一种快速有效的视频镜头边界检测方法

本文在分析现有的镜头边界检测方法的基础上,提出了一种层次化镜头边界检测方法.首先我们利用小波变换对信号奇异点的检测能力和对噪声具有较强的鲁棒性,实现了镜头边界的预检测.然后我们通过对候选镜头边界的虚警分析,有效地降低了闪光灯和快速运动对镜头边界检测产生的影响,并实现了镜头突变检测.在渐变类型分类中,我们分别实现了淡入淡出、扫换和溶解等三种重要镜头边界类型的检测.实验结果表明,本文方法能够快速、有效地实现视频镜头边界类型的检测,对运动和光线变化有较强的鲁棒性.     

镜头变换边界复合检测算法研究

将视频图像进行有效时间分段及标定是视频图像内容分析、随机接入、视频数据库浏览与检索的重要研究内容。在对视频图像进行时间分段和标定过程中,镜头变换边界的自动检测十分重要。镜头变换边界的自动检测算法在国际上得到了广泛的研究,在分析了当前国际上的镜头变换边界检测算法的基础上,提出了一种镜头变换边界复合检测算法。理论分析及实验结果表明该复合检测算法不仅具有实现复杂度较低,而且对各类型图像序列检测性能好的特点。     

一种在MPEG压缩域中检测镜头扫换的方法

当前对镜头切变已能够提供有效的检测方法,但渐变的检测一直是一个难题,也是当前视频分割新的研究热点.本文提出一种在MPEG压缩域中检测扫换(Wipe)的方法,它通过分析B帧和P帧中宏块编码类型的时空分布特点来进行检测,利用哈夫变换判断变化区域连续性,最后使用DC图像的直方图分析进一步验证.它不仅能定位扫换的起止帧,而且能得到扫换方向等特性.本方法需要比较小的运算量,同时对运动和其他镜头切换有比较好的区分性.     

一种自动选取阈值的视频镜头边界检测算法

镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.文中介绍了现有的镜头边界检测的基本方法,并针对其不足提出了一种自动选取阈值的、综合考虑颜色和空间特征的镜头边界检测算法.该方法能较好地检测出镜头突变和物体运动以及光线变化等情况,对渐变镜头也能达到检测的目的.实验结果表明算法能够有效地检测出视频镜头边界.     

压缩域中基于支持向量机的镜头边界检测算法

针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,本文提出了一个基于支持向量机SVM (Support Vector Machine)的镜头边界检测算法.该算法利用视频压缩域中特征,如宏块类型,帧间对应宏块DC系数差和帧类型将视频帧分为发生切变的帧、发生渐变的帧和非镜头变换帧三类,从而实现视频的镜头分割.实验结果表明该算法对摄像机的运动和大物体的进入具有很好的鲁棒性,且没有大多数算法中阈值选择的困难,将我们的算法与2001 TREC评估中最佳指标进行了比较,在综合度量查全率和查准率的性能指标F1上,比2001 TREC评估中最佳指标高约8％.     

基于模型的视频渐变镜头检测方法

通过建立视频渐变镜头的编辑模型,并提取该模型的特征量,进而与帧平均亮度法相结合,提出一种检测视频渐变镜头边界的复合算法.实验结果表明,该算法简单有效,对视频渐变镜头具有良好的识别性能.     

基于机器学习的压缩域镜头分割技术

为了进行视频结构化和视频内容分析,需要准确有效地提取视频镜头的边界信息.为此提出了一种利用支持向量机(SVM)学习压缩域特征的算法进行镜头边界检测,只需简单译码即可得到MPEG1/2等各类视频流压缩域的特征信息.经TRECVID2005镜头边界检测集的评测,该算法在保证查全率和检测精度的情况下获得了满意的效果.     

基于模糊粗糙集的新闻视频镜头边界检测方法

镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.为了将视频分割成镜头,现有的方法大都是首先提取大量的特征然后构造相异性测度函数.然而,太多的特征就会降低算法的效率.因此,有必要对镜头边界检测的规则进行特征约简.本文将粗糙集中的属性重要性和模糊粗糙集中的分类精度相结合定义了模糊粗糙算子,并构造了相异度检测函数.最后给出了镜头边界检测的一般性规则.由于本文检测方案的自适应性,因此适合于各种类型的新闻视频.用来自中央电视台的3个多小时的新闻视频所做的镜头边界检测实验获得了95.4%的查全率和96.1%的准确率.     

一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测算法

提出一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测算法.通过计算视频图像帧之间的亮度差来自适应检测视频镜头的转换,并且加入一些简单而有效的判断,和传统的方法相比较,可有效提高镜头检测的检出率和准确率,实验证明可快速准确进行实时的镜头分割.     

一种MPEG压缩视频的镜头边界检测算法

提出一种工作在MPEG压缩域的检测算法.首先从压缩视频中提取DC图像和重构参考帧,然后经过全局运动补偿之后进行基于边对象变化率的镜头分割点检测,最后结合DC图直方图差法构成联合检测算法.本算法能准确地检测到镜头渐变,镜头切变,能得到渐变类型等特性.用AdobePremiere5.1生成的各类镜头转换视频片段进行检测,实验结果验证了算法的有效性.     

Long transition analysis for digital video sequences

Video indexing is a technique used to extract objects within a video sequence and index them so that they can be used for future retrieval. In many video sequences, special effects such as fade and wipe are incorporated, and in some cases, it is desirable to be able to include objects within such effects for indexing. In this paper, we introduce an automatic process that determines the type of transition and extracts information from it, so that this information can be used in object extraction. Such a process consists of four stages: shot boundary refinement, shot type determination, frame reconstruction for soft transitions, and shot classification for hard transitions. In this paper, we will give the implementation, timing, and performance analysis for each stage. Long transition analysis bridges the gap between shot boundary detection and object tracking and smoothes the process of automatic video indexing for video databases.     

近场光学扫描显微镜中的信号处理

在近场光学扫描显微镜中,由于扫描方式的原因,使得输出的数字图像中存在着随机性的行噪音,采用传统的滤波方法无法有效的去除这种行噪音,本文提出了空间域的自适应迭代处理和小波分析相结合的方法来处理这种行噪音;为了使图像增强,提出了分段线性伪彩色变换处理的方法,它可以使图像内微妙的变化变得更为可见;并采取曲面拟合来消除叠加在信号中的缓变的噪音.     

单脉冲二次雷达应答分析的抗干扰处理

本文提出了一种新的二次雷达应答分析的抗干扰处理技术,通过准确提取应答框架位置和参考信号特征,利用应答脉冲与参考信号的信号特征一致性进行有效信号判定.采用该方法,能在高密度应答中有效地筛选真实应答,去除幻影和FRUIT干扰.通过理论分析和产品使用证明,即使在高密度询问下和复杂的FRUIT干扰,应答信号存在非常严重的重叠情况时,本文的抗干扰处理技术都具有极高的真实应答的检测概率和极低的虚警概率.     

Channel estimation in high date rate UWB system with unknown narrowband interference

Interference degrades the performance of a correct data signal detection and decoding. This problem becomes rigorous when interferences are present during the period of channel estimation. This will wipe out the accuracy of channel estimation and will eventually result in a severe degradation in the performance of signal detection and decoding in the entire data packet/frame. In this article, we propose improved channel estimation techniques for multiband orthogonal frequency division multiplexing ultra-wideband system in narrowband interfering environment. In particular, we work towards preamble-based channel estimation techniques in the presence of unknown narrowband interference. The interference power on each subcarrier is considered as a nuisance parameter and is averaged out from the corresponding likelihood function. The later is then optimized in an iterative manner according to the quasi-Newton algorithm. Furthermore, we address highly accurate channel estimation in a time-variant channel due to sudden channel change and propose an iterative interpolation method and weighted channel estimation approach to reduce the effect of abrupt channel changes. Link level simulation results indicate that our proposed approaches outperform the conventional estimation methods.     

改进的梯度倒数加权算法在图像平滑中的应用

介绍了一种图像去噪的方法：梯度倒数加权算法。此种算法可以较好地去除图像的噪声同时又能保持图像的细节信息，但该算法对椒盐噪声污染的图像平滑效果不理想。基于此种算法我们提出了一种改进的算法，事实证明改进的方法既能很好地去除了图像中的椒盐噪声，同时又能保持图像的边缘和细节。     

An iterative technique for the detection of land-cover transitionsin multitemporal remote-sensing images

The authors propose a supervised nonparametric technique based on the “compound classification rule” for minimum error, to detect land-cover transitions between two remote-sensing images acquired at different times. Thanks to a simplifying hypothesis, the compound classification rule is transformed into a form easier to compute. In the obtained rule, an important role is played by the probabilities of transitions, which take into account the temporal dependence between two images. In order to avoid requiring that training sets be representative of all possible types of transitions, the authors propose an iterative algorithm which allows the probabilities of transitions to be estimated directly from the images under investigation. Experimental results on two Thematic Mapper images confirm that the proposed algorithm may provide remarkably better detection accuracy than the “Post Classification Comparison” algorithm, which is based on the separate classifications of the two images     

基于FSM检测的移动自组网攻击分类研究

在移动自组网环境下,由于移动节点可能被攻击截获,导致攻击从内部产生,传统的网络安全措施难以应用,只有通过入侵检测才能发现攻击者。通过分析移动自组网的攻击类型,并构造从恶意节点发起的攻击树,采用有限状态机的思想,设计一个基于FSM的入侵检测算法。采用该算法的入侵检测系统可通过邻居节点的监视,实时地检测到节点的各种攻击行为。