1998年管形荧光灯镇流器全国统检结果(摘要)

一、概况 为配合中国绿色照明工程的实施,根据国家技术监督局(1998)技监监计统函字第002号文件安排,国家电光源质量监督检验中心(北京)、国家电光源质量监督检验中心(上海)、国家日用电器质量监督检验中心在     

使CATV用户收视达标有望——积极贯彻中央和国务院两办的厅字(1996)37号通知

近年来,我厅每年都召开有线电视(CATV)系统的技术监督工作研讨会,总结我厅对 CATV 的标准化、计量、质量综合管理和行政执法等技术监督情况,通报了CATV 系统工程质量的质量监督检验结果     

城市轨道交通信号速度监督功能在ATP系统中的应用

本文对南京地铁车载防护系统ATP速度监督功能进行分析,研究速度监督功能是如何能够实时监督列车是否超出所允许的速度限,最低的速度限作为ATP的推荐速度(最高的列车运行速度)的。     

基于帧间高级特征差分的跨场景视频前景分割算法

当前基于深度学习的有监督前景分割方法得益于大量待分割场景的标注信息,其性能大幅超越传统的无监督方法.然而,获取高精度的像素级标注需要耗费大量的人力和时间成本,这严重限制了有监督算法在无标注场景的部署应用.为解决对场景监督信息依赖的问题,设计了一种与传统的帧间差分法相融合的跨场景深度学习架构,即帧间高级特征差分算法.该算法重点围绕时域变化等跨场景共性知识的迁移,在不依赖待分割场景监督信息的前提下实现高精度分割.面向五类不同模式的困难场景开展实验,本文算法的平均F值达到0.8719,超越了当前最高性能的有监督算法FgSegNet v2(相同的跨场景条件下)和最佳的无监督算法SemanticBS.本文算法对QVGA视频(320×240)的处理速度达到35帧/s,具有较好的实时性.     

中国赛宝(黑龙江)试验室

中国赛宝(黑龙江)试验室即黑龙江省电子产品监督检验所,建于1973年,是中国电子产品质量监督检验系统骨干检验所之一,是具有第三方公正地位的独立的电子产品监督检验机构。 本试验室经国家和地方主管部门审查认可,具有以下职能:——IECQ体系认可的独立试验室——全国电子产品生产许可证确认试验单位     

基于半监督联合神经网络的调制识别算法

针对基于有监督学习通信信号分类算法需要大量有标签训练样本,而在实际场合大多无法满足数量要求的问题,提出利用数据驱动模型的半监督学习方法,通过对比预测编码无监督算法预训练和有监督学习相结合,利用LSTM (long short term memory)和ResNet (residual network)联合神经网络实现小样本自动提取特征,提高小样本条件下信号识别准确率。在真实通信调制信号集上实验表明,半监督联合神经网络结构较以往方法,识别准确率提升3%-20%,小样本条件下性能提高60%,同时在低信噪比条件下识别能力突出,0dB时对11种调制信号平均识别正确率达到92%,具有明显优势。      

融入环形振荡器木马特征的无监督硬件木马检测

机器学习用于集成电路硬件木马的检测可以有效提高检测率。无监督学习方法在特征选择上还存在不足,目前研究工作主要集中于有监督学习方法。文章引入环形振荡器木马的新特征,研究基于无监督机器学习的硬件木马检测方法。首先针对待测电路网表,提取每个节点的5维特征值,然后利用局部离群因子(LOF)算法计算各节点的LOF值,筛选出硬件木马节点。对Trust-HUB基准电路的仿真实验结果表明,该方法用于网表级电路硬件木马的检测,与现有基于无监督学习的检测方法相比,TPR(真阳性率)、P(精度)和F(度量)分别提升了16.19%、10.79%和15.56%。针对Trust-HUB基准电路的硬件木马检测的平均TPR、TNR和A,分别达到了58.61%、97.09%和95.60%。     

中国赛宝(四川)实验室(四川省电子产品监督检验所)简介

中国赛宝(四川)实验室即四川省电子产品监督检验所,地处四川省会成都,建于1975年,是经上级有关部门批准,认可授权从事电子产品专职检验的法定机构。 该实验室(所)建立以来,1981年被四川省标准计量局授名为四川省电子产品质量监督检验站,1987年经四川省标准计量局认证合格,颁发合格证     

面向高光谱图像分类的半监督Laplace鉴别嵌入

为有效提取出高光谱遥感图像数据的鉴别特征,该文阐述一种融合标记样本中鉴别信息和无标记样本中局部结构信息的半监督Laplace鉴别嵌入(SSLDE)算法。该算法利用标记样本的类别信息来保持样本集的可分性,并通过构建标记样本和无标记样本的Laplace矩阵来发现样本集中局部流形结构,实现半监督的流形鉴别。在KSC 和Urban数据集上的实验结果说明:该算法具有更高的分类精度,可以有效地提取出鉴别特征信息。在总体分类精度上,该算法比半监督最大边界准则(SSMMC)算法提升了6.3%~7.4%,比半监督流形保持嵌入(SSSMPE)算法提升了1.6%~4.4%。     

关于2001年计算机信息系统安全产品质量行业监督抽查结果的通报

为加强社会公共安全产品质量的管理,根据《中华人民共和国产品质量法》和国家质量监督检验检疫总局监督司《关于机械防盗锁等五类社会公共安全产品实施部门质量监督抽查的复函))(质检办监函[2001]013号),公安部于2001年度对5类社会公共安全产品的质量实施了行业监督抽查。其中公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心承担了计算机信息安全产品部件(身份鉴别类)和信息技术包过滤防火墙监督抽查的任务,现将主要情况通报如下: