基于BPNN与ANFIS的铀矿产品价格时间序列预测比较研究

矿业项目投资决策系统涉及到矿产品价格、生产成本、市场需求及风险利率水平等主要变量,其中,矿石价格起主导作用,且其波动性呈非线性特征,难以用经典的时间序列理论来预测,因而难以实现矿业投资决策系统的最优化。以铀矿资源为例,采用BP神经网络与自适应模糊推理系统（ANFIS）技术,并结合时间序列技术分别建立铀矿产品价格的BP神经网络和ANFIS时间序列模型,并对铀矿产品价格的预测进行了比较分析,研究结果表明,铀矿石价格的ANFIS时间序列比BP神经网络时间序列具有较好的预测效果。     

应用粒子群算法优化二元序列

粒子群优化（POS）算法是一类随机全局优化技术，PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，其优势在于简单、容易实现而又功能强大。本文介绍了粒子群优化算法的特点和具有良好自相关特性的二元序列的概念，讨论了用粒子群算法优化二元序列的方法。通过实验搜索出14到32长度的二元序列，取得了较好的效果。     

兖州矿区推进可持续发展的思路与作法

介绍了兖州矿区坚持依靠技术改造与创新，促进高效安全低耗，采用综合配套手段，促进资源有效开发，实施煤与非煤并重战略，促进产业结构优化和推广煤炭洁净技术，促进生态环境优化，实现全矿区可持续发展的作法和体会。     

基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量短期预测

针对选煤厂日用水量时间序列的预测问题，提出应用最小二乘支持向量机（LSSVM）这一新的机器学习方法来实现日用水量的短期预测.借鉴多层动态自适应优化算法的思想，提出最小二乘支持向量机参数优化的多层动态交叉验证法；用微熵率法求得选煤厂日用水量时间序列的最佳嵌入维数和最佳延迟参数，重构相空间，建立了基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量时间序列等维信息一步预测模型.预测结果表明:基于LSSVM的预测模型的预测精度比BP神经网络预测模型的预测精度要高，能够满足选煤厂日用水量预测的需要.     

双碳背景下“煤-水-热”正效协同共采理论与技术构想

双碳目标下，煤炭企业绿色低碳化发展已成为我国能源革命的迫切需求。煤炭生产在大力发展节能提效技术的基础上，消除水害与热害隐患的负面影响，主动激励伴生资源的潜在正面效应发挥能源替代功能是实现矿山可持续性绿色开采的有效举措。基于我国煤矿资源特点，首先提出了一种集约型煤水热多资源正效协同开采模式，剖析了该模式的内涵与基本协同模式，对全生命周期煤炭开采伴生资源控制-利用-储存形成矿区资源产供储一体产业链。通过阐述顶板水高效精准疏放、季节性含水层储能、低焓热能高效提取与梯级利用、深部地热原位开采和矿井水深部地质封存等关键技术及科学问题，提出了以煤炭开采低碳零碳融合为核心的全生命周期煤水热共采技术体系。针对系统运行优化管理，考虑以碳排放与经济性为双重目标配置优化开采工艺与运行策略的协同度。最后以陕西榆林小纪汗煤矿为分析案例，初步基于遗传算法构建煤水热共采模式下矿区资源多目标配置优化模型，评估了系统运行节能减排效益，结果表明：利用小纪汗矿伴生风/水资源年节能率可达50.2%,减少矿区生产用能总二氧化碳排放量24.2%,节能减排效果显著。通过实现矿业负效应资源的正向转换，拓展伴生资源对矿区综合能源体系的...     

基于多智能体的水泥生产过程控制系统研究(Ⅱ)--智能体的功能与结构

基于多智能体技术对水泥生产过程的智能控制系统进行了研究，详细分析了优化控制智能体和诊断控制智能体的功能与结构，深入研究了各智能体结构内部构件的功能与实现，分析了智能体内部和智能体之间的协调与协作。     

工作面多变量瓦斯体积分数时间序列预测模型

为了有效分析煤矿瓦斯监测数据以实现较准确的工作面瓦斯体积分数预测,基于贝叶斯网络方法、混沌相空间重构技术与高斯过程回归模型,研究了瓦斯体积分数时间序列分析与预测的方法.应用贝叶斯网络方法提取与工作面瓦斯体积分数时间序列有较强关联特征的样本数据集,构建了多变量瓦斯体积分数时间序列预测模型;采用混沌相空间重构技术来实现多变量瓦斯体积分数时间序列样本空间重构;应用高斯过程回归模型进行工作面多变量瓦斯体积分数预测,以预测值及其置信区间来表达对工作面未来瓦斯体积分数动态变化的预测.实例分析表明:应用该方法得到的预测结果,其预测精度较单变量瓦斯体积分数时间序列预测有较大提升,并且预测区间在相同置信水平下达到了最优,能够较好的反映工作面瓦斯体积分数的动态变化状况.     

基于ARMA模型的基坑沉降监测数据分析

通过比较几种常见的时间序列分析模型揭示时间序列的基本方法和动态特征,采用自回归移动平均(ARMA)模型对建筑物基坑沉降监测数据进行分析,详细阐述模型的建立和优化过程,最终实现对变形的预报,并分析了预报结果。     

矿产资源保护与开发利用序列研究

适应矿产资源保护与开发利用规划由定性向定量发展的需要，根据模糊数学原理，以影响矿产资源保护与开发利用的主要因素为判别因子，通过引入优化函数的概念，定量求解各种矿产资源在当前技术、经济、资源和产业政策条件下开发利用的相对适宜性，建立矿产资源保护与开发利用序列。序列中各种矿产资源的相对位置关系，既可作为判别规划区宜于鼓励开发、限制开采和禁止开采矿产资源种类的依据，也可作为策划矿产资源开发利用方案时进行矿种优选的依据。     

金属矿山地质资源数字化建设框架研究

通过对地质资源信息流进行分析和优化,从地测采信息的获取、存储、传输、表述、深加工及其在管理与决策中的应用着手,搭建了金属矿山地质资源数字化的建设框架。围绕金属矿山对于地质资源数字化管理的功能需求,形成了包括基于PDA的地测信息实时采集、基于三维可视化矿床模型的地质资源数字化处理和基于网络的储量管理与应用系统在内的地质资源数字化功能体系。在此基础上,以工作流技术为核心构建数据转换逻辑,以实现整个数据流的无缝流转和地质资源的动态管理。     

矿柱流变对采空区顶板稳定性的影响

为研究岩石流变特性对采空区长期稳定的影响,基于Reissner厚板和流变力学理论构建了矿柱-顶板流变力学模型,并推导出顶板沉降位移关于流变时间的关系式;依据不同边界条件将顶板破坏过程划分为固支、固支-简支、简支和内部破坏四个阶段。研究结果表明:所建立的流变力学模型可用于对采空区稳定时间的预测,并为采空区及时处理提供参考。     

煤矿提升机齿轮箱振动分析

提升机作为煤矿中的重要设备,其故障率对于煤炭的安全高效生产有着极为重要的作用。在详细分析了煤矿提升机工作环境和工作特性的基础上,建立了提升机齿轮箱振动的数学模型,分析了速度和载荷变化情况下的提升机齿轮箱振动的特点,分析了变工况条件下齿轮箱故障信号的分布特征,为变工况条件下提升机齿轮箱的故障诊断提供了一定的理论基础。     

某高速公路岩石单轴抗压强度结果的不确定度评定

依据JTG E41—2005《公路工程岩石试验规程》,结合工程项目实例,对岩石单轴抗压强度进行了试验,对试验结果采用JJF 1059—2012《测量不确定度评定与表示》进行分析与评定,了解测试中造成误差的因素,结果显示影响该项目单轴抗压强度试验的主要因素来源于样品的不均匀性和压力试验机的测量。     

采煤机摇臂扭矩轴设计

为充分发挥采煤机摇臂扭矩轴安全槽的过载保护功能,对安全槽进行结构改变及槽深改变,并用ANSYS进行静力学分析,结合扭转静强度安全系数获得安全槽的最优化结构来确保发挥扭矩轴在实际生产应用中的作用。     

我国石化企业低碳技术创新风险考量及防范

石化企业低碳技术创新具有高技术风险、高市场风险、高政策风险属性。积极构建适宜的石化企业低碳技术创新模式,不断强化与完善政府在低碳技术创新过程中的风险防范功能,增强石化企业自身低碳技术创新风险防范能力,可以在一定程度上防范石化企业低碳技术创新风险。     

合同与侵权责任竞合时诉讼请求权的选择

合同责任与侵权责任是民事法律关系中两种重要制度，二者的构成要件不同，责任承担方式不同。当发生合同责任与侵权责任竞合时，如何选择适当的诉讼请求权，具有十分重要的意义。     

光学经纬仪检定方法误差分析

分析了光学经纬仪检定方法中产生的误差的来源和大小。     

颗粒在震荡分离过程中的动力学研究

在对颗粒物理化学性质研究和受力分析基础上,研究了片状硅片和多面体玻璃混合颗粒在震荡分离过程中的动力学规律。开展颗粒震荡分离过程动力学研究对退役光伏组件回收中优化硅玻分离设备结构和工艺参数等具有重要意义。     

煤炭EAM系统实施的可行性研究

结合蒋庄煤矿EAM建设实际,阐明了煤炭企业实施EAM的必要性和可行性,论证了我国煤炭企业在保证资产使用安全、提高资产使用效率方面一条势在必行的改革之路。     

炼油催化剂厂含硅废水的处理

对催化剂厂排出的废水含Si 悬浮物的处理进行了研究, 采用聚合氯化铝凝聚、聚丙烯酰胺絮凝的沉降工艺获得理想效果。综合酸性废水经处理后, 上清液清亮, SiO₂ 含量降到50 g/t 以下。