基于TCP异构网络传输性能扩展代理的仿真研究

传输控制协议TCP广泛地应用于Internet中,但是针对长延时,高误码率的网络,其性能非常低下.文章通过对异构网络中影响TCP性能因素的分析,针对在异构网络的边界处设置具有传输控制功能的性能增强代理(Performance Enhancing Proxies,PEP)的理论模型,详细论述了在NS2中建立该仿真模型的过程,并进行了仿真模拟实验,通过对仿真结果的分析,验证了该模型的正确性.     

基于Web Service的动态可调整的异构数据集成

提出的异构数据集成系统框架包括源模式层、局部模式层、全局模式层和用户模式层.利用Web service接口完成从源模式层到局部模式层的转换,利用模式融合和冲突解决实现从局部模式到全局模式的转换.用户模式层作为全局模式层的一个子集,可以动态调整.还定义了一个基于XML的统一数据模型以支持异构数据的集成.     

基于本体的语义异构数据集成方法研究

随着企业内部、企业间异构数据的增多,如何高速有效实现数据之间的互操作成为了一个热点问题。讨论了基于本体的异构数据集成方法,给出了系统框架。重点研究了本体的提取和查询分解,给出了详细的提取规则,并通过引入类源映射表来提高查询分解速度,实现查询优化,解决了语义异构。     

IPTV关键技术及发展中的问题

IPIV正在极大地改变人们获取信息、娱乐和彼此之间相互协作的方式.本文首先介绍了IPTV的总体架构和关键技术,然后详细分析了IPTV面临的问题及解决方案.     

机载雷达多通道STAP系统设计实现

空时二维自适应处理(STAP)是机载雷达有效抑制杂波和干扰的关键技术,现阶段该技术研究的热点难点之一是大数据流下的高精度实时系统实现问题.本文采用均衡任务处理的方法设计了STAP并行系统,在分析了STAP系统任务特点后,给出了系统任务和任务级的测试基准,基于多DSP异构处理板提出了四通道STAP系统的设计方案并予以实现,系统级测试结果分析表明系统具有较好的均衡性,最后提出几点STAP系统设计实现中的关键问题.     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题,提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先,基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding,RODE)框架构建了异构网络嵌入模型,以区分同型节点和异型节点之间的关系;其次,将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间,通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入;最后,选取四个数据集执行典型网络挖掘任务,并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明,保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率,且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性;RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量,且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

基于XMLBeans的XML文档操作研究与实现

由于现在很多系统需要进行数据的转移，不同系统之间或者是系统的不同组件之间都可能进行数据交换。要达到这个目标，就必须有一个统一的数据格式来定义交换过程中的数据文件。XML文档有着规范而且简单的格式，非常适合于充当数据交换过程中的数据文件，所以XML已经广泛地作为数据交换的标准格式，而XMLBeans技术可以简易、高效地操作XML文档，这两种技术的结合可以很好地解决统一数据格式和数据交换方面的问题。     

基于Web服务的校园网格异构数据源统一访问接口

针对OGSA-DAI中间件只面向JDBC的局限性,采用OGSA-DAI的优秀设计思想,提出一个基于Web服务的异构数据源统一访问接口(UDAI)模型,UDAI利用XML Web Service技术跨平台性和ADO.NET增加的数据库访问能力,既保证了接口实现的通用性与易扩展性,又使接口实现了对数据访问、数据库连接、数据格式转换、数据传输、数据库集成等底层细节的屏蔽,满足了用户对网格数据资源的共享访问的需求.     

基于前缀特征码匹配的混合P2P覆盖网

P2P覆盖网络的研究是确定系统类型的重要依据，是P2P技术研究中基础的部分。提出的基于前缀特征码匹配的混合式覆盖网PHB（Prefix Hybrid），可将高度异构的各种计算节点组织到一起，并可提供高效的路由协议。     

基于XML的异构数据库集成的研究

主要介绍了异构数据库中数据集成的原理以及主要的集成技术，对基于XML的异构数据库集成方法进行了研究，分析了XML与关系数据库之间的映射，并给出相应解决方案。