随机共振在认知无线电频谱感知中应用的最新研究进展

频谱感知是认知无线电网络的一项关键技术.低信噪比(SNR)环境下频谱检测的性能会大幅降低,而随机共振(SR)能有效提高信号信噪比,所以将其应用到频谱感知中,能增强认知用户对主用户(PU)的检测性能.首先介绍了随机共振在认知无线电频谱感知中应用的最新研究进展,包括随机共振在本地感知中(如能量检测、协方差矩阵频谱感知、循环平稳特征检测)及协作感知中的应用,然后指出了随机共振在认知无线电频谱感知中还有待解决的问题,并提出了下一步的研究方向.     

一种OFDM信号电台识别方法

为解决OFDM通信电台识别问题,提出了基于包络高阶特征J的OFDM电台个体识别的方法.该方法利用OFDM电台问信号包络的差异实现对OFDM电台个体的识别.     

联合RSSD和TDOA技术的认知协同定位算法研究

在认知无线网络通信中,主用户的位置信息对于认知用户借用信道接入通信具有重要意义,通过协同定位技术来提高定位性能已成为当前认知无线电领域研究热点之一。论文提出了一种基于RSSD/TDOA技术的协同定位算法,该算法适用于对主用户发射功率和主用户信号发射瞬时时间等先验知识未知的应用场景。算法首先通过凸包算法对主用户的位置进行识别,然后再采用RSSD/TDOA协同算法对主用户进行定位,并通过顽健性较强的泰勒级数展开法来提高定位精度。仿真结果表明,论文所提的在认知无线网络中实现对主用户定位的算法相比较而言具有更高的定位精度和时效性。      

电台音频采集管理系统设计

针对电台接收信号依赖于人工值守还未实现自动化接收的问题,在软件无线电的理论基础上,提出一种电台音频采集管理系统总体技术方案,并设计了一款电台外接的电台音频处理终端,旨在电台工作时终端可以自动采集、记录、识别及回放接收到的音频信号,以提高信号接收效率。该终端由通用软件无线电模块、Morse音频信号处理模块以及语音识别模块构成,模块之间相互独立,具有一定的通用性和实用性。     

通信电台个体识别技术研究

本文研究了基于通信电台短时频率稳定度特征的通信电台个体识别技术.在论证通信电台短时频率波动可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种利用该特征进行电台识别的有效方法.首先通过采样抽取的方法将频率波动信息转变到伪调制的包络波形中,并对极大值点之间用三次样条插值拟合的方法精确提取包络特征,然后计算包络信号分形的盒维和信息维特征,最后采用最近邻的分类方法达到对通信电台的个体识别.仿真和实际电台实验结果都验证了方法的有效性.     

基于博弈论的认知无线电网络数据伪造对抗研究

博弈论是认知无线电技术的重要分析工具。数据伪造攻击是认知无线电网络中物理层面临的一种安全威胁,在这种攻击中,攻击者向其他次用户发送虚假的主用户感知数据,进而干扰合法次用户利用空闲的频谱。结合军用认知无线电网络的应用背景,利用信号博弈理论对数据伪造攻击进行建模,建立博弈模型并最终得到了均衡的条件。最后对实验结果进行分析,验证了模型的有效性。     

基于主动频谱感知接入的认知无线电台研究

讨论了所研制的工作于30-512 MHz的基于主动频谱感知接入的认知无线电台。该电台实现了认知无线电动态频谱接入最为关键的几大功能：频谱感知、频谱会合、频谱监视,以及频谱切换。试验结果表明,该电台具备在不依赖于公共控制信道的情况下自动寻找空闲信道建立链路的能力,也具备在当前通信信道上出现主用户信号或其他干扰信号时自动切换到其他空闲信道上继续通信的能力,为认知无线电技术的实用化提供了很好的借鉴。     

应用深度神经网络和集成学习的电台个体识别

提出了一种基于深度神经网络的个体智能识别方法,可用于电台个体分类识别.该方法构建集成多子网络的一维深度卷积模型,以电台时序信号作为模型输入,进行电台个体分类.利用深度神经网络自动特征化的能力,该方法从时序信号中自动获取个体特征,从而以端到端的形式实现从电台信号识别电台个体.该方法能够免去基于专家知识的特征提取工作,自动提取的个体深度特征还有助于区分传统特征无法区分的高度相似电台个体.实验证明,该方法能有效降低模型调参设计难度,能减轻单一网络带来的特征提取识别过拟合问题,能提高电台个体识别算法的泛化能力与鲁棒性.在信噪比12 dB的条件下,对10类电台8PSK调制信号进行特征提取与识别,整体正确率91.83％,平均正确率为89.12％;对MSK调制信号进行特征提取与识别,平均分类精度为89.1％.     

基于人工神经网络的认知无线电频谱感知研究

认知无线电是一种新的智能无线通信技术,通过感知周围环境特征,并采用构建理解的方法进行学习。频谱感知技术是认知无线电系统设计的重要组成部分,本文提出了基于人工神经网络（ANN）算法的认知无线电感知技术。由于单用户检测存在检测精度不高的问题,本文通过采用ANN的自主学习能力设计频谱检测分类器,对以往分类器所收集的环境信息进行学习和储存,从而对以后感知新的环境时起到先验信息的作用,能快速准确地判决出主用户的存在与否。通过与能量检测和循环平稳检测对不同调制方式信号进行信号识别仿真实验可以看出,相比原有的单用户频谱检测技术,ANN具有更高的有效性和可靠性。     

主用户延时约束下的认知无线电遍历容量研究

针对认知无线电系统中传统的功率限制约束无法保证主用户延时问题,本文提出了一种新的主用户有效容量约束模型,使认知无线电系统在满足认知用户共享频谱需求的同时,使主用户在延时约束下稳定传输。并基于该模型进一步推导了 Rayleigh 衰落环境下认知用户遍历容量下界性能。数值仿真结果显示了提出的约束模型能够保证主用户传输的同时提升认知用户的传输容量。     

无线覆盖发射台信号源系统设计

为了强有力地执行总局的第六十二号令,保证贵州广播电视台节目的安全播出,保证发射台信号源的安全可靠,在已有光缆传输通道的基础上增设了两套不同品牌和型号的微波,让信号源有线无线全覆盖,最大程度地保证了发射台信号源的安全不间断.从信号源传输系统、切换系统、监视系统和报警系统入手,系统地介绍了无线覆盖发射台信号源系统设计,希望对同行有所借鉴和参考.     

基于SLAM辅助的INS/无线电组合定位方法

针对卫导拒止且陆基无线电导航台站坐标未知的情况下,无线电组合导航方式难以应用的问题,本文提出了一种基于同时制图与定位(SLAM)辅助的无线电组合定位方法。首先,通过无线电导航传感器的测距和测角信息,结合惯导系统(INS)输出的位置信息来估算无线电导航台站位置。然后,由估算的台站位置和无线电导航测量信息进行INS/无线电组合定位,再由组合定位信息优化估算台站位置。最终,通过即时的进行自身定位和台站位置估计抑制INS的发散。实验结果表明:该方法在卫导拒止和未知环境下可改善组合导航的性能。     

A Stackelberg game for relay selection and power allocation in an active cooperative model involving primary users and secondary users

In recent years, cooperative communications have been widely used to improve the spectrum efficiency in cognitive radio networks. In this paper, we propose a new cooperative model involving primary and secondary users, where a primary transmitter may select a number of the secondary users to act as relays in order to maximize its data rate and to transmit at lower energy level, thereby saving energy and reducing interference at the secondary base station. The cooperative transmission is a multiple two‐hop relaying scheme, which guarantees an achievable data rate exceeding that in the direct transmission. In the proposed approach, the problem of joint relay selection and power allocation is formulated as a Stackelberg game, which converges to a unique optimal Nash equilibrium. Performance evaluation shows that this model offers benefit to both sides, where the primary users achieve higher data rate at lower energy consumption and the signal to interference plus noise ratio at the secondary base station is increased significantly. In addition, the results show that the proposed solution outperforms the investigated models in terms of achievable data rate.     

It's the stupidity, stupid

Last month, the storied classical music radio station WQXR, in New York City, ceased operation as a powerful commercial station and become a public radio station with a considerably weaker signal. Fatuousness is on the march, and this is an important milestone.     

软件无线电技术在GSM基站中的实现

针对移动通信GSM基站软件化的问题,依据软件无线电的基本理论,采用宽带中频带通采样软件无线电的方法来实现GSM基站的信号接收,建立了移动通信GSM基站接收机的系统模型,并给出了具体方案。     

一种短波软件无线电台的实现

详细介绍了一种实用的短波软件无线电方案 ,并根据所提方案实现了短波软件无线电台 :利用TI公司生产的TMS32 0C4 0完成了AM、SSB、FM等短波信号的发射与接收 ,该电台的解调是在低中频基础上完成的 ,其解调算法可用于直接射频处理的场合。     

无线电车载监测站的信号采集与通讯系统

本系统采用LabVIEW对无线电监测信号进行采集和处理．并开发用户界面。在Delphi平台上运用远程访问服务实现了无线电车载监测站与中心固定站的通讯。LabVIEW主程序对通讯子程序进行调用。     

城市地形对电波传播的影响研究

随着科技的日新月异,我国通信技术得到飞速的发展,无线电波在人们的工作和生活中发挥越来越重要的作用。怎样提升无线电波的应用质量,是相关部门一直探索的课题。为了掌握无线电波在移动通信中的传播规律以及无线信道的特征,文章进行了城市地形对电波传播影响的试验,测量的对象是距离基站2.5 km处8个不同的测量点,测量目的是研究接收的信号电平状态和规律,并对城市地形对电波传播的影响进行研究。     

电台指纹识别技术研究综述

由于各个通信电台在硬件制造工艺上的细微差异,导致电台发射的信号频谱上携带区别于其他电台的个体特征,即电台指纹。电台指纹识别在当今通信对抗领域中电台个体的识别、侦查、监测、定向打击等军事活动中扮演着越来越重要的角色。从电台指纹产生机理分析入手,整理和归纳能够作为电台个体识别依据的指纹特征相关的研究理论和成果,总结常用实现同一型号、不同电台个体识别的特征参数提取方法,并且对电台指纹识别技术在军事和民用方面的应用前景作出展望。     

采用信道估计法的基站VSWR实时检测

为解决无线基站宽带工作频带内电压驻波比(Voltage Standing Wave Ratio,VSWR)的实时测量，提出了一种采用信道估计法的测量方案。该方案实现简单，在基带处理单元高速率位置发送数据，依次抓取射频通道反馈和反射数据，分别求取信道响应序列，结合工厂装备测试数据，计算驻波反射系数和反射点位置。发送信号采用宽带正交频分复用信号，能检测到工作频段内任何频点处的驻波异常。有用信号前加循环前缀，并引入峰值抵消核，能正确检测到多个反射点驻波。仿真结果表明，该方案驻波测量精度和单回波点位置精度达到预期，多回波点测量能抓准外部主要故障点，在基站VSWR实时测量中具有良好的应用前景。