鲍店矿区开采沉陷预计参数综合研究

在鲍店矿区不同区域,随着地质条件不同,获得的概率积分法预计参数不同,这给实际工作中预计参数的选取带来极大困难。为此,通过综合分析,建立了鲍店矿区下沉系数、主要影响角正切、拐点偏移距系数、开采影响传播角、水平移动系数等概率积分法预计参数与地质采矿条件之间的对应关系,为矿区今后建(构)筑物下采煤提供了可靠的依据。     

概率积分法参数影响因素分析与研究展望

概率积分法预计的基本参数值选取的准确与否直接关系到矿区地表移动和变形预计的精度。针对目前无实测资料或特殊地质采矿条件下的矿区沉陷预计参数选取缺乏理论依据的现状,详细分析了地质采矿因素对概率积分法参数的影响机理,并结合大量文献,总结了概率积分法参数的影响因素。     

级索煤矿条带开采研究

介绍了级索煤矿务带开采试验的基本情况,重点对条带开采的主要参数进行了理论验证。并此基础采用概率积分法编制了预计条带开采区域地表变形的计算机程序,并对试验区域的地表移动变形进行了预计,为村庄下采煤提供了科学的参考依据。     

采煤沉陷区建筑地基稳定性分析方法对比研究

近年采煤沉陷区土地被广泛用作建设用地,建筑地基的稳定性直接决定沉陷区新建建筑物的可行性,而稳定性分析方法的选取是建筑地基稳定性分析的重要一环。为筛选出适用于采煤沉陷区建筑地基稳定性分析的最优方法,以淮北中湖采煤沉陷区为研究对象,针对沉陷区新建建筑物的地基稳定性分析问题,探讨了影响地基稳定性的主要因素,总结了地基稳定的评价标准,分别使用概率积分法、力学解析法和经验公式法对研究区地基进行了稳定性分析,并综合分析过程中的工作量、准确性、适用条件和模型构建因素对各方法进行了对比分析,指出了采煤沉陷区建筑地基稳定性分析的最适方法。研究表明：经验公式法在实际的地基稳定性分析中工作量小、准确性高、适用性强,模型可调性高,更适用于采煤沉陷区建筑地基稳定性分析的实际工程应用,力学解析法其次,概率积分法再次;概率积分法、力学解析法和经验公式法对研究区的地基稳定性评价结果与工程实际基本一致,研究区地基处于稳定状态;概率积分法实现了研究区未来十年的地表残余变形预计,今后研究区仍处于缓慢移动的状态,最大残余下沉量441 mm,最大残余倾斜1.6 mm/m,最大残余曲率0.02 mm/m²,...     

地垒构造对建筑物下采煤的影响

以东部某矿区开采工作面为例,通过实地调查分析了研究区建筑物的实际破坏规律,并与基于概率积分法模型的沉陷预计结果进行了细致比较,在此基础上分析了地垒构造对建筑物下采煤的影响。     

厚松散层条件下地表移动变形预计理论研究

文中通过对厚松散层下采煤引起地表移动变形的分析,得出了厚松散层条件下地表移动变形的基本规律,在概率积分法的基础上,提出了厚松散层条件下地表移动变形预计的基本方法。     

任意形状工作面开采沉陷预计系统开发

针对现有开采沉陷预计软件只能预计规则工作面的缺陷,基于概率积分法理论,利用VB和Surfer软件进行混合编程,开发了任意形状工作面开采沉陷预计系统。该系统对积分区域进行两次三角形划分解决了预计计算模型的复杂定积分问题,从而实现了任意形状工作面、任意剖面以及整个矿区开采地表移动变形的可视化预计。预计结果符合实际情况,有利于优化开采方案,可为"三下"采煤提供相应的技术服务。     

基于D-InSAR与概率积分法的开采沉陷监测与预计

为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-InSAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法。该方法首先利用D-InSAR技术对兖州某矿9308工作面进行了监测和分析,并将监测结果与路面水准测量数据进行了对比,然后基于D-InSAR的监测值,求取了9308工作面非充分采动下的概率积分法预计参数,再根据三下采煤规程对参数进行修正得到工作面全采时的预计参数,最后利用修正后的参数预计出工作面全采对附近高等级公路的影响程度。结果表明D-InSAR技术高精度的优势可以为开采沉陷预计提供可靠的监测数据,该方法可以为实现矿山开采沉陷监测与预计一体化提供有力支持。     

地下非充分采动对地表民房的影响范围研究

为了研究非充分采动条件下的采动影响范围,在分析李宅煤矿非充分采动对马寨镇申咀村部分民房影响的基础上,提出"非充分采动影响范围调整系数"概念,通过求取概率积分法预计参数、充分采动系数综合计算非充分采动影响范围,并利用非充分采动影响范围调整系数来进行采动影响范围调整。研究结果表明:非充分采动条件下,利用概率积分法预计软件预计的开采影响范围与现场实际调查情况基本相符;非充分采动条件下,利用边界角计算的采动影响范围比实际情况大;根据概率积分法预计并结合充分采动系数能够很好地计算出非充分采动条件下的采动影响范围。     

极不充分开采地表移动与变形预计方法

文中提出了以正态分布函数为预计模型,采用概率积分法预计参数预计极不充分采动情况下地表沉陷的方法,该方法直接采用沉率为预计参数,解决概率积分法预计极不充分采动难以选取拐点偏移距的问题,提高极不充分采动情况下地表移动和变形的预计精度。     

概率积分法参数对预计地表下沉的影响度分析

地表沉陷预计的常用算法——概率积分法的预计参数及参数间交互作用对变形值不同的影响程度,造成参数选取、反演的不确定性.针对这一问题,采用五元二次正交旋转组合设计,研究了概率积分法中预计参数对地表点最大下沉的影响关系,得出了单因素与两两因素交互作用对地表点最大下沉值的影响规律.研究结果表明:沉陷预计参数中的下沉系数、主要影...     

基于关键层理论的概率积分法开采沉陷预计

以概率积分法的单元开采下沉计算公式为基础,以下沉前和下沉后的关键层构成的空间作为积分区域,预计沉陷区地表的移动变形。解决了单独采用概率积分法预计时在边界区收敛过快的问题,克服了拐点偏距选取的难题,增强了沉陷预计的科学性。     

倾斜煤层开采条件下的地表移动变形预计

煤矿地下开采会造成地表移动变形,为了研究地表移动变形情况,需要进行地表移动变形预计。通过理论推导发现概率积分法预计公式存在一定缺陷,并对概率积分法预计公式进行修正。研究结果表明:只有水平煤层开采时,普通概率积分法预计公式才成立;当开采倾斜煤层时,采用修正后的概率积分法预计公式进行地表移动变形预计的结果与实际测量结果相近,能够达到比较理想的预计效果。     

开采沉陷预计分析及“三下”开采辅助设计系统研制

基于概率积分法基本原理,采用.ACCESS作为后台的数据库管理系统,使用Delphi作为开发平台和Surfer作为绘图软件,开发了开采沉陷预计分析及"三下"开采辅助设计系统.实现了开采沉陷预计的自动化、可视化,并可进行"三下"工作面辅助设计,为建筑物下采煤设计、征地搬迁、土地复垦等提供了科学的依据.     

基于FLAC3D和SURFER的矸石充填开采沉陷数值模拟

应用FLAC3D,SURFER8对矸石充填开采后的地表移动情况进行了预计,通过与概率积分法的预计结果进行对比,发现使用FLAC3D进行模拟与概率积分法结果比较接近。但是前者是以实际钻取煤岩物理力学参数为计算依据,避免了使用概率积分法预计时需要进行确定繁杂的参数(如等价采厚、主要影响角等)的问题,为矸石充填开采沉陷预计及工程决策探求了一种高效简捷的方法。     

浅谈代庄矿井村下采煤设计

村庄压煤是矿井初步设计中需认真对待的一个突出问题。能否正确选择村下煤层的开采方法，将直接影响矿井的设计规模、建设时间和经济效益。而采动影响的预计往往决定了村下采煤方法的确定。本文结合代庄井田村庄压煤量大、面广的特点，尝试应用概率积分法理论，建立了衡量采动影响程度标准的数学模式，揭示了采深采厚比与采动影响之间的内在联系，指导了代庄矿井初步设计中村下采煤规模设计。     

浅谈代庄矿井村下采煤设计

村庄压煤是矿井初步设计中需认真对待的一个突出问题。能否正确选择村下煤层的开采方法，将直接影响矿井的设计规模、建设时间和经济效益。而采动影响的预计往往决定了村下采煤方法的确定。本文结合代庄井田村庄压煤量大、面广的特点，尝试应用概率积分法理论，建立了衡量采动影响程度标准的数学模式，揭示了采深采厚比与采动影响之间的内在联系，指导了代庄矿井初步设计中材下采煤规模设计。     

煤矿开采对安邵高速公路的影响分析

高速公路的选线主要从总体经济社会效益考虑,往往不能顾及局部地段的特殊情况。安邵高速公路自煤矿的西南翼穿过,有近500m位于井田范围内,压覆了近80.0×104t煤炭资源。因此,开展安邵高速公路下采煤研究具有重要的现实意义。系统研究了地下采煤对高速公路的影响,运用概率积分法预计高速公路的下沉、倾斜、曲率、水平移动和水平变形值,并就煤矿开采对高速公路的采动损害做出定性和定量的研究与分析,提出了应采取的安全技术措施。     

概率积分法修正体系现状及发展展望

概率积分法作为我国开采沉陷预计的主要方法,目前获得了广泛的应用;但由于基本假设与实际情况偏差较大,在其实际应用中存在许多缺陷。在综合分析大量文献的基础上,详细分析了利用概率积分法进行沉陷预计的误差来源,总结了目前概率积分法的修正体系,在此基础上,提出了完善概率积分法模型的研究方向。     

FLAC3D在深部宽条带开采沉陷预计中的应用

应用FLAC3D对车集煤矿24采区深部宽条带开采后的岩层和地表移动情况进行了预计,通过和修正参数后的概率积分法的预计结果进行对比,发现使用FLAC3D进行模拟和修正参数后的概率积分法比较接近.该预计方法以实际的煤岩物理力学参数为计算依据,避免了使用概率积分法预计时需要进行确定参数的问题,为深部宽条带开采沉陷预计探求了一种新的简单易行的方法.