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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
为准确分析煤与瓦斯突出危险性,运用熵权-可拓理论对其进行了预测分析。结合煤与瓦斯突出机理和相关研究成果,选取煤层埋深、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤层坚固性系数和煤层地质构造复杂程度等5个主要影响因素作为煤与瓦斯突出危险性分析的物元特征。建立了物元特征的经典域和节域,采用信息熵理论计算特征权重和关联度,基于综合隶属度,依照可拓识别准则判定煤层突出危险性等级。为检验熵权-可拓方法的可靠度,将其对12个矿山煤层的突出危险性进行评判并将结论与实际情况作了对比。结果表明,该法的准确率达91.67%。  相似文献   

2.
为了对煤与瓦斯突出的危险性进行综合评价,同时避免评价主观性强和各指标间的不相容问题。首先从地应力、瓦斯潜能以及煤的物理性质3个方面出发,针对桐梓某煤矿的3个煤层,选择了影响煤与瓦斯突出危险性的12个指标,将类间标准差法与可拓优度评价相结合建立评价模型;其次根据可拓学方法构建煤与瓦斯突出危险性的物元模型;再次通过可拓优度评价法对物元模型进行求解,同时运用类间标准差法进行权系数的计算,从而得出3个煤层危险性的优度排序,最后与基于熵权的TOPSIS法的结果进行比较。结果表明,该方法客观、明确、计算简单、实用性强。  相似文献   

3.
将灰色关联度分析法与可拓聚类法相结合,建立了瓦斯动力灾害综合指标预测模型。煤与瓦斯突出受多种因素影响,借助灰色关联度分析法,优选出具体矿井煤与瓦斯突出的主要影响因素;采用可拓聚类法将筛选出的各预测指标综合起来,并建立瓦斯动力灾害综合指标预测模型,将综合关联度作为瓦斯动力灾害危险等级的判别准则。以潞安集团高河煤矿为例对瓦斯动力灾害危险等级进行预测,验证了瓦斯动力灾害综合指标预测模型的可行性。  相似文献   

4.
基于物元模型和聚类分析,提出了煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法。利用煤层底板突水危险性等级和影响因素,构建经典域物元和节域物元,应用物元理论和可拓集合中的关联函数,建立了煤层底板突水危险性等级评价的可拓学聚类模型。以淮北矿区的某矿工作面为例,对煤层底板突水危险性可拓聚类预测方法的可行性进行了验证。研究结果表明,基于可拓评判法的煤层底板突水危险性分类具有较高的可靠度和实用性,为煤层底板突水危险性快速判别提供了较为有效的方法。  相似文献   

5.
针对掘进工作面瓦斯超限难以预测的问题,在分析瓦斯超限影响因素的基础上,采用灰色关联分析方法筛选出了掘进工作面瓦斯超限预测主要指标;应用物元可拓集合理论建立了掘进工作面瓦斯超限危险性预测的物元可拓模型,提出了掘进工作面瓦斯超限危险性预测可拓方法,划分了瓦斯超限危险性等级。通过将该方法对2个掘进工作面的瓦斯超限危险性进行预测,对掘进工作面瓦斯超限危险性预测可拓方法的可行性进行了验证。结果表明:该方法能够准确预测掘进工作面瓦斯超限危险性,具有计算简单、预测准确率高、不受主观因素影响等特点,为掘进工作面瓦斯超限预测提供了新的技术方向。  相似文献   

6.
煤与瓦斯突出危险性电磁辐射异常判识方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
撒占友  何学秋  王恩元 《煤炭学报》2008,33(12):1373-1376
基于工作面煤与瓦斯突出前兆电磁辐射变化规律,运用系统辨识、动态测试数据处理和数理统计等非线性理论,建立了工作面煤与瓦斯突出危险性电磁辐射异常判识模型,提出电磁辐射异常判别准则,并应用于工作面煤与瓦斯突出危险性预测.结果表明:电磁辐射异常判识模型具有较高的预测精度,其实现了工作面煤与瓦斯突出危险性的连续动态趋势预测.  相似文献   

7.
工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
以自适应神经网络的基本原理为基础,系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测,实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.  相似文献   

8.
 传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中的样本,采用高斯距离比例表示权重,动态计算每个样本对于类的权重,对特征空间中的样本进行聚类分析预测,降低了算法对初始聚类中心的依赖。实例验证表明:所提出的方法具有较高的预测精度,具有较大的实用价值。  相似文献   

9.
鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因素的复杂性,通过收集突出矿井的相关资料,分析并合理选取对矿井煤与瓦斯突出影响的主要指标,结合基于模糊数学理论的K-均值聚类法对煤与瓦斯突出矿井进行聚类分析,并利用最小二乘法获取合理的分类和聚类中心矩阵,来预测煤与瓦斯是否突出,以供技术人员参考,以便提前预防突发事故.结果表明此模型的评价结果与实际相符,为高瓦斯矿井的煤与瓦斯突出危险性评价提供了一种科学的理论方法.  相似文献   

10.
卢承博 《煤》2015,24(1):57-60
煤与瓦斯突出是严重的矿山地质灾害,对其做出准确的预测是保证矿井安全生产、避免人员伤亡的关键,也是摆在人类面前的科研难题。文章简述了我国目前常用的预测煤与瓦斯突出危险性的方法和技术,包括神经网络法、支持向量机法、突变理论法、可拓聚类法等,把这些方法分成了指标法、物理法和数学法三种类型,分析了各种方法的特点及存在的一些问题。认为指标法仍是目前主流的预测方法,而未来的趋势是向智能化和动态化发展。  相似文献   

11.
王海柱  郭勇义  吴世跃  彭涛 《煤炭技术》2012,31(11):108-110
煤与瓦斯突出影响因素众多且关系十分复杂,一般基于工程类比的基础上,应用聚类的方法进行判断,而不能使用简单的方法进行判断分析。为了更好地解决这类问题,将蚁群聚类算法应用到该领域,以解决其预测问题。  相似文献   

12.
灰色聚类评估法在五沟煤矿突出预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合煤与瓦斯突出影响因素,应用灰色系统理论中的灰色聚类评估方法,对五沟煤矿的煤与瓦斯突出进行了预测,为矿井的安全建设及开拓生产提供了依据。  相似文献   

13.
基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
借助于成熟的模糊理论与技术可以较客观地实现突出预测中不精确信息与不精确关系的正确表达与处理,综合考虑突出影响因素,提出了煤与瓦斯突出区域预测的模糊模式识别新方法.首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式.然后对待预测样本进行模糊模式识别,根据择近原则,哪一种模式与预测样本最接近,待预测样本即属于哪一种突出类型.此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的预测,提高了预测效果的准确程度.通过实例验证,证明了预测的可靠性.  相似文献   

14.
煤矿煤与瓦斯突出的非线性预测系统研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
煤与瓦斯突出一直是影响煤矿安全生产的重要因素,而对于煤与瓦斯突出的预测一直缺乏有效可靠的预测方法,本论文分析研究了煤与瓦斯突出的机理,及其发生突变的约束条件,在此基础上重点探讨了煤与瓦斯突出的非线性预测系统的设计,给出了系统功能设计和层次结构设计方案,在传统局域预测算法基础上进行了改进,提出了非线性预测算法,仿真结果表明,改进后的预测算法较传统的局域预测算法,具有更低的预测误差和更高的预测可靠性,对于进一步提高煤矿煤与瓦斯突出预测方面的研究,无论是在理论研究方面还是在实际应用方面均具有一定指导和借鉴意义。  相似文献   

15.
郝吉生  倪小明 《煤炭学报》2005,30(2):141-145
在全面分析采掘工作面煤与瓦斯突出影响因素的基础上,构建了突出预测推理知识模型;在此基础上借助XF6.1开发工具设计实现了基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统.在知识表达方面采用可视化的、面向对象的“知识体-对象块-构件”的综合知识表示方式和“规则架+规则体”的规则知识表示方法;推理机设计则采用混合推理策略.初步应用表明,本专家系统基本能以“准”专家水平对采掘工作面煤与瓦斯突出作出预测,较以往预测手段预测精度有明显提高.  相似文献   

16.
以板块理论为基础,从区域地质构造研究入手,进行了活动断裂划分与评估,并结合地应力测量方法、数值模拟方法、实验室试验、GIS技术和计算机技术,研究和建立了突出危险区域预测方法。开发了煤与瓦斯突出区域预测决策分析系统,实现了煤与瓦斯突出区域预测的可视化管理,进而划分煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性作出评估和预测,拓宽了煤与瓦斯突出预测途径,提高了瓦斯灾害预测的准确性。  相似文献   

17.
为了确定谢桥矿煤与瓦斯突出敏感指标及其临界值,采用"三率"、模糊聚类分析法对其进行分析,确定其临界值。通过对其掘进工作面突出危险性预测指标的测定,得出了其敏感性的排序:S>q>K1;突出预测敏感指标:钻屑量指标S临界值为6.0 kg/m,q值临界值为4.0 L/min。  相似文献   

18.
煤与瓦斯突出综合预测的集对分析模型与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对煤与瓦斯突出的复杂性,应用集对理论,进行了同、异、反分析,确立了煤与瓦斯突出指标和突出可能性之间的联系度,进而建立了预测煤与瓦斯突出的集对分析模型。实例表明,集对分析方法能够较好地预测煤与瓦斯突出的可能性,是预测模糊系统的一种有效的、科学的方法。  相似文献   

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