机器视觉在舰船综合保障中的应用研究

介绍了国外先进舰船综合保障方面的发展现状，从应用需求出发，分析了机器视觉技术在物资分拣、智能运输和智能监控等场景中的应用，探究了上述场景中提高舰船综合保障能力有关机器视觉的关键技术。机器视觉在提高舰船综合保障的自动化水平、作业效率以及节省人力需求等方面将发挥重要作用。     

机器视觉技术的发展动态

介绍了机器视觉的概念与组成,以及机器视觉的应用领域和市场规模。分析了图像传感器、图像处理技术等机器视觉系统中的关键器件与核心技术的特征。     

机器视觉与应用

机器视觉是学科交叉研究领域,具有非接触、实时性、自动化和智能高等优点,有着广泛的应用前景。文中详细介绍了机器视觉的系统构成和关键技术,回顾了机器视觉在国内外的发展历史,同时分析了机器视觉的发展趋势,并最终阐述了机器视觉在各领域的应用。     

机器视觉及其在激光加工设备上的应用

阐述了数字图像及机器视觉技术的基本原理,分析工业视觉应用系统的主要构成及各部分的具体功能和作用.通过介绍机器视觉应用的现状,对目前使用机器视觉的各种激光加工设备进行了归类与整理,并指出了机器视觉在激光精细加工领域的发展方向与趋势.     

机器视觉技术发展及其工业应用

机器视觉是一门交叉学科,有着广泛的应用领域。近年来,随着理论的创新和技术的发展,该学科发展迅猛。本文介绍了机器视觉的关键技术,如光源照明、光学镜头、摄像机、图像采集、信号处理、执行机构等的发展状况。同时,从自动检测、智能装配、视觉伺服三个方面对工业机器视觉应用系统进行了综述。     

图像和机器视觉技术概述

图像和机器视觉系统是一项快速发展中的应用技术,介绍了机器视觉系统的组成和基本工作原理,及机器视觉在半导体制造领域中的应用。     

如何搭建机器视觉系统

机器视觉系统的构成一般机器视觉系统主要包括信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块,涉及计算机图形学、数字图像处理、视频信息处理、模式识别、人工智能理论、智能信息处理、VLSI技术等技术,可广泛应用于工业产品自动检测、航天、航空、遥感、卫星侦察、天文观测、通讯、交通、电子、金融、医疗等图像采集、处理和决策的诸多领域。图1是机器视觉系统的结构图。嵌入式图像采集处理系统NetSightII是功能完善的嵌入式图像采集处理系统,能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统,解决了由PC/图像采集卡或智能摄像机构成的…     

机器视觉系统在LCD行业中的应用

介绍了机器视觉系统的概念、组成、基本原理,从光学系统、相机、光源、图像采集卡及图像处理软件等方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点,并结合LCD行业中的全自动玻璃分断机,分析了机器视觉系统的典型应用.     

机器视觉系统及Coreco公司产品简介

机器视觉系统是用机器模拟生物微观和宏观视觉功能的科学和技术 ,目的是用获得的图像创建或恢复现实世界模型 ,实现对现实客观世界的观察 ,分析 ,判断以及决策。因此 ,一般的机器视觉系统主要包括 :信息探测、采集系统、图像分析处理、显示及智能决策过程。以计算机技术 ,VLSI技术 ,视频信息处理 ,模式识别 ,人工智能等理论为基础的机器视觉是一门高速发展的综合性学科。其应用领域极其广泛 ,涉及到航天、航空、遥感、卫星侦察、天文观测、通讯、交通、电子、金融、医疗、出版、印刷、纺织、医学等诸多领域中。西安市春秋视讯技术有限责任…     

智能相机发展极其关键技术

针对嵌入式机器视觉系统向独立化、智能化发展的要求,介绍了一种嵌入式视觉系统一智能相机.基于对智能相机体系结构、组成模块和图像采集、传输和处理技术的分析,对国内外的几款智能相机进行比较.综合技术发展现状,提出基于FPGA+DSP模式的硬件平台,并提出智能相机的发展方向.分析结果表明,该系统设计可以实现脱离PC运行,完成田像获取与分析,并作出相应输出.     

国际云计算标准化状况

随着云计算业务的快速发展,标准化一直是业界讨论的热点,国际上出现了众多的云计算标准组织。本文从国际云计算标准化的现状出发,分析了云计算标准化的方向,并对未来云计算标准化的前景进行了展望。     

基于深度学习算法的智能视觉环卫小车设计

自2012年以深度学习为代表的AI构架突破图像分类极限以来,AI视觉已能适应变化的外部视觉环境,文章将AI视觉与智能小车等技术结合起来,采取智能机器视觉与红外屏障实现对外界的感知获取,实现智能移动工作;同时以5G通信实现实时智慧对各机器进行远程实时在线跟踪监控管理,打造一款智能环卫小车,可更高能效和安全地对区域卫生进行管理和处理。     

计算机视觉在智慧安防中的应用

对人工智能领域中的计算机视觉和深度学习技术的发展进行了简要概述,阐述了两者之间的关联,并结合5G技术对其未来的发展趋势做了一定的展望。剖析了某小区人脸抓拍的实际案例,重点介绍了计算机视觉技术在城市治理智慧安防行业中的应用,包括流程设计、业务逻辑、算法原理等,希望能够为相关领域的专家学者提供合理化建议与新的思路。     

基于机器视觉技术的智能停车管理系统的研究

基于机器视觉技术的智能停车管理系统的研究是为了解决城市停车场激增、停车管理效率低下而涉及的一种智能交通系统的应用发展领域。现提出了一种由车辆检测模块、车牌识别模块、车位查询模块及车辆跟踪模块所构成的智能停车场管理系统,并对其中的车牌定位检测及识别以及车位查询模块进行了相应测试,结果较为合理。     

智能视频监控技术的应用与发展

智能视频监控技术可利用计算机视觉和图像处理技术,对监控视频进行分析和处理。随着计算机技术的不断发展和应用需求的增加,智能视频监控技术已经成为安防领域的重要研究方向。文中综述了智能视频监控技术的应用和发展方面。首先,介绍了智能视频监控技术的基本原理和技术特点。其次,探讨了智能视频监控技术的应用。最后,展望了智能视频监控技术的发展趋势。未来,随着深度学习技术的发展和大数据技术的普及,智能视频监控技术将会更加智能化、普及化,可以应用于更广泛的领域和场景。总之,智能视频监控技术是一项极具应用前景的技术,其在各个领域得到了广泛应用,并在不断地进步和创新。     

图像场景分类技术综述

目前,基于计算机视觉分析的图像场景分类技术已被广泛研究并应用在众多学科领域中.本文从不同角度对近年来典型的场景分类技术进行了深入的探讨与比较.首先介绍了场景分类技术的背景、应用场景以及发展现状;然后基于特征提取、语义分析和机器学习的角度分别对国内外的相关研究进行系统的分析、比较及总结;最后对目前研究所面临的问题和未来技术的发展给出总结与展望.