在的位置关系,通过对已有判断点在多边形内外算法的研究和分析,采用射线法作为基本算法,同时提出了对射线法的异常处理,并利用该算法实现了数字地形图中房屋属性的自动匹配,以及对该算法进行了一系列实验,从实验结果可以看出该算法稳定、可靠。     

煤与瓦斯突出分类预测方法分析

文章通过SVM分类机、朴素贝叶斯分类器和决策树算法,利用WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了瓦斯放散速度、瓦斯压力、煤的普氏系数、地质破坏程度、开采深度等非线性因素对煤与瓦斯突出的影响。成功实现了对煤与瓦斯突出基于三种不同算法的训练和预测;从详细精度、混淆矩阵和节点错误率这三个方面分别比较了三种算法对煤与瓦斯突出分类预测的适用性。结果表明:三种算法对煤与瓦斯突出进行分类预测是较成功的,其中,决策树算法对煤与瓦斯突出进行分类预测的效果最优,其次为朴素贝叶斯分类器。     

基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型

根据生物免疫系统抗体识别抗原机理,提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。将边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集,边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段,通过反复进行遗传计算操作,构建对边坡稳定性具有很好表达能力的记忆抗体集合。计算预测样本与记忆抗体集合之间的亲和力,利用K-最近邻法预测样本的稳定状态。同时构建自适应人工免疫算法,可有效提高模型的有效性和可靠性。实例分析证实自适应人工免疫算法能有效预测边坡稳定状态,其预测精度优于基本人工免疫算法,表明自适应策略的有效性。该方法可避免直接建立边坡稳定性影响因素与稳定状态之间复杂非线性函数关系,能有效降低建模复杂度,具有更好的实用性。     

选煤厂自动装车系统的设计与应用

为提升选煤厂装车控制系统的自动化水平、控制精度以及降低故障率,基于PLC控制器和以太网通信建立了由现场控制层、调度监控和信息管理层为主的自动装车系统,并着重对其中的监控系统、称重系统以及水分监测系统进行了设计,最后设计了基于模糊PID算法的控制策略,并验证其应用效果。     

冬季保健15问

现在人们在公共汽车里咳嗽、流鼻涕——每个角落都潜伏着感冒病毒。我们的免疫系统正面临一项困难的任务:它必须在冬季产生数以十亿计的防御细胞。为此它需要得到帮助。下面是与此有关的15个问题。 1.怎么能知道免疫系统能力下降? 可能的警报是:经常感冒、皮肤出现问题以及出现疱疹。经常觉得疲惫也可能是抵抗力下降的一个迹象。 2.有些人的抵抗力是否比别人强? 在“抵抗力”问题上,妇女由     

基于方向信息的嵌入式图像压缩

本文给出了一种新近发展起来的多尺度几何分析框架下,基于方向信息的嵌入式图像压缩算法。该方法从图像本质的分析入手,提出了基于方向信息的稀疏表示图像压缩框架,充分考虑了视觉特性,提出了结合方向信息的嵌入式图像压缩编码方案。该算法不仅对图像的细节处理具有很好的效果,而且计算灵活方便,能得到较好的大压缩比效果。     

基于煤矿安全的Ad hoc网络路由遗传算法研究

目前煤矿安全问题已经引起很多学者的关注,如何才能满足生产和安全的需要一直是人们关注的焦点。文章利用巧妙的筛选方法,提出了一种在Ad hoc网络路由选择中可以满足一定要求的精英保留与替换(QGDA)的改进遗传算法,令其可以很好地满足当前煤矿生产中的安全性能要求。通过计算仿真表明,此算法比较传统的精英保留GAES遗传算法,以及基于信息熵的精英保留免疫IEIAE算法,在生产中的时延及其控制开销方面等都显现出了巨大的优越性。     

人工神经网络预测爆破效果

人工神经网络的研究受人脑工作的理论模型的启发 ,以模拟人脑系统的组织方式来构成新型的信息处理系统 ,是探讨多因素、复杂非线性问题因果关系的一种有效数理方法。本文介绍了人工神经网络系统原理 ,并利用多层前馈神经网络及其反传算法 ,建立爆破条件与爆破效果的多元输入与输出间的映射关系 ,实现对矿山岩石爆破效果的预测和控制。     

基于核心值的改进值约简算法研究

为了以最少的条件属性值获取信息系统的决策规则,我们可以用值约简算法删除和过滤冗余的条件属性值。在介绍基本值约简算法的基础上,对原算法考虑的情况进行了适当的补充,主要对那种当删除记录的一些属性后不会出现重复记录并且不会发生决策不一致的情况进行了进一步处理。通过实例最终得到的决策规则可以证明,这种改进后的算法对于获取更加精简的决策规则十分有效,是对基本值约简算法的重要补充。     

刮板输送机成套设备综合监控系统研究

研究了以传动装置为主要监测对象的刮板输送机成套设备综合监控系统,结合检测参数及信息处理要求,设计了系统硬件结构,并分析了伸缩机尾自动控制算法。     

矿井车辆RFID射频定位系统

射频车辆定位系统的核心技术和难点问题是车辆定位的算法和协议,针对目前射频定位系统的数据碰撞问题,对传统的射频时隙算法进行改进,提出一种改进型二叉树型算法。射频定位系统上位机采用IFIX组态软件编写,结合VB和Matlab编写的曲线拟合控件,可以查询车辆运行历史轨迹,实时监控井下车辆的运行状态,记录车辆违规的信息并报警,所有车辆运行信息储存到SQL数据库中。     

模糊免疫控制系统在石油压裂液配液站的应用

石油压裂液配液站控制系统决定了压裂液配制质量。介绍了模糊免疫控制原理及其控制器设计,并进行了仿真分析。同时,将模糊免疫PID控制算法应用到配液站胶粉给料调节过程中,应用表明,该系统按照预设的配比参数混配作业,下料精度高,基液混配均匀,鲁棒性较强。     

基于海量煤炭采集文本数据的可扩展SVM算法的研究与应用

文本分类是指在给定的分类系统下,根据文本的内容或属性,将大量文本归到一个或多个类别的过程。随着煤炭产业的高速发展,煤炭数据库中保存了大量煤炭采集文本数据,针对如此大规模的文本信息,传统的SVM算法不能很好地对大规模海量煤炭文本数据进行有效的处理。文中基于现有流行的Hadoop分布式计算平台,提出了分布式SVM文本分类算法。通过实验表明,文中提出的算法能够明显减小文本分类时间,并且具有很好的可扩展性。     

ZigBee定位技术在瓦斯监测系统中的应用

针对煤矿复杂的地形特点和矿井分布特征,本文提出了一种基于ZigBee无线传感器网络的煤矿监测系统的应用方案。此系统采用具有定位跟踪引擎的CC2431无线定位芯片和接收信号强度指示RSSI定位算法,完成矿井瓦斯信息采集、数据分析以及通信控制等任务,具有较好的可靠性和实时性。