基于语义聚类的Web服务发现机制

本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。第一阶段,给定一个查询,首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的Web服务;第二阶段针对这个数据集使用PLSI算法,进一步进行聚类获得一个有限的语义相关组,使用PLSI方法可以发现隐藏在查询和Web服务中的语义概念,这样服务匹配可以在语义概念层次进行。     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

基于细粒度数据语义的Web服务匹配方法研究

基于结构匹配的Web服务发现方法常常由于XML Schema定义的灵活性,使得一些本来语义相近的Web服务由于描述结构的不同而匹配失败,且计算开销较高。为此提出了一种基于细粒度数据语义的SAWSDL服务匹配方法和一个数据语义分解转换算法。将每一个消息级参数转换为多个细粒度的数据参数,使得基于消息级的SAWSDL服务匹配转化为更细粒度的数据语义匹配。实验结果表明该方法能够提高Web服务的效果,且计算开销较低。     

基于多层匹配筛选的Web服务发现方法

传统的Web服务只提供了按照简单分类和关键字的服务发现方法,而基于语义的匹配通常也只关注服务功能性的匹配,上述两种方法通常查全率和查准率较低,且难以保证服务的快速定位。本文分析了现有的一些相关研究,在Web服务模型的基础上,结合逐层筛选的思想,提出一个改进的多层匹配筛选模型,通过关键字匹配、语义匹配和QoS多维匹配的多层匹配筛选,为Web服务发现提供了一种有效的方法。     

基于多层匹配筛选的Web服务发现方法

传统的Web服务只提供了按照简单分类和关键字的服务发现方法,而基于语义的匹配通常也只关注服务功能性的匹配,上述两种方法通常查全率和查准率较低,且难以保证服务的快速定位.本文分析了现有的一些相关研究,在Web服务模型的基础上,结合逐层筛选的思想,提出一个改进的多层匹配筛选模型,通过关键字匹配、语义匹配和QoS多维匹配的多层匹配筛选,为Web服务发现提供了一种有效的方法.     

基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现方法研究

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采用基于Chord的分布式方式存储元数据;通过基于OWL-QoS的服务匹配算法来查询服务。实验表明,这种方法有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。     

基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上,对Web服务本体语言(OWL-S)进行扩展,使其可以准确地描述空间信息服务。提出了基于语义的空间信息Web服务"三阶段"匹配方法,实现空间信息服务发现,分别针对基本信息、功能描述、服务质量对服务进行匹配,并根据用户的偏好对服务进行优化排序。实验表明,基于此匹配方法的空间信息服务查准率和查全率明显高于常规的基于关键字的服务匹配方法。     

基于语义Web服务的发布/订阅模型研究

基于面向服务架构,引入发布/订阅通信方式,提出了基于语义Web服务的发布/订阅模型,可以满足时间解耦、空间解耦和同步解耦的需求.模型通过基于OWL-S的服务描述解决了服务的语义问题.具体探讨了在语义Web服务的发布/订阅模型下,Web服务语义描述模型、语义Web服务匹配模型和语义Web服务匹配流程的设计策略和方法.     

基于Chord的语义Web服务发现与合成的研究

提出一种基于Chord的语义Web服务发现与合成模型.将注册中心注册到分布式Chord网络中并基干领域本体对注册中心分类,使用本体描述为Web服务加入语义信息,语义Web弥补了传统Web语义不足的缺点.实验分析表明,该模型系统能提高Web服务发布、发现及合成的效率和准确率.     

基于用户社群关系的Web服务发现研究

Web service discovery was the key problem in the study of the Web application.Multiple user community relations between each other on the result of Web service discovery was studied,the user community relations was decomposed into predilection relation,clustering and trust relation,while describing the methods of formalization.Based on the formalized community relations a differential service discovery strategy was put forward,a Web service discovery system framework was built,which can retrieve or recommend candidate Web services step by step to produce the final result according to the “from strong to weak” principle in terms of the correlation between Web service and the user interest background.The experimental results show that proposed method can effectively improve the efficiency and precision of Web service discovery.     

扩展OWL-S的Web服务质量属性描述方法研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务发现接口,不能实现具有非功能性的如QoS属性的Web服务发现。OWL-S是对Web服务的本体描述,但在服务质量(QoS)方面的描述也不尽人意。提出了扩展OWL-S中的Servi-ceProfile的本体描述方法对Web服务的QoS进行描述,并构建了服务质量树,实现了对Web服务的服务质量描述,与OWL-S对Web服务QoS的描述相比具有更好的灵活性,质量描述更精确。     

基于对等体组的Web服务发现机制

针对目前Web服务发现中存在的问题，对服务发现中服务匹配比较的方法进行改进．提出了二次检索的方法，并将P2P的网络架构引入到Web服务发现中来，提出基于Web服务和对等体组（Peer Group）的Web服务发现系统，给出了系统结构框架并通过实验证明方法的可行性和有效性。另外，对UDDI注册中心进行了一些改进．使之更便于适应改进后的Web服务发现架构。     

Low-Cost Web Service Discovery Based on Distributed Decision Tree in P2P Environments

Peer to Peer (P2P) techniques were widely applied into Web service discovery fields, but most existing schemes only focused on matching the functional attributes of Web services and ignored the non-functional attributes, i.e. quality of services (QoS). In this paper, we present a QoS-aware Web service discovery approach. The approach maps each Web service into virtual space to distribute all QoS attributes among P2P nodes, and then designs a distributed decision tree to support range service query with QoS requirements. Finally, a load balance algorithm is used to reduce range query cost. Experimental results based on synthetic and real datasets show our proposed approach can perform effective service discovery with low cost in P2P environments.     

Web service discovery utilizing logical reasoning and semantic similarity

Web service discovery facilitates the implementation of complex and reconfigurable applications in service‐oriented architecture, such as service selection, composition, and provision. This paper presents an approach for semantic and automated Web service discovery. Our approach to semantic Web service discovery consists of ontology‐based service preprocessor, reasoning‐based service filter, and parameter‐based service matcher. An important feature of this approach is that the relationship among concepts in ontology is quantified and considered as an important factor in the matching process, which results in high precision and recall. Additionally, we propose a filtering method based on logical reasoning to preprocess the large amount of Web services. Through the filtering method, Web services which are feasible in logic are selected to be matched with user requests. So there is a great improvement in the run‐time performance of service discovery approach. Experiments show that our approach is feasible and effective to discover the required Web services.     

基于信誉度的可信服务发现研究

服务发现是Web服务框架中的一个关键部分.探讨了Web服务信任的相关概念,根据信任值的特点建立了基于β概率密度函数的信任模型.将服务发现的过程分成两个阶段进行,性能明显提高.最后,通过比较服务的信誉度来选择合适的服务,能够很好地满足用户的期望.     

基于Web Services的QoS本体研究

QoS本体为描述不同系统的QoS参数提供了一种有效、可重用的模型,已经应用于Web Services选择、QoS监控和QoS参数调整等方面。通过比较和分析几种典型的QoS本体的特点,可以得出大多数QoS本体考虑如度量、协议和网络属性等概念,这些特征应用于Web Service发现,特别是Web Service选择,对进一步开发QoS本体、选择最优的服务质量有着重要意义。     

基于P2P的语义Web服务发现模型研究

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,文中提出了一种基于P2P的语义Web服务发现模型,在P2P发现方面加入了本体信息,引入一种新的本体编码方式,使得Web服务在P2P层内支持语义发现,提高了Web服务发现的准确性和即时性.     

基于Java语言的Web服务的动态发现与调用研究

Web服务是一个崭新的分布式计算模型,它的研究重点是Web服务的新型构架,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术。为了充分发挥Web服务的灵活性,用户必须能够动态地发现和调用Web服务。动态发现Web服务的研究目标是服务发现的高效率和自动化。在此使用Java的开放源码包uddi4j,wsdl4j和Apache Axis 2来实现Web服务的动态发现与调用的方法。该方法实现了Web服务与Java技术的有机结合,为更高效率的应用Web服务提供一种思路。