基于盲源分离的雷达抗干扰技术研究

如何提高雷达的抗干扰能力一直是雷达信号处理的一大问题,问题的解决可以使雷达的检测和跟踪能力得以提高.在日趋复杂的信号环境下,传统的信号处理方法的局限性愈来愈大.本文通过对雷达信号处理过程和盲源分离技术的分析研究,提出采用基于高斯矩的ICA/BSS盲源分离方法进行雷达抗干扰信号处理.通过仿真试验结果证明基于盲源分离的雷达抗干扰处理方法是可行和令人满意的.     

基于典范相关分析的雷达抗干扰技术研究

如何提高雷达的抗干扰能力一直是雷达信号处理的一大问题，问题的解决可以使雷达的检测和跟踪能力得以提高。在日趋复杂的信号环境下，传统信号处理方法的局限性愈来愈大。文中通过对雷达信号处理过程和典范相关分析技术的分析研究，提出采用基于典范相关分析的多步处理抗干扰方法进行雷达抗干扰信号处理，可使雷达在复杂背景下具有更强的抗干扰能力。仿真试验结果证明这种新的雷达抗干扰处理方法是可行和令人满意的。     

盲源分离通信抗干扰技术与实践

针对宽频段压制干扰威胁以及频谱资源与通信抗干扰能力之间的固有矛盾，提出在扩谱抗干扰基础上增加统计域维度的方法，推动通信抗干扰由“硬抗”向“容扰”转变。盲源分离抗干扰技术利用通信信号和干扰信号的统计特性差异进行信号分离，可在不增加频谱资源条件下提高通信抗干扰能力。为认识和完善盲源分离抗干扰从理论算法到工程实践的发展过程，阐述盲源分离通信抗干扰技术的基本原理，重点介绍多通道盲源分离、单通道盲源分离等关键技术，分析盲源分离通信抗干扰技术的主要特点和存在的问题，最后指出该领域的发展重点。     

基于改进型最大信噪比算法的抗压制性干扰研究

自雷达诞生以来,抗干扰能力一直是评价一部雷达性能的关键性指标,特别是随着战场电磁环境的日益复杂,雷达抗干扰问题变得尤其重要。针对抗压制性干扰,改进了传统意义上基于最大信噪比的盲源分离算法,提出了使用干扰重构算法取代滑动平均处理的方法,获得了比传统方法分离出质量更高的雷达信号,输出信号与源信号相关性更强。     

基于雷达系统抗干扰的卷积盲分离算法研究

如何提高雷达系统的抗干扰能力一直是雷达信号处理中比较关注的问题。卷积混合盲分离技术是当前盲分离研究的热点和难点。文中用卷积混合盲分离算法来分离雷达系统接收的信号,把卷积混合的干扰信号和有用信号分离开来,以实现雷达系统抗干扰的目的。该方法使用基于Householder变换的高阶累积量的联合对角化的频域方法来分离卷积混合的雷达接收信号。计算机仿真表明,该抗干扰方法可把卷积混合的雷达信号和干扰信号分离出来,且达到较好的分离效果。     

单通道下基于盲源分离扩频通信抗干扰算法研究

提出了单通道下基于盲源分离的扩频通信抗干扰方法.所提方法利用扩频序列的周期性,把单通道下的欠定盲源分离问题转换成超定盲源分离问题.算法从整体域统计特性对于扰信号进行估计抵消,同时在抗干扰的过程中完成了解扩.从原理上讲,这种抗干扰方法比目前常用的单通道下基于局部域特性的抗干扰方法具有更好的性能.理论分析和仿真结果表明了算法的有效性.     

Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究

压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达主瓣抗干扰的信号模型,在此基础上提出了均匀噪声环境中,基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析(Fast ICA)盲源分离算法,并用其分离接收到的干扰混合信号,最后脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于主瓣抗干扰的有效性,并对其抗干扰性能进行了评价。仿真结果表明了算法良好的抗干扰性能,以及在分离效率上较明显的优势      

盲分离算法在MIMO雷达和通信中的应用研究

将盲分离算法应用于多输入多输出(MIMO)雷达抗干扰和MIMO通信符号检测中。首先,利用信号相互之间以及与干扰之间的独立性,通过盲源分离算法,将各个信号分离出来;然后,雷达中通过匹配处理,完成信号检测;通信中利用少量的训练序列完成信号的匹配以及相位和幅度的校正。仿真结果表明:无论在雷达或通信中,均可获得优良的性能。     

分布式雷达盲源分离干扰抑制算法

针对大功率干扰下的分布式多站雷达探测能力下降的问题,本文提出了一种新的基于盲源分离的干扰抑制方法。该方法对多部雷达接收信号进行信号级和数据级的联合处理,包括干扰相对时延估计及补偿-盲源分离-多组合配对定位三个步骤。首先分别以不同接收回波信号为参考,采用相关法估计各站点干扰信号相对时延,并进行补偿使干扰成分得到校准。然后针对校准后的信号,采用盲源分离算法,实现干扰信号和目标回波信号分离。最后,利用多组合配对定位方法,剔除由于盲源分离得到的虚假目标定位点,从而得到真实目标位置信息。最后本文通过仿真实验证明了该算法的有效性。      

基于负熵最大化盲抽取的雷达信号分选研究

研究了盲源分离算法在雷达信号分选中的应用,用基于负熵最大化的盲抽取算法对实际环境下的雷达信号进行分选,仿真结果表明,该方法能够有效地应用于多路雷达信号的分选,能抗突发脉冲干扰及完成降噪处理,并且易于实现,收敛速度快.     

宙斯盾雷达典型信号处理方法仿真分析

宙斯盾雷达使用的典型信号脉内多载频具有抗截获和抗干扰的突出优势,但其信号处理方法还不是非常明确.以脉内四载频信号为例,对其信号特性及处理方式进行了研究,基于检测概率最优原则提出了可能存在的处理方法,给出了处理框架和流程,特别是对存在瞄准式干扰的情况,采用干扰检测算法剔除受干扰子脉冲,通过信号级仿真比较了两种处理方法在不...     

现代机载雷达中抗干扰ECCM技术

现代雷达的抗干扰能力已经成为评估雷达性能的最重要的参数之一。文章概述了机载雷达中天线、接收及信号处理等部分实现反有源干扰ECCM技术的各种方法和途径,总结了现代雷达与传统雷达相比所具有的一些反干扰优势,并对现有反有源干扰技术的主要方法及使用现状作了分析和评价。为雷达反干扰技术的发展趋势提出了一些有价值的建议,对今后反干扰技术的发展具有积极的指导意义。     

联合BSS和FRFT的雷达抗主瓣干扰新方法

有源压制干扰从雷达天线的主瓣进入雷达内部,干扰信号很强时,将严重影响雷达的检测性能。传统的旁瓣消隐、旁瓣相消以及低副瓣天线等技术难以奏效。文中分析了盲源分离技术应用雷达主瓣抗干扰时盲源分离的信号存在幅度、相位的不确定性,提出了一种联合盲源分离和分数阶傅里叶变换的雷达抗主瓣干扰的新方法。并给出新方法与传统脉冲压缩方法主瓣干扰抑制的仿真结果,仿真结果表明了在强噪声压制干扰环境中,新方法具有良好的抗主瓣干扰的性能。     

高分辨步进频率雷达抗干扰能力研究

频率步进雷达除了具备对目标的高分辨识别能力外,由于其频率捷变特性以及信号的相关处理特性具有较强抗干扰能力。从步进频率雷达高分辨一维成像的原理出发,在分析步进频率雷达信号处理的基础上,对步进频率雷达频率捷变抗干扰、相参处理抗干扰性能进行了仿真分析。分析结果表明步进频率雷达具有较高的抗干扰能力。     

基于ICA的主、被动雷达抗干扰性能研究

雷达抗干扰技术研究一直是雷达领域的研究重点和热点。本文提出了一种基于独立分培分析的改进算法,应用于主、被动雷达抗干扰处理过程中。通过从观测信号中将目标回波信号与干扰信号分离开来,提取目标回波信号,并抑制干扰信号,达到雷达抗干扰的目的。通过仿真实验表明,应用这种方法分离目标回波信号与干扰信号取得了较好的效果,证明其应用在主、被动雷达抗干扰处理中是可行和有效地。     

基于稀疏重构的空域-极化域联合抗主瓣干扰方法

针对当前抗干扰方法面对主瓣干扰时存在的抗干扰性能急剧下降的问题,本文提出了一种基于稀疏重构的空域-极化域联合抗主瓣干扰方法.该方法首先利用稀疏重构对干扰信号的波达角(DOA)进行估计;然后在恒模约束的基础上,利用相关性最大原则估计干扰信号的极化参数;最后利用估计得到的信号导向矢量,构建联合斜投影滤波器进行干扰抑制.仿真...     

非连续谱FMCW雷达信号分析与处理

高频地波雷达工作在干扰严重的高频段,系统很难找到一段连续寂净的工作频段.为提高雷达抗干扰性能,用几个不连续的干净频带来合成系统的有效带宽.分析了一种非连续谱线性调频雷达信号;根据信号特点采用先速度后距离的二维处理方式;通过对每段信号进行分解、相位补偿、重构的方法来消除由频率跳变所引起的距离旁瓣增高,谱峰分裂、偏移等影响.仿真结果表明了该方法能有效地抑制旁瓣,实现目标的二维分辨.     

一种混沌相位编码信号形成与处理系统设计

提出一套基于混沌理论的二相、多相编码信号以及混沌二相--线性调频复合调制信号的形成与处理方案,可应用于搜索雷达系统,实现多波形形式、多波形参数和宽带多频率捷变的雷达波形产生及相关压缩处理.重点论述了一类基于Logistic映射的混沌二相编码信号、两种形式的混沌二相--线性调频复合调制信号和混沌泰勒四相编码信号的设计原理与主要处理方法,并应用加权网络对上述脉冲压缩信号进行旁瓣抑制.计算机仿真结果表明,上述三类信号的主要性能均满足系统指标要求,从而使该方案具备很强的低截获及抗干扰能力.