基于小波分析的变压器励磁涌流研究

针对小波变换原理可有效分析非线性、非平稳信号局部特征的优点,在研究电力变压器励磁涌流作用机理的基础上,考虑到二次谐波制动原理条件下变压器差动保护存在误动作的可能性,提出了一种运用小波变换模极大值理论实现励磁涌流与故障电流的识别。借助于仿真结果,论证了该试验方法对电力变压器进行差动保护的现实可行性。     

基于Hopfield神经网络的煤矿变压器励磁涌流识别

为更好地解决煤矿变压器励磁涌流使差动保护错误动作的问题,从变压器励磁涌流和内部故障时的电流信号着手,应用快速傅立叶变换算法得到各次谐波电流含量,构成特征向量作为Hopfield神经网络的输入样本,从而对变压器励磁涌流进行识别。Hopfield神经网络可以对其进行正确地区分,有效地保证变压器差动保护的正确动作。     

变压器差动保护的新原理研究

针对当前电力系统中变压器保护由于励磁涌流鉴别理论不完善而导致的正确动作率不高的问题,在分析了变压器励磁涌流和有功损耗的基础上,提出了用变压器正序有功功率差动作为区别励磁涌流和故障电流的判据,并以成熟的比率制动差流保护作为内、外部故障判据的变压器主保护的新原理．该原理中的励磁涌流判据采用了变压器非线性模型,能更好地反映变压器的工作状态,且不受系统类型和运行方式的影响．     

矿用隔爆型干式变压器励磁涌流识别新方案

针对空载合闸矿用隔爆型干式变压器产生励磁涌流而造成保护装置的误动作,提出一种利用电流的瞬时频率变化率来解决该问题的新方法。建立3.3 kV矿用隔爆型移动变压站供电系统各种运行情况下的仿真模型,对提取的电流信号进行希尔伯特黄变换得到电流瞬时频率,对瞬时频率进行微分,根据微分值的特点提出新型保护判据。结果表明该判据能正确识别励磁涌流,可兼顾保护速度与保护精度。     

基于MATLAB/Simulink的电力变压器励磁涌流仿真分析

变压器空载投入时会产生励磁涌流,这一过程会产生十分复杂的电磁瞬变,采用传统的数理分析十分繁琐。文章阐述了励磁涌流产生的原理,运用MATLAB/Simulink设计变压器空载合闸的简单电力系统模型,并对空载合闸多种运行状态进行仿真,对仿真数据及波形进行分析,总结出励磁涌流的一些特征,能够用于变压器差动保护研究中区分故障与涌流。     

基于自适应二次谐波励磁涌流的变压器差动保护设计

为提高煤矿变压器的安全可靠性,介绍了差动保护原理原因,分析了励磁涌流产生的原因和特征。在变压器差动保护的基础上,提出附加相位自适应二次谐波励磁涌流保护方案,可防止差动保护的误判,既完善了差动保护的有效性,又提高了变压器安全供电的可靠性。     

煤矿变压器励磁涌流识别新方法

针对煤矿变压器励磁涌流导致差动保护误动的问题,综合考虑了变压器励磁涌流和故障电流的特征,提出了一种基于粒子群算法的BP神经网络的新算法。利用MATLAB仿真软件对一个双端供电系统进行仿真,将检测到的电流信号作为PSO-BP神经网络的输入样本,进行训练及测试。仿真结果表明,此方案可以快速地、可靠地识别变压器励磁涌流。     

基于小波和神经网络的矿用变压器保护装置的研究

励磁涌流识别是矿用变压器微机保护中有待进一步解决的难题,鉴于传统判别原理的局限性,提出了一种基于小波和神经网络的励磁涌流识别方法,并结合比率差动保护原理,设计了以FPGA、DSP和ARM为核心的矿用变压器微机保护装置。小波和神经网络采用FPGA硬件实现方式,提高了保护的速动性。测试结果表明,该装置不误动且不拒动,能够正确区分励磁涌流和内部故障电流。     

变压器励磁涌流产生机理及抑制措施探讨

变压器是现代电力系统的关键设备,主要承担电压的升降工作,它的运行质量和运行效率直接与电力企业的电力服务水平相挂钩。在实际的变压器运行过程中,可能会受到一些因素的影响,导致变压器励磁涌流的产生,造成误跳闸甚至大面积停电事故,影响电力用户的稳定运行。文章分析了变压器励磁涌流的产生机理,制定了有效的抑制措施,使变压器励磁涌流可以得到抑制,规避由变压器励磁涌流带来的危害,提升了电力企业的电力服务质量。     

变压器差动保护误动原因探讨

本文介绍了变压器差动保护的基本原理和作用,分析了变压器在励磁涌流、二次回路断线、区外故障时产生差动保护错误动作的原因,提出了相应的避免误动措施。