光偏振复用正交频分复用系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析的盲均衡算法

该文提出一种在光偏振复用正交频分复用(PDM-OOFDM)系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析(JADE-ICA)的盲解偏振复用算法。在传统的偏振复用系统中,恒模算法(CMA)被用于解偏振复用信号。然而,该方法需要多次对CMA滤波器系数更新,CMA收敛时间较长,并且CMA算法解偏振复用可能导致奇异性问题。该文结合对经典ICA算法及其模型的分析,提出将JADE-ICA算法用于PMD-OOFDM系统中进行解偏振复用信号。利用该方法,可以分离在发送端和接收端混有高斯白噪声的偏振信号成分,并且提高了系统中偏振信号的分离性能;同时,避免了传统CMA在解偏振复用中的奇异性问题。仿真结果表明,该文方法可以有效分离PMD-OOFDM系统中的偏振信号。     

一种变步长的恒模均衡算法

针对时变信道需进行自适应均衡的要求，介绍了最常用的恒模算法（Constant Modulus Algorithm，CMA），并对该算法进行了改进，提出了一种步长因子μ与误差信号的e（n）之间另一种新的非线性函数，该函数较为简单，且在误差e（n）接近零处具有缓慢变化的特性，克服了CMA在收敛调整过程中的不足。同时给出了改进算法的仿真结果，计算机仿真结果与理论分析相一致，表明该算法提高了恒模算法的收敛速度，同时也保留了恒模算法较为稳定的性能。     

基于矢量近似消息传递的智能反射面辅助毫米波信道估计

毫米波属于一种典型的视距传输方式，其受大气吸收影响严重。针对毫米波的非视距传播受限，该文通过智能反射面(IRS)辅助毫米波通信，提出结合Khatri-Rao积的矢量近似消息传递(KR-VAMP)算法来提高毫米波通信系统的信道估计质量。该算法基于Khatri-Rao积将级联信道问题转换为稀疏信号恢复问题，并结合VAMP的矢量和迭代阈值算法的优势，使得整个IRS辅助毫米波系统在减少训练迭代次数的同时，降低了整个系统的信道估计误差。最后通过仿真结果对比，分析了各变量对信道估计的均方误差(MMSE)的影响，以及MMSE随着迭代次数的收敛情况，验证了此算法对比其他近似消息传递(AMP)算法具有更好的性能。     

一种新型变步长CMA盲均衡算法

针对传统固定步长CMA盲均衡算法中收敛速度和剩余误差这对矛盾,提出了一种新型变步长恒模盲均衡算法,即由瑞利分布函数实施对其步长的调节,通过调整该步长公式中的两个参数以加快收敛速度和减小剩余误差,并且在此基础上对该算法进行了改进。用4QAM信号,通过典型电话信道对固定步长的CMA算法,基于瑞利步长的CMA和改进后的CMA算法进行计算机仿真。通过对仿真出的算法收敛曲线以及输出星座图进行分析,最终得出在瑞利步长算法的基础上改进后的CMA算法克服了前两种算法的缺点,即具有收敛速度更快,剩余误差更小的优点。     

SFBC-OFDM系统在时频双选信道下的迭代接收算法

基于广义最小信道估计算法,结合迫零均衡原则,针对空频块码正交频分复用系统,提出了一种迭代的均衡广义最小接收算法.该方法推导了两发两收空频块码正交频分复用系统的迫零频域均衡算法,以便消除信道频率选择性衰落所引起的系统相邻子载波间信道系数的差异,从而保证了空频块码的正交性,使得接收算法能够有效抑制差错传播、明显加快迭代的收敛速度并改善系统的比特误码性能.数值仿真结果表明:当归一化多普勒较大时,采用该接收算法的空频块码正交频分复用系统能够较快地收敛,并较基于期望最大化的空频块码正交频分复用系统与基于时域卡尔曼的空烦块码正交频分复用系统分别获得8 dB和14,dB的增益.     

基于双曲正切函数的变步长盲均衡算法

针对同定步长常模算法（CMA）的缺点,提出一种新的基于双曲正切函数的变步长方法。该变步长算法同时结合误差函数和迭代次数两个凶素,对步长进行调整。仿真结果表明,这种新的变步长算法可以在一定程度上改善收敛速度和收敛精度的矛盾,使CMA算法获得较好的收敛性能。     

基于多相滤波的正交采样零中频数字化接收及QPSK高速解调的FPGA实现

针对高速率QPSK数据传输链系统,比较分析了数字中频接收与零中频接收的优、缺点,并提出了一种基于多相滤波的宽带中频正交采样数字零中频接收方案。基于FPGA对此数字零中频正交变换方案进行了实现和验证,同时,对一种全数字零中频QPSK信号的高速解调算法及其FPGA硬件实现进行了介绍。     

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

一种新的混合盲均衡算法的研究

在无线通信信道中,码间干扰严重影响了通信的质量和可靠性。恒模算法（CMA）可以很好的克服码间干扰。针对CMA算法收敛速度较慢和无法纠正相位误差的缺点,提出将改进型CMA算法和改进型判决引导（DD）算法结合起来的混合盲均衡算法。蒙特卡罗仿真表明,提出的算法,相比传统CMA算法,不仅可以纠正信道的相位偏转,而且具有更好的均衡效果和收敛性能。     

使用差分相位调制解决盲自适应恒模算法相位旋转问题的研究

恒模算法CMA是一种重要的盲均衡自适应算法,但存在相位旋转问题,本文研究把差分相位调制应用到CMA盲均衡系统中,解决恒模算法的相位旋转问题。通过跟MCMA算法比较,证明了这种方法可以补偿信道任意角度的相位失真,能更有效地解决恒模算法的相位旋转问题,并且能够抵抗一定的多普勒频移。仿真结果表明这种方法降低了CMA盲均衡系统的误码率,提高了系统的性能。     

Low complexity concurrent constant modulus algorithm and soft decision directed scheme for blind equalisation

The recently introduced concurrent constant modulus algorithm (CMA) and decision-directed (DD) scheme provides a state-of-the-art low-complexity blind equalisation technique for high-order quadrature amplitude modulation (QAM) channels. At a small cost of slightly more than doubling the complexity of the standard CMA blind equaliser, this concurrent CMA and DD blind equaliser achieves a dramatic improvement in equalisation performance over the CMA. In the paper, a new blind equalisation scheme is proposed based on concurrent CMA and a novel soft decision-directed (SDD) adaptation. The proposed concurrent CMA and SDD blind equaliser has simpler computational requirements than the concurrent CMA and DD algorithm. Extensive simulation shows that it has the same steady-state equalisation performance as the concurrent CMA and DD algorithm and a faster convergence speed over the latter scheme     

改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。     

基于LBER的自适应天线波束形成

自适应天线的空间信号处理能力证明了它是解决未来无线电通信容量瓶颈问题的主要措施之一。自适应天线的波束形成算法有很多，简单介绍了LMSE（Least Mean Square Error）算法、CMA（Constant Modulus Algorithm）算法，重点讨论了一种基于最小误比特（Least Bit Error Rate，LBER）的自适应天线空间波束形成算法，从误比特率的角度对这三种算法进行了仿真、比较，得出了分析结果。     

一种新的基于进化规划方法的盲CMA快速收敛算法

本文把改进的进化规划方法引进到解决均衡问题中,定义以代价函数为自变量的一种新的函数作为高斯随机化算子的标准差,来控制算法的收敛,提出了一种新的基于进化规划的CMA算法(QEPCMA),该方法应用进化规划来估计均衡器的系数,进一步提高了文献[5]中改进的CMA算法的收敛速度。通过Monte—Carlo仿真,比较了这两种算法和标准 CMA算法的性能,验证了所提算法的有效性。     

一种改进的波束形成算法

论文分析研究了最陡下降恒模算法（SDCMA）在波束形成应用中收敛稳定性好和最小二乘恒模算法（LSCMA）收敛速度快的特点,将两种算法以新的方式相结合,吸收二者的优点,提出了一种基于预解扩判决反馈盲波束形成组合算法（SD—LSCMA）。通过和传统算法在相同环境下进行MATLAB仿真比较,结果表明,文中提出的算法具有更好的抗强多址干扰性能。     

Blind Multiuser Detection in Frequency Domain for MC-CDMA Systems Using Particle Swarm Optimization

In digital communication systems, the constant modulus algorithm (CMA) for blind multiuser detector has some disadvantage such as slow convergence speed and weight phase rotation. In this paper, we put forward a novel receiver, which combines CMA blind adaptive multiuser detection and particle swarm optimization (PSO) technique in frequency domain for multi-carrier direct sequence code division multiple access (MC DS-CDMA) systems. By this approach we present an adaptive multistage structure based on PSO technique. In this structure, the weights are obtained by PSO technique between the received signal and its estimate through a CMA. The resulting weights contain reliability information for the hard decisions made in the previous stage. The simulation results show that BER performance of the PSO-based CMA blind multiuser detector is superior to that of steepest decreasing constant modulus algorithm (SDCMA), linearly constrained constant modulus algorithm (LCCMA), CMA based multiuser detection and is worthy due to its significant detection performance to achieve desirable improvement in convergence speed and tractability.     

CMA-Based Channel Estimation for Space-Time Block Coding Transmission Systems

In this paper, we present channel estimation methods for space-time block coding (STBC) transmissions using constant modulus algorithm (CMA). The channel estimates are directly calculated from the convergence value of the CMA. Two algorithms using the channel-vector-based and channel-gain-based constant modulus (CM) criteria are proposed. An approximation of the CM cost function is introduced to allow the use of the recursive least-square (RLS) technique in designing fast RLS-CMA's. Performance of the proposed schemes is evaluated and compared with others using simulation. Illustrative results show that the proposed scheme outperforms the cross-correlated method and can approach the performance of the training-based method.     

盲均衡算法的发展综述

本章引用大量科技文献，阐述了盲均衡技术的发展。从算法的角度，着重介绍了常量模板算法、基于高阶谱的算法、基于神经网络算法等算法的发展情况，并对其优缺点进行了比较。同时，提出了新的值得解决的问题。     

改进的构造函数盲均衡算法研究

以提高通信信号质量和降低其受多径效应的影响为背景,介绍了恒模算法(CMA)及构造函数算法(CF算法),并在此基础上针对其不足作了相应的改进,提出分数间隔修正构造函数盲均衡算法(FSE-MCF)。对改进算法的均衡性能进行了仿真,仿真结果分析可知,新算法与CF算法相比较,在相同信噪比条件下可以进一步减小稳态误差,加快收敛速度,有较好的均衡性能。     

DSSS频域干扰检测方法研究

直扩信号(DSSS)由于频带较宽,会遇到各种干扰,正确地检测干扰是进行干扰抑制的关键。在深入分析频域干扰检测门限取值的基础上,针对宽带干扰情况下采用传统固定门限干扰检测方法无法准确检测出干扰的不足,给出CMA干扰检测方法。比较了CMA方法、CME方法与固定门限干扰检测方法的差别,仿真结果表明,CMA方法能够有效检测出强宽带干扰。