基于视频内容的MPEG视频VBR业务流量模型

视频业务流量模型是网络性能仿真的一个重要前置环节,但由于视频内容的千差万别,使得很难建立统一的视频业务流量模型。本文根据MPEG视频图像内容的纹理及运动复杂度,通过3×3 Kohonen自组织神经网络对视频序列进行划分,将其分割为一段段近似平稳的“视频片段”。然后,用半马尔可夫随机过程描述“视频片段”间的转移概率及其持续时间分布规律,用AR模型描述“视频片段”内部过程,从而建立了一种通用MPEG视频业务流量模型。     

VBR MPEG—2视频编码器的实时实现

文章在分析了ＩＢＭ公司最新的ＭＰＥＧ２视频编码专用芯片ＭＰＥＧＳ４∶２∶０芯片支持ＶＢＲ视频编码的特性,针对这些特性设计了ＶＢＲ视频编码比特率控制算法,同时,阐述了如何利用ＭＰＥＧＳ４∶２∶０,配合可编程逻辑器件和ＤＳＰ芯片,实现ＡＴＭ信道中可变比特率ＭＰＥＧ２视频编码器。     

基于小波支持向量机的VBR视频流量预测模型

针对VBR视频流量的时变性、突发性和非线性等特点,提出一种基于小波支持向量机的VBR视频流量预测模型(WSVM)。首先对VBR视频流量时间序列进行相空间重构,然后将其输入到小波支持向量机进行学习,建立VBR视频流量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。结果表明,相对于对比模型,WSVM提高了VBR视频流量预测精度,更加准确地描述了VBR视频流量的复杂变化特点。     

MPEG标准VBR视频业务新模型及其性能研究

迄今为止,MPEG-1标准下的可变比特率(VBR)视频业务建模问题还没有得到很好的解决.鉴于此,本文在分析这类业务统计特性的基础上,对这类业务提出了一种新的帧层模型.该模型可以很好地体现这类业务的一、二阶统计特性.通过使用该模型模拟实际视频信号,也显示了该模型在体现实际业务排队性能上的有效性.     

一种新的基于场景的VBR MPEG压缩视频源统计模型

由于VBRMPEG视频流可以获得统计复用增益和恒定的图像质量,它已经成为网络视频业务的主流,但是也给网络服务质量的控制带来了困难。因此,我们很有必要针对这些视频业务流对承载它们的网络带来的影响进行研究和评估。精确的MPEGVBR视频源统计模型不但有助于提高网络仿真的准确度,而且有助于研究网络其它方面的问题,如网络延时、分组丢失、延迟扰动等。本文提出了一种新的基于场景的VBRMPEG压缩视频源统计模型,该模型不仅计算简便,能快速产生符合要求的视频流样本,还能同时拟合原始视频业务数据的概率分布情况、自相关函数和自相似特性。     

考虑异种帧相关性的VBR MPEG视频源混合回归模型

ＭＰＥＧ作为一种国际动态图像压缩标准,其越来越广泛。为在通信网络上有效地传输和控制ＭＰＥＧ可变经特率（ＶＢＲ）数据流,第一个关键问题就是如何建立它的统计模型,目前已有的视频源模型都没有考虑不同类型帧之间的相关性,并不能很好地模拟ＶＢＲＭＰＥＧ视频源。本文首次提出了一咋处世划种帧相关性的ＶＢＲＭＰＥＧ视频源统计模型,混合回归（ＣＲ）模型,及其参数估计算法,实验结果表明,和传统的自回归（ＡＲ）模型相比     

智能分析技术在视频监控系统中的集成应用

当前,在经济与科技的发展促进之下,智能分析技术得到了广泛的应用,尤其是在视频监控系统当中的应用,使得安全防范的手段大大的提高了,对于促进社会的和谐与稳定来说起到了非常大的作用。在智能视频监控当中,其基础就是数字化与网络化的视频监控,利用最佳的方式,将相关信息提供给人员,对系统当中所存在的危机及时的发现。基于此,文章就智能分析技术在视频监控系统中的集成应用进行简要分析。     

MPEG4视频流量预测自适应算法的研究

为了保证用户的服务质量(QoS)，宽带分组网在传送视频信息时需要进行动态带宽分配，而视频流量预测在动态带宽分配中发挥着重要的作用。本文从自相关性、自相似性的Hurst参数两个方面，阐明GOP时间尺度上的流量能够体现原始帧序列的流量特性，并在固定步长的LMS自适应算法(FSSA)的基础上提出的一种新的可变步长自适应算法(VSSA)，在GOP的大时间尺度上预测MPEG4视频流量，通过大量的仿真实验表明，VSSA算法可以明显地改善预测性能。     

基于小波支持向量机的VBR视频流量预测

：VBR视频流量具有时变性、突发性和非线性等变化特点,为了提高VBR视频流量的预测精度,提出一种小波支持向量机的VBR视频流量预测模型(WSVM)。首先对VBR视频流量时间序列进行相空间重构,然后将其输入到小波支持向量机进行学习,建立VBR视频流量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试,并与支持向量机、小波神经网络进行对比。仿真结果表明,相对于其它预测模型,WSVM模型提高了VBR视频流量预测精度,能够更加准确反映VBR视频流量的复杂变化规律。     

MPEG4视频流量预测自适应算法的研究

为了保证用户的服务质量(QOS),宽带分组网在传送视频信息时需要进行动态带宽分配,而视频流量预测在动态带宽分配中发挥着重要的作用。本文从自相关性、自相似性的Hurst参数两个方面,阐明GOP时间尺度上的流量能够体现原始帧序列的流量特性,并在固定步长的LMS自适应算法(FSSA)的基础上提出的一种新的可变步长自适应算法(VSSA),在GOP的大时间尺度上预测MPEG4视频流量,通过大量的仿真实验表明,VSSA算法可以明显地改善预测性能。     

Modeling the MPEG-1 Video Traffic

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎＢＩＳＤＮ，ＶＢＲｖｉｄｅｏｔｒａｆｉｃｗｉｌｂｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｙｐｅｏｆｔｒａｆｉｃ．ＴｈｅｔｙｐｅｏｆｔｒａｆｉｃｗｉｌｂｅｃｏｄｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＭＰＥＧｓｔａｎｄａｒｄｍａｉｎｌｙ．Ｂｅｃａｕ...     

用于VBR视频通信量预测的梯度径向基函数网络模型

提出采用梯度径向基函数(GRBF,gradientradialbasisfunction)神经网络实现VBR(variablebitrate)视频通信量的预测,由于GRBF神经网络采用差分输入,能够消除由于局部平均值随时间变化而造成的不稳定性,特别适合于非平稳时间序列预测。仿真结果显示,GRBF神经网络模型的预测误差(相对均方误差)为2.9×10-3,而其它几种常见预测模型的预测误差在(1.6～8.5)×10-2之间。     

多媒体通信中智能化媒体内同步机制

本文提出了一种智能化视频流量的预测和同步机制（ＩＦＳＭ）,它由ＢＰ神经网络流量预测器（ＢＰＮＮ）、输出缓冲区和基于模糊神经网络（ＦＮＮ）的输出速率决策器所组成。ＢＰＮＮ采用一种在线训练的ＢＰ神经网络预测在将来的一定时间间隔（ＦＩ）内的平均分组速率,ＦＮＮ决策器根据预测的流量特性和缓冲区中的分组数动态地调节下一个分组输出的时间。仿真结果表明：与窗口机制相比,ＩＦＳＭ能够使视频流量取得较高的连续性和较低的时延,并且由于ＦＮＮ的学习能力,ＩＦＳＭ可以自适应地调节相应参数以满足不同的服务质量的要求。     

Modeling and prediction of hybrid-coded variable bit rate video sources in fuzzy logic perspectives

This paper presents the modeling and prediction of variable bit rate video sources using fuzzy set and fuzzy logic theory. The sources are coded with the hybrid motion compensation/differential pulse code modulation/discrete cosine transform algorithm. The fuzzy logic prediction scheme discussed here is in the category of computational intelligence algorithms. It has the capability to handle statistically difficult to describe or unknown series. The proposed fuzzy logic prediction method is aimed at fast computation for online operation. It can be applied to the development of connection admission control, usage parameter control, and congestion control algorithms in multimedia communication networks.     

基于模糊神经网络的自适应预失真功放

在无线通信中,高数据传输率的数字无线系统要求用频谱有效的线性调制方法,但是这些调制方法对功放的非线性又很敏感,会产生频谱扩展、邻近信道干扰和误码率(BER)特性的恶化。本文提出用模糊神经网络(FNN)的算法来实现功放的自适应预失真,以补偿功放的非线性,并仿真了模糊神经网络对功放非线性的补偿以及对误码率特性的改进。结果表明,此方法实现的预失真器具有良好的自适应性和鲁棒性,不需要从一大堆原始数据中进行费时的训练,而可以充分地利用己有的知识和经验;而且,在学习的过程中,采用变结构的神经网络,先粗后细、分组学习,更大大缩短了学习的时间。     

采用传输时延约束进行MPEG-2VBR视频业务平滑

由于ＭＰＥＧ－２ＶＢＲ视频码率变化剧烈,不利于信道带宽分配,因此,针对非交互式应用中视频传输延时可以大于帧周期这一情况,提出了一种基于给定传输时延下的ＶＢＲ业务平滑算法,算法主要是根据ＭＰＥＧ－２视频Ｉ,Ｐ,Ｂ帧码字数的差异,调整各帧的传输时间,在确保帧传输延进的前提下,减小帧之间的信道接入码率变化次数,从而便于进行接入控制。