基于模糊Petri网与状态监测的提升机故障诊断方法

讨论了合成式模糊产生式规则及Petri网故障诊断原理与方法。基于模糊Petri网知识表示模型建立了提升机制动系统故障诊断模型,结合分步式的矩阵推理算法,克服了传统专家系统推理效率低的问题,同时利用故障传播矩阵记录故障的传播过程,体现了故障传播的动态行为,并通过实例验证了算法的正确性。提出了提升机状态监测与模糊Petri网一体化系统模型及其实现方法。充分利用了组态王设备监测与Petri网快速诊断的优势,通过组态王搭建提升机数据监测平台,监测数据经隶属度函数模糊化处理后形成初始标识,输入到模糊Petri网,实现实时监测与动态诊断。     

基于变迁记忆的无人化掘进机故障Petri网研究

无人化掘进机是无人化采矿技术理念的具体实现,煤矿智能化开采要求掘进机具备智能诊断技术。本文在分析传统Petri网在故障诊断领域的应用基础上,给出了故障诊断问题的不同建模分类及一种理论表达,并抽象出故障诊断领域的三大科学技术问题。介绍了表征变迁记忆的变迁标识矩阵,用于表达故障传播路径,在此基础上从新型故障Petri网定义、关联矩阵改进、状态方程、变迁记忆表达等几个方面,论述了基于变迁记忆的掘进机故障Petri网的理论定义及技术实现。最后验证并指出了智能诊断函数的表达形式及故障传播路径智能推理的一致性表达。     

基于模糊Petri网的发动机磨损故障诊断

发动机的磨损是发动机最常见的故障发生原因,及时、准确地检测出发动机的磨损状况是非常重要的。Petri网是一种用网状图形表示的系统建模方法,适于描述异步并发现象的计算机系统模型,是对并行及并发系统进行行为分析的有效工具,建立了发动机磨损故障诊断的模糊Petri网模型。该模型将模糊启发式规则的表示和诊断能力融为一体,完成不确定性知识和过程性的模糊诊断推理,通过简单的矩阵运算快速获得诊断结果。Matlab的仿真结果证明了该方法对发动机磨损故障诊断的有效性。     

基于模糊Petri网和BP-ACO的变压器故障诊断

针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法。首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故障诊断模型。然后采用BP神经网络对模型的权值和阈值进行参数训练,并结合蚁群优化对模型各参数进行优化,从而进一步提高故障诊断的精确率。利用真实的变压器历史数据对提出方法的可行性进行了验证。结果表明,相比类似模糊Petri网故障诊断方法,提出诊断方法具有更高的准确度。     

基于遗传算法优化模糊Petri网的掘进工作面瓦斯爆炸事故致因分析

针对掘进工作面瓦斯爆炸事故原因具有不确定性和模糊性的特点,构建了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,并设计遗传算法对模型的变迁可信度参数进行优化,运用极大代数运算的不确定性并行推理算法进行推理,以分析事故引发的原因,其有效的模糊推理过程便于计算机编程实现,提高了事故分析效率。     

基于遗传算法化模糊Petri网的掘进工作面瓦斯爆炸事故致因分析

针对掘进工作面瓦斯爆炸事故原因具有不确定性和模糊性的特点,构建了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,并设计遗传算法对模型的变迁可信度参数进行优化,运用极大代数运算的不确定性并行推理算法进行推理,以分析事故引发的原因,其有效的模糊推理过程便于计算机编程实现,提高了事故分析效率。     

矿用并网光伏发电系统故障诊断研究

深入分析某矿用并网光伏发电系统故障模式的基础上,提出一种基于模糊Petri网(fuzzy Petri net,FPN)的矿用并网光伏发电系统故障诊断方法。以某矿用并网光伏发电系统为例,在构建其故障知识的模糊产生式规则集合的基础上,建立了该矿用并网光伏发电系统故障诊断的FPN模型,分析了系统故障原因的可信度。     

基于模糊Petri网的提升机制动事故分析

针对提升机制动事故原因具有不确定性和模糊性的特点,构建了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,运用极大代数运算的不确定性并行推理算法进行推理,其有效的模糊推理过程便于计算机编程实现,提高了事故分析效率。     

基于模糊Petri网的复杂系统协调控制

介绍了模糊Petri网的协调控制知识表示和推理机制 ,并针对复杂系统的特点和控制现状 ,提出一种基于模糊Petri网的协调控制方案 ,最后介绍了一个复杂系统协调控制的应用实例。     

CA6140车床故障概率诊断Petri网模型研究

为解决不确定条件下普通车床的故障诊断问题,将概率方法引入传统Petri网中,建立了针对CA6140车床的故障概率诊断模型。运用Petri网的逻辑推理和矩阵运算功能,充分反映"故障征兆到故障部位"转换过程中的可能性。最后用实例证明了该模型的可行性和有效性。     

基于面向对象时间Petri网的业务流程建模方法研究

Petri网是一种图形化的建模方法,具有直观、易用的特点,是业务流程建模常用方法。面向对象方法将对象通过消息传递关系组成一个系统,易于实现系统建模。结合两者的优点,提出了一种面向对象时间Petri网的建模方法,通过该方法建立的Petri网模型,可以避免传统Petri网复杂性等缺点,具有较好的模块性与封装性,在业务流程变动时降低了建模的复杂度与难度。     

基于Petri网的煤矿安全系统分析

用Ｐｅｔｒｉ网模拟和分析煤矿事故，针对无重复底事件系统，给出定性的分析方法，提出有重复底事件系统的Ｐｅｔｒｉ网形式化建模方法和基于并发机制的分析方法，包括定性，定量两个方面。通过实际问题的分析，体现了该方法的应用广泛性和有效性。     

基于Petri网的煤城网格工作流模型

随着经济和社会的发展,城市建设的步伐越来越快,城市管理正面临着新的挑战,城市网格化管理模式应运而生。文章分析了城市网格化管理的特点,将工作流技术引入城市网格化管理中,结合Petri网的特性,建立基于Petri网的城市网格工作流模型,并分析了该模型的优点。     

Petri网理论在PLC程序设计中的应用研究

Petri网是一种解决并发、离散系统的数学建模方法 ,Petri网可以对PLC程序中具有竞争、协调的并发系统进行描述、分析、建模 ,并利用Petri网直接设计PLC程序     

矿井金属护网腐蚀机理与欠锌涂料防护研究

为解决煤矿井下锚网支护材料(金属护网)在顶板淋水的湿潮环境中腐蚀严重的问题,利用扫描电子显微镜、X射线衍射、傅里叶红外光谱和电化学测试等技术,分析了腐蚀产物形貌、结构及腐蚀机理;并设计研用颜料体积浓度为32%的环氧欠锌涂料,对取自现场的腐蚀金属护网进行涂装,研究了其施加涂料后在模拟顶板淋水浸泡作用下的耐腐蚀效果。结果表明：金属护网生成的锈蚀层为由α-FeOOH、γ-FeOOH、Fe₂O₃和Fe₃O₄组成的疏松多孔结构,难以长期阻止金属基体的腐蚀过程;采用环氧欠锌涂料直接涂装锈蚀金属护网,能够通过屏蔽隔离效应明显抑制腐蚀过程,降低腐蚀速率至0.001mm/a左右。     

基于随机Petri网的井下连续运输系统可靠性研究

在分析煤矿井下连续运输系统结构、运行特征的基础上,应用随机Petri网理论构建煤矿井下连续运输系统SPN模型,实现了系统部件故障维修过程的动态描述。同时,结合马尔科夫方法对某煤矿井下连续运输系统进行可靠性分析,计算得出其系统有效度和不可用度。该研究为分析煤矿井下连续运输系统可靠性提供新的思路。