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电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。阐述了电子商务的概念,分析了数据挖掘的作用和工作流程。讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。 相似文献
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数据挖掘技术和电子商务同样是新兴事物,在电子商务领域应用数字挖掘技术可以帮助电子商务网站对海量数据进行分析和处理,挖掘出潜在有价值的信息,从而发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置. 相似文献
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电子商务是时下热门的现代商业模式,数据挖掘是大数据背景下先进的信息处理技术。随着用户信息和商业需求的急剧增加,个性化服务的需求与日俱增。本文基于现今电子商务领域特别是客户关系管理中对数据挖掘的应用情况进行了研究与总结,并分析了数据挖掘的功能和应用流程,探讨了数据挖掘在电子商务中应用中可能存在的一些问题及其发展前景。 相似文献
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本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘在旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(1)
随着当前社会经济的发展和科学技术的进步,电子商务取得了很大的发展成就,目前变成了国民经济的重要组成部分和影响因素。电子商务的发展的社会环境下,客户的信息量都在不断的扩大,应用数据挖掘技术进行客户关系管理,可以从一些不确定的信息中挖掘出有效的客户信息,为企业的发展提供一定的决策依据。因此,本文针对当前的电子商务发展,对数据挖掘在客户管理中的应用进行了一定的探讨和分析。 相似文献
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本文首先对数据挖掘技术进行了分析,重点对数据挖掘技术中的协同过滤技术在电子商务推荐系统中的应用与实现进行了介绍与分析。希望能为促进电子商务推荐系统的发展提供一定的借鉴。 相似文献
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随着时代的发展,商业信息和商业数据也在不断的增长,而要想有效分析和处理电子商务中数据和信息,相关部门就要发现电子信息与电子数据之间的联系,并关注电子商务的发展过程,从而采用科学的方法将数据挖掘应用在电子商务中。这不仅可以借鉴数据挖掘在电子商务中应用存在的问题,也能提升电子商务的经营效率。 相似文献