复杂地形条件下电波传播特性预测

电磁环境计算是战场电磁环境预测仿真系统的核心,为了准确预测不同环境下的电波传播特性,从复杂地形条件展开研究,给出一种基于PE模型的电场强度计算方法,仿真比较了辐射源在不同地表类型下的传播损耗,仿真预测了复杂地形条件下电波传播特性,仿真结果表明地表电磁特性对传播损耗的影响较小,相比于地表电磁特性,不规则地形对电波传播影响更为明显。     

基于LiDAR点云的地理电磁环境建模及仿真研究

在复杂地理环境中,不规则的地形和多样化的地表覆盖物会给电波的传播造成较大的影响.针对数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）电磁建模缺少地表覆盖物信息的不足,研究了基于LiDAR点云的地理电磁环境的建模.采用数学形态学方法对格网化后的LiDAR点云数据进行处理,从点云数据中先后提取了地物、地形的信息,在此基础上,对各种地物赋予其相匹配的电磁参数,得到了更为准确的地理电磁环境的模型,并采用抛物方程模型对有真实地表覆盖物环境下的电波传播特性进行了仿真分析.相较于传统的基于DEM的电磁建模,该电磁建模方法能够获取到地形、地物的信息,更全面地考虑到地物对电波传播特性的影响,预测结果也将更加准确有效.     

制导雷达检测性能影响因素分析研究

制导雷达准确检测日标是实现其对目标识别和跟踪的前提.影响制导雷达检测性能的因素很多,主要包括与雷达相关的因素(如频率稳定性、雷达平台稳定性、雷达平台运动特性等)、与目标相关的因素(如目标结构、目标运动特性、RCS大小、RCS起伏等)、与环境相关的因素(如杂波特性、传输特性等).针对制导雷达检测性能评估这一目的,将影响因素分为内部、外部和中间三个层面,主要从目标特性、杂波特性和制导雷达平台运动特性三个方面分析研究了制导雷达目标检测性能的影响因素.首先从信号角度推导了制导雷达目标检测的流程,然后详细分析了影响制导雷达目标检测性能的各项因素,得出了在通常制导雷达系统参数条件下,径向加速度的影响可以忽略;RCS无起伏、散射中心分布越稠密、散射中心分布越均匀目标的检测性能更优;杂波反射越强、幅度起伏越大、相关性越强对检测性能影响越大的结论,并通过仿真实验验证了结论的正确性.     

红外诱饵对成像制导导弹影响规律研究

在复杂对抗环境下,目标通过投放红外诱饵干扰红外成像导引头的识别与跟踪,从而影响导弹的精确制导,通过对不同影响因素的分析,揭示红外诱饵对成像导弹的作用机理,总结红外诱饵对导弹制导导引的影响规律。首先建立了红外诱饵、目标及导弹制导的链路仿真模型,在分析总结红外诱饵的主要影响因素基础上,分别评估了红外诱饵的投放距离、导引头图像目标识别时间及多颗诱饵弹投放间隔等因素对导弹制导导引的影响,给出了各因素对制导系统及导引系统影响的仿真结果,总结分析红外诱饵对红外成像导弹的影响机理及影响规律。     

迈向新世纪的智能化红外成像寻的制导技术

概述了20世纪化红外成像寻的制导技术的发展状况，分析了未来高技术战争对精确制导武器的发展要求和智能化红外成像寻的制导的关键技术，展望了21世纪红外成像寻的制导技术的发展趋势，并对红外成像寻的制导当前的发展提出了看法。     

脉冲激光器对抗红外成像制导的几种方式

红外成像制导是当今世界各国竞相发展的精确制导技术之一,它通过探测目标的热辐射来发现、识别和跟踪目标。如何对抗红外成像制导武器已成为世界各国研究的重要课题。本文介绍了红外成像制导的基本原理,在此基础上探讨了脉冲激光器对红外成像制导的几种干扰方式。     

光电成像末制导烟幕干扰效果评估研究

建立了光电成像末制导烟幕干扰模型和干扰效果评估模型,利用仿真的方法研究了烟幕干扰对光电成像末制导武器关键制导参数和运动参数的影响,进行了光电成像末制导干扰效果评估研究。     

红外成像制导仿真技术分析研究(二)

概述了国外红外成像制导仿真技术的发展状况，分析探讨了红外成像仿真的工作原理、系统组成、设计要求及其关键技术，展望了红外成像制导仿真技术的发展趋势。     

红外成像制导仿真技术分析研究(一)

概述了国外红外成像制导仿真技术的发展状况，分析探讨了红外成像仿真的工作原理、系统组成，设计要求及其关键技术，展望了红外成像制导仿真技术的发展趋势。     

红外成像技术在制导炮弹中的应用

通过对红外技术、红外非成像制导技术和红外成像制导技术的发展和特点的分析，以末制导炮弹为例叙述了红外成像技术在我国制导弹药的发展中具有的应用前景以及需要解决的关键技术。     

基于双向有限差分抛物方程法的海洋环境电波传播研究

采用双向抛物方程（two-way parabolic equation，2WPE）法来预测复杂海洋环境中的电波传播特性，用双向有限差分（two-way finite-difference，2WFD）法求解2WPE，考虑了海岛等不规则地形引起的电波后向传播和大气波导的影响，并在前向和后向电波传播预测中引入一种改进的分形海面模型来模拟起伏波动的实际海面边界，且能模拟海面的大尺度浪涌特性和毛细波细微结构特性.在典型的数值算例中，我们将采用改进分形模型处理海面边界时计算得到的双向电波传播因子和采用Miller-Brown模型处理海面边界时计算得到的双向电波传播因子进行对比和分析，数值分析结果表明，在相同风速条件下，采用改进分形模型处理海面边界时计算得到的双向电波传播因子波动更剧烈，能更准确地反映出实际起伏波动海面对电磁波传播的影响.     

一种地面电磁覆盖范围的可视化方法

电子设备会向空间辐射电磁波,研究电磁波在空间的分布特性,在民用和军事领域都具有重要的意义。提出了一种电磁波在地面上覆盖范围的快速可视化方法,将方法分解为6个主要的功能流程：预估电磁覆盖区域、提取局部高程网格、计算网格点场强值、网格点着色、生成纹理图片和纹理贴图。基于计算机图形学和地理信息系统的相关原理,分析了每个功能流程,主要从可视化的角度讨论了其中的技术特点。通过仿真实验验证了方法的正确性和有效性。     

典型风沙环境对电磁信号衰减的规律研究

风沙天气对人们生活有很大影响，其中一方面就是对电磁信号传播的干扰，文中通过建立基本地形模型，将风沙天气进行建模处理，加入到基本地形模型中，然后研究其电磁特征参数得到电磁模型，对比研究了在没有风沙情况下的电磁传播衰减以及不同严重程度风沙天气中的电磁传播衰减。所得规律既可以为进一步研究风沙区域电磁信号衰减问题提供技术参考，也可以由衰减情况反推出风沙天气的严重程度。     

基于主成分分析的图像匹配方法研究

景像匹配和相关跟踪系统中,由于所面临的都是变化的场景,实时获取的图像与预存的基准图之间存在差异。传统的基于图像空间的匹配方法不能很好地克服这些差异给图像匹配定位带来的影响,使得完全按图像灰度特征的相关匹配应用受到限制。文中将主成分分析方法引入了图像匹配和相关跟踪过程中,提出一种能抗御一定图像畸变的基于主成分分析的图像匹配算法,并应用该方法进行了初步实验,证明该算法具有较高的匹配跟踪鲁棒性。     

基于哨兵1号卫星合成孔径雷达资料的淀山湖附近水域水体提取关键技术研究

长三角一体化示范区内河网水系的水环境容量有限且地势低洼,所以在暴雨季节易发生洪涝灾害。卫星遥感技术因其宏观、动态的特点而成为洪涝灾害监测的重要手段之一。基于哨兵1号(Sentinel-1) C波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像对淀山湖附近水域的水体识别方法进行了试验,初步实现了2020年梅雨期间多时相水体面积提取,并结合FROM-GLC全球下垫面资料对积水状况进行了分析。根据研究结果可得出以下结论：(1)欧空局官方SNAP软件对SAR影像的斑点噪声具有较好的抑制作用;(2)由于淀山湖水体的后向散射系数在图像上表现为单峰形态,可用阈值分割方法提取水体信息;(3)梅雨期间的水域水情较4月份增长约40 km²;(4)受强降水影响,耕地被淹没区的面积最大,不透水地表和裸地受影响较小。     

基于径向投影变换的快速地形匹配方法

根据多波束声纳地形匹配导航中不同阶段对匹配性能的不同要求，提出了基于径向投影变换的快速地形匹配方法。基于径向投影变换的快速地形匹配方法利用图像径向投影变换将图像变成一维曲线，然后采用相位相关法搜索图像的匹配位置和旋转角度，由于径向投影变换将二维图像变换为一维曲线进行匹配，因此大大提高了匹配速度。     

基于Mueller矩阵分解的非监督聚类算法

该文描述了一种利用极化SAR图像的Mueller矩阵分解系数进行监督聚类的算法,根据关于各种地貌目标散射电磁波机理的先验知识,该算法可以在不需要任何实地勘测的条件下将图像粗略地分割为三种完全不同的、物理含义明显的类别,即建筑区域、茂密植被和微粗糙表面（例如水面）,与利用单极化灰度图像的非监督分类算法相比,该算法的突出特点是不仅仅将每个像素按照其特征紧密地聚集在一起,而且还能确定每个聚类的散射机理,进而确定目标类型。     

CBERS-02B影像HR数据的地形效应校正实现

中巴资源卫星CBERS-02B星是我国第一颗能为众多行业提供高分辨率图像数据的卫星,广泛应用于国土资源、农业、林业、水利、环保、灾害监测、测绘、城市规划等众多领域。考虑到山区地形对高分辨影像的山区地表特征反演精度的影响,对数字高程模型(DEM)精度对地形校正的影响进行了初步分析,比较了几种常用地形校正模型;C校正、SCS+C校正、Minnaert校正和Ekstrand-r校正,并对校正结果进行了评价,结果表明以往的地形校正方法对CBERS-02B影像HR数据具有一定可行性,从而为中巴资源卫星CBERS-02B影像的地形校正提供了依据。     

基于点不变特征的亚像素级图像配准技术

图像匹配是图像处理和计算机视觉领域的一个基础问题,它源自多个方面的实际问题.点特征匹配的首要任务就是提取稳定的特征,并进行描述.该特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化等图像变化因素保持一定的不变性,而对物体运动、遮挡、噪声等因素也保持较好的可匹配性.提出一种基于点的尺度、旋转不变特征变换（SIFT）算法的亚像素级图像配准算法,首先在尺度空间进行特征检测,并确定关键点的位置和关键点所处的尺度,然后使用关键点邻域梯度的主方向作为该点的方向特征,以实现算子对尺度和方向的无关性.该方法具有旋转、尺度缩放、亮度变化不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定.独特性好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配.高速性,该匹配算法可以达到实时的要求.