基于剩余负载率的动态负载均衡研究

为进一步提高集群系统服务的性能,在对静态负载均衡和动态负载均衡的优缺点分析的基础上,提出一种基于剩余负载率的动态均衡机制.该均衡机制采用剩余负载率作为负载状态的评价标准;针对服务器各节点性能的不同,提出采用BP神经网络训练节点;并设计了一种基于流表的静态分配策略和基于负载预测的动态分配策略相结合的任务分配策略来实现任务在集群系统各节点间的动态分配,从而降低了服务器各节点之问任务重新调度的次数,提高了集群系统的服务性能.实验结果表明,该均衡机制是可行的、有效的.     

基于SED的自适应负载均衡研究

负载均衡是提高集群系统性能的重要技术,负载均衡技术可以在当前的网络应用结构上有效提高服务器处理能力,使系统在现有的结构下能够满足更多的用户同时访问所提供的服务,负载均衡算法是集群任务分配的核心。分析了影响服务节点性能的主要因素,基于SED算法提出了一种负载均衡的自适应机制,根据服务节点的性能状况自动调整权值。在Linux平台下进行了实验,测试结果显示该算法优于静态算法。     

基于mean-variance的服务集群负载均衡方法

大量并发请求任务进行分配时,负载调度机制是通过最小化响应时间及最大化节点利用率实现网络中节点的负载均衡,在基于遗传算法的负载均衡算法中,适应度函数设计对服务集群负载均衡效率产生重要的影响.对此提出了一种基于mean-variance的服务集群负载均衡方法对适应度函数进行优化,采用投资组合选择模型mean-variance进行最小化响应时间,以得到每个服务器资源利用率的权重,从而获得最优的分配组合,进而提高适应度函数的准确性和有效性.在不同服务环境下与其他模型进行比较,仿真结果表明,本文的负载均衡算法在节点利用率和响应时间方面使服务集群得到了更好的均衡.     

一种基于改进遗传算法的动静态负载均衡算法

针对目前负载均衡算法在低负载情况下影响系统效率及在高负载情况下分配效率不佳等问题，基于Nginx服务器，文中提出了一种在改进遗传算法基础上动静态结合的负载均衡算法。该算法选择使用CPU性能、内存性能、磁盘I/O和网络带宽等服务器性能参数作为服务器节点性能评价指标及低负载下的静态加权轮询算法权值，并基于该指标根据节点性能使用率所占集群平均负载使用率的变化，设计了在高负载情况下的动态负载均衡算法。通过引入操作转换阈值及动态三角函数操作概率的改进遗传算法，实现了静态算法优势区转变为动态算法优势区的阈值计算。通过设计对比实验，证明了文中算法在实验环境下相比于加权轮询算法、概率择优算法和dnfs＿conn算法更具有较好的负载均衡效果，相比于dnfs＿conn算法在平均响应时间和实际并发连接数等数值上具有15%左右的提升。     

基于服务分类和性能监测的负载均衡研究

负载均衡在集群系统中的作用日益重要,而现有算法的效率不高、部署复杂的原因限制了其更进一步发展。通过分析不同类型的服务请求对服务器造成不同负载,结合监测服务器的CPU和内存利用的即时性能,在克服了现有负载均衡算法的一些缺陷基础上提出了一种简单稳定的基于服务分类和性能监测算法,并通过Web压力测试实验比较了该算法在实际应用中的均衡性能。结果验证了其在服务器集群系统有大的访问请求量时有突出性能,能够使集群系统达到良好的负载均衡。     

RoF通信系统中一种动态负载均衡策略研究与仿真

针对RoF系统的结构特点建立了一种树型结构模型.基于该模型,提出了一种动态负载均衡算法.仿真显示该算法实现了处理节点间的负载均衡,对比表明采用该负载均衡策略的系统具有较低的任务等待延时,系统性能有所提高.     

基于累积点播概率的负载均衡算法研究

为了提高集群系统的资源利用率,降低对用户请求的拒绝率,需要对集群系统中的各个服务器节点进行负载均衡.文章在对一些主流的负载均衡算法进行了详细分析,对比了它们的优缺点,并在此基础上提出了基于累积点播概率的负载均衡算法.该算法包含三个部分:最优副本生成、贪婪的副本放置和动态贪婪副本调整.仿真实验验证了所提算法的有效性.     

一种集群计算并行I/O中启发式文件分类分配策略研究

提出了一种新的应用于集群计算环境的文件分配算法,即启发式文件分类分配算法(Heuristic FileSorted Assignment algorithm,HFSA),它在保证系统负载基本均衡的前提下,按相似的访问服务时间对每个待分配的数据文件进行磁盘分配.具体实现时,首先对待分配文件按它们的服务时间大小进行排序,然后从集群中选择一个结点的磁盘,将有序的若干文件连续地分配到该磁盘上,直接该磁盘达到最大负载时为止.通过对新策略与已有的贪婪文件分配法进行实验比较,结果表明:在访问响应时间方面,系统轻负载时,缩短了20.2%,系统重负载时,缩短了31.6%,并且数据访问的速率越高,由启发式文件分类分配策略所改善的性能就越明显.     

基于软交换的异构集群媒体服务器中一种LRV负载均衡算法

针对基于软交换的集群媒体服务器的系统特征,本文提出了一种LRV(Limited Resource Vector)负载均衡算法,该算法考虑了系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在集群媒体服务器负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在异构环境下的均衡能力、系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析.结果表明,LRV算法具有优越的性能,对集群媒体服务器的异构环境有良好的适应能力.     

基于网格技术的分布式VoD系统设计

基于网格CDN设计了VoD系统,该系统以标准的接口支持CDN服务节点的动态加盟.提出了基于就近性、内容分布和节点服务能力的三维全局视图进行调度的全局负载均衡策略,采用了集群作为VoD服务节点,降低了成本,对其内部负载均衡策略进行了设计,提高其QoS.