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相似文献
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1.
崔凯  徐明  邓奇根 《煤》2011,20(11):38-42
针对以往突出区域预测精度不高的缺陷,提出了精细网格划分的思想,研究了工作面网格划分的方法及原则,介绍了煤与瓦斯突出预测信息的概念、分类、特点以及获取方法和途径,通过建立基于网格划分的工作面突出区域预测非线性模型,使突出区域预测从定性预测发展到多因素定量预测,大大提高了工作面突出区域预测的精度,使工作面突出区域预测更具有科学性和准确性。  相似文献   

2.
工作面突出危险性区域预测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了研究工作面突出区域预测问题,以车集煤矿2614工作面为基地,结合区域预测指标,在综合考虑该工作面的煤体结构、煤层瓦斯含量、瓦斯压力及瓦斯涌出量等参数后,将工作面突出区域预测指标确定为瓦斯含量。通过实验室模拟研究并结合现场实测参数确定该矿瓦斯含量临界值为9.0m^3/t,并以此为依据将工作面划分为突出危险区和非突出危险区。生产实践结果表明,按照上述指标体系和方法进行工作面突出区域预测是可行的。  相似文献   

3.
介绍了基于电磁波透视技术和统计规律相结合的突出危险性区域预测技术 ,通过在采煤工作面的应用试验 ,证明该技术是可行的 ,预测方法简单 ,准确性高 ,为我国采煤工作面突出危险区域预测提供了一种新的方法和手段。  相似文献   

4.
黄京伟 《煤矿安全》1992,(12):21-23,20
<正> 前言目前,国内外普遍采用的预测方法有区域预测方法和局部预测方法。区域预测是对突出矿井中的某一采区的突出危险性进行预测;局部预测是对采掘工作面作业点的突出危险性进行预测。但是,这些方法尚不能满足突出矿井生产的需要。根据煤和瓦斯突出具有区域性和局部性的特点,在同一个突出危险采煤工作面内,也不是所有的地带都有突出危险。为此,我们试图  相似文献   

5.
准确评价回采工作面的突出危险性,并对工作面进行突出危险区域划分,是实现矿井突出分级管理的前提,是矿井突出综合防治的关键技术环节。针对三软突出煤层瓦斯含量高、构造煤普遍发育和煤层厚度变化大的特点,提出了以煤层瓦斯含量、煤层厚度变化作为区域预测指标进行工作面瓦斯预测,并确定了该预测指标的临界值,为有效制订防突措施、提高安全经济效益提供技术依据。以新安矿11221工作面为例,利用选取的预测指标,进行了工作面的瓦斯突出区域预测。  相似文献   

6.
蒋冠雄 《采矿技术》2010,(Z1):29-33
总结分析了白沙矿区6对突出矿井采掘工作面突出与地质因素的关系。认为采掘工作面突出与其所处区域地点的各类地质因素关系密切,其中主要受地质构造的控制。同时,对目前《防治煤与瓦斯突出规定》中关于工作面突出预测方法进行了讨论,提出了白沙矿区突出矿井利用工作面区域内已揭露的各类地质因素,进行工作面突出危险性预测的评判标准。  相似文献   

7.
为保障回采工作面安全生产,通过分析近几年回采工作面的突出案例,找出了突出工作面区域防突技术存在的问题,并提出了相应的解决方案。研究结果表明:回采工作面普遍存在瓦斯基础参数缺乏,突出区域预测和区域防突措施效果检验指标不合理,地质构造带区域防突措施不到位,回采工作面开拓部署不合理,区域措施效果检验方法不完善等问题;针对以上问题提出如下对策:大量测试瓦斯基础参数,掌握回采工作面的瓦斯赋存规律,根据煤层的变质程度考察区域预测瓦斯含量临界值,编制回采工作面瓦斯地质图,加强地质构造带抽放钻孔的施工力度,合理布置采掘工作面,确定合理的瓦斯抽放预抽期,进行工作面消突效果预评价,确定检验孔的布置原则。  相似文献   

8.
为探索煤矿开拓后区域突出危险性预测方法,以综合作用假说为理论基础,通过煤与瓦斯突出事故原因统计分析,提出了区域预测的主控因素(瓦斯、地应力)和重要因素(动力现象、煤体性质),建立了小块段精细区域预测方法。该方法适用于采掘工作面开拓后生产前的区域预测防突工序,可有效评判前方煤体突出危险性。  相似文献   

9.
杨晓峰 《煤矿安全》1992,(8):1-4,43
<正> 开展煤与瓦斯突出危险性预测,对于提高防突措施的针对性和减少防突工程量是一种有效的方法。我国《防突细则》规定的预测方法有两类,一类是区域预测,一类是工作面预测。区域预测的范围是井田、水平或采区;工作面预测的范围是工作面附近的煤体。目前,在大范围内开展区域预测还缺乏技术手段,预测的准确性  相似文献   

10.
杨洋  周韬 《中国矿业》2021,30(S1):325-331
突出煤层采区区域防突措施消突后,往往难以通过传统的“三率法”考察工作面突出预测敏感指标。在此情况下,为研究确定实验矿井13-1煤层工作面突出预测敏感指标,首先分析了预测指标在地质构造影响区域的变化情况及其与工作面瓦斯涌出量变化的对应关系,得出钻屑瓦斯解吸指标K1和钻孔瓦斯涌出初速度指标q的敏感性高于钻屑量指标S;再通过灰色关联分析法得出各指标的敏感性大小依次为K1>q>S。通过定性分析和定量分析相结合的方法综合研究确定以钻屑指标法进行工作面突出危险性预测。  相似文献   

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