基于蝙蝠算法的模糊综合评价的英语教学质量评价研究

针对模糊综合评价法权重分配缺乏理论基础和完全凭经验的缺点,提出一种基于蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的模糊综合评价模型。通过BA优化模糊综合评价法的权重,实现权重的最优化选择。运用模糊评价矩阵构建确定各个评价指标权重的判断矩阵,运用BA算法对判断矩阵的权重进行自适应选择。研究结果表明,BA优化模糊综合评价法的结果更加符合实际情况,效果较好。     

基于数据驱动的大学生培养质量评价分析

针对大学生培养质量采用加权平均法评价,弱化了部分评价指标的重要程度,导致评价结果不可靠,提出一种新的基于数据驱动的大学生培养质量评价方法。构建数据驱动模型,将系统状态变量作为模型的输入与输出,通过系统数据特征建立系统状态变量间的映射关系。选用由三个层次组成的评价指标体系,通过最小二乘意义下的主客观权重组合法确定各指标权重。利用多层次模糊逻辑关联聚类评价方法实现对大学生培养质量的评价。实验结果表明,采用所提方法对大学生培养质量进行评价,评价结果科学可靠,与实际评价结果的一致性较高。     

基于模糊理论的一二次融合断路器状态评估

文中借助组合赋权和模糊理论对一二次融合断路器的性能状态进行综合评估。首先根据一二次融合断路器自身性能特点建立了一种能够反映性能状态水平的评价指标体系。其次利用层次分析法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并通过组合权重法确立了各指标的综合权重。最后利用模糊综合评判法对已投运的设备进行模糊综合评估,利用模糊理论确立所需的隶属函数,运用反模糊综合评判量化评估结果,将评估结果与测试系统的检测结果对比,验证了所提方法的合理性以及评估模型的有效性。     

基于改进权重的装备研制风险模糊评价模型

合理确定指标权重是装备研制风险模糊综合评价的关键。首先建立一般模型,分析专家评分法确定权重的不足,对其进行优化、改进;进而建立更加符合实际的风险模糊综合评价模型,使得评价结果更加客观、准确。     

模糊综合评价法的整体安全评估

为提高民航重要信息系统等级保护测评的准确性,提出模糊综合评价法的整体安全评估。该方法通过确定影响整体测评结果的10个单元测评项,建立整体安全指标评价体系,得到评价指标集,划分五个评价等级,运用粗糙集对单元评价指标进行权重系数调整,再利用可拓关联函数得到隶属度矩阵,将评价指标的权重和各个评价指标对评价等级的隶属度模糊合成,得到模糊评价结果。实验结果表明,该方法采用粗糙集权重系数调整,将10个单元评价指标更好地为整体评估提供支撑,实验结果与常权等测评结果对比,更符合民航重要信息系统的现状,具有更好的应用性。     

光学伪装效果评价指标权重分配算法研究

评价伪装效果往往涉及很多因素指标,各因素指标的权重分配对评价结果有重要的影响.分析指出了现有伪装效果评价过程中的各因素指标权重确定方法中存在的不足,提出依据粗糙集理论,结合模糊聚类的方法,建立了基于信息熵的权重分配算法模型.以光学伪装效果评价中指标权重的确定为例,分析比较了依据专家评判方法确定的权重与基于权重分配算法模型确定的权重的差别,同时,验证了该方法的科学性、有效性.     

直觉模糊在红外与可见光融合质量评价的应用

为了利用多个指标实现红外与可见光图像融合质量全面、客观的评估,提出了基于直觉模糊的红外与可见光融合质量评价方法.在评估过程中,采用熵权法确定评价指标的权重,采用正标准向量和负标准向量定义直觉模糊数,最后应用直觉模糊决策中的记分函数获得红外与可见光图像融合质量评价值.结果表明:所提基于直觉模糊决策的红外与可见光图像融合质量综合评价是有效的,且区分度较高.     

基于改进熵权模糊层次分析法的输电线缆质量评价模型

针对输电线缆制造质量评价问题基于改进熵权模糊层次分析法提出其质量评价模型。首先以材料质量,生产工艺以及监控验收作为准则层指标构建质量评价指标体系,通过相关性分析在选取的指标层因素中剔除重复指标;接着对指标层数据进行预处理转化为满意度指标,采用专家打分法确定模糊评价矩阵并通过求解最大特征向量得到初始指标权重,同时对特征值进行一致性检验;然后分别在准则层计及权重信息熵以及在指标层计及数据信息熵对指标权重进行改进;最后通过对某地区输电线缆制造生产线数据采用所建立的模型进行评价,得到评价结果并进行检验,验证了本文模型的正确性和有效性。     

基于模糊理论与层次分析法的网络学习评价

为了更有效地评价网络学习的效果,设计了一种基于层次结构的网络学习评价模型,根据模型建立了网络学习评价指标体系,应用专家会议法确定指标权重,最后通过模糊综合评价法建立数学模型并计算评价结果。国内多数网络教学平台主要侧重于教学及交流功能的实现,缺少对学生学习过程的监控、反馈和评价。该评价法将过程性评价和结果性评价相结合,将模糊理论应用于网络学习评价。在学习站点上使用表明,该方法对在线学习者能进行较客观有效地评价。     

FAHP在内部专网安全检查指标体系构建中的应用

建设内部专网安全风险评估体系,可以为决策者提供内部专网安全的基本状况。简要阐述了内部专网安全风险评估体系的基本框架,给出传统AHP法确定指标权重的一般步骤,指出其存在的局限性,并利用基于标度模糊的FAHP法确定指标权重。同时介绍了内部专网安全风险评估指标体系中人员各级指标的构成原则和评价方法,着重论述了基于多名专家判断矩阵的情况下,模糊层次分析法在确定各级指标权重时的应用,并以内部专网安全风险评估为例给出了应用研究的实例。     

基于模糊层次分析法的军校学员队管理绩效评价的实证研究

模糊层次分析法,是把模糊评价法和层次分析法相结合的多层次模糊综合评价方法,目前被广泛应用于绩效评价领域。本文以某军校学员一队管理为例,从思想政治建设、教学训练成果、日常行政管理三个方面构造评价指标体系,并运用层次分析法确定各类各项指标的权重,运用模糊评价法确定最终评价等级,探索了一套较为适合于军校学员队管理绩效评价的方法。     

基于用户体验的信息管理系统评价模型

为了更加准确对信息管理系统进行评价，设计基于用户体验的信息管理系统评价模型。首先构建信息管理系统评价指标体系，然后采用层次分析法确定各级指标权重，根据权重向量确定评价指标集；根据权重向量与模糊矩阵构建整体评价矩阵；最后依照整体评价矩阵与一级权重向量得到整体评价向量，并根据最大隶属度原则获取信息管理系统评价结果。实验结果表明，该体系整体信度系数高，有效提升了系统对于不同攻击类型的防御能力，保障用户个人信息安全，提升用户体验感。     

“自动控制原理”多媒体教学的模糊综合评价

本文建立了"自动控制原理"课程多媒体教学效果的评价指标,应用层次分析法确定各指标的权重.采用模糊综合评价法对"自动控制原理"课程多媒体教学效果进行评价并对评价结果进行分析.模糊综合评价法能够将影响多媒体教学的诸多指标因素综合考虑,保证了评价的客观性和准确性,同时能够将需要改进的指标因素直观体现出来便于改进,从而进一步提高教学质量.     

基于熵的高校网络安全模糊综合评价方法研究

首先在分析高校网络的安全因素基础上,提出高校校园网络的安全评价指标体系,根据专家的评判,利用熵权法,确定各指标客观权重,结合预设权重,计算出综合权重,然后利用模糊综合评价方法,对高校校园网络安全进行评价,结果表明该方法行之有效,结论与实际相符.     

改进的雷达信号识别效能评估方法

针对以往雷达信号识别效能评估方法中评估指标选取模糊、指标权重设置单一、评估排序不合理的问题,提出了基于IAHP-Entropy-I2TOPSIS模型改进的雷达信号识别效能评估方法。其主要思路是基于识别率测试结果建立树状评估指标体系;采用IAHP和Entropy分别确定主观指标权重和客观指标权重,并通过线性组合方法确定综合权重;运用区间型多属性决策的夹角度量法改进区间TOPSIS得到I2TOPSIS并依此进行评估排序。最后通过实例仿真,验证了所提方法的有效性。     

大学英语教学网站功能评价指标赋权研究

随着信息技术的快速发展，许多大学建立英语教学网站，对网站功能评价始终是决策者的难题，确定评价指标体系权重是评价的基础性工作，本文运用G1法进行研究。在阐述层次分析法计算权重存在的问题以及G1法优点的基础上，进行了三方面研究：一是研究大学英语教学网站功能，根据功能确定评价指标体系；二是通过具体步骤构建G1法计算权重的数学模型；三是运用数学模型计算评价指标权重。结果表明，用G1法计算权重，具有计算简单、直观、对指标个数没有限制等优点，由于序关系完全表达了专家的意愿，其结果也完全值得信赖。     

基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价

为科学合理地评价常见电脑品牌,提出了基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价方法。首先利用AHP法将评价目标分成三层,并确定各影响因素的权重系数,然后利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并采用模糊综合评判法构造常见电脑品牌多层次模糊综合评判模型。最后通过实例分析,结果表明应用该方法能够得到可靠、客观的常见电脑品牌评价结果。     

基于模糊理论的光成像技术网络课程质量评价系统

由于光成像技术网络课程质量评价指标难以准确量化，评价精度低，为此利用模糊理论分别从多个方面实现对光成像技术网络课程质量评价系统的优化设计。在硬件方面，采用新型或改装的存储器、接口芯片以及中央处理器来代替传统的硬件设备，并对通信网络和电路的连接方式进行改装。通过分析光成像技术网络课程特点，建立数据库及数据库表。在硬件设备和数据库的双重支持下，通过分析确定光成像技术网络课程质量评价内容和评价指标，并利用模糊理论实现评价指标的模糊求解，通过指标与权重的计算处理得出最终的质量评价结果。与传统评价系统的对比得出结论：通过模糊理论的应用，系统的评价误差有所降低，在光成像技术网络课程质量评价的精度方面更加具有优势。     

城市智能化增长评价模型探讨

文章结合可持续发展的3个E和智能化增长的10项原则,通过层次分析法进行分析,选取人口增长率、人口幸福指数、土地规划率、土地可利用面积、环境绿化面积、环境持续发展率、交通拥堵状况、交通安全系数、经济发展水平和GDP水平作为评价指标,运用ISM解释结构模型,对影响因素进行关系分析,得到一个直观的结构模型。建立主客观综合权重评价模型,即主观方法模糊综合评价和客观方法熵权法综合计算权重,得到了可信度较高的各项指标权重值。     

影响输电线路路径选择的因素及其重要性研究——路径选择的方法

结合选线的特点,从经济、技术、环境和社会等方面对影响输电线路路径的因素进行了筛选和归类分析,再根据层次分析法和指标选取的原则,建立了比较完整的综合评价指标体系。由于路径方案的优选具有模糊性和相对性的特点,通过对综合评价方法的比较建立了模糊优选模型。根据各指标的特点,建立了将指标特征值转换为相对隶属度的隶属度函数,用FuzzvAHP法来确定各指标的相对权重,最后采用模糊优选模型进行路径的评价。并通过实例分析,验证了该优选模型的实用性和系统性。主要在标准化隶属度矩阵的产生、权重的确定和方案优属度的计算等方面做了一些工作。