雷达极化抗干扰技术进展

雷达极化抗干扰的本质是利用干扰与目标在极化域的差异,减弱或消除干扰对雷达探测的影响。极化抗干扰已经在主瓣干扰抑制、有源假目标鉴别、角度诱偏干扰对抗等抗干扰难题中显现出独特的作用。随着电子对抗水平的升级,目标与干扰间的差异呈现出细微化的特点,亟需进一步探索雷达抗干扰新技术,以充分挖掘和联合利用包括极化在内的各种差异。文章从发展历史、技术手段、典型应用等方面介绍了雷达极化抗干扰技术的研究进展情况。     

雷达极化信息获取与处理的研究进展

雷达极化信息获取与处理已成为当前雷达技术的重要分支之一。该文首先简要回顾了雷达极化技术的发展历程,而后结合电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室的研究成果,重点阐述了雷达极化测量与校准、极化抗干扰、极化特征提取与分类识别、极化成像与参数反演等关键技术的基本原理、研究现状与发展趋势,得出了一些有意义的结论。      

近三年来雷达极化研究的进展

综合介绍了近三年来对雷达极化问题的最新研究成果，包括极化理论方面在目标检测，抗干扰，目标识别方面的应用。     

极化信息在雷达目标检测中的得益分析

极化是电磁波的基本属性之一,目标在反射电磁波的同时会改变电磁波的极化状态,其变极化效应蕴含了目标的特征信息,充分利用极化信息可以有效提高雷达系统的反杂波、反隐身、目标识别和抗干扰性能。文中针对雷达单极化、双极化和全极化测量体制,从目标的散射结构出发分析了极化信息对雷达目标检测信噪比的改善程度,为雷达极化方式和极化测量体制的选择、极化检测算法的优化设计等应用提供了有益参考和理论指导。     

极化技术在雷达抗干扰中的应用

极化技术在雷达抗干扰中得到了广泛的应用，已成为雷达抗干扰的一种有效的技术手段。目前极化技术在雷达中的应用是一个研究热点，各种新的方法和理论不断出现。本文重点讨论了双通道雷达系统中的一些极化关键技术，提出了一种极化雷达的实现方案。     

海杂波与目标极化特性研究进展

对海雷达回波极化特性研究是对海雷达目标识别以及抗干扰技术发展的基础.对海雷达回波信号包括目标信号和海杂波,其中,目标通常是飞机、舰船、弹头或无人机,而海杂波是制约雷达探测性能的关键因素.本文归纳总结了国内外在海杂波、目标（飞机、舰船、弹头以及无人机）极化特性方面的研究现状和主要研究结论,并对后续工作进行了展望.     

距离拖引干扰的极化识别与抑制技术研究

现有抗距离拖引干扰方法通常从时域或者频域特性差异来进行干扰的识别与抑制,随着数字射频存储技术的发展,干扰机模拟的干扰信号与目标信号在时域、频域的相似度越来越高,必须探索其他途径来提高雷达的抗干扰性能。根据距离拖引干扰过程中跟踪波门内信号极化特性的差异,研究了一种距离拖引干扰的极化识别与抑制技术,通过仿真说明运用极化信息能较好地解决距离拖引干扰的识别与抑制,拓宽了雷达抗距离拖引干扰途径。     

基于极化特征的雷达目标识别技术

极化特性是雷达目标散射回波的重要特性之一,极化特征能够解析目标的粗细、大小、对称性等信息。随着雷达极化测量技术的逐步成熟,基于极化特征的雷达目标识别日益引起国内外学术界的高度重视。以电磁散射计算仿真的飞机模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些飞机目标的极化特性进行了试验分析研究,以SVM为分类器,通过功率矩阵的迹和去极化系数可以实现对三个目标的区分。结果表明,该方法可以有效地将三个目标进行分类识别。     

数字变极化探测系统中的极化散射熵提取

人造目标多有尖锐的棱角和平坦的表面,而天然目标不是这样,这为利用极化技术探测和识别创造了条件。 极化信息可以显著提高雷达的目标检测、目标识别与抗干扰性能,在现代的制导、防空、反导等雷达系统中具有广 阔的应用前景。本文以地面目标为研究对象,基于数字变极化单脉冲探测系统,采用多种发射极化形式,利用虚拟 极化合成接收,得到全极化高分辨一维距离像,获得散射熵H 和平均散射角α 在距离像中的分布,可用于在地杂波 背景下的目标检测与识别。     

雷达极化信息获取及极化信号处理技术研究综述

雷达极化信号处理技术作为雷达领域的热门研究方向之一,逐渐受到了国内外学者的重视并在诸多领域得到广泛应用,而极化信息获取则是极化信号处理的基础。该文对相关的几个主要方面的研究现状进行了综述,包括极化信息获取、极化分集与编码、极化抗干扰/杂波、目标的极化检测、分类与识别,最后总结了雷达极化技术面临的问题,并对其发展前景做出展望。      

雷达目标识别技术综述

雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂的系统工程,是现代雷达技术的重要发展方向之一。文中总结了目标特性的研究现状,针对不同的识别对象,如弹道导弹、空中目标、海上目标和地面等目标,对现有的识别方法进行了梳理,并分析了雷达目标识别技术的发展方向。     

雷达目标极化散射矩阵的瞬时测量方法

目标极化特性的瞬时测量是极化雷达探测与目标识别等领域非常关心的基础性问题.本文针对频移脉冲波形,研究了互易条件下目标极化特性瞬时测量问题.建立了瞬时极化测量雷达的目标回波模型,在深入分析了目标回波极化特性的基础上,提出了一种基于离散时间傅立叶变换的完整极化散射矩阵频域估计算法,证明其为无偏估计,给出了估计精度的理论公式和实验结果.     

固体激光雷达的发展现状

文中首先分析了半导体激光成像雷达和二极管泵浦固体激光成像雷达的发展现状，介绍了９０年代初出现的一种商品化的微型ＤＰＬ脉冲激光雷达和一种半导体成像激光雷达的特点，指出进一步发展固态激光成像雷达的关键是高功率、高波束质量的辐射源、高灵敏度的接收技术，高性能的二维扫描技术和图像处理及目标识别算法。     

雷达目标双基地散射特性研究进展

随着同步技术和高性能计算的发展,双/多基地雷达的"四抗"优势逐渐得以实现,双/多基地雷达成为当今雷达领域关注的焦点.雷达目标的双基地散射截面积(RCS)、双基地散射中心、双基地极化等特性与目标单基地散射特性相比,具有显著的差异.只有深刻理解雷达目标双基地散射特性才能充分挖掘双/多基地雷达在目标检测、特征提取与识别方面的...     

基于RCS的海上目标识别方法研究

雷达目标识别技术是现代雷达的一个重要发展方向,高分辨雷达目标识别方面已经取得了较大的进展,但是在现今条件下不可能把所有的常规雷达都更换为高分辨雷达,因此如何提高常规雷达的利用率迫在眉睫。本文的研究主要基于雷达散射截面的目标识别,依据海上目标的自身特点,提出了利用常规雷达进行海上目标识别的办法,并且已经达到了较好的识别率。     

一种基于联合模型的雷达自动目标识别方法

雷达自动目标识别是将目标识别应用于传统雷达的一项技术，随着信息技术的飞速发展以及战场形势的复杂多变，雷达自动目标识别技术近年来受到广泛关注。目标识别的方法按其模型可分为生成模型和判别模型，生成模型侧重对数据分布的描述，判别模型侧重区分不同类别数据之间的差异。将两种模型有机结合可兼顾二者优势提升模型识别性能。本文提出了一种最大间隔正则化因子分析(MMRFA)模型，该模型对因子分析模型(FA)和隐变量支撑向量机 (LVSVM)建立联合模型。试验结果表明，该模型提升了识别性能且在低信噪比条件下表现优良。     

Fondements mathématiques de la polarimétrie et son application au domaine du radar

In conventional radar systems, scientists have focused their efforts in the measurement of the amplitude, the frequency or the differential phase of the received wave versus the incident one, to improve the determination of the characteristic parameters of a radar target, such as the shape, the range or the relative doppler from the radar. Front the needs ceaselessly increasing to improve the performances of the systems, systems working in an environment which is more and more hostile (chaff, jamming, clutter, etc.), scientists have to deal with the vectorial aspect of the received wave by including the notion of polarization. The polarization state of the backscattered wave carriers informations, and completes datas that is possible to extract from the wave backscattered by the target. Searches in this field have given rise to a new theory in the radar domain : the polarimetry. This article describes the mathematical basis theory of the polarimetry for its application in radar domain.     

On the basic principles of radar polarimetry: the targetcharacteristic polarization state theory of Kennaugh, Huynen'spolarization fork concept, and its extension to the partially polarizedcase

Basic principles of radar polarimetry are introduced. The target characteristic polarization state theory is developed first for the coherent case using the three stage, the basis transformation, and the power (Mueller) matrix optimization procedures. Kennaugh's and Huynen's theories of radar target polarimetry are verified for the monostatic reciprocal case. It is shown that there exist, in total, five unique pairs of characteristic polarization states for the symmetric scattering matrix of which two pairs, the cross-polarization null and copolarization max pairs, are identical, whereas the cross-pol max and the cross-pol saddlepoint pairs are distinct. The theory is verified by an example for which next to the polarization fork the copolarized and cross-polarized power density plots are also presented. The partially polarized case for completely polarized wave incidence is presented and compared with the results for the coherent and the partially coherent cases, the latter of which is still unresolved     

基于参数化统计模型的雷达HRRP目标识别方法综述

现代战争日趋信息化和智能化,雷达自动目标识别技术(RATR)在国家安全防卫和战略预警等军事应用方面发挥着更加重要的作用。高分辨距离像(HRRP)反映了目标散射点沿雷达视线方向的分布情况,包含了目标丰富的结构信息,对目标识别十分有价值,已成为RATR领域的研究热点。参数化统计建模旨在构建参数化数学模型表征观测数据的分布特性,是估计数据概率分布和挖掘数据隐含信息的重要手段。基于参数化统计模型的雷达HRRP目标识别就是在对HRRP参数化统计建模的基础上,直接利用估计的概率分布进行统计识别或将获取的隐含信息输入分类器进行识别。由于模型具有可融入一定的先验知识、扩展灵活、提供待求参数的不确定性评价以及能结合贝叶斯理论实现自动定阶等优势,基于参数化统计模型的HRRP识别方法整体识别性能优于其他方法,是目前HRRP识别的重点研究方向。该文从浅层和深层参数化统计建模两方面,对近15年的雷达HRRP目标识别方法进行了归纳总结,并分析了各类方法的特点和存在的问题,最后对基于HRRP参数化统计建模的雷达目标识别发展方向进行了展望。