基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合

传统异地异构数据的整合方法存在查准性能差的问题,文中为此提出基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合方法。构建虚拟数据库异地异构数据的传输负载模型及数据存储结构,提取数据存储结构的稀疏性特征,并挖掘虚拟数据库异地异构数据的属性关联规则特征量,利用特征量融合异地异构数据的模糊信息,建立数据整合模型,实现虚拟数据库异地异构数据源整合。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟数据库异地异构数据源整合时间的开销小,数据库的查准率较高。     

数据操作在模型演化中重构方法的研究

随着数据库技术的发展,对模型和数据的要求也越来越多,异构数据也日益增加,为了实现数据库的升级和整合,更好地发挥数据的作用,文中提出了在模型演化过程中数据操作重构方法,基于本方法,可以有效地消除数据融合之间的异构性问题,用户也可通过本方法获取希望得到的视图和操作。     

基于Mesh技术的网络融合与协同

无线网络在网络、技术、终端、运营管理等各个方面越来越体现出异构的特点。异构网络的有效融合与协同可以通过Mesh技术完成。异构网络的融合为IP层面的融合,是对网络共性的整合,异构网络的协同则是对网络个性的整合。通过网络间的融合与协同,对异构网络分离的、局部的优势能力与资源进行有序整合,最终实现无处不在、无所不能的智能性网络。     

面向媒体融合的海量异构数据一致性表示算法研究

随着信息技术的发展,急需处理海量异构数据的方法。面对媒体融合的需求,海量异构数据的一致性表示成为一个关键问题。本文首先对媒体融合、海量异构数据一致性表示的必要性进行了讨论,随后对海量异构数据一致性表示的主要步骤进行了介绍,并详细介绍和分析了一致子空间学习和多模态结构化一致索引这两个主要步骤,最后对面向媒体融合的海量异构数据一致性表示进行了总结与展望。     

网格环境下数字图书馆异构资源整合分析

文章主要对网络环境下的数字图书馆异构资源的整合进行分析,介绍了网络环境下数字图书馆的元数据、异构资源检索类型、异构资源同构化的问题、数字图书馆建设的整体协调及未来发展趋势问题。     

一种基于深度学习的多源异构数据融合方法

在大数据背景下,结合深度学习,讨论了多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,构思了一种泛化性强的多源异构影像数据融合的深度学习模型,将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘。     

电力企业异构数据集成研究

整合异构数据源是电力企业提升信息化水平的必由之路,为了能够在企业各系统间实现异构数据的挖掘、分析、交互和共享,提出了一个电力企业异构数据集成平台,实现了企业内部异构数据接入格式、数据存储以及相关服务接口标准化的数据共享和交换服务.实际应用表明,该平台实现了各异构平台数据的共享与交互,为电力企业信息化奠定了坚实的基础.     

探讨面向媒体融合的异构媒体关联与挖掘

在媒体融合中,异构数据的关联挖掘是其中一个核心问题.本文对异构数据的关联与挖掘的重要意义进行了说明,并列出了近期的研究工作.随后,我们分别讨论了异构数据关联挖掘的三个主要类别:时序关联、结构关联、语义关联,对其中的方法进行了分析和讨论.最后,对面向媒体融合的异构媒体关联与挖掘进行了总结与展望.     

基于XML的音乐数据库异构集成研究与实现

在音乐信息检索领域,不同类型、不同存储位置的音乐信息面临共享的需求,异构数据集成是必须解决的问题。探讨了已有的主流异构数据集成策略,采用基于XML标准格式文档的异构数据集成参考模型,对基于Oracle的音乐检索网站开发过程中的数据集成进行了应用研究。     

论XML在政府OA办公系统中的应用

阐述了怎样通过xml统一各种应用数据的格式,使OA系统的各个信息孤岛的不同格式文档得到了整合和表现,终端用户只需用浏览器就可传阅、审核不同软件系统创建的数据文件,以及XML与关系数据库互为补充的具体应用。     

面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用。在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题。     

XCouple:一个新型异构信息集成平台

基于XML和XQuery技术实现了一个新型的异构信息集成平台XCouple。该平台能屏蔽网络、操作系统和多种数据的异构性,支持企业的信息发布和电子商务应用,并具有高度灵活性和扩展性。     

一种基于信息网格的多源信息集成方案

随着分布式系统的推广,各种与企业某一活动相关的信息资源分布在各个异构的信息源上,致使给企业用户全面、正确的决策带来极大的困难.为了有效地利用这些信息资源,提出了一种基于信息网格的多源信息集成方案,并利用XML技术来集成各个分布自治的异构信息源上的信息,提供给所有用户一个透明的访问接口.     

基于XML的中小制造企业应用集成平台研究

针对中小制造企业应用软件集成过程中所面临的问题，提出了企业应用集成的关键是构建企业集成平台的方法。分析了中小制造企业集成平台的特点和J2EE平台的优势，提出一种基于J2EE平台，并以XML为数据总线标准的企业集成平台体系架构。该集成体系结构采用松耦合整合，解决了传统的软件开发模式和系统集成方法造成了企业数据孤岛和紧密耦合局面，使企业数据无缝集成。     

基于XML的系统数据集成方法研究及应用

数据集成已经成为当前软件开发过程中必须解决的问题.文中给出了一个基于XML的数据集成解决方案,引入主动机制监控数据源变化,实现目标系统数据及时更新.并利用XML消除数据库之间的异构差异,实现异构数据集成.该方案在实际应用中取得了良好的效果.     

基于XML的电力数据集成平台研究

为了解决电力系统内部异构数据共享和集中管理的问题,提出基于“集成数据库-中间件”的四层电力数据集成平台框架设计方案。该方案结合可扩展标记语言XML的优势定义数据交换格式,参考HSDA视图的组织形式搭建集成数据库,通过查询转换器、数据合法性验证工具以及数据转换器实现对用户请求的中间处理,最终将转换得到的XML文件提供给Web服务器,实现电力数据集成平台系统。实践证明,该方案对异构数据集成问题的解决提供了一个切实可行的模式和方法,具有较好的可扩展性和适应性。     

异构数据集成系统的应用模式与技术实现

随着Web的不断发展，出现了许多新的数据形式，如何将这些异构的数据集成起来，已成为当前一个十分热门的话题。首先介绍了数据异构性的主要表现、集成难点；然后简单介绍了目前异构数据集成的一般框架，最后提出了一种基于XML的异构数据集成方案。     

基于信息仓库的企业信息资源整合与集成

对企业信息资源整合与集成的实现技术及应用进行了研究，在对企业信息系统建设现状、信息资源整合方案等分析的基础上，综合运用数据仓库与数据挖掘、XML、分布式Web应用等技术，提出了一种基于数据仓库的企业信息资源整合与集成设计体系。     

基于工作流的电信企业应用集成框架

基于工作流的动态企业应用集成架构有利于应用重用和灵活的企业流程再造,它支持异种工作流系统之间的动态交互,它基于子工作流任务模型和多层动态状态转换模型,为框架定义了四个主要组成部分:工作流引擎、适配器、服务接口元数据库和XML消息。以电信企业电话订单管理流程为例,验证了框架的有效性。     

用JSP从异构数据库中产生XML文档

随着企业间相互合作的加强和电子商务应用越来越广泛,异构数据库之间的数据交换显得越来越重要。JSP是一种动态网页技术,XML是新一代Web语言,各自具有明显的优势,二者结合起来可以使异构数据库信息交换变得更加容易更加高效。阐述了XML与异构数据库的关系,分析了如何用JSP从异构数据库中产生XML文档并给出了具体实例。