一般性问题

TN062 2005020001 电子设备的故障单元诊断系统设计/王志云,江阳,都学新(军械工程 学院)11无线电通信技术一2004,30(5)一16一17 为故障精确定位而设计的电子设备故障单元诊断系统,利用VXI测试 仪器为硬件平台,设计了基于征兆的模糊识别技术为软件推理平台.系 统能根据需要对征兆数据进行获取,再利用基于VXI bus的模糊波形 识别技术进行故障的合理识别、推理和判断,将电子设备故障定位在最 小可更换单元.图2参3(午)一般性问题~~     

基于工控机的雷达故障专家诊断系统设计

雷达故障专家诊断系统,是基于各种雷达故障征兆的推理软件构成的智能化检测仪器。硬件是由工控机和基底板槽位中插入各种PC测试虚拟仪器卡组成。它能对测点数据进行采集、处理。利用专家知识库,以自动或人工方式检测和判断雷达故障,把故障压缩到最小可更换单元。     

一种基于模糊聚类的故障诊断方法

电子设备的多个传感器实时反映了设备运行状态,对一种基于模糊聚类的电子设备故障诊断方法进行讨论,针对电子装备多个传感器状态信息采用模糊聚类的方法进行融合,进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行故障诊断,推理故障模式的方法。实例证明该模糊聚类方法成功地完成了某电子装备故障诊断的自动推理。该方法可以不依赖于被诊断系统的数学模型进行自适应诊断,实现故障诊断的智能化、自动化。     

CBR在机械设备故障诊断系统中的应用

将基于案例的推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)引入到机械设备故障诊断系统中,建立了机械设备故障知识库和征兆特征知识库,提出了设备故障诊断案例知识表示方法,建立案例知识库。利用层次分析法计算案例中各个征兆特征的权值,存入标准案例库。使用基于案例的检索和推理方法,实现了机械设备故障诊断系统。     

一种电子设备故障库的设计

故障库是专家系统的核心,体现着专家系统水平的高低。从故障库技术结构,构建方法出发,对电子设备多故障诊断信息进行归纳、总结,针对某电子设备构建了一种故障库并对其推理过程进行设计。该方法为电子装备故障诊断快速性和准确性上提供了一条有效途径。     

基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识

针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然后,提取医疗电子设备故障智能辨识特征,并采用模式识别技术建立医疗电子设备故障智能辨识模型;最后,采用具体实例对医疗电子设备故障智能辨识结果进行分析。基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识正确率高,医疗电子设备故障智能误识率极低,而且医疗电子设备故障智能辨识效率优于传统辨识方法,对比结果验证了基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识的优越性。     

电子装备单点多征兆故障D-S理论诊断方法研究

为了提高新型电子装备单点多征兆故障定位的准确性,构建了一种基于D-S证据理论的故障诊断模型和信息融合算法,提出了把故障诊断过程分为3步、构成3个识别框架、3次使用D-S证据推理、选取不同的决策规则实现故障定位的方法。实例证明,该方法较好地解决了电子装备单点多征兆故障诊断中的不确定性问题。     

基于信息熵的电子装备软故障预报

针对电子设备的故障识别提出了一种基于性能退化数据的缓变故障预报方法,以不同层次的可观测功能模块为基本的故障预测和定位单位,利用信息熵的概念建立性能检测数据波动趋势的信息模型,对模块进行功能故障预测。试验表明：熵可以比较准确地指明功能电路的软故障与器件老化,对以替换现场可更换单元为主要手段的电子装备原位维修与应急维修有重要的现实意义。     

振动载荷下面向电子设备PHM的板级封装潜在故障分析方法

面向电子设备故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management,PHM）,基于自适应谱峭度与核概率距离聚类提出一种振动载荷下板级封装潜在故障特征提取与模式辨识方法。首先,基于最大谱峭度原则利用经验模态分解的方法对电子组件的应变响应数据进行滤波,计算并重构包含潜在故障信息的包络谱形成故障征兆向量;其次,应用高斯径向基核函数概率距离方法,将非线性故障征兆数据映射到高维Hilbert空间,对其进行聚类分析形成表征板级封装健康状态与各故障模式的类中心;最后,根据实时监测的板级封装的包络谱数据计算与各中心的概率距离,判断其所属的状态从而实现对封装故障模式的早期辨识。通过试验分析,该方法可以有效辨识与预测板级封装即将发生的故障模式,为实现电子设备PHM提供了一种新式的思路与手段。     

故障模糊诊断方法及其应用

现代系统一般都采用模块化设计,功能层次比较明显,利用这种功能特点可加速系统的故障诊断。据此,综合层次法和模糊识别法,本文给出了一种基于层次分析和模糊识别的故障诊断方法。该方法根据系统功能特点划分故障模块,使故障具有一定的层次结构,从而加速了故障的定位;再结合模糊识别法进行故障定位,有效地解决了故障状态识别的不确定性问题。最后结合实例分析,验证了此方法的有效性,并具有故障诊断快速、准确的特点。