基于粗集理论的瓦斯信息融合技术

利用粗糙集理论的属性约简、值约简、核对煤矿瓦斯监测系统中多传感器信息进行融合,对不完整数据进行分析、推理,提取有用特征和简化信息处理,生成的融合决策规则简单易行,能够显著地提高融合速度,从而增强煤矿瓦斯监测系统的可靠性.     

井下矿工生命信息及环境信息监测系统的研究

基于井下矿山,尤其是煤矿井下安全机制的需求,提出了一种井下矿工生命信息及环境监测系统的设计方案,由矿工随身携带便携式终端监测设备,实现对井下矿工生命信息及其工作面瓦斯、一氧化碳、温湿度等环境参数的实时采集、无线传输与地面实时监测管理。为保障井下作业人员的安全提供了可靠系统装备。     

基于ZigBee技术的煤矿安全监测系统设计

介绍一种以ZigBee技术为基础组成无线传感器网络,该系统把放置在矿井下瓦斯巡检地点的无线传输基站作为无线网络节点,通过中继方式组建无线传输网络,瓦检员携带的无线甲烷检测仪表自动检测被巡检地点的瓦斯浓度并实时传输到地面中心站,记录、存储巡检瓦斯浓度数值、地点、时间、巡检人员等信息;亦可读取电子标签信息,检测、存储瓦斯浓度数据,定点集中发送。并将其应用于煤矿井下环境的安全监测系统中。该系统用于监测煤矿工作环境的各项指标,收集必要信息,将有效信息传送到监测中心进行数据分析,从而对煤矿井下作业环境进行实时监测。实验结果表明,该无线传感器网络充分考虑了系统的需要,组成的安全监测系统运行良好,能达到预期要求。     

煤炭业基于粗糙集的非完备信息系统研究

当今煤炭业已经进入了信息时代,基于粗糙集的非完备信息系统决策规则学习算法,能提高属性未知数据信息的准确表达。在该算法中,首先利用粗糙集理论对属性未知的数据信息进行属性约简,然后基于数据挖掘技术的关联规则发现方法和不确定决策方法进行属性未知数据信息的决策规则学习。通过实例数据集进行算法仿真分析,仿真表明,该算法具有较好的决策规则学习能力和表达准确性,验证了对属性未知数据信息利用经典粗糙集的上下近似等价关系进行约简和学习是有效的。     

井下人员定位系统无线通信设计

近年来煤矿瓦斯爆炸频繁发生,为了实现安全、合理的煤矿管理,保证矿工的人身安全,建立井下人员定位系统,显得十分必要。考虑到当前不完备的井下通信系统,以及系统现场实施的复杂性,设计了一种基于nRF9E5的无线传输通信系统,并将其应用于井下人员的定位。     

基于RS485总线技术的煤矿瓦斯浓度监测及报警系统设计

以RS485技术为基础,提出一种基于RS485总线技术的煤矿瓦斯浓度监测及报警系统的设计构想并对系统进行了试验测试,验证了系统在井下瓦斯监测作业中的可靠性和适用性,为进一步改进井下瓦斯监测系统,提高井下安全作业提供了理论依据。     

基于云计算技术的煤矿安全生产监测系统设计

为了改善煤矿安全生产过程中无法精准监测甲烷、氧气浓度导致生产安全性低的缺陷,设计了基于云计算技术的煤矿安全生产监测系统。系统利用传感器采集井下安全生产数据,将数据传送至处理器中,利用无线通信网络传送数据至服务器,服务器将数据传送至煤矿安全生产监测软件系统,软件系统中的云端数据库利用数据挖掘方法以及甲烷浓度变化预测模型获取各项井下安全生产各项指标,并将监测结果通过Web服务器传送至监测指挥中心。系统测试结果表明,该系统可实现井下生产过程中温度、湿度、甲烷浓度等各项指标的有效监测,便于煤矿企业管理人员依据监测结果制定决策。     

Android平台下煤矿瓦斯监控系统客户端研究

Android平台下瓦斯监控系统客户端包括井下人员定位、数据上传、瓦斯浓度数据查询等功能,并采用权限分析方法保证系统的数据安全。在系统设计中采用数据挖掘技术对瓦斯数据进行分析处理,得出瓦斯的预测浓度和危险级别,为安全预警提供依据。     

基于ZigBee无线传感器网络的井下环境监测系统设计

为了克服井下环境监测存在的布线复杂、数据准确性不高的弊端,结合井下实际环境特点,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的井下环境监测系统,介绍了系统的硬件和软件设计,给出了系统的建立与测试方法。采用LabVIEW开发了上位机监测软件,能够实时监测井下瓦斯浓度和温湿度。经测试表明,该系统搭建方便,易于扩展具有较高的测量精度。     

ZigBee矿井人员定位及瓦斯检测系统的设计应用

针对煤矿井下作业环境的复杂性以及安全检测井下瓦斯浓度的要求,提出了一种基于ZigBee无线传感器技术的井下移动人员定位及其周围瓦斯浓度检测系统的设计方案。利用ZigBee嵌入式技术实现可移动终端节点、路由节点以及协调器节点的硬件设计。通过GPRS远程定位技术实现对井下人员定位;运用ZigBee技术实现了移动中瓦斯检测和数据的无线传输。实验证明人员定位精度、瓦斯监测精度符合煤矿安全生产要求。     

智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系

煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统.针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于"分级抽取-关联分析-虚实映射"的数据逻辑模型,构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集井下现...     

分布式煤矿监控系统无线网络拓朴结构的设计

文章根据我国媒矿自然条件差,井下开采比重大,矿坑分布不均,位置地势偏差大等特点,在传统的煤矿监控系统网络结构的基础之上,引入分步式理念进行数据微处理模块的网络布局,并将传感器技术、分布式技术、ZigBee技术与GPRS技术有效地结合在一起,设计一种新型的分布式煤矿监控系统无线网络拓朴结构,为煤矿安全监控系统提供新的解决方案。     

Application research on three-dimensional virtual mine in the framework of internet of things

Based on the information system characteristics of mine, proposed network architecture design of the mine property. And in this framework based on the design of three-dimensional virtual mine described the application of intelligent management platform. Three-dimensional virtual underground mine that shows the situation, the core application is through remote monitoring system of information exchange between devices (material object communication). Internet of things in the framework of mining three-dimensional virtual reconstruction of mine. On coal mine safety in the production process of human, machine and environment, control elements and their harmony and unity. 3D virtual mine management platform integrates personnel positioning, dust control, gas monitoring, roof pressure monitoring, fan-line monitoring and other subsystems. Platform through the underground mine sensing equipment to conduct various types of monitoring data integration, through the transport layer device to transmit the information to the application layer intelligence processing software platform, the system automatically handles the operational status of each subsystem and the need for safe production under the proper introduction of human factors deal with special event. 3D virtual mine management platform to mining, excavation, transport, ventilation and other safety information quickly and accurately transmitted to the ground operation control center. Underground for the first time on the linkage between systems in case of emergencies, to provide safety for management decision support.     

基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立

数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集和历史数据保存功能、丰富的应用程序接口和数据管理模块。同时在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿生产中隐藏的信息,对提升煤矿安全生产管理和监测水平,实现煤矿安全生产的实时监控和监测,以及对煤矿安全生产的状态进行预测与决策具有重要的意义。本文结合煤矿生产系统的需要情况,探讨了基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立。     

郭庄煤矿井下安全监控系统的升级改造研究

针对郭庄煤业井下安全监控系统所存在的自动化程度低、可靠性差、误报警频次高,严重影响煤矿井下综采作业安全的现状,郭庄煤业引进了一套全新的煤矿安全监控系统,建立了集中管理的安全生产实时信息平台,实现对井下监控设备实时数据采集和远程监控自动化管理。     

基于数据点表的矿井瓦斯远程监管系统设计

煤矿安全监测监控是实现矿井安全生产、预防事故的主要措施之一。基于数据点表的矿井瓦斯远程多级监控监管网络系统,先把传感器采集的数据信号转换为符合数据点表技术标准的信号,然后再传送到远端控制中心,从而使煤矿监控系统的可靠性大大提高。     

基于物联网技术的矿井安全动态信息监测系统研究

为了感知和控制采矿过程中的复杂的风险点,物联网技术已应用于煤矿生产。煤矿安全管理高度越来越依赖于物联网技术的可靠性。物联网技术可降低劳动强度、事故和伤亡,同时提高地下煤矿的采矿效率。随着物联网的广泛引用,在中国矿井内逐步实现了先进的采矿方法。在本研究中,基于IoT技术的地下煤矿建立了一种动态安全信息平台。该平台旨在通过组合4个子系统来满足潜在用户的各种目标,包括数据采集、传输、分析和应用系统。该物联网平台可以监控和记录煤矿生产系统的工作条件数据以及地下设备的实时监测信息,以确保生产安全和有效性。     

煤矿综采工作面高效服务云管控平台

针对目前煤矿综采工作面远程监测监控系统存在信息孤岛、不利于煤矿智能管控的问题,提出了煤矿综采工作面高效服务云管控平台和多个煤矿综采高效服务云平台的设计思路。综采工作面高效服务云管控平台主要包括智能服务云平台系统、专家智能决策管控系统、设备工况数据交互系统、台账仓储交互系统、大数据决策平台管控系统、设备故障诊断数据交互系统、人员管理交互系统和安全监测监控系统等。在煤矿开展了试验验证,结果表明:该平台在PC端或手机移动终端实现了对综采工作面设备的实时监测、多个综采工作面人员高效协同管理和基于大数据的分析决策等功能,对煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

怎样做好国有大矿与其周边小煤井之间的安全管理

部分国有煤矿与其井田内的小煤井,井下有联通现象,存在着安全隐患,通过建立建全一整套的对小煤井的管理体系,制定严格的管理制度,划清责任,落实责任到人,采用随时对小煤井的采掘活动进行监测等措施,保证国营大矿的安全生产,国有煤矿为保证自身煤矿的安全,应加强对有可能与小煤井联通的采空区的管理,杜绝水害等事故发生。