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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
蚁群算法在原料矿粉混匀优化中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
李智谢兆鸿  姚驻斌 《矿冶》2004,13(2):75-78,64
建立了钢铁原料矿粉混匀数学模型,采用MATLAB语言,分别用蚁群算法和改进型算法编制仿真计算程序,对原料矿混匀配比进行了优化计算。仿真结果表明,改进型蚁群算法比基本型算法的寻优能力强,而且优化计算结果可以直接用于生产,为钢铁原料矿粉混匀优化提供了定量依据。蚁群算法为钢铁原料矿粉混匀配料问题的优化求解提供了新的思路。  相似文献   

2.
基于改进模拟退火算法的电厂配煤优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
李智  王东 《煤炭工程》2004,(9):76-79
运用改进模拟退火算法,对某钢铁公司自备电厂的原煤配比进行了优化仿真计算,计算结果满足生产实际需要,表明改进模拟退火算法应用于类似配煤问题的优化求解切实可行。  相似文献   

3.
李智 《金属矿山》2003,(9):35-36,39
建立了原料混匀的数学模型,运用Hopfield神经网络优化算法对武钢工业港的原料混匀进行了优化仿真计算,计算结果表明完全符合生产工艺要求,为原料混匀提供了定量依据。Hopfield神经网络优化计算方法也为以后类似问题的优化计算提供了新的途径和方法。  相似文献   

4.
通过对传统模拟退火算法和移动瓶颈法各自算法流程的分析,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法以模拟退火算法为主体流程,在主体流程中融入移动瓶颈技术,及记忆功能和倒转技术.通过对JSP优化问题的仿真试验,验证了改进后的模拟退火算法对大规模组合优化问题可以得到好的优化效果.  相似文献   

5.
通过对传统模拟退火算法和移动瓶颈法各自算法流程的分析,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法以模拟退火算法为主体流程,在主体流程中融入移动瓶颈技术,及记忆功能和倒转技术.通过对JSP优化问题的仿真试验,验证了改进后的模拟退火算法对大规模组合优化问题可以得到好的优化效果.  相似文献   

6.
基于改进型模拟退火算法的数控加工切削参数优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了模拟退火算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程 ,并采用改进型算法对数控加工切削参数优化模型进行了优化计算。计算结果表明算法符合实际情况 ,证明基于改进型模拟退火算法的优化设计切实可行 ,为复杂的数控机械优化计算提供了一种优化方法。  相似文献   

7.
在保证系统安全可靠的前提下,合理进行无功优化,配置无功补偿,对有效的减少配电网网络损耗,提高经济效益以及节约能源都具有重要意义。将混沌模拟退火(CSA)算法应用于区域电网无功优化,用VC++编程实现混沌模拟退火算法,通过对IEEE 6系统的仿真验证了该算法应用的有效性。  相似文献   

8.
陈连 《煤矿机械》2006,27(10):38-41
将模拟退火算法用于函数优化进行系统的研究,介绍了一种适用于求解约束非线性规划问题全局最优解的通用算法,给出了计算流程、状态产生函数的设置原则、计算终止准则以及离散变量优化的实现方法。在深入分析的基础上建立了钳盘制动器优化设计的数学模型,给出了用上述方法进行优化设计的实例。表明该方法是有效的。  相似文献   

9.
为了提高煤矿开采中采煤机调高的控制精度,提出了一种基于改进的人工鱼群算法采煤机滚筒调高控制的策略。在传统的人工鱼群算法的基础上,引入步长递减和视野变化的策略,以ITAE的倒数作为目标函数寻优计算得到PID控制器的参数。通过采煤机调高系统的传递函数搭建Simulink仿真模型,和模拟退火算法、粒子群算法进行对比,结果表明改进后的人工鱼群算法误差更小,控制精度更准确,系统的阶跃响应更平滑,为实现更为精准的采煤机调高控制提供一种新的方法,为煤炭的高效生产提供依据。  相似文献   

10.
工序排序优化研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
张群会 《煤矿机械》2000,(12):35-36
通过研究工序最优排序问题 ,把一种先进的优化算法———模拟退火算法应用到工序排序中 ,其优化结果和计算时间都明显优于常规算法  相似文献   

11.
矿石品位优化的遗传算法   总被引:6,自引:3,他引:3  
云庆夏  毋建宏 《金属矿山》1997,(5):13-16,19
结合矿石品位的优化问题,全面论述遗传算法的原理和工作步骤,分析算法中主要参数的作用。初步应用表明,遗传算法可较好地解决矿石品位优化问题。  相似文献   

12.
阐述了遗传算法的基本原理 ,并将该算法应用于采场结构参数的优化。通过实例计算 ,证明用这种算法能获得可靠的采场结构参数 ,而且该算法克服了传统方法的不足 ,因而具有较大的应用价值  相似文献   

13.
优化地下采掘进度计划的进化算法   总被引:3,自引:2,他引:1  
综合应用进化算法和计算机技术,分两阶段对采掘进度计划实现优化,第一阶段采用遗传算法,从宏观上优化采掘进度计划;第二阶段采用进化规划,对前阶段的结果进行适量调整,实践证明,这种两阶段优化方法都是行之有效的。  相似文献   

14.
遗传算法优化地下矿山开采顺序的应用研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
针对地下矿山开须顺序优化存在的问题,作文作者在回采顺序数值模拟的基础上,应用遗传算法对地下矿山开采顺序进行了优化,取得了满意的结果。  相似文献   

15.
基于模拟退火算法的螺旋滚筒装煤性能参数优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
张勤 《矿山机械》2005,33(9):17-19
模拟退火算法起源于对固体退火过程的模拟,是局部搜索算法的扩展,它不同于局部搜索之处是以一定的概率选择领域中费用值大的状态,从理论上分析,它是一个全局最优算法,主要通过采用Metropolis接受准则,并用一组冷却进度表的参数控制算法进程,使算法在多项式时间里给出一个近似优化解,是一种适合于求解混合离散化问题和目标函数不可微的复杂非线性问题的随机性方法。  相似文献   

16.
郑长征  李智 《矿山机械》2004,32(12):29-31
粒子群优化算法(PSO)是一种源于对鸟群捕食行.为的研究而发明的进化计算技术,最先由Eberhart博士和Kennedy博士提出。粒子群算法(又称为粒子群游算法)是属于进化算法的一种,进化算法是一类模仿生物进化的优化算法,主要包括遗传算法(GA)、遗传编程法(GP)、进化规划法(EP)、进化策略法(ES)和模拟退火法(SA)等,其运算过程与生物进化过程相仿。  相似文献   

17.
分析露天矿车辆调度问题,建立求解矿山车辆调度问题的数学模型。矿山车辆调度问题实际上属于NP完全问题,建立多目标优化模型来求解,即解决总运量最小问题。最后,通过免疫算法在三道庄露天矿车辆调度优化中的应用实例表明,本算法可以快速求得优化解,是求解车辆调度问题的一种有效算法。  相似文献   

18.
本文探讨了神经网络与遗传算法相结合协同求解黄金生产工艺参数的优化问题。该方法既利用了神经网络的自学习、自适应非线性映射和预测功能,又利用了遗传算法的全局优化特性,实例证明该方法是合理的、可行的。  相似文献   

19.
王桃  江松  卢才武 《金属矿山》2016,45(9):161-164
露天矿生产运输调度优化问题是一类典型的具有非线性、多变量特征的优化问题。首先,在对露天矿卡车调度优化进行系统分析的基础上,以总运输费用最小为目标函数,给定矿石量、运输能力等约束条件,建立运输调度优化模型;然后,提出将差分算法中局部搜索功能引入到基本生物地理学优化算法的迁移策略中的改进生物地理学优化算法;最后,以MATLAB软件为平台,以露天矿实际生产运输实例数据为依据,计算出改进的生物地理学算法优化路径的综合运输成本比实际花费成本节约5 994万元,且比单一的生物地理学算法和差分算法优化路径的运输成本更低,验证了该算法求解露天矿运输调度问题的优越性。  相似文献   

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