多元优化动力配煤方案的研究

针对目前动力配煤技术局限于线性规则和一元优化的现状和缺点,提出了一套比较完整合理的动力配煤方案多元优化方法：首先采用非线性优化动力配煤数学模型,对配煤方案从安全性和环保性上进行初步优化;然后按照物美价廉的原则,根据本提出的混煤价格质量比评判指标对配方进行经济性评价,从而对几个重要的质量指标真正实现了多元优化,据此得到的满足安全性、经济性和环保性要求的最优化配方,甚至优于价格质量比最低的单煤。     

基于遗传算法的动力配煤模型

遗传算法作为一种函数优化方法，不依赖于求解问题的本身，利用简单的编码技术和繁殖机制，快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间，寻求最优解．动力配煤是一个多元优化问题，混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程转化的难度．将遗传算法用于动力配煤方案优化，利用其全局性、并行性、快速性的特点，有效地解决了配煤中的非线性多约束问题，取得了理想的效果．     

求解动力配煤非线性优化模型的优化算法探寻

将非线性优化技术应用于动力配煤,在所建立的动力配煤非线性数学模型的基础上,对可以求解该数学模型的优化算法进行了探寻,并运用实例分析了各优化算法的优缺点,同时给出了选取求解动力配煤数学模型的优化算法的相关建议。     

动力配煤专家系统设计与开发

基于配煤目标约束条件和配煤目标函数的确定，建立了动力配煤数学关系模型。动力配煤专家系统通过对该模型的求解，实现其核心配煤计算功能。同时阐述了该系统中优选原料煤组合方案专家子系统、实用配煤比方案专家子系统等内容。     

非线性优化理论在动力配煤中的应用

我国目前的配煤技术仅根据燃煤发热量和挥发分的要求，未综合考虑煤的着火、燃尽、结渣及脱硫等因素，致使混煤质量并不能满足锅炉燃烧的需要。本文将非线性优化技术应用于动力配煤，考虑了发热量、挥发分、硫分、水分、灰分、灰熔点、着火特性、燃烬特性、结渣特性和SO2排放特性等10个配煤指标，建立了非线性优化动力配煤数学模型。在满足约束条件的前提下，追求混煤的某个质量指标最优，以满足用户对燃煤安全性和环保性的要求。     

配煤软件的研制

阐述了动力配煤技术及其优越性,探讨了配煤的数学模型,在此基础上介绍了配煤软件的研制。该软件在Ｗｉｎｄｏｗ ｓ ９５ 下运行,可优化配煤的策略,在达到配煤数、质量要求的前提下,实现配煤的成本最低     

动力配煤的煤质指标与单煤配比结构关系的神经网络技术

动力配煤的煤质指标与各单煤的煤质指标及配比之间存在一种结构关系，解析表达式yj=f(xij)=c1ja1jx1j c2ja2jx2j …Cmjamjxmj准确地表达了这种结构关系．用神经网络求解这种结构关系具有准确度高、适用范围广等特点，为进一步研究优化动力配煤提供了一种更为有效的方法．     

动力配煤最优配煤指标及配煤方案的确定

通过对动力配煤有关技术指标的分析，研究了动力配煤方案的优化设计，并介绍了优化配方计算机软件的应用。     

动力配煤燃烧性能的探讨

分析了动力配煤应用的燃烧设备的燃烧过程，对煤性质对燃烧特性的影响进行了讨论；并通过对混合燃料（配在煤）燃烧的分析，提出了动力配成煤的燃烧特性仅用煤的工业分析和发热量等指标描述是不够的，其燃烧过程既不是不同种燃烧过程的简单叠加，也与具有同样煤质指标的单一煤种有着本质的差别。需要对动力配煤选用煤种及配成的混全煤燃烧性能进行系统研究，以实现动力配煤燃烧特性的优化。     

选煤厂用自动配煤系统研究与实现

为解决屯兰选煤厂自动配煤系统对配煤过程时变、非线性运输状况适应性差的问题,设计基于线性优化算法与配煤系统闭环控制相结合的自动控制系统。以原料煤配煤参数为约束条件,以混合煤总价成本最小为目标函数,建立配煤系统数学模型,利用Matlab求解最优解。设计自动配煤PLC控制系统,根据最优解驱动配煤系统自动运行。根据传感器反馈值对最优解进行优化,实时适应并满足配煤过程的时变、非线性特点。经过试运行,混合煤各参数值提升明显,经济效益较好。     

人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究

对神经网络ＢＰ算法的一些改进作了大量的数值试验研究，并组合了部分改进方法用于动力配煤问题中状态预测过程的建模，最后把神经网络方法纳入到非线性混合离散变量优化设计方法（ＭＤＯＤ法）中，对杭州配煤场 动力配煤过程作了应用介绍。     

人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究

论述了人工神经网络方法和非线性混合离散变量的优化设计方法应用于配煤中的必要性的可行性，对实际应用中所用到神经网络ＢＰ算法及其一些改进非线性混合离散变量的优化设计方法－－ＭＤＯＤ法作了简要介绍，针对用加权平均或某些经验公式对配煤过程中所遇到的一些指标进行预测时效果不很理想这一现状，采用了神经网络技术对发热量、挥发分、水分、灰分及煤灰软化等指标进行建模以实现非线性映射，同时根据现有配煤系统的实际生产情     

贵州省盘江矿区动力煤配煤基地研究

以贵州省盘江矿区为例，论述了盘江矿区动力煤配煤基地建设的目的及意义，分析了配煤中心的选址与建设方案，又结合动力煤配煤模型的建立提出了配煤的技术路线，对建设动力煤配煤基地具有一定的启发和借鉴作用。     

适应市场合理选择动力煤生产流程

在市场竞争日趋激烈的今天,淮南煤将面对如何通过洗选继续保持在市场上的优势及动力煤的发展方向问题。文章从筛分、跳汰、重介、配煤及煤泥水处理的各种工艺出发,介绍了工艺的可选性。     

动力煤配煤技术基础

阐述了我国动力煤利用现状．从煤在不同类型锅炉的燃烧方式出发，讨论了煤质特性对燃烧工况及对环境的影响，以及一些非加和性煤质指标，如可磨性、粒度组成、煤炭熔融性等对动力配煤的影响，进而提出选定动力配煤方案的原则．     

电厂配煤技术原则及煤质特性参数的计算

介绍了电厂动力配煤的技术原则和煤质计算方法,并对不同煤种、不同比例配煤的煤质特性参数进行了计算,根据煤质参数可以预见动力配煤对于结焦预防的作用。     

应用Excel VBA解决配煤中的线性规划问题

介绍了在Excel中新建菜单、应用VBA编程建立界面和通过宏的录制来解决配煤中的线性规划问题及其在计算机中的实现。     

Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用

为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求，利用Elman 神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系，能够根据各参配煤种的M_ad,A_ad,V_ad和对应的配比X，直接预测出配煤产品的M_ad,A_ad,V_ad和Q_net,ad . 采用置信区间分析法和相关性分析法，对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明，该预测模型具有较高的预测精度和可信度.