时间同步系统在电信网的应用研究

本文通过介绍湖南电信在交换机时间同步上的应用实例分析,阐述了时间同步系统在电信网的应用及发展趋势。 湖南省电信网络中有各种功能的子网,如程控电话网、IN智能网,PHS无线市话网、数据通信网、160/168声讯系统、多媒体通信网以及其他支撑网络和管理网络,这些网络中的绝大部分设备使用的时间都是由设备内部时间来提供的。 这些网络中承载的计费、维护、管理等功能对时间设备的需求精度较高,所以系统要求在网络之间传递的信息能够在时间上保持高度一致,精确地跟踪北京标准时间,而通过人工定期或不定期地对设备内部时间进行修正时,引入的人为误差和时间延迟以及设备内部时间源的质量差异所造成的时间偏差,会导致网络中各设备的时间不一致。     

基于数据传输网络的无人机协同系统设计

介绍了使用数据传输网络的方式实现的无人机协同系统。与传统的点对点测控系统相比,该系统在体系模型、成员类型和网络运行过程等方面有所不同。分析了该系统体系运行中的关键点,包括任务规划、网络管理、自组织以及移动环境中网络冲突。最后指出,为适应逐步增加的用户数量,后续发展将关注网络传输容量的增加和减少入网接入时间。     

时间敏感网络研究现状及发展趋势

时间敏感网络是新一代确定性网络技术,其主要面向工业物联网,工业自动化,车载网络以及航空航天电子系统网络等安全关键领域.该技术以标准以太网为基础,扩展了时间同步、时间感知流量调度和流无缝冗余传输的能力,支持实时数据和非实时数据共网传输,可实现信息网络与控制网络的融合.本文调研了近年来时间敏感网络技术的研究现状并进行了系统...     

一种基于暗网的蠕虫早期检测方法

为了对网络蠕虫等网络攻击行为进行早期检测,论文设计实现了一个基于暗网的可视化的早期检测系统,并采用实际网络实验的方法,在某专用网络中进行实验,结果表明该系统在专用网络中比传统入侵检测系统更早发现蠕虫,且时间提前量十分可观。     

网络考试系统平台的设计与实现

网络考试系统平台是建立在Internet平台上的应用系统,使考试不受时间、地域的局限。系统中的题目生成、题库管理、试卷管理、教师阅卷、学生考试和考试评估等都可以在网络上自动完成,只要形成一套成熟的题库就可以实现考试的自动化。介绍一个在Web环境下,基于ASP技术开发的一个网络考试系统平台的总体设计、主要功能模块,并给出具体的实现方案。     

SN65HVD888：RS-485收发器

德州仪器推出支持快自动总线极性校正时间的低功耗半双工RS-485收发器。在电表网络、DMX512网络、工业自动化、HVAC系统以及过程控制等众多工业应用中,容易错误连接线路,导致系统故障。     

Gephi的社交网络消息可视化分析系统的设计与实现

传统基于遗传算法布局无向图方法塑造的社交网络消息可视化系统不适合大规模社交网络消息的可视化,存在运行时间长以及显示效果粗糙等问题。针对该问题,设计并实现了基于Gephi的社交网络消息可视化系统,其由显示层、业务逻辑层以及数据支撑层构成,该系统可呈现出社交网络消息的路径传播以及系统的可视化布局。详细介绍了系统实现社交网络消息可视化的工作流程。网络工具Gephi分别采用基于时间序列以及树状排列的算法,对相似消息以及具有明确用户转发关系的消息进行排序,对经过排序后的消息采用Gephi的文件格式gexf进行写入保存操作,生成社交网络消息的传播路径图。实验结果说明该系统具有较低的时间复杂度、对社交网络的布局效果更佳,可视化性能强。     

QualNet环境下数据链的性能仿真

战术数据链是数据通信技术在军事方面的典型应用,主要采用通信网络技术和应用协议,实现机载、陆基和舰载战术数据系统之间的新型数据交换及战术系统的各项功能,因此组网协议的研究是数据链系统工作的核心.文中介绍QualNet环境下数据链的系统建模和系统仿真实验,得到数据链的网络规模、网络循环周期、系统响应时间、MAC端到端时延等总体性能指标,以及这些总体性能的影响因素和相互关系.     

无源光网络主干保护系统中提前测距原理与应用

文章在分析无源光网络及其主干保护系统的基础上,为了提高保护倒换的效率,提出了一种无源光网络主干保护系统中的提前测距方法。该方法主要通过主用OLT在主用通道上测距,备用OLT在备用通道上被动侦听测距响应及其到达时间。通过测距信息、测距响应及到达时间便可计算出备用通道的测距结果。文章还提出了提前测距方法在无源光网络主干保护系统的实际应用中所涉及的主备OLT之间的信息交换和时间同步、测距过程发起、测距结果更新等具体措施。     

基于暗网的蠕虫早期检测技术在专用网络中的应用

为了对网络蠕虫等网络攻击行为进行早期检测,文章设计实现了一个基于暗网的可视化的早期检测系统,并采用原型设计和实际网络实验的方法,在某专用网络中进行了对比实验,结果表明该系统在专用网络中比传统入侵检测系统更早发现蠕虫等网络攻击,且时间提前量十分可观,说明基于暗网的早期检测技术在与国际互联网隔离的专用网络中有着良好的应用前景。     

基于NTP协议的网络时间服务系统的实现

本文介绍了网络时间协议的基本工作原理,简要分析了在网络路径对称和不对称两种情况下的网络时延问题.论述了网络时间服务器的构建方法和网络授时软件的设计流程.应用数据统计,对网络时延和时差作了详细分析,给出了在软件设计中处理与网络时延和时差相关问题的方法.最后阐明了建立网络时间服务体系的必要性.     

大型IP网络时延的主成分分析

网络时延是评估网络性能的关键指标之一。主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法。通过对大型IP网络时延进行PCA分析,旨在挖掘网络时延的深层原因及网络各节点间的相互依赖关系,并搭建一个科学合理的网络时延评价体系,最终得到IP网络建设、优化改造的有效建议。对历史网络时延进行离线分析只是主成分分析方法的一种初步应用,今后可结合网络拓扑结构、现网流量流向、路由、距离等相关因素,将主成分分析方法应用到针对网络流量、网络时延、网络丢包等网络性能的实时在线监测分析中,进一步提升网络运营的效率和质量。     

基于预测的机会式网络编码

针对理论网络编码在实际应用上的缺陷,以及现有机会式网络编码完全依赖于消息偷听导致应用场合的局限性,以完全不同于网络编码优化问题的思路,提出了基于预测的机会式网络编码的方法。其主要思想是：基于网络流量的自相似性,利用EMD（empirical mode decomposition, 经验模式分解）和ARMA（自回归滑动平均）预测下一个报文的到达时间,综合计算编码时间、为了编码而等待的时间、传输时间等要素,从而决定是否编码。推导出了网络编码在不同情况下要实现吞吐量正增益可以等待的时间上界。仿真实验结果显示,在吞吐量上,提出的方法相对于理论网络编码平均提高15%左右,相对于当前的存储转发平均提高21%左右。在提高吞吐量的基础上,提出方法也可有效地降低网络的能量消耗。     

电网时间同步授时网络

为解决当前主要基于卫星的电网时间同步方式,通过采用GPS卫星、北斗卫星、地面光网络授时、地面光网络频率源守时多种参考源结合的手段,配合时间同步网管和监控平台形成全网时间统一系统。     

分簇型无线传感器网络时间同步机制的研究

提出了一种基于分簇型网络结构的时间同步算法。算法的主要思想是通过在簇建立阶段利用LEACH优化算法优化网络拓扑结构,降低网络的跳数,从而降低了时间同步精度由于跳数增加而导致的误差积累,为时间同步算法提供一个良好的网络结构。在LEACH优化算法中,簇首选取机制融入簇首节点的剩余能量和密度因子,并且提出了助理簇首节点用以均衡簇首节点的能量消耗。同时在时间同步阶段,采用双向时间同步机制和单向广播时间机制。实验仿真证明,提出的时间同步算法降低了网路的跳数,提高了时间同步精度,降低了节点的能量消耗,提高了网路的运行时间,具有一定的实用价值。     

TIME SERIES NEURAL NETWORK FORECASTING METHODS

This paper has discussed the possibility and key problem to construct the neural network time series model, and three time series neural network forecasting methods has been proposed, i. e. a neural network nonlinear time series model, a neural network multi-dimension time series model and a neural network combining predictive model. These three methods are applied to real problems. The results show that these methods are better than the traditional one. Furthermore, the neural network methods are compared with the traditional method, and the constructed model of intellectual information forecasting system is given.     

基于神经网络的ML方向估计

本文提出一种用于最大似然(ML)方向估计的神经网络模型。理论分析和模拟结果表明,这种网络一般可以在电路的时常数数量级内给出目标方向的ML估计值,而且网络结构和参数固定,阵列阵元输入直接作为网络的输入而无需任何运算。因此这种网络非常适用于实时处理。这为实时实现目标的精确定位提供了一条新途径。     

IP环境下时钟同步网模型和指标的探讨

探讨和分析了时钟同步网指标和移动基站指标,结合本地网时间指标的分析,尝试给出了IP环境下同步网模型和指标分配。讨论的重点是时钟同步网,并在一定程度上论述了时间同步网。     

基于预测的5G网络切片算法

5G网络实时应用场景对网络切片的建立提出了严格的要求,需要使用预测算法提前隔离资源,降低网络切片的建立时间。提出了基于预测的 5G 网络切片算法,以四阶矩为代价函数,在算法复杂度不高的前提下提供必要的预测精度,根据预测结果在5G网络中提前隔离虚拟节点资源和虚拟链路资源,当网络切片请求到达时,直接拉起容器,完成网络切片的动态创建。仿真结果表明,所提算法的预测精度能够达到 90%,在复用原始网络切片资源的条件下,新请求网络切片的创建时间减少50%。     

Timing evolution and prediction of Internet transmission behavior

The transmission behavior of Internet plays an importance role in the research on the relationship between network topology structure and dynamic behavior.Selecting effective path samples in four monitoring points which from different regions authorized by CAIDA_Ark project and statistics network traveling time and traveling diameter,their correlation is very weak,network traveling time is presented on multi-peak and heavy tail distribution.Using nonlinear time sequences analysis method to identify the Chaos characteristics of network traveling time evolution sequences.The results show that their timing evolution has Chaos characteristics.Based on this,the Logistic equation was lead to establish network transmission behavior prediction model,and particle swarm optimization (PSO) was used to optimize model parameters.The model by the network traveling time sequences of four monitoring points was experimented,evaluated it from accuracy and availability,the results show that the model can predict network transmission behavior accurately in the short term.It can be used as a tool for predicting the network behaviors’ evolution in a period of time.