试论煤炭企业涉诉案件管理内容及方式

近年来,煤炭企业涉诉案件逐年呈上升趋势.针对煤炭企业加强涉诉案件管理的实际需求,论述了涉诉案件管理的内容及方式,以期为企业依法维护自身合法权益提供有效的方法和途径.     

煤矿安全风险管控系统设计与实现

为了提高监察部门对煤矿风险的管控水平,研究建立了风险管控机制、风险辨识规范和基于风险矩阵法的风险指数评估方法,明确了风险点分级标准。基于ASP.NET MVC框架和分层架构设计方法,研发了煤矿安全风险管控系统,实现了对煤矿风险的在线管理和多维分析,为精准监察提供了数据支撑,有利于煤矿企业安全生产。     

涉磁浮工程施工的安全监理

长沙市劳动东路延长线为城市快速路,与我国首条具有完全自主知识产权且已营运的磁悬浮线路平行。常规市政道路安全管理措施,已不能满足该项目安全监理的需要。分析了涉磁浮工程施工安全管理特点、难点,简述了安全隐患识别、分析及评价方法,介绍了涉磁浮工程施工中监理所采取的主要控制措施。     

甲乙酮装置埋地管线的Muhlbauer风险评价

运用Muhlbauer风险评分法对化工装置埋地管线进行风险评价,评价结果显示该管线相对风险为不可接受,通过对可变因素加强管理,可以使相对风险数提高11.6%。最后对Muhlbauer风险评分法在化工装置埋地管线的应用进行了探讨。     

国内外矿山土壤重金属污染风险评价方法综述

环境风险评价是风险论与生态学、生物学、环境科学、地学等多种学科相互交叉的边缘学科.本文以矿山土壤环境系统为对象,介绍了目前国内外矿山土壤重金属污染风险评价方法,包括指数法、体外模拟法、数学模型法等,旨在为土壤风险评价提供参考.依据研究对象、目的以及实地获取的数据,选择适当的评价方法,为矿山土壤污染风险评价、管理和污染修复提供科学依据.     

贵州省涉煤产业引发的环境问题及对策研究

采用对比分析法、归纳分析法、调查法等研究方法,研究贵州省煤炭资源分布和涉煤产业现状,从地质环境、水环境、空气环境、生态环境等方面研究了涉煤产业引发的环境问题。结合涉煤产业引发的环境现状,研究政府的角色定位;从行政、经济、法律、技术与监督等方面,为政府全方位做好环境治理工作提出了涉煤产业可持续利用的宏观对策;从资源的利用和废弃物资源化、循环经济与环境治理等方面,有针对性地提出涉煤产业引发环境问题的对策。     

双重预防机制系统在煤矿中的研究与应用

针对风险、隐患因素导致的煤矿安全事故时有发生的现象,将互联网技术与国家煤矿安全相关法律法规相结合,建立了以安全风险管控和隐患排查管理为手段的双重预防机制系统.系统基于JavaEE平台开发,选用MySQL作为数据库服务器,采用Struts2+Spring3.0+MyBatis3.0的框架进行开发,划分为集团级和矿级2个层级,分别进行风险分级管控和隐患排查管理.实践结果表明,相关人员可以通过PC端和手机APP登录系统进行办公,实现了对岗位人员工作的实时支持;通过对风险信息的可视化操作,提升了煤矿信息化管理水平;对风险与隐患信息进行统计分析,为煤矿安全双重预防决策提供技术支撑.     

煤矿智能化安全保障体系及关键技术

煤矿智能化是新时代煤炭行业发展的必经之路,是支撑我国未来煤炭行业生产方式转型的核心技术支撑。鉴于煤炭生产的风险客观存在性,智能化条件下的煤矿安全保障体系应适应于煤矿的智能化水平。系统论述了煤矿智能化安全保障体系的定义、内涵及技术特点,指出了其核心在于精准的地测感知、全面的数据平台、实时的风险评估和智慧的灾害处置,形成数字式、一站式、智能式的煤矿风险辨识、预警、处理闭环。介绍了煤矿智能化安全保障体系在感知层面、风险层面、设备层面和管理层面的架构,提出了包涵煤矿精准的全维感知、精确的煤矿风险识别预警、技术密集型的煤矿安全管理理念和智慧化的自检自修设备系统4项技术内涵。首先,在实现技术层面,阐述了需重点解决的以透明地质保障技术为基础,以煤矿大数据共享平台为载体,以煤矿重大风险评估预警技术为核心的关键技术体系,并初步给出了解决路径。然后,论述了系统软件平台的系统架构和核心技术,其要旨是实现系统数据"集成化"、要素展现"可视化"、风险评估"智能化"、操作软件"平台化"。最后,开发了面向煤矿智能化安全保障的煤矿智慧安全管控平台系统,实现了煤矿综合可视化操作平台、煤矿大数据分析平台、煤矿安全风险智能评估、多系统联动控制和移动可持式终端展示功能,为建设完整的煤矿智能化安全保障体系探索了一条可行的技术路径。     

河北省城镇土地使用税以地控税管理信息系统

传统的征管模式下,城镇土地使用税由纳税人自行申报、登记。税务部门主要靠以证控税,存在纳税人申报不实,少报、瞒报的问题,导致税源底数不清,造成税收流失。本系统以基础地理信息数据为基础,以城镇地籍数据及税源信息为抓手,进行大数据整合挖掘,筛选全部应税土地,与税务部门的税源信息进行关联对比,查找漏征漏管或申报面积不实的应税土地,加强税源监管,减少税款流失。     

非煤矿山安全评估新思路及实例验证

为有效遏制非煤矿山重特大事故的发生,提高安全风险管控能力,特提出非煤矿山安全风险评估新方法。以某石料厂为例,从非煤矿山现场安全管理和固有风险两方面建立非煤矿山安全评估方法,明确非煤矿山安全评估步骤和具体要求,现场安全风险分为3类调研项目运用符合或者不符合和扣分的形式记录调研情况,并询问和勘查得出固有风险项的具体数据等情况,进行总结并根据非煤矿山现场风险分级表和固有风险分级表判定企业整体风险等级。针对非煤矿山安全管理和固有风险进行更加全面的掌握和评价,改善非煤矿山企业安全管理现状,提高非煤矿山安全管理水平,为减少和防止事故的发生提供理论支撑,为企业未来发展方向、安全投入提供根本的依据,预防和控制非煤矿山企业重特大事故。     

地勘单位转制后税务风险识别与控制

结合“减税降费”的政策背景,以陕西省某转制地勘单位为例,引入风险控制相关理论并应用层次分析法,构建了税务风险评估指标体系,对转制地勘单位面临的税务风险进行了识别、分析、评估。研究结果表明:针对不同的税收类型,应着重关注不同方面的风险,排序前6位的风险依次为企业所得税扣除类风险、增值税决策环节风险、增值税销售环节风险、房产税计税依据风险、企业所得税税收优惠类风险、增值税采购环节风险;并对上述风险的控制机制进行了分析,从企业管控、政策优化两方面分别提出了相关对策和建议。     

跨国公司财务管理研究

随着跨国公司对世界经济的重要性与日俱增,跨国公司的财务管理也变得日益重要。为此,文中系统分析了跨国公司财务管理的内涵,由此得出资金来源和财务环境变量是跨过公司财务管理的重点。在此基础上,对外汇风险、海外投资及融资问题、通货膨胀、税收、转移定价等财务问题进行了具体的分析,提出了相应的对策。     

基于SEM的煤矿企业应急管理能力因素研究

为正确认识影响煤矿企业应急管理能力因素，研究采用结构方程模型(SEM)对影响煤矿企业应急管理能力的主要因素进行分析。首先运用理论分析和现场调研，系统考虑并提炼出影响煤矿企业应急管理能力的4大类13个因素|然后应用SPSS19.0对调查问卷进行处理并进行信度效度分析|最后采用AMOS 21.0构建了煤矿企业应急管理能力因素与应急处置救援效果结构方程模型，进一步分析拟合、修正后得出各指标之间的因果关系和影响系数。结果表明，事后管理能力、风险管理能力、机制保障能力和应急预防能力对于突发事件应急处置救援效果存在影响|其中事后管理能力对应急处置救援效果的影响最大，主要强调对恢复生产和快速决策实施相应应急措施的行动力|其次分别是风险管理能力、机制保障能力和应急预防能力。     

关于矿产资源综合利用经济激励政策的思考

矿产资源综合利用中存在劳动者、矿山企业、原地居民和政府四个利益相关者。矿山企业是综合利用项目投入主体,承担项目运营的各种风险,劳动者、原地居民和政府获得综合利用正外部效益。完善的经济激励政策是提高矿山企业节约与综合利用资源积极性的根本措施,但当前存在税费减免优惠范围窄,奖励资金门槛高、不连续、考核指标需进一步完善等问题。建议将共伴生矿产、尾矿等综合利用形式纳入增值税和所得税优惠范围,完善"以奖代补"评价指标并对综合利用成效显著企业进行奖励,对企业开展技术升级改造进行资金支持。     

矿产资源保障与稳定发展对策研究

本文分析了我国矿产资源开发管理面临的严峻形势,提出了旨在提高我国矿产资源对经济发展保障能力的对策,即健全和完善矿产资源战略储备制度,推进矿产资源税费制度改革,建立矿产资源开发生态恢复机制以及加快修改《矿产资源法》。     

我国深部开采服役井筒风险分析及监测预警技术研究进展

深地资源开发是我国深地探索的重要方向之一,服役井筒是进入深部地层的必由通道。由于井筒所处岩层及多相地质体分布具有区位差异、服役环境复杂等特征,致使井筒安全服役的风险增高,因此,服役井筒风险分析和监测预警已成为当前亟待解决的问题。在分析井筒风险判识与监测预警技术研究现状和存在问题的基础上,围绕保障井筒安全服役这一最终目标,以多尺度、多灾源协同致灾机理,井筒变形失稳理论,工程风险判识及监测预警技术等为基础,并合理借鉴和吸收其他地下工程动力灾害防控领域的研究成果,提出了多尺度分源监测预警思路,凝练了需要解决的关键科学问题和主要研究方向。针对影响井筒安全服役的应力源、腐蚀源和物性源,对于井筒开裂、腐蚀、偏斜等多源风险灾害,在“区域-采区-井筒-关键截面”尺度下,需要进一步研究的4个关键科学问题为：①开采扰动作用下区域地层应力-能量-物理参数耦合关系及其时空演化规律与多场耦合协同致灾机理;②服役井筒风险灾害多参量前兆信息智能判识与预警理论;③多尺度、多源前兆信息采集与信息集群共网传输技术体系;④服役井筒风险灾害判识方法与预警模型。通过上述4个科学问题的深入研究,有助于实现服役井筒风险在线实时监测、智能判识和准确预警的井筒安全服役状态评价新模式,为我国服役井筒结构安全管理和智能服务提供理论和技术支撑。     

基于AI视频识别技术的井下规范操作监控系统设计

彬长矿区所属的煤矿地质条件极其复杂、灾害严重,亟待创新管理方式。为实现针对生产过程的实时感知、主动预警、精准分析,推动安全管理工作由"事后处理"向"事前管控"转变,将人工智能技术与安全生产管理活动结合,设计了智能化视频监控系统对井下多个作业场景进行智能识别。通过分析系统预期目标及关键技术,明确了基于端侧接入、边侧推理、云端管理的一体化架构,并将计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合,应用AI视频识别技术,最终完成该监控系统的设计。分析认为,该系统可助力企业达成风险管控关口前移,实现隐患事故防患于未然的目的,为防范安全事故、优化管理过程提供有效支撑。     

基于AHP-SPA的煤矿安全管理模型构建及应用

为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。最后，将AHP-SPA安全管理模型在济宁二号煤矿进行实际应用，验证了模型的适用性和可靠性，为煤矿安全管理提供了新的理论与技术支撑。     

耦合效应下的煤矿顶板事故风险因素评价研究

在考虑人为因素、设备因素、环境因素和管理因素间的交互耦合效应的基础上,通过N-K模型量化煤矿顶板事故风险因素的耦合效应,建立加权直觉模糊集决策矩阵,并结合TOPSIS模型构建煤矿顶板事故风险因素的评价模型。对我国2008-2018年发生的185起典型煤矿顶板事故进行实例分析,总结出主观的人为因素或管理因素是煤矿顶板事故风险中更活跃的因素,与客观的设备因素或环境因素耦合易引发煤矿顶板事故,且人为因素比管理因素的影响更为关键。     

基于PCA_Fuzzy_PSO_SVC的底板突水危险性评价

为解决煤层底板突水预测难题,提出了基于主成分分析、模糊数学、粒子群算法以及支持向量机分类的底板突水危险性评价模型,模型以支持向量机分类为基础,通过主成分分析将多种影响底板突水的因子归纳为构造主成分、水文地质主成分、煤层信息主成分及开采条件主成分,其中构造主成分及水文地质主成分为影响底板是否突水的最主要控制因素,模糊化主成分因子,利用粒子群算法优化支持向量机分类参数,根据已有数据资料建立了评价模型,并将该模型应用于实际中,得到了准确的预测结果,为底板突水危险性评价提供了一种新的方法。