多晶硅薄膜晶体管的栅电容模型

多晶硅薄膜晶体管具有独特的栅电容特性,即泄漏区中栅源电容的反常增大和饱和区中栅漏电容由于kink效应的增大.基于Meyer模型,考虑了泄漏产生效应和kink效应,对多晶硅薄膜晶体管的栅漏电容和栅源电容特性进行了建模研究.对实验数据进行拟合发现,提出的模型与实验数据符合得较好,能准确地预测多晶硅薄膜晶体管的栅电容特性.     

铁电晶体的反常光生伏打效应

铁电晶体的反常光生伏打效应(APV效应)是近年来在研究铁电晶体的光电子学性质时发现的一种新的、重要的物理效应。本文概述了迄今为止关于该效应的主要研究成果,包括APV效应的唯象理论、反常光生伏打电流与电压、APV效应的主要微观机制等;简介了可能的应用和发展趋势。文中重点介绍广泛应用的LiNbO_3晶体的光电子学性质以及该晶体的反常光生伏打效应的主要实验结果。     

光电子技术

TNZ 94030220光子计数特性反常效应的实验观测与研究/印建平(苏州大学)11光电工程一1993,(5)一18一22 文章首次报道了PMT光子计数系统光电特性的反常现象,介绍了观测与研究其反常效应的实验装置与方法,给出了相应的实验结果,并就PMT阳极电压、人射光波长、偏振特性等对反常效应     

量子干涉效应与四波混频相互作用的研究

光与物质的相互作用一直是人们广泛关注的领域。近年来人们在量子干涉效应的理论和实验方面进行了大量的研究工作，发现了许多新的物理现象，如：电磁感应透明、无反转激光、绝热布居转移、双光子吸收的增强和减弱、折射率的增强等。同样由于激光和物质的相互作用，会导致非线性光学现象的产生。因此，对于量子干涉效应与非线性光学效应之间相     

铁电体反常光生伏特效应简析

本文简单回顾了铁电体的反常光生伏特效应;从离子基团理论出发,指出了产生反常光伏效应的一种可能的途径,并简述了其应用前景.     

维格特效应的机理研究

维格特(Weigert)效应是1919年发现的一种光致二向色性现象。本工作对它的各种特性进行了大量的实验测量,弄清了在各种条件下的变化规律,并在此基础上提出了理论模型和计算公式,从理论上计算了维格特效应的各个参量,理论计算与实验结果相一致。基本弄清了维格特效应引起的光敏物质的光学和光谱特性的变化规律和原因。我们使用以下几种方法来产生二向色性:一是利用漂白方法将全息干板中的银转化为     

n-Ge中单峰型反常霍尔效应的理论研究

理论分析表明不同于ｎ－Ｇｅ中双反转型和凹陷型反常霍尔效应,ｎ－Ｇｅ中的单峰型反常霍尔效应是由于样品中的反型区形成一逾渗集团．在此基础上的定量计算结果与Ｋｏｎｏｒｏｖａ的实验结果相当一致     

光子晶体光纤反常色散区超连续谱产生机理研究

用实验和数值模拟两种方法研究了在反常色散区抽运光子品体光纤(PCF)中飞秒激光脉冲的传输特性和超连续谱的产生机理,给出了抽运脉冲在不同功率情况下输出光谱展宽并形成超连续谱的实际测镀及理论模拟结果.研究表明:在反常色散区抽运时,光谱展宽的初期以自相位调制为主,随后根据抽运功率的不同,孤子自频移、高阶光孤子的裂变和叫波混频效应会逐渐增强,进而成为光谱展宽的主要原因;初始激光脉冲的峰值功率和脉冲初始啁啾对光子晶体光纤反常色散区产生超连续谱形状和带宽是有影响的.     

n—Ge中单峰型反常霍尔效应的理论研究

理论分析表明不同于ｎ－Ｇｅ中双反转型和凹陷型反常霍尔效应，ｎ－Ｇｅ中的单峰型反常霍尔效应是由于样口的反型区形成一逾渗集团，在此基础上定量计算结果与Ｋｏｎｏｒｏｖａ的实验结果相当一致。     

铜合金激光烧蚀的实验观测和动力学分析

本文对高功率脉冲激光作用铜合金的烧蚀特性进行了实验观测,发现作用区域微区富银或银含量的再分布效应。测量了激光烧蚀轮廓得到物质逸出速率,并从气体动力学方程出发对物质逸出速率进行计算,获得与实验测定一致的结果。     

Android异常入侵检测中的主动响应系统

手机恶意程序有对智能手机用户造成经济损失、数据丢失及隐私泄露等危害。在现有的Android入侵检测系统框架基础上,提出异常入侵检测中的主动响应系统,及时减轻手机恶意软件对用户造成的危害。该主动响应系统采用C/S架构,其中客户端收集手机中应用的程序信息,负责最后的响应措施;服务器端及时静态分析由客户端发来的可执行文件,锁定导致手机出现异常状态的恶意程序。测试结果表明,该系统可以主动对手机上已发现的异常行为做出及时有效响应。     

递进式综合能力培养的实验教学研究与实践

新工科背景下,高校本科教学越来越重视学生的创新能力培养,本文以电气工程专业实验教学为例,研究创新能力培养的实验教学方法;并以电力系统综合实验为例,充分利用现有实验设备,研究构建实验教学系统;提出以生为本的递进式实验项目内容设计,引导和培养学生的创新能力。本文研究充分考虑到创新型人才培养和实验教学方法的普遍性与推广性,对其他学科和专业具有广泛的借鉴意义。     

Quantifying and cancelation memory effects in high power amplifier for OFDM systems

A modeling approach to power amplifier design for implementation in OFDM radio units is presented. The power amplifier model assesses the impact of linear memory effects within the system using a Wiener representation, and employs a linear novel parametric estimation technique using Hilbert space. In addition, in order to model the nonlinear memory effects the previous topology is generalized by inserting the truncated Volterra filter before the static nonlinearity. Predistortion based on the Hammerstein model is introduced to deal with the nonlinear response. The new general algorithm is proposed to evaluate the Hammerstein model parameters for an OFDM system. A representative test bed was designed and implemented. The assessment of the new methods for PA and PD modeling are confirmed by experimental measurements. The measurement results reveal the preference of the new techniques over the existing approaches.     

斩控式交流调压实验的设计

随着科学技术的飞速发展,现有的电力电子技术实验装置已经不能适应社会发展的要求。结合实验教学改革,对研发既能体现新的控制技术和科研成果,又能很好地满足关键知识点验证的实验项目,进行了有效的尝试。在此主要介绍研发本实验装置的背景,叙述了斩控式交流调压电路的结构,并阐述了实验装置的设计构想和设计结果。     

移动Ad Hoc网络中的QoS路由研究

移动自组网是一种无基础设施的无线多跳新型网络。如何在移动自组网中提供不同的QoS保证是其面临的一个重要问题，而QoS路由则是其中的核心技术和热点问题。目前研究人员已经提出了几种QoS路由协议．但都是通过在具体的路由协议中增加QoS参数约束路由来保证QoS，仍存在一些问题，需要进一步研究和改进。     

新型薄膜材料在激光能量／功率计应用中的新进展

介绍了目前新型薄膜材料在激光能量／功率计应用中的最新试验研究进展。最近从实验中发现多种新型材料的薄膜具有光热辐射感生热电电压,对这种基于各向异性塞贝克效应的感生电压的性质进行详细的研究,发现并证明此类薄膜具有响应光谱宽、响应速度快、在有效范围内线性好等优点,可以应用于激光能量／功率计。     

基于堆叠降噪自编码器的配电数据清洗方法

准确高效的异常数据识别与缺失数据恢复是电力网络稳定运行的基础。提出了一种配网网络状态监测异常数据清洗方法。首先,利用堆叠降噪自编码器(SDAE)学习正常数据和异常数据特征,去除噪声后获取损失函数曲线。然后,采用Bootstrap方法估计置信区间,设置异常数据识别门限,通过多分类支持向量机完成异常类型识别。最后,针对缺失数据,设计了Pearson相关系数进行插补恢复。实验结果表明,该方法能够有效识别配电网络异常数据类型,且缺失数据恢复性能优于现有方法。     

数字存储式频谱分析仪计量方法的优化

针对国家现行频谱分析仪检定规程测量方法繁琐,不能适应数字式频谱分析仪检定要求等不足,研究了分辨力带宽、扫频宽度等参数检定的新方法,分析了频谱分析仪测量设置对测量结果的影响,并对新方法进行了实验验证。仿真结果表明,新方法在分辨力带宽等项目上具有相应的理论基础,新方法与现行规程规定的方法具有很好的一致性;频谱仪的测量设置直接影响测量结果的合格判定;在分辨力带宽等参数上,新方法可以替代现行方法,且具有方便快捷、易于自动化等优点。     

一种融合流形学习和深度学习的时变信道自动调制识别技术

自动调制识别在军事领域和民用领域都发挥了巨大作用。现有的大多数研究都是基于高斯白噪声信道,但是时变信道下的自动调制识别才更符合实际并且具有挑战性。该文针对时变信道提出了一种融合流形学习和深度学习的自动调制识别方法,第一次将格拉斯曼流形引入到信号的特征提取,通过将信号星座图建模到格拉斯曼流形上完成特征提取。分类网络由基于流形学习和深度学习的两部分组成,流形数据先经过流形学习网络进行降维,然后映射到平滑子空间,最后通过简单的卷积神经网络完成分类。实验结果表明,与传统的卷积神经网络相比该文所提出的方案具有良好的性能,同时为自动调制识别提供了新的解决思路。      

超高压直流输电系统故障诊断新方法

超高压直流输电是一项新的输电技术,而故障诊断是该技术的核心。目前国内对超高压直流输电系统故障诊断的研究较少,针对这一现状,文章在分析超高压直流输电系统故障类型的基础上,提出了一种故障诊断的新方法。