非规则LDPC码的不等错误保护性能研究

提出了一种具有不等错误保护性能的非规则低密度校验(LDPC,low-density parity-check)码信道编码方案, 构造了重量递增校验(weight-increasing parity-check)矩阵,系统编码时,重要信息比特映射到LDPC码的“精华”比特上。AWGN和Rayliegh衰落信道的仿真结果表明,与随机构造的非规则LDPC码相比,WICP-LDPC码具有好的UEP性能。     

不规则LDPC码构造方法研究及其改进

通过对码的度数分布进行设计,非规则LDCP码能获得比规则LDPC码更好的性能,但非规则LDPC码在高SNR区会出现错误平层.在本文中,利用ACE算法,对非规则LDPC码的构造方法PEG算法进行改进,以降低非规则LDPC码的错误平层.最后Matlab模拟证明此算法有效提高了非规则LDPC码在加性高斯白噪声通道中的纠错性能.     

基于PEG算法的准循环LDPC码构造方法研究

PEG算法,即逐步边增长算法,是一种基于Tanner图构造LDPC码的方法,研究表明该方法构造的LDPC码具有优 异的纠错性能.在PEG算法的基础上,本文提出了一种准循环LDPC码的构造方法.仿真结果表明,所提出的方法构造的LDPC码与用原始PEG算法构造的随机LDPC码具有几乎相同的优异性能,而且由于准循环特性,用本文提出的方法编译码更简单,可以通过反馈移位寄存器来实现.此外,码率更易于调整.     

基于LDPC码的MPEG-2 TS流UEP电路设计

不规则LDPC码具有天然的不等错误保护(UEP)能力,利用不规则LDPC码的不等错误保护特性,设计了针对MPEG-2TS流的不等错误保护电路,对MPEG-2 TS流的包头和适配域等重要信息进行重点保护.将输入的MPEG-2 TS码流的包头和适配域映射到不规则LDPC码度较高的变量节点上.显著提高这些重要信息的抗误码能力,使重要信息的BER下降1到2个数量级(在相同信噪比下),明显提高了通信系统性能.     

非规则全分集LDPC码的构造方法

提出一种基于渐进边增长（Progressive Edge．Growth,PEG）算法的非规则全分集低密度奇偶校验（Low—Density Parity—Check,LDPC）码的构造方法。首先根据度分布和码率,对非规则全分集LDPC码中的节点进行度分配;然后对PEG算法中校验节点的选择标准加以约束,生成消除短环的非规则全分集LDPC码;进一步,通过改变局部校验节点剩余度的方法,解决在特殊度分布下算法失效的问题。仿真结果表明,构造的非规则全分集LDPC码在瑞利块衰落信道下能够实现全分集;在码长、码率相同的情况下与规则全分集LDPC码相比,非规则全分集LD—PC码能够获得更高的编码增益。     

具有低编码复杂度准循环扩展LDPC码的构造方法

PEG(Progressive-Edge-Growth)算法是迄今为止构造性能优异的LDPC中短码的一种有效构造方法,然而直接采用该算法构造的LDPC码的编码复杂度正比于码长的平方,这是其实用化过程中的一个瓶颈。针对这一问题,提出一种具有低编码复杂度和低错误平层的准循环扩展LDPC码的构造方法。该算法在PEG算法基础上,先构造出近似下三角结构的半随机基矩阵,然后再对基矩阵进行扩展,该方法可以在不改变基矩阵的度分布比例情况下,有效消除短环。仿真结果表明,所提出的方法构造的LDPC码比原始的PEG算法构造的随机LDPC码具有更低的错误平层,而且编码复杂度更低,更易于硬件实现。     

最佳自正交不等保护能力码及其构造

本文首先将自正交码的下界推广到不等保护能力(UEP)码,从而为自正交UEP码的性能评估提供了标准。然后提出了两种构造最佳自正交UEP码的方法,并给出了一类新的最佳自正交码。     

几类新型不等保护能力码的构造与实现

本文提出了准确地描述不等保护能力(UEP)码性能的几个新概念,并在复转码的基础上构造了几类结构简单、保护层次丰富且连续可调的UEP阵列码。文章对这些码的性能进行了初步分析并给出了具体实现方案。     

非规则LDPC码简化译码算法研究

主要介绍了低密度奇偶校验码(LDPC)的基本概念及规则和非规则两种典型的LDPC码的结构,简要介绍了LDPC码的译码算法,在此基础上,引出两种非规则LDPC码的简化译码算法,仿真验证算法较大地降低了译码复杂度,并在高信噪比下性能损失较小.     

LDPC短码的编译码研究

这里研究了原模图LDPC码和BP译码算法,首先提出了一种基于PEG算法构造原模图LDPC码的算法,该码字在码率为1/2,码长256比特的情况下,译码性能超过了PEG算法,然后针对LDPC短码不可避免存在四环的特殊性,提出了一种修正四环中变量节点迭代信息的BP译码改进算法,使得具有四环的LDPC短码的译码性能得到较大提升。     

非规则准循环OOC-LDPC码在图像传输中的应用

介绍了非规则准循环OOC-LDPC码的构造,并将其应用到图像传输中,根据SPIHT压缩图像编码后的码流具有渐进性的特点,进行不等差错保护。在AWGN信道下仿真结果表明,非规则准循环OOC-LDPC码具有很好的纠错能力和不等差错保护特性。     

On unequal error protection LDPC codes based on plotkin-type constructions

We introduce a new family of unequal error protection (UEP) codes, based on low-density parity-check (LDPC) component codes and Plotkin-type constructions. The codes are decoded iteratively in multiple stages, and the order of decoding determines the level of error protection. The level of UEP among the code bits is also influenced by the choice of the LDPC component codes and by some new reliability features incorporated into the decoding process. The proposed scheme offers a very good tradeoff between code performance on one side and encoding/decoding and storage complexity on the other side. The novel approach to UEP also allows for finding simple approximations for the achievable degrees of UEP, which can be used to govern practical code design implementations.     

有限长不规则LDPC码的构造和编码的优化

该文分析了影响有限长低密度校验(LDPC)码性能的主要因素,在此基础上从度分布参数的优选为起点,结合改进的循序边增长(PEG)算法构造出初步的校验矩阵,提出一种实用的编码优化算法对该校验矩阵进一步优化,最终得到错误平底低且编码复杂度准线性的有限长不规则LDPC码。该优化方法可以容易地推广到一般的信道条件下。     

高性能时不变LDPC卷积码构造算法研究

该文基于由QC-LDPC码获得时不变LDPC卷积码的环同构方法,设计了用有限域上元素直接获得时不变LDPC卷积码多项式矩阵的新算法。以MDS卷积码为例,给出了一个具体的构造过程。所提构造算法可确保所获得的时不变LDPC卷积码具有快速编码特性、最大可达编码记忆以及设计码率。基于滑动窗口的BP译码算法在AWGN信道上的仿真结果表明,该码具有较低的误码平台和较好的纠错性能。     

Unequal Error Protection Using Partially Regular LDPC Codes

In this paper, we propose a scheme to construct low-density parity-check (LDPC) codes that are suitable for unequal error protection (UEP). We derive density evolution (DE) formulas for the proposed unequal error protecting LDPC ensembles over the binary erasure channel (BEC). Using the DE formulas, we optimize the codes. For the finite-length cases, we compare our codes with some other LDPC codes, the time-sharing method, and a previous work on UEP using LDPC codes. Simulation results indicate the superiority of the proposed design methodology for UEP