基于词向量和条件随机场的煤矿安全事故本体概念抽取

煤矿安全事故的"人-机-环-管"信息种类繁多、结构复杂。基于传统条件随机场模型的概念抽取方法只考虑了词语的统计特征,因此效果不够理想。为解决上述问题,提出一种基于词向量和条件随机场模型的概念抽取方法。该方法改进了词向量模型并综合考虑了统计特征和语义相似性特征。通过对比实验,证明了其具有更好的性能。     

基于深度学习的无人机影像建筑物自动提取

在无人机影像建筑物自动提取过程中,传统地物分类算法其精度已无法满足生产过程中的分类要求。为此,文章提出以深度学习技术结合条件随机场应用于无人机影像建筑物的自动提取方法。首先利用基于残差模块的卷积神经网络对图像进行特征提取,然后利用全卷积对图像进行反卷积,恢复图像特征。基于初步分类结果,利用条件随机场模型进行边缘细化。通过对实验结果进行分析,验证了该算法应用于无人机影像建筑物自动提取的可行性。     

基于大数据分析挖掘的地质文献推荐方法研究

地质图书馆书籍多,数据资料庞大,然而却存在数据资料增长过快和难以发现读者兴趣点的问题。实现高效的图书馆借阅数据挖掘分析与推荐,是提高效率的重要手段。为此本文提出了基于大数据地质文献分析挖掘平台,包括聚类分析,中文分词,推荐系统,关联分析功能,再通过Hadoop集群多节点进行推荐,从而提高了工作的效率。     

地质矿产数据库向Micromine地质数据模型的转换研究

Micromine软件功能强大,但其地质数据模型与我们习惯的地质矿产数据库的数据结构尚存在一定区别,使得进行地质数据库映射工作非常繁琐。主要分析了地质矿产资源数据库的结构及Micromine的地质数据模型,提出了一种可以实现地质矿产资源数据库向Micromine地质数据库转换的方法,解决了数据库映射的问题。     

祝贺《湖北地矿》更名为《资源环境与工程》

原《湖北地矿》系湖北省地质矿产勘查开发局主办的省级地质矿产方面的学术刊物。几十年来在宣传报道本省地质矿产领域的科学技术成就,促进本省地矿事业的发展。起了重要作用。现在,为了适应地质工作为国家建设和社会发展服务领域不断拓宽的形势需要,将《湖北地矿》更名为《资源环境与工程》,以崭新的面貌问世。这在湖北省地质界无疑是一件具有重要意义的大事。     

“十二五”我国将建地质分析方法标准体系

【本刊讯】不久前,全国国土资源标准化技术委员会地质矿产实验测试分技术委员会工作会议透露,"十二五"期间,将建立完整地质实验测试分析方法行业标准体系。会议指出,地质实验测试分技术委员会今年将围绕找矿突破战略行动对实验测试工作的需求,全力推进《国土资源"十二五"标准化发展规划地质实验测试领域实施方案》的落实,积极组织协调重要技术标准的制修订工作,加快人才队伍建设,提升地质实验测试标准研制水平。据国家地质实验测试中心     

基于采场三维相似模型的流场特性实验分析

为研究瓦斯涌出与煤自燃耦合下采空区流场特征,构建了采空区流场三维相似物理模型,分析了模型相似度,并对模型流场特性进行了实验研究。实验结果表明:实验条件下模型巷道风流流态为紊流而进入自模区,模型在常规通风压力下具有较好密封性;模型采空区流场压力随时间变化未出现系统性偏移,压力场相对稳定;在弱排放条件下,瓦斯场50 min后即可达到相对稳定状态;模型多孔介质物理特征符合采空区采动裂隙分布规律。     

随机场模型下相关距离及参数变异系数对边坡稳定可靠度的影响

由于土体的不均匀性和不确定性,土性参数在空间上表现为各向异性。为了研究土性参数各向异性对边坡可靠度的影响,采用C++语言通过局部平均法对二维随机场进行离散,得到协方差矩阵;输入参数的均值与标准差,建立了边坡随机场计算模型。结合有限差分强度折减法和响应面法与Monte-Carlo法,对比分析了模型相关距离以及土体黏聚力变异系数对边坡可靠度的影响规律。结果表明:根据随机场计算模型,在相同土体黏聚力变异系数下,随模型相关距离增大,边坡失效概率变化随之增大;在随机场计算模型相关距离相同时,边坡失效概率随着土体黏聚力变异系数的增大而呈现出上升趋势;相较与水平方向,随机场计算模型中垂直方向的相关距离变化对可靠度的影响程度更为明显。     

基于ERNIE-BiGRU-CRF模型的煤矿安全隐患命名实体智能识别研究

为充分挖掘煤矿安全隐患文本关键知识,帮助煤矿企业安全管理人员更好的开展隐患排查治理工作,提出一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法。首先定义煤矿安全隐患实体类别,并采用BIO标注策略构建了7个实体类别和15个实体标签;然后将收集到的煤矿隐患排查数据进行预处理,由煤矿安全领域专家人工标注相关实体,得到1500条煤矿安全隐患命名实体标准数据集;最后采用ERNIE预训练模型对煤矿安全隐患文本词向量进行表征、同时利用BiGRU结构进行上下文语义特征提取以及CRF模型进行实体标签解码,完成煤矿安全隐患命名实体识别研究。实验结果表明：ERNIE-BiGRU-CRF模型在序列标注任务上的精确率、召回率和F₁值分别为56.69%、69.23%和62.34%,较于BiLSTM-CRF基线模型分别提高了6.85%、13.74%和9.83%,并且实体抽取结果与实际标注结果相差不大。另外,消融实验也验证了BiGRU层能够更好的捕捉煤矿安全隐患文本上下文语义依赖关系以及CRF层能够进一步优化标签序列的有效性。     

某铅锌矿的三维地质模型及储量估算

针对矿山现有的地质信息数据等，建立了以利用Surpac软件的三维地表模型、矿体模型及地质数据库，对矿山资源储量进行计算。基于地质统计学的理论，建立某铅锌矿地表模型、钻孔数据库、矿体模型、块体模型，对矿体内样品进行组合分析统计，采用幂次距离反比法对块体品位进行估值，最后根据国内对地质矿产资源的分类方法，按照不同边界品位、工业品位等分类依据，得出资源储量核实报告，为铅锌矿的后续生产，提供了可靠保证。结果表明：通过构建该矿地质数据库，建立的三维模型，可对地质工程、采矿工程、储量估算、矿石品位动态管理等提供技术支持。     

空间模型集成模式在固体矿产储量估算中的应用研究

从空间模型入手,提出了一种基于空间模型集成模式的固体矿产勘查储量估算方式。该方式包括:将序列断面模型与传统储量估算法中的剖面法和地质块段法相结合;将实体、块体模型与地质统计学储量估算法相结合;将断面—三角网模型与矿体任意中段图的生成相结合;将DEM模型与矿区模拟等结合研究。形成多种储量估算方法并行并重,并对矿体形态和被估区域实现三维可视化模拟,直观表现估算成果。此法既满足了国内传统储量估算方式的需求,又结合了国际上通用的地质统计学估算法。运用原型系统在全国多个矿区进行矿产勘查储量估算及可视化模拟,获得了较好的估算效果。     

成矿流体渗透过程的分形模拟(增刊)

随着地质研究工作的不断深入与完善,越来越多的研究人员发现地质过程中存在着大量的自相似结构。分形作为研究自相似结构的有利工具,已经在地质的各个研究领域取得了良好的应用效果。成矿流体作为成矿物质的重要来源,对矿床的形成起着重要作用。由于流体沿孔隙的运移过程具有随机性,并且其运移行迹在空间上的分布具有一定的自相似性,因此可以把成矿流体的运移视为一种分形生长过程。扩散受限聚集模型(简称DLA模型)可以对自然界中存在的复杂现象进行有效的模拟,是分形生长模拟研究的有利工具。本文利用DLA模型对不同情况下成矿流体的渗透过程进行模拟,并对所得结果进行解释,在一定程度上揭示了成矿流体渗透过程的分形生长机制。从模拟结果得出:成矿流体的渗透过程展现了一种随机且稳定的生长状态。     

地质统计学及其在中国矿业领域中的应用

地质统计学是研究那些展布于空间并呈现出一定的结构性和随机性的自然现象的科学,它已成功地应用于矿业工作的许多领域。本文在论述了地质统计学的基本理论后,较为仔细地论述了诸如普通克立格法、泛克立格法、对数正态克立格法、指示克立格法、加权中位数法以及多元地质统计学方法在矿产储量计算,勘探方法以及地质、物化探数据处理中的应用。     

基于文本分类技术的煤矿违章行为统计方法研究

煤矿作为高危行业,企业违章行为记录繁杂.为高效、准确、智能地检索和管理企业违章记录信息,减少违章行为发生,本文以某矿近3年的13935条违章行为数据库为样本,将违章行为分为3大类23小类,基于计算机文本分类技术,通过Jieba分词器文本预处理、向量空间模型构建、TF-IDF模型特征值选取、相似度计算等流程搭建了违章文本...     

基于深度学习的煤中异物机器视觉检测

在煤炭生产加工过程中,由于开采条件的限制,原煤中混入了大量的异物,导致重介质系统管路的堵塞,严重影响了煤炭加工的生产效率,制约了煤炭质量的提高。为有效解决煤炭分选系统中异物对生产的影响,使用机器视觉技术完成异物检测。本文针对煤中异物的不规则形状和复杂特征,构建一种多尺度特征融合的语义分割网络,对实际生产现场采集的煤中异物图像进行端到端检测。网络中,编码器端采用残差卷积块提取异物图像特征和捕捉上下文信息,将池化操作得到的多尺度特征图谱在解码器端进行融合;将编码器与解码器使用跳层连接,更好地结合图像的背景语义信息,进行端到端的训练;通过类激活图可视化方法分析了模型误检原因,提出了一种损失函数用于缓解模型因煤矸石表面和背景干扰产生的误检情况,并使用条件随机场对网络分割结果进行细化,最终得到一幅二值图像。实验结果表明:该模型能够对煤矸系统中的异物进行有效分割,最终模型在测试集上的均交并比(MIOU)为77.83 %。     

利用GIS评价我国周边国家金属矿产资源

随着计算机技术的发展,地理信息系统(GIS)技术已经运用到了许多行业之中。文章在地理信息系统技术基础上,提出了我国周边国家金属矿产资源的评价方法。此方法从空间数据库的建立出发,分析区域地质特点、成矿多样性和成矿谱系,建立矿床成因模式和找矿模型,然后通过成矿信息的提取与集成建立综合定量评价模型,最终应用评价模型定量地圈定和评价找矿靶区,并预测矿产资源储量。     

模糊综合评价法在实物地质资料筛选分级中的应用:以我国锡矿实物地质资料为例

矿产实物地质资料的筛选分级是实物地质资料采集、收藏的必要环节。本文在前人研究的基础上,引入模糊综合评价法,以地质特征、成矿背景和经济特征3类8项为评判因素,建立矿产实物地质资料的筛选分级评判模型。同时,以我国典型锡矿床为例,根据锡矿床的成矿背景、成矿区(带)、成矿时代、成因类型等资源分布特征,采用模糊综合评价法对锡矿实物地质资料进行筛选分级。结果表明,利用模糊综合评价法进行筛选分级是一种较为有效的手段。     

基于HSV颜色空间的矿物识别研究*

矿物识别是工艺矿物学的研究基础,针对矿物颜色作为镜下矿物鉴定主要依据的特点,为提高矿物识别效率,降低人工识别成本,提出了一种HSV颜色空间的阈值分割方法。利用双边滤波对采集的矿物显微图像进行预处理,消除噪声干扰,针对不同矿物颜色亮度的差异,在HSV颜色空间下分离H、S、V三通道的颜色分量图提取颜色阈值,并通过阈值分割操作获得目标矿物区域。对磁铁矿和黄铜矿共存的显微图像进行识别,并与传统的大津法和基于HSV颜色空间的阈值分割方法对比。结果表明,基于HSV颜色空间的矿物识别方法能够准确的识别区分开磁铁矿和黄铜矿,分割结果与人工标注的矿物位置基本符合,准确率达95%以上,且提高了识别速度,是机器视觉代替人眼视觉在矿物识别方面的一次探索。     

黑河源多金属矿区地质环境承载力评价

黑河源多金属矿区地处祁连山腹地,矿产资源丰富,但地质环境敏感脆弱,矿产资源开发前急需开展地质环境承载力评价。运用层次分析法,选取7个重要环境约束因子作为评价指标,采用加权平均综合指数模型,对该区的地质环境承载力进行了评价。评价结果表明:7.13%的区域地质环境承载力较弱,主要分布在高海拔的冰川和高山区,尤其是分水岭和河流附近;64.91%的区域地质环境承载力较强,分布于海拔相对较低、坡度较缓的中低山区、丘陵区、河谷以及平原地区;剩余的区域承载力适中。年均降水量和植被覆盖度是影响承载力大小的主要因素。本研究可为黑河源区矿产资源的合理规划与开发、地质环境保护与社会经济的协调发展等提供依据,还可为类似矿区的地质环境承载力研究提供方法和借鉴。     

我国矿业外商投资环境评价与优化

2006年1月《国务院关于加强地质工作的决定》中，强调了矿业投资不足问题，并提出应加大吸引外商投资矿业的力度。本文以矿业经济学、投资学作为理论基础，采用实证与规范经济分析法，根据影响我国矿业外商投资环境的主要指标，分析现阶段矿业外商投资环境现状，并阐述优化矿业投资环境的具体对策，旨在促进我国矿业持续健康发展。