基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法

提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先,将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤,其中前者为多对一映射,决定着运动估计性能,后者为一一映射;其次,提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值,并利用隶属度函数对初始阈值细化,从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配;再次,讨论了适用于2 bit深度像素运动估计的误差度量准则,进而提出了基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法;最后,借助信号自相关函数,建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所能达到的预测精度。实验结果证明,对于多种类型的视频序列,尤其是场景细节和物体运动比较复杂者,该算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之传统2 bit深度像素的运动估计提高0.27 dB。     

基于视差约束的3D立体视频重新定位研究

文中提出了一种视差约束的3D立体视频重新定位方法,该方法同时将双目视频调整为新的纵横比,并将深度感知进行重新映射。建立畸变能量建模来防止视频内的目标区域形变,通过模拟视差变化能量来约束空间域和时间域中的视差范围,实现了深度映射的稳定性。运用原始立体视频生成不同显示分辨率的高感知质量的图像版本,克服了能量模型中目标分辨率的非均匀性和像素形变的干扰。最后通过实验分析验证了所提方法的有效性。     

DCT域视频转码技术综述

随着数字视频技术的广泛应用,实现各种视频编码格式之间转码的要求越来越迫.视频转码是数字媒体网络网关的关键技术.本文从DCT域视频转码的体系结构、关键技术及最优转码策略三个方面,介绍了现有的各种算法,分析和总结了各自的特点,提出了DCT域视频下采样帧内刷新体系结构和最优视频转码策略解的概念,并指出了下一步的研究方向.     

基于SDRAM缓存的实时视频图像几何校正系统

采用基于后向映射查找表结构的几何校正算法,结合双线性插值算法和SDRAM的时序特性,利用FPGA内部存储资源设计了一个特殊的Cache来缓存图像数据,等效实现了对SDRAM缓存图像四邻域像素的快速随机读取.该方法处理延时小、实时性强、成本低,可实现高分辨率视频图像的实时几何校正,对不同畸变视频图像校正,只需修改映射查找表.     

动态背景下融合运动线索和颜色信息的视频目标分割算法

针对现有动态背景下目标分割算法存在的局限性,提出了一种融合运动线索和颜色信息的视频序列目标分割算法。首先,设计了一种新的运动轨迹分类方法,利用背景运动的低秩特性,结合累积确认的策略,可以获得准确的运动轨迹分类结果;然后,通过过分割算法获取视频序列的超像素集合,并计算超像素之间颜色信息的相似度;最后,以超像素为节点建立马尔可夫随机场模型,将运动轨迹分类信息以及超像素之间颜色信息统一建模在马尔可夫随机场的能量函数中,并通过能量函数最小化获得每个超像素的最优分类。在多组公开发布的视频序列中进行测试与对比,结果表明,本文方法可以准确分割出动态背景下的运动目标,并且较传统方法具有更高的分割准确率。     

视频后期合成与像素

对像素、分辨率和电视制式概念的阐述,提出视频后期合成的格式及分辨率设置。以常用软件Adobe Potoshop（图像处理）Adobeaftereffcts（视频处理）图示说明像素、分辨率和视频合成之间的关系,分析视频合成过程中变形、抖动、效果差的现象。     

基于重要度扩散和自适应采样的图像/视频缩放技术

提出了一种基于重要度扩散和自适应采样的图像和视频自适应缩放方法,它在整体概貌和重要区域保护之间进行折衷处理。重要度扩散函数将删除像素的重要性扩散至其邻域,以避免过多删除非重要区域而造成图像整体概貌失真。自适应采样函数则通过对各行和列像素的重要性进行权值的采样,以保护重要区域。此外,通过引入帧间一致性约束,该算法也适合于视频缩放。仿真实验结果表明:与剪切、Seam Carving等方法相比,本算法取得了较好的缩放效果。     

一种基于交通视频的摄像机标定方法

介绍了一种线性模型下的摄像机标定方法。在获取交通视频的基础上,利用实际路面上的参照物和图像处理的基本知识抽象出交通视频中的像素行和路面实际距离之间的几何模型,对几何模型进行解析,得到视频图像上像素行和实际路面的距离映射关系。试验表明,该方法能够较好地实现图像上像素行到路面实际距离之间的转换。     

基于压缩采样理论的改进型视频编解码器

压缩采样或压缩传感是数据采样并同时压缩的新理论、新方法,是现在理论研究的热点.通过对CS视频编码的研究,提出了一种基于CS理论的改进型视频编码方法,所提的改进型方法结合使用SRM和GPSR算法,比原算法更加注重利用视频本身的特性和更为合理的观测数分配方法.     

基于CTU纬度的360度视频快速编码

针对360度视频投影为等矩形格式时存在拉伸现象,两极采样率高而赤道处相对采样率低的特点,提出一种基于CTU纬度位置的360度视频快速编码算法.首先,根据ERP视频不均匀采样特性,将整幅ERP图像分成3个部分:靠近极点处的区域、靠近赤道处的区域、处在极点区和赤道区之间的区域.其次,基于编码树单元纬度位置,来判断当前编码树单元所属的区域,即区域划分最终是按编码树单元纬度来决定的.最后,根据不同的区域,按照采样率高的位置适合大块编码、采样率低的位置适合小块编码准则,分别确定其预测深度范围.实验结果表明,在使用WS-PSNR评价编码效果时,与集成了360Lib3.0的HEVC参考软件HM相比,本文算法在亮度块只有0.6％的BD-rate增加下,编码时间节省了11.9％.