无限稀金属溶液的活度系数与温度的关系及其应用

在热力学近似和实验数据验证的基础上,推证出无限稀金属溶液的活度系数与温度的关系为lnу_i~∞=b/T α通过此式,可将Wilson方程推广到由某温度下无限稀金属溶液的实验数据■和■估算所需温度下二元和三元液态合金的热力学性质。     

改进的M-MIVM在镍基固态合金中的应用

合金的热力学性质在材料科学和工程中起着重要的作用。因此,对于复杂体系,利用灵活可靠的热力学模型进行理论计算具有重要价值和科学意义。改进的M-MIVM能够同时表达分子构型的微观状态数（熵）和分子相互作用（焓）对过量吉布斯自由能的贡献,具有坚实的物理基础,可预测实际固溶体的热力学性质。该模型的一个显著优点在于仅利用二元无限稀释活度系数或二元活度数据就可以描述和预测多元固溶体的热力学性质。利用改进的M-MIVM对Au-Ni、Co-Ni、Cr-Ni、Cu-Ni、Fe-Ni、Ni-Pd、Ni-Pt、Ni-V、Co-Fe、Cr-Fe、Co-Fe-Ni、Cr-Fe-Ni、C-Co-Fe-Ni系等镍基固溶体合金的活度进行了预测。研究结果表明：除Cr-Ni、Ni-V两个二元非连续固溶体外,其余体系的活度模型预测值与实验数据吻合较好,13个体系总的相对平均偏差仅为4.75%,且预测效果优于MIVM,能够满足工程计算要求。改进的M-MIVM在镍基固态合金应用中具有一定的准确性、稳定性和适用性,可为镍基合金设计提供较为可靠的热力学数据。     

Fe—Ga合金电解分离工艺条件的理论选择

在测定Fe-Ga合金电解过程两极的极化曲线的基础上,采用有限元体系热力学稳定相的确定模型对两极电解过程进行热力学分析,预示了两极稳定相随电解条件而变化的情况,排除了可能使Ga及其它有价或有害元素进入溶液的条件,最后确定了合理工艺参数为NH_4Cl150g/L,Fe~(2+)40g/L,温度60℃,pH5,电流密度200A/m~2。试验结果同理论分析相吻合。     

CoCrFeNiMn系高熵合金热力学研究

热力学性质在高熵合金设计中起着重要作用,利用可靠的热力学模型进行理论计算来获取合金关键热力学数据已成为一种重要而有效的途径。利用现有二元热力学数据和改进的分子相互作用模型(M-MIVM)对CoCrFeNiMn系高熵合金固溶体的混合吉布斯自由能、混合焓、混合熵、过量吉布斯自由能、过量熵进行预测,同时考虑原子尺寸差异,从热力学角度评估该高熵合金形成的可能性、相稳定性和结构稳定成分。研究结果表明：CoCrFeNiMn体系满足高熵合金的热力学判据,易于形成五元高熵合金;在低Fe、高Ni和高Mn的条件下,该合金体系的混合自由能更负,结构越稳定,Co_0.15Cr_0.15Fe_0.1Ni_0.3Mn_0.3是一个较优的合金成分设计方案;在高温条件下,该合金体系的混合自由能显著下降,合金稳定性增强。研究可为CoCrFeNiMn系高熵合金设计提供较为可靠的热力学数据和理论指导。     

降低析晶点对工业炸药用液态硝铵储运的影响

报告了液态硝铵在工业炸药生产中的使用情况和发展前景,分析了硝酸铵溶液的温度对运输、储存过程的影响作用,通过理论计算热力学参数验证了液态硝铵中低温储运的可行性。实验结果表明:添加改性剂可降低过饱和硝酸铵溶液析晶点至50℃,提高液态硝铵运输距离和保温时间3倍以上,能确保液态硝铵中低温储运的安全。     

基于机器学习的露天矿排土场边坡稳定性预测

针对露天矿排土场剖面初期设计中的边坡稳定性评估问题,提出了 2 种用于预测排土 场边坡安全系 数的机器学习模型。首先,采用有限元方法对 209 个排土场边坡模型进行了模拟,获得了模 型训练和验证所需的 数据集。其次,选取煤墙高度、排土场坡高和排土场坡角 3 个几何参数为输入,安全系数为 输出构建了人工神经网 络模型和多元回归分析模型。最后,为了比较 2 种模型的有效性,计算了方差比、决定系数 、均方根误差和残差等 各项性能指标。研究结果表明：与排土场边坡模型的数值模拟结果相比,人工神经网络模型和 多元回归分析模型 的确定系数分别为 0.999 6 和 0.976 9;在 3 个输入几何参数中,排土场坡角参数的重要 性最高;上述 4 项性能指标分 析表明,人工神经网络模型表现出比多元回归分析模型更高的预测精度,具有较高推广应用价 值。     

钼合金耐火材料液相烧结性能热力学研究

利用文献已有的体系热力学数据, 采用计算材料学的方法计算了Cu-Ni、Cu-Mo、Ni-Mo 3个二元体系相图, 并热力学外推了Mo-Ni-Cu三元体系1 273 K等温截面图, 发现在富Mo角存在一个狭小的液相区, 表明在1 273 K的温度下已通过添加适量的铜镍固溶液可改善Mo合金的液相烧结性能, 并实验验证了计算结果。     

采用单一组元无限稀活度系数预测二元离子液体在全浓度的两组元活度

根据不同温度下单组元的无限稀活度系数的实验值,采用牛顿迭代法求解了分子相互作用体积模型（MIVM）参数,并用获得的参数计算出二元系全浓度的活度系数。通过与二元系全浓度的活度系数实验值对比,验证结果表明MIVM在合金二元体系中的总平均相对误差为4.21%、在离子液体二元体系中总平均相对误差为9.60%,这表明了该方法具有较好的准确性和可靠性,并且仅采用单一组元无限稀活度系数就能确定模型参数的方法目前未见报道。在此基础上,应用MIVM和NRTL方程计算了水和丁醇在不同离子液体中的二元系活度系数,其总平均相对误差分别为0.64%与8.39%（水+离子液体）、1.16%与3.47%（丁醇+离子液体）。这表明在对水/丁醇+离子液体二元系无限稀活度系数的计算中,MIVM的计算精度比NRTL方程更好。据此预测了[DoMIM][NTf2]、[EMIM][TCM]、[N1112OH][NTf2]分别与水、丁醇组成的二元体系全浓度活度系数。这为工业生产丁醇提供了更为可靠的热力学基础数据,也为离子液体体系热力学性质计算提供了一种可供选择的热力学模型。     

结合地质导向作业的实时智能地层识别预测模型

地质导向是当前钻探智能化的核心组成部分,但当前地质导向中关键的地层识别还缺乏算法模型支撑。本文采用深度学习算法,基于四川威远区块实际采集的井身轨迹参数数据、测井数据,建立了能够实时预测钻遇地层的算法体系。该体系首先通过时序预测算法完成对后续井身轨迹的预测,其次基于该预测值实现对地层伽马值的预测,最后根据地层伽马值完成对钻遇地层的类型识别。为提高整个算法体系预测准确性,各环节采用多种算法进行对比,结果证明采用循环神经网络训练的实时预测,随机森林预测伽马值回归,支持向量机预测地层分类的训练效果最好,预测和识别精度分别达到了0.81、0.83、81.8%。地质导向过程中对实时钻遇地层的预判,为现场提供数据支撑以及辅助判断的手段,帮助实际工程更可靠有效地实现地质目标。     

巷道围岩稳定性分类的GSM-SVM预测模型

为准确预测巷道围岩稳定性类别,提出了基于网格搜索法(GSM)优化支持向量机(SVM)的巷道围岩稳定性预测模型。选取22组巷道围岩数据作为学习样本,以水平地应力与巷道夹角、顶板岩性、水的影响和巷道断面积4个指标作为模型输入,巷道围岩稳定程度作为模型输出,同时为增强模型的泛化性能和预测精度,采用改进的网格搜索方法优化支持向量机参数,最终构建基于GSM-SVM的巷道围岩稳定性预测模型。然后运用该模型对8组巷道围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的结果进行对比。结果表明,GSM-SVM模型的预测结果与实际结果吻合,正确率达98%,具有比BP神经网络模型更高的精度。     

China rare earth market review

正November 1~10,2014Chinese rare earth market was still inactive.Demand for rare earth products was weak.Consumers took a wait-and-see attitude for lower price.As it was an off season for rare earth products,it was expected that prices of rare earth could continue turbulence at the bottom in short terms.Due to a sharp drop,demand for rare earth from downstream recovered.Affected by new energy vehicles,wind powder and energy-efficient appliances,production of rare earth permanent     

China rare earth market review

正August 1~10,2014 There was some good news in rare earth industry recently.Restructuring plans of rare earth groups led by Baotou IronSteel Group and Xiamen Tungsten Group respectively have been approved by MIIT.And rare earth storage policy,which had been expected for a very long time,has been launched officially.Pushed by the good news,rare earth price started to rebound since August 5.Price of didymium oxide and dysprosium oxide rose about 1% to 2%,averagely.About 10% of     

China rare earth market review

正July 1~10,2014Due to weak demand from downstream industry and slow transactions,rare earth market remained weak and price of rare earth products continued to decline.There was no sign of recovery in downstream market.The market of NdFeB magnetic materials and phosphor was depressed.Catalyst,     

New energy vehicle:an opportunity for rare earth magnets

<正>Extracted from Securities Guide 1.Popularity of new energy vehicles—an irresistible market trend1.1 Progress of new energy vehicles Chinese Premier Li Keqiang said recently on a visit to Xi'an BYD Autos that new energy vehicles,especially new energy bus,can lessen environment and noise pollution.He encouraged the use of new     

注浆加固技术在十三矿-685 m进风大巷中的应用

针对煤矿开采深度不断向深部延伸,掘进巷道受深部高应力的影响越来越大,巷道围岩整体稳定性差,矿山压力显现越剧烈现象,一般锚网喷加锚索支护无法从根本上控制巷道的变形。总结了平煤股份十三矿-685 m进风大巷注浆加固技术,依据对巷道掘进之后变形监测数据的采集,对巷道变形机理进行分析研究,并对注浆时段进行了合理选择,在对巷道的注浆工艺进行了充分论证的基础上,对巷道进行了注浆。注浆后效果表明:巷道滞后注浆时间段的选择非常重要,巷道在恰当的时间内进行注浆加固施工,能有效控制巷道的变形,巷道注浆后变形量明显减小,岩体的稳定性明显增强,减少了巷道日常维修工作,降低了矿井的生产成本,保障了矿井的安全生产。     

稀散金属产业的观察与思考

分析了近年来国内外稀散金属产业的生产、应用、资源与市场状况.铟锡氧化物靶材、砷化镓晶片、锗红外材料、铼高温合金和硒在电解锰及玻璃的应用等已成为稀散金属的主要应用领域.稀散金属的产量快速增长达到历史高位而导致了市场的失衡.以GaInP_2/GaAs/Ge,CIGS和CdTe为代表的非硅系太阳能电池是稀散金属的新兴应用领域,将给稀散金属带来日益增长的需求.     

China rare earth market review

正November 21~30,2014Due to weak demand from downstream industries,transactions of rare earth in Chinese domestic market were inactive.It was difficult to sell any rare earth products except for dysprosium oxide and terbium oxide.Suppliers lost confidence in recent market.Demand for rare earth products was soft.Consumers continued to take a wait-and-see attitude.Rare earth export market remained slow.     

Current situation and future trend of China rare earth luminescent materialindustry(continued)

<正>Developing ecological lighting source The world is facing the big problem of energy shortage today and the contradiction between economy development and environmental protection is worsened.Therefore,people are more likely to choose an ecological light source that is more energy efficient and environmental friendly.The choice provides great opportunity for the development of rare earth optical material industry in China.The concept of green lighting positions rare earth luminescent material as a leading player in illumination market.The light source of both rare earth luminescent lamp and LED lamp is ecological and energy saving.This is why     

Galaxy Magnets achieved the net profit of 34.02 million yuan in the first six months of 2014

正Galaxy Magnet announced its financial results for the first half of 2014 on August 14.For the first six months ended on 30 June 2014,Galaxy Magnet achieved operation income of RMB 182.3 million,up8.40% over the same period of 2013,and the net profit attributable to the shareholders of the listed company of 34.02 million yuan,increasing 35.49% over the same period of last year.Stable performance increase was led by development of new customers and application market of magnets.     

Rare Earth Application in Steel in China

<正>China has rich rare earth resources.Output of rare earth and steel in China ranks the top first in the world.However,there is still certain distance between the steel produced in China and developed countries from the point of varieties and quality.China still has to import some types of steel.Improving the quality should be emphasiZed in future development of steel industry in China.Rare earth can be used to upgrade traditional steel