改进的独立分量分析在语音分离中的应用

对于自适应盲分离算法,选择步长参数以达到理想的分离性能是必要的。结合基于估计函数的可变步长自适应优化方法,提出了基于负熵的自适应算法,有效提高了算法的收敛速度,降低了算法性能对步长的依赖性。仿真实验证明了此改进算法具有较好的分离效果。     

一种新的实时相关跟踪算法

提出一种基于改进的区域模板相关的实时跟踪算法。图像序列首先进行熵阈值分割，然后用形态学滤波的方法去掉噪声，匹配程度的算法选择的是归一化自相关匹配算法。实验结果显示，此算法有效地克服了传统相关匹配算法的缺点，具有较好的匹配精度和实时性。     

基于循环谱的MSK信号参数估计

分析了MSK信号的谱相关特性,在此基础上提出了一种基于循环谱的MSK信号载频和波特率估计算法,通过对算法渐近特性和消失特性的分析,得出了算法随数据采样点的增加以速率收敛的结论.计算机仿真实验证明了该算法在低信噪比下具有较好的性能.     

基于DSP的模糊增量调制算法的实现

首先阐述了模糊增量调制算法的编解码原理,再以TMS320C5402为核心的开发板上实现了此算法,实验结果表明此算法在DSP上有较好的编解码效果,基本实现了"透明"编码,达到了设计要求.     

基于LK光流的模板匹配算法的研究与改进

针对半导体设备中机器视觉的识别定位问题,介绍了传统的LK光流的模板匹配算法,在此基础上提出了附加运动方向光滑约束条件的LK光流的模板匹配算法。该算法采用运动方向光滑约束条件作为正则化项,较好的保持了运动的边界。通过实验分析,采用该算法对芯片进行识别定位,具有精度高,计算速度快的特点。     

一种新的相关跟踪方法研究

提出了一种基于区域模板相关的实时跟踪算法.首先对图像序列进行熵阈值分割,然后用形态学滤波的方法去掉噪声,最后用相关系数作为相似度度量准则来确定目标的位置实验结果显示,此算法有效地克服了传统的相关跟踪算法的缺点,具有较好的匹配精度和实时性.     

基于局部保持投影的M-QAM调制信号识别

针对基于统计的QAM信号识别算法,忽略了信号的局部特性,导致算法性能不好等问题,提出了一种基于流形学习的16QAM、32QAM、64QAM信号识别算法。该算法利用高阶累计量特征描述信号,在此基础上利用邻接图描述特征的内在几何属性,较好地刻画了数据的相似性几何属性,最后利用最近邻分类器算法进行分类。实验结果表明,该算法具有好的识别率,尤其在低信噪比下,算法性能比较突出。     

一种改进的领域本体语义相似度计算方法

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.     

免疫网络在题库建设中的应用

在简单介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,把生物免疫系统中的否定选择算法应用在题库建设去除重复试题中.实验测试表明,此算法在降低题目重复率中取得了较好的效果.     

一种基于差分进化的BP神经网络学习算法

提出了一种基于改进差分进化算法和BP神经网络的计算机网络流量预测方法。利用差分进化算法的全局寻优能力,快速地得到BP神经网络的权值和阈值;然后利用BP神经网络的非线性拟合能力获得高精度的网络流量预测结果。实验结果表明,此方法能在较短的时间内获得较高精度的预测结果,具有较好的应用价值。     

基于线性预测的图像可擦除水印算法

通过研究自然图像的空间相关性和线性预测方法,提出一种在图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用邻近像素之间的相关性在每一图像块中嵌入1位水印,水印信号是用有意义的水印图像,嵌入位置由预测样本的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法

提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法。根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中,脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测。实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中。     

基于块的数字图像认证与重建水印算法

内容认证和图像重建是数字水印的主要用途之一,结合新颖的样本选取方法和JPEG2000系统的优势,提出了一种有效的图像认证和重建水印方法。重建水印信号为图像块的JPEG2000压缩版本,认证水印信号为利用伪随机序列生成的二值序列,水印的嵌入位置由密钥决定,具有非常好的安全性,且水印的提取不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,适合于图像的区域认证和完整性验证,并能成功地实现图像的局部和区域重建。     

抗几何攻击的最低有效位数字水印算法

尽管最低有效位数字水印算法嵌入容量大,但抗几何攻击能力不足.通过分析几何攻击的原理,结合可视密码学和图像归一化技术,提出一种抗几何攻击的最低有效位数字水印算法.首先,利用可视密码学技术将水印隐藏到多幅图片中,同时仅选取一幅图片作为水印.然后对载体图像进行归一化,并以图像的几何中心作为中心提取重要区域.最后,依据重要区域的大小缩放水印,以增强水印与载体间的同步性,并从重要区域像素的低4位中随机选取嵌入位置通过异或运算嵌入水印.实验结果表明,算法具有良好的抗几何攻击能力.     

基于HVS和DWT的双彩色数字图像水印技术

根据HVS系统,人眼对于红、绿、蓝三色的敏感程度是不同的。人眼对于蓝色分量最不敏感,故嵌入水印有良好的透明性,但同时在红色分量中嵌入水印具有良好的鲁棒性。为解决水印嵌入的视觉失真问题,采用了不同基色对应不同的加权系数的水印嵌入方案。同时,将彩色水印图像嵌入彩色宿主图像的中频段以及多次嵌入低频段来增加算法的鲁棒性。仿真结果表明,该算法具有较好的透明性,且提取水印效果较好。     

基于混沌加密的dwt域数字水印算法

提出了一种将二维混沌系统应用到水印图像预处理中,对水印图像进行混沌加密。然后对载体图像进行三级小波分解,选择在水平和垂直子带中根据分块能量的大小,选择能量块较大的块系数嵌入水印,该算法在水印提取过程中需要原始载体图像。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于多规则小波变换的视频水印加密算法研究

通过对视频嵌入水印的安全性和鲁棒性的分析,采用了一种基于多规则小波变换的视频水印嵌入与提取算法.该算法首先对水印图像进行置乱加密增强其安全性,其次对视频帧和水印图像分别进行多层小波变换,最后根据不同的小波系数进行多规则水印嵌入.算法不仅充分利用了小波变换的多分辨特性,而且兼顾了水印的不可感知性和视频帧的鲁棒性.实验结果表明,该算法对高斯噪声、几何失真和压缩等具有良好的安全性和鲁棒性.     

采用几何校正优化的轮廓波水印算法

针对目前的图像水印难以同时抵抗常规攻击和几 何攻击的不足,提出一种新的轮廓波 水印算法。水印嵌入阶段,该方法将宿主图像进行离散小波变换和非下采样轮廓波变换,并 将水印嵌入到熵值最大的高频子带,解决了将水印嵌入低频无法抵抗几何攻击及高频不能 很好抵抗滤波等常规攻击的问题。在水印嵌入前对嵌入区域进行加密处理,提高算法的安全 性。水印提取阶段,利用Zernike矩对含水印图像进行几何校正再进行提取,进一步提高了 算法的抗几何攻击能力。最后利用峰值信噪比和归一化系数对算法进行评价,验证算法的不 可感知性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法在不同的宿主图像和水印图像上均表现良好。 该算法在具有较好不可见性的基础上,除了对常规攻击具有很好的抵抗力,对几何攻击也具 有强鲁棒性,归一化系数(normalization coefficient,NC)均达到了0.99     

基于Turbo码的DCT域直流分量图像水印算法

文中提出了一种基于Turbo码的DCT变换域直流分量图像水印算法。首先对原始水印信息进行伪随机置乱,接着对置乱的水印进行Turbo编码并进行BPSK调制,生成待嵌入的水印信息。在充分考虑人眼视觉特性的基础上,分别采用两种方式将水印嵌入到DCT变换系数的De分量中,并进行性能比较。丈中对算法在多种常见的攻击如JPEG压缩、噪声、剪切、滤波下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。特别是非自适应加性嵌入方式对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性。