灰色聚类评估法在五沟煤矿突出预测中的应用

结合煤与瓦斯突出影响因素,应用灰色系统理论中的灰色聚类评估方法,对五沟煤矿的煤与瓦斯突出进行了预测,为矿井的安全建设及开拓生产提供了依据。     

煤与瓦斯突出危险性预测技术的研究

依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素建立了突出危险性评价指标体系,并应用模糊综合评价法对评价结果进行定量表示。结合矿井实例,详细分析了各指标值的确定及模糊综合评价法的应用,计算结果表明实际情况与理论计算较为吻合。该研究将对矿井煤与瓦斯防治工作提供一定的理论参考依据。     

灰色聚类评估法在煤与瓦斯突出预测中的应用

将灰色聚类评估法引入到煤与瓦斯突出预测中,选取瓦斯压力、瓦斯含量、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤的破坏类型、构造发育程度作为本次煤与瓦斯突出预测的6个主要参考因素,权重分别为0.2、0.2、0.1、0.2、0.1、0.2。在理论分析的基础上,结合4个突出矿井的瓦斯基础参数进行了预测,预测结果与实际发生的突出情况完全相符,证明灰色聚类评估法在煤与瓦斯突出预测中有很好的适应性和科学性。     

煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用

在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证.     

响水矿井煤与瓦斯突出的多层次模糊综合评价

针对响水矿井煤与瓦斯突出各因素的控制程度进行综合评价,结合影响煤与瓦斯突出各因素众多的特点,运用模糊数学理论,建立了响水矿井煤与瓦斯突出多层次模糊综合评价模型。采用事故致因理论从人、机、环境、管理的角度系统地分析了响水矿井煤与瓦斯突出事故的致因因素。考虑各类因素以及同类因素间的模糊性,计算出煤与瓦斯突出因素类及因素间权重度和隶属度,针对控制较为薄弱的因素采取行之有效的措施,防止煤与瓦斯突出事故的发生。     

矿井瓦斯事故危险的预先评价

瓦斯是严重威胁煤矿安全生产的主要因素之一,为了研究矿井煤与瓦斯突出事故发生的原因,运用安全预先评价的理论和方法,分析了矿井安全预评价的内容及其危险程度的确定原则,研究了矿井瓦斯事故危险的预评价因子及计算.得到矿井瓦斯安全程度评价结果(等级)划分表,并应用于工程实践,结果正确.矿井瓦斯事故危险的预先评价对与煤与瓦斯突出矿井和高瓦斯矿井瓦斯治理工作具有指导意义.     

煤与瓦斯突出综合指标预测模型及应用

将灰色关联度分析法与可拓聚类法相结合,建立了瓦斯动力灾害综合指标预测模型。煤与瓦斯突出受多种因素影响,借助灰色关联度分析法,优选出具体矿井煤与瓦斯突出的主要影响因素;采用可拓聚类法将筛选出的各预测指标综合起来,并建立瓦斯动力灾害综合指标预测模型,将综合关联度作为瓦斯动力灾害危险等级的判别准则。以潞安集团高河煤矿为例对瓦斯动力灾害危险等级进行预测,验证了瓦斯动力灾害综合指标预测模型的可行性。     

煤与瓦斯突出预测的模糊ISODATA聚类方法研究

煤与瓦斯突出影响因素复杂,是不确定性问题,即不仅具有随机性,又具有模糊性。提出将模糊ISODATA聚类应用于煤与瓦斯突出的预测,以平顶山八矿煤与瓦斯突出相关因素指标为基础,对潜在的突出危险区域进行了聚类分析,预测结果与矿井生产实践相一致。     

未确知测度理论在煤与瓦斯突出评价中的应用研究

针对煤与瓦斯突出危险性评价中存在诸多不确定性因素的问题,为提高煤矿安全生产管理水平,通过对影响煤与瓦斯突出危险性因素的研究,综合信息熵和未确知测度理论方法建立了煤与瓦斯突出危险性评价模型。根据渣渡矿区5个煤与瓦斯突出矿井实际主要影响因素,选取煤层开采深度等8个影响因子作为未确知测度模型的判别指标,并依据实测数据建立各个评价指标的未确知测度函数,通过信息熵计算各指标权重,最后采用置信度识别准则对5个煤与瓦斯突出矿井进行等级判定,为煤与瓦斯突出危险性研究提供了一种新的方法。     

浅析煤与瓦斯突出的危险性评价指标体系

依据煤与瓦斯突出的相关理论,分别从煤层的物理特性、赋存特性和开采特性三个角度分析了影响突出的各种因素.在此基础上,结合淮北矿业集团海孜煤矿的特点,构建了煤与瓦斯突出评价指标体系及参考临界值.这些研究将对矿井煤与瓦斯防治工作提供一定的理论参考依据.     

基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性 ,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型 ,加快了BP网络的收敛速度。实际应用效果表明 ,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点 ,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法     

BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小。结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法。     

天然焦型煤矿煤与瓦斯突出危险性区域预测研究

以天然焦型煤矿煤与瓦斯突出危险性问题为研究目标,针对淮北金石矿132采区3#煤层天然焦为对象,采用煤层瓦斯参数结合瓦斯地质分析法和单项指标法对其进行煤与瓦斯突出危险性区域预测。结论表明:132采区开拓前为无突出危险区,并指出了具体区域划分范围。     

煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的确定

基于煤与瓦斯突出预测指标临界值确定原则，现场考察了工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测影响因素及变化规律，提出了工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的综合评判确定法，并在沈阳矿业集团红菱煤矿进行了试验性应用。应用结果表明，工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的综合评判法，具有简单方便、准确可靠的特点，为电磁辐射法预测煤与瓦斯突出临界值的确定，提供了新思路和新方法。     

采场动压分布特征及高效瓦斯抽放技术研究

河南地区大部分煤矿所采煤层均属于三软煤层，煤层透气性差，瓦斯治理困难。现阶段河南区域煤与瓦斯突出矿井主要采用穿层钻孔及开采保护层作为区域防突措施，而低瓦斯矿井或临突矿井（低瓦斯矿井与煤与瓦斯突出矿井相邻）存在高瓦斯区时，仅仅用风排瓦斯很难达到治理效果，近些年煤矿发生瓦斯事故多数为低瓦斯矿井，所以低瓦斯矿井和临突矿井存在高瓦斯区域的工作面回采期间瓦斯治理尤为重要。根据采场“竖三带”和“横三区”理论，利用钻孔抽放效果考察法和工作突出预测指标法研究了采场围岩动压分布特征。在此基础上，通过优化动压区抽放钻孔设计，提高了瓦斯抽放效果。瓦斯抽放量提高了1.8倍，有效降低了工作面生产期间的风排瓦斯量，提高了生产效率，保证了矿井安全生产。     

赤峪煤矿2~#煤层超前钻孔有效影响半径测定

为降低赤峪煤矿2#煤层瓦斯危害,有效排放局部地点的瓦斯,采用钻孔瓦斯流量法对2#煤层超前钻孔有效影响半径进行测定,并同时采用突出指标法对测定结果进行最终确定。结果表明,综合采用钻孔瓦斯流量法和突出指标法测定煤层超前钻孔有效影响半径更具有设计针对性和施工可操作性,对赤峪煤矿2#煤层瓦斯治理工作提供实用性指导。     

煤与瓦斯突出危险等级预测

针对我国对煤与瓦斯突出进行统一定级,统一管理,煤与瓦斯突出的防治工作存在盲目性等现象,提出采用层次分析法和模糊综合评判法,预测神仙坡煤矿工作面的突出危险等级,将突出程度划分为三个等级,对煤与瓦斯突出矿井的管理具有一定的指导意义。     

泉店煤矿11采区二_3煤层突出危险性区域预测

为了对泉店煤矿11采区二3煤层进行突出危险性区域预测,对其瓦斯压力、煤的坚固性系数、瓦斯放散初速度、瓦斯含量等瓦斯基础参数进行了测定,根据测定结果,依据《防治煤与瓦斯突出规定》和《煤与瓦斯突出矿井鉴定规范》等规定,确定11采区二3煤层为非突出煤层。