基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。     

动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择

基于服务质量(QoS)的Web服务最优选择是一个热点问题。高度动态的QoS数据导致QoS模型的不确定性,对可靠的Web服务选择构成巨大的挑战,该文提出动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画QoS数据的效益和风险,提高QoS描述的准确度;接着建立不确定服务Skyline集,缩小搜索空间,提高选择效率;借鉴优劣解距离法(TOPSIS),设计2种Web服务选择算法,获得体现用户需求的最优服务。另外,介绍2种QoS模型转换器,以及能够适应QoS动态变化的QoS模型自适应调整机制。最后,实验分析验证了该方法的优越性和高效性。     

一种新的基于Web服务超市平台的QoS测试方法

为保证Web服务的质量,需要对QoS(Quality of Service)进行测试.针对QoS测试中测试用例的自动生成和动态更新这些难点,基于实验室自主开发的Web服务超市平台,创新性地提出两阶段QoS测试方法:预测试阶段根据不同的数据选取策略,从数据池中不同的数据分区随机选择需要的数据组成若干测试用例进行测试;实值...     

异构Web服务器集群的自适应成比例 延时差异服务模型

随着Internet的迅速发展,Web服务在满足数量巨大而日益增长的社会需求中所起的作用越来越大,应用对Web服务器提出了更高的QoS(Quality of Service,服务质量)要求,特别是,要求其处理数量不断变更的用户访问,它们提出大量并发请求,并具有不同的QoS需求等.如何提高Web服务器QoS性能指标已成为当今研究的一大热点问题.本文提出一种成比例延时差异服务的异构Web服务器集群模型,该模型采用 : 队列模型刻划集群中各结点请求队列的请求到达和服务过程;在此基础上,提出两种基于反馈控制机制的请求派发自适应修正算法,每种算法均实现了相应的请求选择和派发策略.实验数据表明,本文所提出模型是适用于异构Web服务器集群的,两种请求派发自适应修正算法均能使异构Web服务器集群获得较好的服务质量(QoS)性能,具有较好的理论价值和应用前景.     

满足原子事务与QoS端对端约束的服务优化选择方法

提出了一种基于层次服务候选图(SCG)模型优化选择方法,该方法首先利用提出的构造规则和规约规则来构造SCG模型,以建模候选服务之间的事务约束关系,并且该模型关于事务约束的正确性得以证明;其次,提出一种基于广度优先搜索(BFS)的全局QoS感知近优选择算法,该算法基于每个任务的事务属性进行放松剪枝,以控制算法的搜索规模在多项式时间内完成。最后,以网络在线发布的实际Web服务QoS数据和随机产生数据为测试集做模拟实验,结果表明本文提出方法在全局QoS效用和选择成功率方面优于其他相关方法,同时实验通过实现事务约束自动机从实践上也验证了该方法的正确性。     

基于时序约束分解的QoS感知的Web服务组合

基于时序约束的QoS感知的Web服务组合(TC-QSC)问题是在考虑时序约束的基础上寻找满足QoS约束或效用最大化的Web服务组合问题,受到了越来越多的关注.本文提出了一种时序约束分解方法,把施加于整个或部分工作流的时序约束分解为施加于每个活动的局部时序约束,从而将TC-QSC问题转换为一般的QoS感知的Web服务组合(QSC)问题,并通过过滤不满足局部时序约束的候选服务,一定程度上减小原问题的规模.这种时序约束分解过程主要依赖于工作流及其涉及的活动,而与各活动的候选服务关联不大,复杂度较低.实验测试了该方法的效果与时间开销,验证了其对于局部优选算法的必要性.     

改进QoS的云服务评价模型

针对云服务具有不确定性与大规模性,传统QoS的云服务评价模型工作机制灵活性不强,回报率低下等问题,设计改进QoS的云服务评价模型,对传统QoS的云服务评价模型的QoS属性项目进行细化,并利用熵值法为各项QoS属性项目进行比重取值。在改进模型的评价过程中,先针对实时数据进行重点评价,再结合以往数据特征对评价结果做出修正,并将修正结果输入未来预测时间,指导下次QoS云服务评价工作,以提高模型可靠性。同时将传统模型资源整体切入形式改为模块化切入形式,增添网络用户反馈机制与QoS监控机制,使评价服务更加完善。实验结果表明,改进QoS的云服务评价模型的服务内容选择性强,更能满足网络用户需求。     

一种面向Web服务的QoS提供器模型

随着Web服务的广泛应用和发展，提供QoS保障能力是Web服务在商业应用中获得成功的关键因素．然而目前许多企业应用并没有提供面向QoS的Web服务，而修改已有的实现来满足客户对QoS需求的代价是非常高的．针对这一问题，本文提出了一个面向Web服务的QoS提供器模型，通过提供灵活的QoS处理器（QoS Handler）管理和部署机制，可以使原系统在不改变内部实现的情况下，向客户提供满足其QoS需求的Web服务．QoS提供器存应用服务器平台上进行了原型实现，结果表明它可以有效地为企业系统添加QoS保障．     

3GPP系统架构演进(SAE)中的QoS探讨

针对不同的接入网技术和越来越高的用户需求,在SAE中实现端到端QoS显得尤为重要.本文详细介绍了SAE中引入的增强型QoS、QoS参数设置、用户数据承载级的区分控制和SAE中QoS协商过程,并分析了SAE中实现QoS有待解决的问题.     

基于多媒体的无线传感器网络中的QoS测量

硬件和能源的限制,降低了传感器节点之间的流视频、语音、图像和流数据的有效利用率。无线传感器网络中的质量服务(QoS)指标直接关系到能源消耗,换句话说,所有的QoS模型应力求减少电力使用情况和增加网络寿命。提出了基于排队论的QoS模型,可以控制多媒体队列中的分组并减少数据包丢失。为每个服务器估计出最优值,提出了理想的缓冲区的大小和传感器节点的服务力度值,以尽量减小数据丢失。     

Web service selection algorithm based on principal component analysis

Existing Web service selection approaches usually assume that preferences of users have been provided in a quantitative form by users. However, due to the subjectivity and vagueness of preferences, it may be impractical for users to specify quantitative and exact preferences. Moreover, due to that Quality of Service (QoS) attributes are often interrelated, existing Web service selection approaches which employ weighted summation of QoS attribute values to compute the overall QoS of Web services may produce inaccurate results, since they do not take correlations among QoS attributes into account. To resolve these problems, a Web service selection framework considering user’s preference priority is proposed, which incorporates a searching mechanism with QoS range setting to identify services satisfying the user’s QoS constraints. With the identified service candidates, based on the idea of Principal Component Analysis (PCA), an algorithm of Web service selection named PCA-WSS (Web Service Selection based on PCA) is proposed, which can eliminate the correlations among QoS attributes and compute the overall QoS of Web services accurately. After computing the overall QoS for each service, the algorithm ranks the Web service candidates based on their overall QoS and recommends services with top QoS values to users. Finally, the effectiveness and feasibility of our approach are validated by experiments, i.e. the selected Web service by our approach is given high average evaluation than other ones by users and the time cost of PCA-WSS algorithm is not affected acutely by the number of service candidates.     

面向全局约束的QoS分解与服务状态监控机制研究

组合服务QoS需求的全局性和服务QoS状态监控的局部性之间的矛盾使得组合服务的可用性难以满足用户的需求.针对此问题,提出了组合服务的自适应框架,重点研究了全局QoS分配与服务的QoS状态监控机制;通过分析服务的QoS历史信息来预测服务的QoS阈值,从而为全局QoS分解提供启发信息.并引入松弛系数以降低服务自适应的开销.实验表明:通过QoS阈值预测和松弛系数的使用能够实现以较小的自适应开销适应环境变化满足用户端到端的QoS需求,从而提高组合服务的可用性.     

Dynamic Web service selection group decision-making based on heterogeneous QoS models

In open and dynamic Internet environment, multi-periods quality of service (QoS), multiple decision-makers based on heterogeneous QoS models and uncertainty weights make optimal Web service selection hard. To solve the difficulties above, dynamic Web service selection group decision-making based on heterogeneous QoS models (DWSSGD_HQM) is proposed. Drawing on and extending technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), DWSSGD_HQM supports multiple decision-makers based on heterogeneous QoS models expressed in real numbers, interval numbers, triangular fuzzy numbers and intuitionistic fuzzy numbers respectively, and takes multi-periods QoS and weights of user and group into account. Six steps are detailed. They are converting heterogeneous QoS models into ones expressed in interval numbers, calculating weighted normalized decision-matrix, determining the group positive-ideal and negative-ideal solutions, calculating the close-degrees of candidates, aggregating close-degrees of multi-periods for each decision-maker, and ranking the alternatives. Finally, experiments are conducted by using actual QoS data to evaluate the effectiveness of the proposed approach.     

支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法

该文提出了一种支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法。分析了事务异常处理策略及其对组合服务执行流程的影响,定义了支持事务机制的组合服务描述模型,并基于此模型提出了组合服务QoS属性预测算法。实验证明该文方法在对具有事务机制的组合服务进行预测时,准确度优于已有的工作流预测方法,具有较好的可行性和有效性。     

Reusing Service Pro cess Fragments with a Consensus Between Service Providers and Users

Recent years have witnessed a rapid growth in using Web services for data publishing and sharing among organizations. To improve the e?ciency of software development and economize on human and material resources, service reuse is viewed as a powerful means which will not only reuse atomic services, but also reuse arbitrary granularities of Service process fragments (SPFs). However, effectively reusing arbitrary granulari-ties of SPFs has not been solved yet, let alone taking di-verse QoS preferences of service providers and users into account. In this paper, we propose a novel method of SPF reuse, named SCKY, based on the Cocke-Kasami-Younger (CKY) algorithm. We first present an extended CKY to do SPF-query. Then we address how to do SPF-query by a probability CKY, i.e., return a SPF with maximum emer-gence probability. Finally, we explore the SPF-query with a consensus of QoS preferences between service providers and users. Through a set of experiments, the effectiveness and robustness of our approach are evaluated.     

基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现方法研究

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采用基于Chord的分布式方式存储元数据;通过基于OWL-QoS的服务匹配算法来查询服务。实验表明,这种方法有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。     

城域宽带网QoS机制——多业务差异化运营的利器

多业务运营已经成为新时期运营商发展的趋势。在城域网领域，随着业务类型的多样化、业务流向，流量不确定性的增加，如何有效地标识用户，业务、提供完善的QoS机制成为多业务发展的关键。针对城域网现存的问题，电信级以太网技术通过多种增强技术（如ERP、QinQ、QoS、电信级网管等）为城域网提供完备的QoS机制和电信级性能。从多业务运营的需求出发，分析现网存在的问题和解决方式，剖析电信级以太网技术在满足城域网优化（特别是QoS提供）方面的特点，并最后对其发展趋势作出判断。     

多策略QoS感知的服务选择与排序模型

随着网络中具有相同功能、不同QoS服务的增多,在用户请求服务时,为了确保能找到满足用户功能与质量要求的服务,并对找到的可用候选服务集按一定的策略进行选优,提出了一种多策略QoS感知的服务选择与排序模型。在该模型中,综合考虑服务的性能与运营维护成本等属性,提出了一个扩展的服务QoS模型,在此基础上引入用户、运营商对服务满意度的计算方法,通过改变用户满意度与运营商满意度在排序选优过程中所占的不同比重,灵活设置服务选优策略,有效的解决了服务排序选优问题。搭建了服务选择与排序原型系统,并通过应用实例对上述模型进行了验证。