一种M-QAM软判决解映射的简化算法研究

提出了一种适用于所有M-QAM软判决解映射的简化算法,并将其扩展到不对称的二维QAM解映射中,如DTMB中的32-QAM.并以32-QAM为例,用计算机仿真比较了不同算法的编码系统误码率和解码时间等性能.结果表明,在'降低M-QAM软判决解映射的判决复杂度时,该简化算法没有损失信噪比,性能良好,适用于DTMB系统.     

Turbo解码算法的系统实现和性能

本文对Turbo解码算法的性能和系统实现进行了研究.从硬件实现复杂度和解码数据速率两个关键方面,对解码算法和系统实现提出了改进,进行了改进算法的性能仿真分析,并成功地在所开发的第三代移动通信系统中予以实现.针对Turbo码在第三代移动通信WCDMA系统中的具体应用,本文详细讨论了改进算法在系统中的硬件实现方案和性能结果.     

多维映射BICM-ID系统的简化MD-LSD解映射算法

将二维映射下的软输入软输出解映射MAX-LOG-MAP算法扩展到多维映射比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)系统,并首次结合多天线系统下的列表球形译码,提出一种简化MD-LSD(multi-dimensional list sphere decoding)算法.新算法大幅降低了多维解映射的计算复杂度.仿真结果表明,列表长度满足一定范围时,采用简化MD-LSD算法解映射算法的性能损失可以忽略.     

基于OFDM技术的软比特解码系统

提出了基于OFDM基带系统的软比特译码方法,该方法以Viterbi软比特译码为中心,改善传统OFDM基带系统接收端的解映射、解交织、解删余模块,使得各个模块兼容软比特判决。软判决采用3比特的量化作为数据处理单位,提高Viterbi译码的性能。该方法从解映射模块入手,将接收到的数据信号解映射为3比特量化数据,送入改进后兼容3比特量化数据的解交织模块和解删余模块。实验结果表明,对比硬比特解码,所提出的软比特解码系统在性能上有很大的提升。     

一种面向移动无线信道的混沌交织算法

交织是抵抗移动无线衰落信道突发差错的有效技术.为了抵抗二维突发差错,提出了一种新的基于Baker映射的混沌交织算法.该算法首先将二进制信源序列转化为数据矩阵,再使用混沌Baker映射方法将其随机离散化,从而实现二维长突发差错在解交织后变为一维短突发差错.再者,将该算法和基于Viterbi解码的卷积码联合使用,分别应用于(2,1,3)和(2,1,7)两种卷积码场景下进行性能比较.仿真结果显示,当移动信道传输图像画面时,该算法相比传统方案具有显著优势;该算法的抗衰落性能随着分组长度的增加而更加优越,并且有效降低了算法复杂度;该算法通过使用不同的密钥能够增强每个传输分组的安全性.     

DVB-T系统内码解码的FPGA实现

在对DVB-T系统信道内码解码方案的MATLAB和定点C仿真的基础上,介绍了DVB-T系统接收端的解星座映射、解频率交织、解比特交织、解删余以及维特比译码,并采用FPGA技术实现.     

基于DTMB的NR解码器算法研究与FPGA实现

针对恶劣信道条件下最小汉明距算法判决效果较差的特点,提出了一种改进算法,与4QAM解映射相结合,应用于DTMB系统的NR解码模块。仿真结果表明,改良后的算法令系统性能提高了近1.5dB;另外,利用NR码字特点,硬件设计中采用对称实现,节约了近一半ROM;定系数乘法器采用CSD编码技术,以节省硬件资源。     

OFDM系统中基于Turbo迭代的WLMS联合信道估计和检测算法

利用Turbo迭代原理,该文提出了一种迭代的维纳LMS联合信道估计和检测算法,该算法利用软映射和软解映射算法提供的软值信息,实现检测译码模块和信道估计模块之间的信息交换,通过WLMS信道估计和跟踪算法实现信道响应的逐符号更新。仿真结果表明,通过2次迭代,系统误码率性能已经基本收敛,而且在系统误码率低于10-3 时,与理想信道估计性能相比,联合估计和检测算法性能信噪比损失仅为0.5-0.8dB。     

一种新的解映射算法的推导和实现

本文在一种16QAM,64QAM,256QAM的解映射算法启发下,提出了新的适合32QAM和128QAM的解映射算法,并在此基础上,给出了适合DVB-C接收机的多QAM解映射结构.然后在FPGA中实现和仿真.最后通过比较说明,相对于传统的查找表解映射方法,提出的解映射算法可以明显减少资源使用率.     

复数域网络编码中最大似然解码算法的改进

针对复数域网络编码中继网络,提出一种改进的中继处的最大似然解码算法。当传统的最大似然解码算法使用在复数域网络编码中继网络中时,计算复杂度会随着信息星座图映射方式的改变而大大增加。为了降低计算复杂度,在前人研究的基础上提出一种改进的最大似然解码算法,该算法利用无线中继网络通信系统的非对称性,在解码时,先进行预判决,然后进行精确判决,这样可以大大降低计算复杂度,提高了系统性能。