基于手机搜索关键词的手机阅读推荐方法

提出了一种手机搜索引擎营销在手机阅读领域的应用方法,对用户手机搜索行为范式、消费模式及执行过程进行了研究,建立了基于手机搜索关键词的手机阅读用户行为特征模型,介绍了具体实现原理及过程,通过有效性验证表明效果良好.     

元搜索引擎中基于OWA算子的查询结果合成研究

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但搜索的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量,也提高了检索的代价。针对这一问题,提出了基于OWA算子的结果合成算法。它基于用户偏好来获得成员引擎执行某个特定类别查询的性能,采用页面反馈度来给每一个结果页面提供一个基于内容的评分,最后采用乐观OWA算子作为权重函数对结果进行了整合。实验表明,该算法提高了用户的检索效率和质量。     

基于用户兴趣的元搜索引擎检索结果合成技术

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是它们返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关。为了提高元搜索引擎的查询精度,文章提出了一种基于用户兴趣的元搜索引擎检索结果合成技术。该技术先对检索结果进行去重、消除死链接．然后根据基于用户兴趣的检索结果优劣比排序算法对结果进行排序,为用户提供贴切的查询结果。该技术能提高用户的检索效率和查询质量。     

一种基于0WA算子的元搜索查询结果合成方法

元搜索引擎的查询结果合成是元搜索引擎研究的关键环节.提出了一种基于0WA算子的查询结果合成方法.在充分考虑搜索结果文档位置信息的基础上,引入0WA算子整合得到文档在搜索结果中的排列位置综合分值,然后结合用户兴趣类,计算用户查询与查询结果的相似度,最后对两项结果进行加权求和,实现搜索结果的一致性排序.实验结果表明,采用该查询结果合成方法提高了用户检索的准确率和质量.     

实时信息搜索技术的研究

随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的角色,在网络时代,信息检索主要通过Internet搜索引擎进行.Internet提供了多种不同的信息发布和检索方式.讨论新型智能信息搜索技术,使用户成为搜索引擎的主导者,搜索引擎既可以按照既定的算法海量搜索,还可以根据用户输入来抓取信息,达到实时搜索功能,就如何智能分析用户输入,如何抓取网页,怎样获取网页源码,以及关键字的获取与过滤进行了描述与分析.     

基于信息推送的领域垂直搜索引擎研究

随着互联网信息量的不断膨胀,以及人们对获取信息的速度、针对性、准确性等方面更高的要求,传统搜索引擎已经无法满足用户的需求。针对于此,本文提出了通过分析用户行为特征得到用户兴趣点,主动推送有价值的信息,结合领域垂直搜索技术的思想,并以数码产品搜索领域为例,分析设计了一款基于信息推送的数码产品垂直搜索引擎。通过实验证明,基于信息推送、垂直搜索思想的Web检索"点播"服务模式是能够发现并匹配用户兴趣的,基于此思想的推送和搜索结果是准确快速有效的,系统设计方案是切实可行的。     

基于 Ontology的个性化元搜索引擎研究

文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型，目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索问题。提出了基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法，以及基于Ontology查询结果合成算法。全面描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程，并给出了对系统的评价标准。     

搜索引擎倒排文件的一种分块组织技术

检索效率对大规模信息检索系统至关重要.本文基于Web搜索应用背景,针对用户查询的统计特性,提出了一种分块组织倒排文件的方法.通过建立检索性能模型,进行分析和仿真实验,结果表明这一方法下的检索算法可以有效的减少检索执行时间,并得到这一组织方式中分块参数的优化选择方法.     

语义Web环境下文献搜索引擎功能的研究

基于解决传统信息检索技术的搜索引擎在处理用户提交的关键字时,将含有关键字的页面返还给用户,与用户需求无关的网页也一并返还这一问题的目的,采用了在语义网环境下设计文献搜索引擎进行检索的方法,通过对语义网文献检索系统的设计与实现的试验,得出语义网可将用户提供的关键字进行逻辑理解,实现更加精准的搜索功能的结论.     

基于颜色特征的图像检索方法

针对颜色特征在基于内容的图像检索领域的重要作用,阐述了表示图像颜色的常用颜色模型,给出了几种图像颜色特征提取和颜色的相似性度量方法,并对各种方法的检索性能进行了对比分析,得出相应结论。     

SEO在搜索中应用研究

搜索引擎作为目前主要的信息检索工具,提高自身网站在搜索引擎中排名能够给自身网站带来非常大的流量消息并转化为经济收益。SEO技术主要通过一些技术手段来提高搜索时自身网站和用户检索词之间的匹配度从而提高结果排名,这对于企业推广具有非常重要的意义。     

道路搜索算法的研究

道路交通飞速发展,对道路搜索算法进行研究变得越来越有必要。首先对研究的必要性进行了阐述,进而对几种道路搜索算法的原理进行了介绍。     

道路搜索算法的研究

道路交通飞速发展,对道路搜索算法进行研究变得越来越有必要。首先对研究的必要性进行了阐述,进而对几种道路搜索算法的原理进行了介绍。     

一种基于用户偏好分析的查询优化方法

该文对如何满足不同兴趣用户的查询需求进行了研究,提出了一种基于用户偏好分析的查询优化方法。该方法将用户对网页的偏好转化为对本体知识库中实例的偏好;分析本体实例之间的语义关联,发现隐含的用户偏好;综合用户偏好历史,建立用户当前状态下偏好的数学模型,以预测用户对网页的关注程度。实现了相应的原型系统,实验结果表明,相对于传统的个性化搜索技术,该文提出的方法能更有效地获取用户偏好,适应用户偏好的变化,提高搜索引擎查询的准确率。     

A Personalized Search Model Using Online Social Network Data Based on a Holonic Multiagent System

Personalized search utilizes user preferences to optimize search results,and most existing studies obtain user preferences by analyzing user behaviors in search engines that provide click-through data.However,the behavioral data are noisy because users often clicked some irrelevant documents to find their required information,and the new user cold start issue represents a serious problem,greatly reducing the performance of personalized search.This paper attempts to utilize online social network data to obtain user preferences that can be used to personalize search results,mine the knowledge of user interests,user influence and user relationships from online social networks,and use this knowledge to optimize the results returned by search engines.The proposed model is based on a holonic multiagent system that improves the adaptability and scalability of the model.The experimental results show that utilizing online social network data to implement personalized search is feasible and that online social network data are significant for personalized search.     

An infobutton for Web 2.0 clinical discussions: the knowledge linkage framework

This paper aims to develop an infobutton to automatically retrieve published papers corresponding to a topic-specific online clinical discussion. The knowledge linkages infobutton is designed to supplement online clinical conversations with pertinent medical literature from Pubmed. The project involves three distinct steps: 1) Clinical messages around a specific problem are grouped together into a thread. 2) These threads are processed using Metamap to link the conversations to keywords from the MeSH lexicon. 3) These keywords are used in a novel search strategy to retrieve a set of papers from Pubmed, which are then returned to the user. A pilot study using the messages from 2007 and 2008, was conducted to compare the knowledge linkage search strategy to a vector space model and extended Boolean model. The knowledge linkage model proved to be significantly better in terms of precision ( p = 0.013 and 0.003, respectively) and recall ( p = 0.351 and 0.013). Pertinent papers were returned to over 55% of the threads. This approach has demonstrated how clinicians can supplement their peer communications with evidence based research. Future work should focus on how to improve the threading and keyword-mapping strategies.     

基于欧拉回路的无线传播模型校正路测路径优化方法研究

为了提高无线传播模型校正等路测工作中路径规划的准确性,本文利用图论中的欧拉回路概念,结合中国邮路问题的相关研究,综合考虑测试区域的道路拓扑结构、路径长度、交通规则等因素,提出一种基于欧拉回路并采用改进的深度优先搜索算法实现的道路测试路径优化方法.该方法可以实现自动生成最优测试路线,提升了路测效率.     

Secure and privacy‐preserving keyword search retrieval over hashed encrypted cloud data

Cloud computing (CC) is the universal area in which the data owners will contract out their pertinent data to the untrusted public cloud that permits the data users to retrieve the data with complete integrity. To give data privacy along with integrity, majority of the research works were concentrated on single data owner for secure searching of encrypted data via the cloud. Also, searchable encryption supports data user to retrieve the particular encrypted document from encrypted cloud data via keyword search (KS). However, these researches are not efficient for keyword search retrieval. To trounce such drawbacks, this paper proposes efficient secure and privacy‐preserving keyword search retrieval (SPKSR) system, in which the user retrieves the hashed encrypted documents over hashed encrypted cloud data. The proposed system includes three entities explicitly, (a) data owner (DO), (b) cloud server (CS), and (c) data users (DU). The owner outsources hashed encrypted documents set, along with generated searchable index tree to the CS. The CS hoards the hashed encrypted document collection and index tree structure. DU performs the “search” over the hashed encrypted data. Experimental results of the proposed system are analyzed and contrasted with the other existent system to show the dominance of the proposed system.     

QoS路由问题的反向优化算法

寻找满足两个加性QoS约束条件的路径是网络QoS路由研究的核心问题,线性搜索算法是重要近似算法之一。本文提出一种结合了反向优化策略的线性搜索算法。当线性搜索过程所得到的路径不满足QoS需求时,对搜索到的路径选取合适的节点进行反向优化。算法的时间复杂度为O(K(m+nlog2(n)))。仿真显示本文的搜索策略扩大了搜索空间,提高了寻找可行路径的成功率。     

两约束路由问题的近似解法

首先回顾了一些重要的QOS路由算法，然后对关于两约束路由问题(BCP,bi—constraint path problem)的线性搜索算法进行了数学分析，确定了搜索因子的范围和最佳搜索因子的值。基于以上分析，我们给出了BCP和单约束最短路径问题(RSP,restricted shortest path problem)的近似算法，并对算法性能进行了分析；最后，本文研究了采用非线性链路代价函数求解BCP。测试结果表明本文提出的算法是求解BCP和RSP的有效算法。