基于数据仓库的新型矿山EIS的研究

高层管理信息系统（ＥＩＳ）是ＭＩＳ的新发展。采用数据仓库技术取代传统数据库技术构成ＥＩＳ数据管理系统的技术基础,是ＥＩＳ研究领域的新途径。它将从根本上突破传统ＥＩＳ的数据管理系统上的瓶颈,有效地提高ＥＩＳ的有效性和实用性。本文研究ＥＩＳ和数据仓库的技术特征的基础上,首次提出了基于数据仓库的新型矿山生产经营ＥＩＳ,构筑了它的应用结构框架,并提出了它的开发方法和流程。以期能对推动ＥＩＳ研究的进一步发展     

矿山企业数据仓库系统的设计研究

本文针对矿山企业设计了数据仓库的技术体系结构。它将OLTP系统以及其它外部文件数据经过提取、转换、清洁装入数据仓库中，并按主题采用星型模式重新组织数据，为数据分析提供了有利的环境。并研究了OLAP及数据挖掘在该数据仓库中的应用。     

数据仓库

概述了数据仓库的涵义与特点，数据仓库的集成性，建立CRM数据仓库，客户数据仓库具备管理、查询、信息共享的功能。     

数据仓库在人机工程学中应用探讨

简单介绍了数据仓库及其特点,提出将数据仓库应用于人机工程学设计与研究的设想,并以人机交互质量分析为例,描述了在人机工程学中建立数据仓库的方法,最后说明了在人机工程学中建立和应用数据仓库应注意的几个方面。     

矿业公司数据仓库的开发探讨

本文从矿业公司现在所处的市场环境出发，首先分析了矿业公司建立数据仓库的必要性和紧迫性，然后着重讨论了矿业公司数据仓库的体系结构设计和开发过程及方法，以期对矿业公司开发数据仓库有一定的帮助。     

数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究

分析了传统决策支持系统难于实现的原因，针对系统升级和业务功能扩展的需求，建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统，建立了数据仓库化的决策模型，设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图，分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点，探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法，并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程图。     

数据仓库技术在图书馆决策支持系统中的应用研究

为了向管理者提供有效的决策支持,并提供给读者更好的服务,提出了一种新的决策支持系统,它基于数据仓库技术,使用SQL SERVER进行应用的研究、设计和分析.     

生态示范区决策支持系统数据仓库的研究

随着社会的发展，生态示范区发展越来越快，信息量越来越大，对信息的处理工作也越来越重要，越来越繁杂。20世纪80年代末才起步的数据仓库技术（DW）则与决策支持系统相依相辅，数据仓库技术采用全新的数据组织方式，对大量的原始数据进行各种处理并提取出有用的信息，决策者可以通过分析这些信息从而作出策略性决策。以数据仓库技术如何应用于生态示范区决策支持系统为例，以概念模型、逻辑模型和物理模型的建立为主要内容，并对人机界面的建立以及未来对数据仓库的使用和维护等内容做了阐述。论述了数据仓库系统的设计方法和步骤。论证了在生态示范区决策支持系统中建立数据仓库技术的必要性和可行性。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。     

基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统的应用研究

建立数据仓库，服务于企业的生产经营管理和决策支持是矿业公司的当务之急。论文首先介绍了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统框架，然后着重讨论了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统在某矿业公司的应用，通过应用，提高了矿山企业的管理水平，产生了显著的社会经济效益。