攀钢选钛厂工艺现状分析及对策

针对现流程原矿准备环节多，重选和电选对－０．０７４ｍｍ细粒级物料选别效果差的问题，结合近年来有关工业试验的结果，提出了既简化原矿准备作业，减少砂泵运行，又强化原矿分级，提高选别效率的分级入选流程改造方案。     

蛇纹石有价成分的提取与富集

采用X-射线辐射分选机对赤峰大井子铜矿原矿及围岩不同粒级试样进行了不同分离阈值预选试验,结果表明,预选指标随分离阈值及给料粒度的变化而变化。在适宜的分选条件下,可实现铜矿中有用矿物与脉石矿物及废石的有效分离,剔除原矿中的废石,回收围岩中的有用矿物,从而提高入选品位,降低选矿成本,减少资源流失和浪费,提高选矿厂的综合经济效益。     

无轴螺旋输送机的螺旋体和料槽间隙的理论分析

运用散体力学的相关知识,针对无轴螺旋输送机的螺旋体和料槽的间隙进行理论分析,以保证间隙内的物料被正常输送。通过侧压力系数求出物料与料槽的摩擦力,运用Simpson公式求出物料在螺旋体分界处的摩擦力,并保证其能平衡运动,从而得到了料槽内壁半径与螺旋体外边缘半径的关系。     

用小型试验数据预测闭路浮选试验的结果

本文论及由单个的小型试验数据预测闭路浮选试验的结果,假定在分选阶段中物料分配是由化学条件和浮选时间所确定,且此分配可由诸分割系数所决定,这些系数对于一组固定条件是常数.以此为前提,证明了对于一个回路,可算出一个稳态平衡。虽然必要的方程可用代数方法解决,但写出了采用迭代技术的计算机程序来达到稳态平衡。该程序写成便于对各种回路进行模拟。为证明此模拟程序的有效性,现对一些例子加以考察,并检查物料平衡对分割系数变化的敏感性。还给出硫化矿锏—镍分离和眼浮选用不同流程所得数据。     

基于成本法的铁矿石资源补偿费合理计征研究

按照我国矿产资源补偿费征收管理的相关规定,铁矿资源补偿费的计征是以原矿为计征对象的。但国内铁矿石原矿的价格未形成完善的市场,价格的合理性存在疑问。运用成本分析法分析铁精矿的生产成本构成,按照采矿成本占采选成本的比例关系原理研究铁矿石原矿的合理定价,并对计价系数的影响因素进行具体分析,确定原矿品位对计价系数的影响。通过选取国内代表性的铁矿石生产企业样本,分析原矿品位-计价系数趋势分布特点,建立计价系数计量模型,可以针对各铁矿石原矿品位计算对应的计价系数。最后,为使补偿费征收工作易于操作,提出按品位区间确定计价系数的建议,为铁矿资源补偿费的征收提供合理的解决方案。     

选矿工业中物料平衡计算机程序包评述

本文介绍了自动物料平衡程序包发展的历史背景,其中主要包括两个方面,一是概括目前应用的程序包,二是叙述明尼苏达(Minnesota)大学矿物资源研究中心正在进行的研究工作。本文对这个问题作了简要的数学描述并讨论了求解的方法。通常与物料平衡相联系的问题和困难,即人工计算和计算机计算两方面的问题和困难,本文都加以叙述。本文还详细评述了与人机对话有关的物料平衡程序包的几个方面,考查了对求解有影响的程序包的单元,并介绍了几个主要程序包求解某些特殊问题时的性能。最后概述了与自动物料平衡有关的方面,在计算机程序包广泛应用于选矿工业之前,还必须在这些方面做更多的工作。     

动态电子轨道衡在电机车运矿线上的使用

马钢南山铁矿凹山选厂年入选原矿550万t。为了搞好入选原矿计量,1979年我矿在17号皮带上安装了GGP-01型电子皮带秤,用于入选原矿计量,但计量精度较低。由于凹山选厂入选原矿量高达1200t/h,实物标定相当困难,只有采用砝码标定,以致皮带秤精度始终不尽人意,提供的检测数据不准。     

漓渚铁矿矿石合理配比论证

原矿配比是矿山生产重要的参数之一 ,原矿配比的制定涉及到矿床地质和开采技术条件以及生产管理的各个方面。漓渚铁矿针对生产形势的变化 ,通过对采下矿石性质的分析研究 ,及时调整采场原矿配比 ,使入选原矿在品位、含硫量、可选性等方面达到优质中和 ,从而改善了铁精矿粉产品质量 ,稳定了矿山生产。     

磁性物料分离的理论基础

本文阐述磁场中作用于磁化粒子的磁力,并将其作为磁场强度和磁场梯度的函数进行推导,然后采用新的SI单位制进行详细的量纲分析。按照物料的磁性分类(物质磁化系数),可以计算弱磁场磁选机和强磁场磁选机的磁力,而物料的磁性分类由实验确定。从这些力出发,再考虑到磁选机中的物料动力学,可举例说明磁选机的尺寸计算,并且按照以下条件进行: 1. 磁选机工作空间恒定的磁场分布; 2.工业型磁选机变化的磁场分布。     

荷兰200升柴油发电机链斗式采金船选金工艺

设计的选金工艺(见图1数量流程图)的入选原矿量(即采金船的生产能力)及计算的矿浆平衡式主要依据如下:     

Infrared thermography: An approach for iron ore gradation

There are insufficient high-grade iron ores currently being mined to meet world demand for steel production. In order to meet raw material demand in India, lower grade ores with high alumina contents are being crushed and beneficiated, mainly by gravity techniques requiring water. However, the scarcity of water in the mining areas warrants the development of some dry gradation techniques for iron ores so that the inferior ore specimens can be rejected in order to improve the grade of the concentrate. The present gradation of ores by mineralogical/chemical methods is time-consuming and cumbersome. This paper presents an Infrared (IR) thermography-based non-invasive technique for the faster gradation of iron ores, taking into account the variation in thermal absorptivity of the ore constituents. Iron ore samples from the Joda, Noamundi and Barsua mines, with Fe contents ranging from 52 to 67 wt.%, were selected and crushed to around 10 mm particle size. The crushed iron ores were uniformly heated using a microwave oven, for a time period sufficient to create a difference between the ore particles in the extent of their respective infrared emissions. The thermal images of the heated particles were captured by IR thermography and the peak temperature of each ore particle was obtained from the thermal profile. A computer program was developed for ore gradation based on the peak temperature of each ore particle which corresponds to its iron content. A threshold was selected through chemical verification of the ores and accordingly the ores were categorized as high-, medium- and low-grade.     

中高度烧损进口铁矿粉烧结性能试验研究

针对首钢矿业公司烧结厂中高度烧损进口铁矿粉的品种及数量不断增多的供应现状，为探索含铁原料变化对烧结矿生产、质量及成本等方面的影响规律，寻求科学合理的原料搭配比例，对现有原料结构条件下不同铁矿粉的同化温度、液相流动性等烧结基础特性进行了研究，并模拟烧结生产实际情况对不同品种的铁矿粉进行了实验室配矿烧结试验。通过试验，摸索出了各种进口铁矿粉的烧结性能及其合理的配矿比例范围，认为通过合理配矿，能够解决中高度烧损进口铁矿粉在烧结矿生产应用中的产品质量和经济效益等矛盾。     

高含泥碱性氧化铜矿堆浸渗透性影响因素分析

为了探寻影响浸堆渗透性的重要因素, 对羊拉铜矿堆浸进行了一系列实验研究。采用变水头渗透实验的方法, 系统研究了不同矿石粒度及不同压实度条件下矿样渗透系数的变化规律。通过硫酸浸出实验证实了堆场矿样不同粒径组合时渗透系数随浸出时间增加呈减小趋势。实验结果表明, 水洗入堆矿的级配特征优于原矿, 其渗透系数也大幅度提高。随着压实度的增加, 样品的渗透系数急剧降低。化学堵塞对浸堆渗透性影响较大, 必须采用添加化学剂来降低化学堵塞的可能性。     

Contemporary problems of mineral raw material beneficiation in Russia

The contemporary state of the raw material base in the country is analyzed and a negative tendency is noted as a reduction in the extraction of mineral resources and worsening the quality of extracted ores. It is shown that in the near future the deposits developed will be mainly finely disseminated and rebellious ores and this requires new solutions in the technology and technique of their beneficiation. Examples are provided of advanced solutions in technological mineralogy, directed changing in mineral and ore properties with different kinds of energy actions, and the use of pyro- and hydrometallurgical technologies that open definite possibilities for the rational and complex use of rebellions mineral raw material. Institute of Problems of Complex Development of Bowels, Russian Academy of Sciences, Moscow. Translated from Fiziko-Tekhnicheskie Problemy Razrabotki Poleznykh Iskopaemykh, No. 3, pp. 107–121, May–June, 1999.     

颗粒级配对溜井放矿矿石混合特性的影响

将放出混合矿样的中值粒径(d₅₀)与放矿前初始中值粒径(d₅₀')的差值与d₅₀'的百分比定义为中值粒径偏析量(MDS), 并将其作为矿石混合特性的定量评价指标。以湖北金山店铁矿主溜井放矿过程为背景, 借助相似试验与数值模拟, 采用TFe品位在24.75%~59.21%的7种铁矿石, 以及粉矿含量为11%~19%对应的5种颗粒级配, 组成35种不同品位的矿石级配方案, 研究主溜井放矿过程中矿石的混合特性。结果表明: 相似试验与数值模拟所得结果吻合性较高;同一级配方案下, 不同品位矿石放矿计算得到中值粒径偏析量的变化趋势基本一致, 随着入井矿石品位升高, MDS均不断减小, 矿石混合均匀性越高;同一品位、不同级配下, 级配中粉矿含量占比不断增大, MDS表现为先减小后增大, 矿石混合情况首先变好逐渐变差;粉矿含量为13%对应级配方案下, MDS最小, 矿石混合情况最优;MDS能对溜井放矿过程中矿石的混合特性进行有效评价。     

低品位含钒石煤酸浸提钒工艺研究

在我国,含钒品位低于0.8%的石煤不但超过总量的60%,而且在高品位的矿山中也总夹杂着低品位的矿层或者矿带。为此,选取了贵州某地品位为0.60%的石煤为原料,采用硫酸+助浸剂R1+氧化剂R2体系进行了酸浸提钒试验研究。结果发现,该低品位石煤在一定条件下浸出率可达90%,并且在当前的市场条件下具有一定的经济价值。     

Hopfield神经网络在原料混匀中的应用

建立了原料混匀的数学模型，运用Hopfield神经网络优化算法对武钢工业港的原料混匀进行了优化仿真计算，计算结果表明完全符合生产工艺要求，为原料混匀提供了定量依据。Hopfield神经网络优化计算方法也为以后类似问题的优化计算提供了新的途径和方法。     

地质统计学在平坝山石灰石矿均化开采中的应用

通过应用地质统计学,对云南国资水泥红河有限公司所属的平坝山石灰石矿进行研究,其目的就是研究CaO和Al2O3的空间变异性、矿石与夹石的空间分布、不同矿块的品位变化情况,计算给定边界品位下的矿山储量,并使用线性规划方法对矿石进行配矿,最大限度地利用低钙高铝泥灰岩,减少废石排放,合理地开采矿产资源,保护环境。     

西南某低品位硫化铅锌矿选矿试验研究

西南某低品位铅锌矿石铅品位为2.99%、锌品位为1.57%,伴生银品位为10.80 g/t,铅、锌均主要以硫化物的形式存在。为高效开发利用该低品位矿石,对原矿分别进行了重液浮沉试验及浮选条件试验研 究。结果表明：①针对-12 mm原矿进行重液浮沉试验,在重介质悬浮液密度为2.7 kg/m3时,密度大于2.7 kg/m3产品的铅品位为10.48%、锌品位为5.37%,相对原矿品位富集近3倍;密度小于2.7 kg/m3产品的铅、锌损 失率较低,分别为4.48%和6.62%。②原矿在低碱度矿浆体系下,采用铅优先浮选—锌硫混选再分离的流程处理,最终可获得铅品位69.26%、铅回收率95.21%的铅精矿和锌品位59.83%、锌回收率84.26%的锌精矿,指标 良好。研究结果说明了该矿石预选抛尾及低碱度浮选的可行性,对低品位铅锌矿开发利用具有一定的实践意义。     

硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络方法

硫化矿石自燃灾害预警可以快速确定灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策以减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。结果表明：该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。该模型具有很强的实用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测。