基于大数据挖掘的LTE网络规划研究

对于TD-LTE网络而言,网络结构对网络质量具有决定性的影响,因此网络规划对于TD-LTE网络的建设质量具有更为重要的意义,文中针对传统LTE网络规划优化数据单一、无法辨别价值热点等问题,创新性地提出基于现网用户的2G/3G大数据分析方法,通过价值评估、干扰评估、覆盖评估等多维度的评估体系,引入大数据挖掘等新思路全面指导LTE网络规划,提升了LTE建设质量,同时提升了“大数据网络”纵向、横向优化能力,增加了投资收益。     

象限分析法在5G扫频数据分析及评估中的应用

本文提供了一种基于扫频数据的网络优化分析及评估方法,主要通过象限坐标将样本数据按照统计指标分类进行分析评估场景的应用,有助于在日常及专项网优工作中提升海量数据的分析效率,直观呈现网络指标和价值数据（区域）,在跨制式跨频段的网络层关系分析工作中也有较高的价值,同时该方法也能针对网络规划和仿真的实际结果进行后评估,有利于规划仿真的经验积累,不断提升方案精准度。     

基于多网络环境的LTE网络规划设计

在2G/3G/WLAN多网共存的复杂网络环境下建设LTE网络时,需要综合考虑多系统融合组网和规划,这对LTE的精准规划具有非常重要的作用,可以有效提高网络建设效率,降低建设成本,提升网络质量和用户感知。以现有网络数据为基础,针对区域和场景进行融合建模,针对多网络环境下LTE网络规划设计的思路、方法和手段进行了探讨。     

城区覆盖场景LTE容量解决方案研究

随着LTE网络用户的增多,网络承载的业务量较大,当网络业务容量达到一定程度,就需要开展网络容量及网络深度覆盖的规划优化工作,文章重点针对后续网络业务发展中可行的网络演进、优化、规划等手段进行研究分析,同时结合邯郸本地现有的网络情况进行剖析,总结网络容量发展方案。通过该方案的实施,分场景的对后续LTE网络业务增长带来的容量增长、深度覆盖方面给出参考方案和优化思路,有效应用在LTE网络业务容量需求的场景。     

LTE网络结构在应用中的优化仿真分析

分析了LTE网络结构在应用中的优化仿真问题。在TD-LTE规划组网中,由于网络结构受限而产生一些问题,针对LTE网络结构进行规划分析,通过仿真LTE网络结构分析其优化措施。基于TD-LTE网络结构优化仿真中,提出有效解决方案,优化LTE网络结构规划思路,为城市LTE网络建设提出新优化思路,提升LTE网络性能,较以往网络应用性能提升6.0%。在实际应用中优化LTE网络结构,并通过仿真分析得出,做好LTE网络规划与优化工作对改善LTE网络性能发挥了积极影响。     

基于仿真的LTE网络结构规划与优化解决方案

针对TD-LTE规划组网中受限于网络结构所带来的问题,主要对基于仿真分析的LTE网络结构规划与优化解决方案展开阐述。首先概述基于仿真的TD-LTE网络结构规划与优化解决方案,并介绍CrossWave射线跟踪传播模型以及仿真规划工具Atoll的ACP功能;然后对LTE网络结构规划思路、ACP仿真应用以及特殊场景精准规划效果进行具体描述;最后通过实际应用案例加以分析说明,该方案为城市LTE网络建设提供了一种新的规划与优化思路。     

论“数”“形”结合法在LTE网络规划中的作用

随着电信4G持续快速业务发展,LTE网络用户规模增长迅速,LTE网络优化工作持续推进,其中城市的一些特殊场景由于其楼宇密集、老旧城区住宅集中导致覆盖差的问题是我们优化、建设的重点和难点。文章通过理论分析并结合应用实践,提出了一种"数""形"结合的方法来用于LTE网络规划,即结合具体场景地形和测试结果分析来进行LTE站址规划,将规划实现了立体化以及高效率化,为LTE网络的部署带来了一定的益处。     

VoLTE典型场景优化提升方案

Vo LTE(Voice over LTE)是一种IP数据传输技术,全部业务承载于4G网络上,可实现数据与语音业务在同一网络下的统一。Vo LTE技术为用户带来更低的接入时延、更高质量、更自然的音视频通话效果。因此,LTE时代的多场景网络优化方法无论对运营商提升无线频谱利用率、降低网络成本还是提升用户体验都十分重要,推动Vo LTE的发展,意味着开启了向移动宽带语音演进之路。文章就针对Vo LTE多典型场景的性能优化方法进行了深刻的分析与研究,,给与同行业人员提供了一定价值的参考。     

一种基于LTE-MR劣化场景模式识别的自动优化方法

要进行LTE网络的精细优化必须依赖于对覆盖和干扰的地理分布精确掌握。本文基于MR数据建立精确定位干扰矩阵,形成从覆盖、干扰、用户、空间、时间等多维度定位网络问题的MR分析方法。 基于模式识别理论和MR数据的精确定位分析,智能识别出覆盖和干扰的场景,针对这些问题场景通过迭代算法自动生成相应的优化策略。     

LTE网络挖掘——FR踏空的分析与应对

为解决LTE网络Fast Return踏空现象,天津联通网络优化中心展开广泛调查研究。文章结合LTE建设初期的优化经验,阐述CSFB及FR的基本功能和应用情况,讲解LTE-FR踏空现象的发现。使用数学建模列举易发生此类问题的场景,通过测试与理论相结合的方式评估其危害。最终,文章阐述采取暂时关闭4G网络覆盖边缘3G基站FR功能的方法解决高投诉区域的踏空问题。通过对这一问题的深入研究,提升LTE用户感知,优化网络边缘覆盖水平,为后续优化工作提供参考建议。     

基于大数据和AI的智能化PeOTN-CO价值分级建网创新与实践

对某省联通PeOTN-CO价值分级建网方法论及实践进行了论述,通过市场空间大数据分析、AI算法及存量政企专线路径和流量等分析,对全省综合业务接入区(CO)进行价值分级,提出聚类标杆配置模型,优先预覆盖高价值综合业务接入点,次优先覆盖中低价值区域,实现政企精品网的价值精准建网,进而全面实现以PeOTN技术为主的本地光网络边缘延伸,打造智能光网络,适配新基建时代的“大带宽”“低时延”等业务需求特征,有效降低网络成本并提高短期投资回报率。     

一种网络感知质量管理体系的研究

对于高价值客户提升网络感知,可以从高价值客户网络感知精准评估、重点客户感知提升方案精准制定、高价值客户业务感知场景化分析、高价值客户网络感知提升方案落地4个方面全面实施.4个方面环环相扣,共同协同运转,全面提升高价值客户网络感知.本文意在探讨一种以高价值感知为推手,协助客户协同网优、网维、网建、市场资源,形成可落地、可复制、可持续的网络感知质量管理模式,高效提升客户满意度.     

一种新的基于神经网络的景象匹配算法

介绍了误差逆传播(Back Propagation)神经网络的基本理论。为解决存在角度旋转实时图像的匹配问题,以及尽可能地提高匹配实时性能,提出了一种新的基于像素环形排列的神经网络匹配算法,将实时图像与基准图像内待匹配区域的像素按环形排列,分别作为神经网络的阈值和输入,选择基准图像内与实时图像相对应的各环差值均较小的区域中心作为匹配位置。实验结果证明了验证了该算法的良好匹配性能。     

辽宁联通城域网QoS研究及部署

为保证IP城域网多业务承载服务质量,根据语音、视频和数据等不同业务的特性,实现QoS差异化保障,出现网络拥塞等异常情况时,可以将网络资源优先配置给高价值业务。辽宁联通从城域网网络架构、业务开展情况、等级设计、业务带宽分配以及不同设备对QoS的支持能力等方面展开了深入的分析研究,并在全省城域网部署了基于DiffServ的IP QoS技术应用。     

野外场景分析与水体识别新方法的研究

 根据视觉认知规律,提出描述野外场景图像的三要素:地面、垂直物、天空,给出了单视角野外场景图像方程,通过采用基于独立图元函数码的三要素图像快速分类方法,实现对野外场景图像的分割,并且只在地面上去识别水体.本文重点讨论了野外场景中水体光照模型,分析了野外场景的相关物理特性,定义了水质参数、环境染色参数、图元、独立图元函数码、母图元等新概念,给出了野外场景分析与水体识别系统,提出基于位置、纹理、地质系数和环境染色等多特征参数的数据融合水体识别方法.实验表明该方法对于宽阔的道路场景分析和道路上的水体识别可以得到很好的效果.     

机载复杂遥感场景下特定建筑区检测跟踪算法

特定建筑区域的自动检测及跟踪在机载遥感视频数据处理中具有重要意义,是非悬停机载平台面向任务对地搜寻及火控系统引导的关键技术之一.针对实际复杂应用场景,提出一种特定建筑区检测跟踪算法.首先,将离线获得的目标区参考图进行局部描述子特征提取.目标区在线检测阶段,为保证时效性,提出基于边缘显著性的快速SIFT (Scale Invariant Feature Transform)特征提取方法,对待检测大视场图像中疑似建筑区域提取局部描述子特征;并通过设计层次化的特征点匹配方法实现目标区的高可靠检测.目标区在线跟踪阶段,通过自适应开窗及轨迹预测技术有效圈定疑似目标区,并在圈定的有限范围内进行最终目标确认及稳定跟踪.实测数据仿真结果表明,本文提出的算法能在复杂场景条件下,实现对特定建筑区域的快速检测及稳定跟踪.可为将来实际系统应用提供关键技术支撑.     

Integrating the scene length characteristics of MPEG video bitstreams into a direct broadcast satellite network with return channel system

In order to optimize the network resources, we should incorporate all the available information into the network design. However, incorporating irrelevant information may increase the design complexity and/or decrease the performance of the network. In this paper, we investigate the relevance of integrating the scene length characteristics of moving pictures expert group (MPEG) coded video bitstreams into a direct broadcast satellite (DBS) network with return channel system (DVB‐RCS). Due to the complexity of the studied system, unless disputable simplifications are made, it is hard to achieve a mathematical foundation for this integration. Our analysis relies on extensive set of simulations. Firstly, we achieve the scene length distributions for MPEG bitstreams based on the proposed scene change models and their subjective observations of the actual video. We show that these models may be used to estimate the scene length of MPEG bitstreams. We then integrate this estimation into a DBS network simulator. Finally, we show that the scene length characteristics may be used to improve the DBS network performance under certain conditions. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

通信运营商户外无纸化业务受理模式研究

随着通信市场的竞争不断加剧,业务销售人员在户外现场受理业务的需求越来越大。目前,营销人员在校园、社区开展营销活动一般情况下采取纸质记录,耗费了人力、物力,不利于用户证件的录入,制约了实名制的推广。本解决方案实现了在无网络环境下实现对用户的预受理,在有网络环境下实现业务无纸化批量办理。通过本方案,极大的提高了业务受理效率,拓宽了业务受理渠道。     

LTE网络中业务识别方案的研究与实现*1

为了实现对长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络的业务识别,分析了S1接口用户面协议栈,利用模块化设计思想实现了对S1接口流量的业务识别.针对传统业务识别系统识别度低、统计能力不强的缺陷,在传统的业务识别系统基础上,提出了一个多识别的业务识别方案,实现了对业务类型的精确识别.经过现网数据测试验证,所设计的多识别的业务识别方案达到了预期的效果,在LTE移动通信网络业务识别领域具有推广意义.     

基于MDT数据的地下场景覆盖问题识别系统设计

地下场景覆盖问题的准确识别一直是网络优化难点,围绕精准定位建立评估模型,以用户轨迹惯性特性为基础完成最小化路测(MDT)数据清洗,采用“基于RSSI测距多点定位算法”和“神经元网络定位技术”相结合方式,完成多维数据关联和迭代矫正模型并纳入指纹库,引入栅格化理念,实现栅格内MDT数据智能汇聚,识别地下场景弱覆盖栅格。本设计能够扩充地下室场景覆盖问题识别的手段。